基于本体的信息集成技术研究

随着语义网技术的飞速发展,本体起了越来越重要的作用。在信息集成的过程中,本体作为一种工具解决了分布式异构信息源的语义异构问题,实现了信息源语义上的互操作。该文介绍了一种基于混合本体的信息集成方法,通过全局本体和局部本体之间的映射,向用户提供获取数据的统一接口,使用户获得语义上相关的数据。     

一种面向领域的虚拟视图语义集成方法*

针对油井工程领域异构数据源,提出了一种基于语义的虚拟视图集成方法。通过本体抽取和本体合并分别构造数据源局部本体和全局本体实现基于语义的数据访问视图,并利用全局本体、局部本体和数据源模式之间的映射关系,将基于语义的查询转换为底层数据源的访问请求,提供统一、透明的数据访问视图,以避免数据加载和更新等问题。通过油井决策支持数据集成平台,该方法取得了很好的应用效果。     

服务于本体逻辑理论的本体定义

本体概念过分模糊和庞大,不利于构建、共享和重用。该文从当前的研究和应用需求出发,给出一个强调论域的本体定义,是完善本体逻辑理论的基础。总结已有的研究成果,基于统一本体层次化和模块化的思想,提出子本体、原子本体以及本体的递归定义,为本体建立科学的分类体系和一致的逻辑理论打下了基础。     

基于OWL的本体建模研究

计算机对语义Web上的文档理解是建立在本体基础之上的,本体是用来定义概念和数据之间的关系的,因此本体建模是非常重要的。介绍了本体与语义Web的关系,并以基于OWL的本体为例,对本体的建模以及相关问题进行研究。     

基于本体集成的资源共享平台

资源共享是许多数据整合项目需要完成的首要任务。本体作为知识共享的有力工具，近来被广泛应用于数据整合项目中。针对共享的资源已存在各自对应本体的情况，提出了一个基于本体集成的资源共享平台实现方法。重点讨论了本体集成过程中不一致性的检查、处理问题和概念层次统一的问题，并以实际项目为例，介绍了所研究的方法如何运用于实际项目中。     

语义Web中的本体匹配研究

随着本体应用的快速发展,本体数量大幅增长,这些本体描述的内容存在重复和关联,但在本体模式上却表现各异。本体匹配旨在识别异构本体中存在语义关联的实体,并建立它们之间匹配关系。它对于消除本体异构、实现本体集成和数据融合等具有重要作用。形式化定义了语义Web中的本体匹配问题,并从本体匹配方法、本体匹配挑战和本体匹配原型系统3个方面调研了最新研究进展,旨在为进一步研究指明方向。     

一种关系数据库到本体的自动构建方法

随着语义网的发展,对本体的需要也越来越大。但是目前大多数的数据被存储在关系数据库中,这些数据不能被语义网应用程序所访问。因此如何将关系数据中的数据转化为可以被语义网应用的数据,是一个需要解决的问题。针对上述问题,提出了一种从数据库自动地构建OWL本体的方法。该方法把本体构建过程分为语义信息的发现和本体映射两个部分。并且定义了一种图M-Graph,通过M-Graph的生成与分析,结合映射规则自动地构建OWL本体。实验验证,该方法可自动地由关系数据库构建OWL本体,并且可以得到相对丰富和准确的本体。     

移动用户兴趣点标记语义映射方法

针对当前移动用户兴趣点标注没有统一的语义本体这一问题,通过对移动用户兴趣点分类,建立了 POI概念本体层次树,将用户标注的POI信息与本体树节点通过一种改进的映射方法建立映射关系,为移动用户标注信息提供统一的规范化语义。实验收集多名志愿者5周的真实标注信息来评价该方法,实验结果表明该方法具有较高的准确率。     

一种基于上下文的语义映射方法

提出了一种基于上下文的语义映射方法SM-Context (semantic mapping based on context).SM-Context首先为本体模型中的概念找出表示其语义信息的上下文,然后采用谓词逻辑的形式表示概念的上下文,最后将本体映射问题转换成命题可满足性问题(SAT),并通过推理方式建立本体之间的语义映射关系.为了验证所提方法在处理本体映射问题时的可行性与有效性,采用OAEI所提供的共享数据集来测试SM-Context.实验结果表明,SM-Context可以有效地利用概念的上下文为本体之间建立语义映射关系.     

本体与UML在领域需求分析中的研究与应用

领域需求分析是实现领域内软件复用的保证,而领域知识的高效表述与有效共享是领域需求分析的前提.为解决领域知识理解与共享的问题,利用本体在领域知识表达方面的优势,研究了一种基于本体与UML的领域需求分析方法,为领域需求各方提供了一种明确的,定义良好且统一的需求表达方式,解决了所谓"通信鸿沟"问题;采用基于UML的领域本体建模方法建立领域本体模型,为本体模型提供了图形化、直观的描述,进而详细分析了基于本体与UML的领域需求分析过程,最后给出了模具产品数据管理系统的领域需求分析过程的实例.     

军事仓储领域本体的构建

面对当今军事仓储管理的发展现状,我军在仓储管理领域出现了诸如知识难于共享和重用、不同应用之间无法进行互操作等急需解决的问题。文章提出了一种优化了的构建领域本体的流程,并给出了利用protege工具构建军事仓储领域本体的详细过程。在所构建的领域本体的基础上,设计基于本体的信息集成系统模型,从而消除不同部门、不同系统、不同应用在理解上的冲突与混乱,为我军后勤保障建设提供良好的帮助。     

基于本体的军事装备知识建模及分析

针对本体建模过程中不同受众具有不同应用需求的问题,结合本体建模七步法和软件开发螺旋模型提出基于需求的螺旋反馈法.首先,明确领域知识范畴和用户需求,进行本体总体设计;其次,领域专家依据本体构建原则评估知识体系;再次,组装知识体系模型,定义本体属性,创建实例,完成本体详细设计;最后,用户评估反馈,进行新一轮的增量迭代,直至...     

基于细胞元本体的标准件库资源共享研究

针对目前标准件库不支持异构CAD系统和标准件信息不完整两个主要问题,提出了一种基于细胞元本体的标准件库资源共享方法。该方法使用Web本体描述语言(Web Ontology Language,OWL)表示细胞元本体模型,制定语义映射规则,以细胞为转换单元,屏蔽了信息表示的异构性,使应用本体和细胞元本体成为具有语义关系的逻辑上的整体,实现了异构CAD系统对标准件库的共享及异构数据的实时转换。该方法应用在Pro/E,UG和CATIA3个CAD平台的同步协同设计中,证明了其可行性。     

基于非结构化数据的本体学习研究

语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体（Ontology）。而现在本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。近年来,自动创建领域本体可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。提出了一种利用知网,基于非结构化数据的特定领域概念及其之间关系的提取算法,从军事领域选取4个种子概念：舰、导弹、机和炮,并通过实验测试了该算法。     

基于局部标准匹配结果的本体匹配技术

针对已有的基于进化算法的本体匹配技术要求事先提供完整的标准匹配结果的缺陷,提出一种基于局部标准匹配结果的本体匹配技术．首先提出通过本体概念聚类算法以构建局部标准匹配结果,并在此基础上建立基于局部标准匹配结果的本体匹配问题的多目标优化模型;然后设计一种基于局部标准匹配结果的MOEA/D算法;最后,采用2012年的本体匹配评价竞赛的测试数据集进行实验,实验结果表明所提出的方法是有效的．     

基于XML和本体的物联网数据交换标准体系研究

针对当前物联网应用层中相关数据交换标准纷繁复杂,相关标准主体各行其是的问题,从XML(可扩展标记语言)和本体的角度出发,从互联网、语义网和物联网的关系入手,提出了建立物联网数据交换标准体系的思路,即标准应以XML为语法格式,以标准化的本体为语义共识;标准体系应以顶级本体为基础,以纵向的领域本体和横向的任务本体为支撑,建立起各种不同的应用本体标准。文章最后通过一个应用实例分析了所述标准体系发展的若干关键要点。     

受限本体相似

在从不同的语义Web上得到用本体表达的文档资源以后,这些文档资源通常被转换成基于同一个本体的本体描述,这样既便于对文档的分析,又便于在此基础上进行信息抽取.这些文档本体之间仅仅在实例和关系层上彼此相互不同,在类、属性、规则、谓词方面都基本相同.对这种文档的检索,一个最普通的操作就是计算本体之间的相似性.很多计算本体相似性的方法基本上都是以分别属于不同本体的实体之间配对比较来实现,而且往往要考虑所有相关的元素.这不仅增加了计算复杂度,还会遇到循环计算的问题.在对语义网本体语言的推理能力进行研究以后,提出了一种基于知识推理的二阶本体相似技术,解决了循环计算的问题.