基于建模和仿真的战术电台互联网抗干扰对策研究

针对战术电台互联网具备机动、灵活组网的特点,利用建模和仿真的思路和方法,对作战环境、作战任务等相关因素进行假设后,根据通信干扰和通信干扰压制区2个模型制定了仿真流程图,最后验证了4点对策措施的抗干扰效果。结果表明:在获取相关情报和数据的基础上,该方法能够为指挥员提出抗干扰对策提供有效、可靠的参考。     

MultiGen Creator虚拟现实三维建模优化技术的研究与实践

虚拟现实仿真系统中的建模是整个虚拟现实系统建立的基础,其建模工作不但要求实时性和真实感,同时还强调高建模效率。将运动实体建模、纹理映射、层次细节(LOD)、冗余多边形删除、平台融合优化等技术应用于军事演练视景仿真系统的作战坦克的建模中,降低了模型的复杂度,提高模型的真实感,解决了模型建立中存在的实时性和真实感的矛盾,大大缩短了建模时间,为实时仿真系统的三维建模提供了行之有效的解决方案。     

一种无线战术通信网仿真的研究

提出了一种无线战术通信网络在战场环境下的建模与仿真的方法,并给出了一个具有代表性的网络模型,同时针对不同的战场设定下的仿真的结果进行了相应的网络性能分析,为分析战场战术性能提供了实时、可靠的理论依据.     

用于飞行模拟的某型涡扇发动机及其控制系统建模与仿真

为了建立适用于飞行模拟机的发动机模型,对涡扇类发动机的建模和仿真方法进行了研究。根据某型涡扇发动机的功能原理、控制规律和大量的试验数据,在对发动机模型结构进行模块划分的基础上,基于部件级建模方法建立了发动机的状态变量模型和精细化功能模型。其中,详细建立了决定仿真精度的转子动力学、传热动力学和控制系统模型,将发动机的稳态、动态数据作为模型的输入数据文件,既满足了仿真的实时性要求又增强了发动机软件的通用性和扩展性。仿真结果表明,所建立的发动机模型能够满足飞行模拟机的仿真精度和实时性要求。     

防空预警系统军事概念建模研究

对防空预警系统进行建模仿真是科学使用防空预警战术,有效地发挥防空预警系统作战效能的一种重要途径.根据军事概念模型及建模要素,利用基于实体-动作-任务-交互（EATI）的军事概念建模方法对防空预警系统进行军事概念建模,从实体、行动、任务以及交互角度对防空预警系统军事概念模型进行深入的描述,为下一步的防空预警系统数学模型的建立以及仿真程序的开发奠定基础.     

600MW火电机组发电机在线监测系统的实时仿真

论述了600MW火电机组发电机在线监视系统的实时仿真,介绍了在一台微机上实现数据采集、存储、显示、打印和越限报警等功能的方法,从仿真机的实时性要求方面阐述了在微机实现并行多任务和模块化建模的方法。     

基于SysML的TacSat-3建模技术研究

介绍了基于模型的系统工程,引入了支持基于模型的系统工程的系统建模语言(system model language,SysML),并分析了其他研究机构对于SysML及其建模工具的能力和局限性的评估.在此基础上,利用SysML及其建模工具(MagicDraw)对战术卫星-3(TacSat-3)进行了建模与仿真,仿真系统充分展示出了TacSat-3在整个空间飞行过程中进行图像捕获和下传时的实际工作情况.     

基于GL Studio的建模及其在视景仿真中的应用*

从仿真建模到软件模块的实现,较全面地介绍了一种专用虚拟仪表制作软件—GL Studio,以无人机座舱为例,详细说明了GL Studio的开发环境、建模方法及代码实现技术.在此基础上,阐述了GL Studio与Vega Prime的结合以及通信实现问题.该软件在无人机半物理仿真试验中得到了很好的应用,满足了系统对实时性和流畅性的要求.     

基于神经网络的虚拟手术实时仿真

为了在PC机上实现可用于手术培训和手术规划的虚拟手术环境进行生物组织建模与仿真研究.虚拟手术目前面临的主要难题是建模的准确性和仿真的实时性问题.首先建立了生物组织运动的力学平衡等式并且建立了几种典型模拟生物组织的材料模型,利用有限元分析的方法,对高度非线性的生物力学方程进行求解,为了实现实时仿真的要求,通过神经网络技术学习有限元分析结果再集成到整个系统中.文中给出了该方法在正骨手术仿真中的应用.结果证明,基于该方法建立的仿真系统既体现了生物组织的材料特性又满足了实时仿真的要求.     

基于Creator的战场地形仿真研究

如何解决地形模型精细度、逼真度与仿真速度之间的矛盾是军事仿真的难点问题。本文研究了三维地形生成的关键技术,并详细阐述了利用MultiGen Creator建模工具,采用DEM数据和卫星遥感影像数据构建和优化大面积战场地形的原理和方法,最后结合实例生成战场地形。仿真结果表明,该方法生成的模型达到了精细度高、真实感强、实时性好等仿真要求。     

实用化的战术互联网网络管理方案及其技术

战术互联网是新型军用网络，它既有支持多种业务服务的灵活性，又要求具备军用网络的抗毁性、安全性、移动性等性质，因而对于战术互联网，网络管理成为其重要的关键技术，同时也是一项较为复杂困难的工作。文中对战术互联网的框架、体系结构，以及IP地址、域名服务等管理进行了深入分析，并提出了具有实用性的解决方案。     

战术互联网中的分布式网络拓扑发现研究

战术互联网通信由较窄的无线通信和较宽的方舱内通信共同组成,这使传统的拓扑发现过程中数据丢失严重、发现效率低,对此提出了一种高效合理的分布式拓扑发现算法．分析了特制网络核心设备综合路由交换机及其构建的战术互联网通信模型．采用基于A—gent管理域拓扑发现和全阚拓扑发现相结合的分布式拓扑发现模式．用优先级手动调整与自适应调整相结合的方式对全网拓扑发现进程进行调度．由于拓扑发现对无线通信带宽占用减少到最小,保证了网络拓扑结构获取的及时性和对网络无线带宽占用的合理性．实验结果表明分布式拓扑发现算法能够针战术互联网的通信特点,高效地实现对网络的拓扑发现．     

Socket网络通信及其在电梯监控系统中的应用

研究了基于Socket的网络通信方式,阐述了使用Delph i编程语言实现双向Internet实时通讯的方法和技术,介绍了实现TCP网络通信的方法。详细描述了使用Internet网络通信与嵌入式系统相结合的方式,如何在硬件和软件上实现电梯远程监控系统,并分析总结了电梯远程监控系统的应用情况。     

整数小波变换在图像处理系统中的应用

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的处理提出了新的要求,为满足高速实时图像处理的要求,提出一种基于FPGA为辅助单元,ADSP-BF561处理器为核心图像数据处理单元的并行系统结构。其中DSP负责图像处理,FPGA负责实现整个系统的数字逻辑及I2C总线的配置,增加了该系统的灵活性及实时性。同时结合离散整数小波变换算法,在硬件系统上实现了整数小波变换,取得了较好的试验效果。     

Linux下实时流媒体的编程实现

RTP协议是进行实时流媒体传输的标准协议和关键技术,重点分析了在Linux平台上运用RTP协议进行实时流媒体编程的实现方法。本方法可在网络中实现多媒体数据的发送、接收以及对控制信息的设置。文中给出了C^ 实现的代码。     

车联网认证机制和信任模型

车联网通过人-车-路-后台实时互联感知实现交通智慧管理、决策和控制,其安全认证机制和信任模型是当前研究的重点和难点.为了解决车联网安全面临的主要问题——单一的认证机制和信任模型无法满足车联网复杂多通信场景下安全的差异化保障,综述了面向多通信场景的车联网认证机制和信任模型的相关研究现状和成果;勾画、概括了新方向,通过深入研究认证机制的内在机理,构建按安全需求划分的认证机制和理论框架,并设计相关协议,实现了不同场景下的安全性、时效性和隐私性的个性化认证服务;设计了基于车辆节点消息和行为的动态信任模型,提供了强实时性和高精确性的信任评估,为能主动感知恶意节点提供了方法支撑;考虑未来车联网极有可能运行于量子通信环境,推演了量子门限匿名认证和量子信任演化决策机理的研究方向;最后对相关研究技术进行了安全性评估和未来发展展望.     

Real time feature extraction method for complex industrial big data

Industrial big data have the traits of big volume, multi-sources, continuous sampling and low value density, which results in high complexity, real-time and high abnormality. Traditional feature extraction methods cannot meet the real-time requirements of complex industrial big data. In addition, the processing method for industrial big data is different from the internet data stream processing method, which has a higher accuracy requirement. Therefore, this paper proposes a robust incremental on-line feature extraction method as the Robust Incremental Principal Component Analysis. It uses the sliding window to update new coming data dynamically and filter the abnormal data in windows, then the incremental principal component analysis is implemented on data in windows in order to meet the accuracy and real-time requirements of industrial big data processing. Experimental results show that the proposed method can effectively extract the data stream in real time with high accuracy.     

基于流域物联网架构的洪水预报系统的研究

流域防洪是关系到社会、经济、政治的问题,洪水预报是防洪决策工作的重要技术环节,流域水利信息的实时采集与传输,将是预报技术的关键,本文应用物联网的架构,提出了基于流域水利信息的采集、传输、反馈、计算、预报、发布等物联网环境,解决流域水利信息即时应用问题.在洪水预报系统,引入物联网技术,为洪水预报提供了新型的IT技术支持,完善了预报体系.