基于云计算的计算机实验室建设

近年来,云计算已经成为网络领域中的研究热点。为了将云计算技术应用于计算机实验室的建设,设计了一种基于云计算的资源管理系统。首先介绍了什么是云计算,然后构建了层次结构的云计算资源管理系统,并对系统的构成进行了介绍,最后对该系统的性能进行了分析。     

基于云计算的开放式计算机实验室建设模式研究

分析高校计算机实验室建设现状,指出传统计算机实验室在使用、管理、维护等多方面存在局限。介绍云计算技术定义、特点与其在计算机实验室建设中的优势。提出基于云计算的开放式计算机实验室建设架构模式,为建设高效、开放、共享的计算机实验室提供新途径。     

基于网络的计算机硬件系统虚拟实验室研究

针对本科实验教学的需要,探讨基于网络的计算机硬件系统虚拟实验室。给出了该系统的体系结构和功能,并较详细地论述采用Java技术设计虚拟实验平台的基本原理和方法,可供其它类似虚拟实验室的设计借鉴。     

基于云计算的高校数字化资源整合系统方案

分析了高校数字化资源的现状及所面临的问题,介绍了云计算的结构模型,借助开源云计算系统Hadoop,给出了基于云计算的数字化资源整合系统方案.搭建了小型云计算集群,给出了配置方法,并对系统的输入输出性能进行了实验,验证了该方案在数字化资源整合研究中的可行性.     

基于VRML的网络虚拟实验室建设

虚拟实验室为实验教学提供了新的形式，VRML语言为开发网络虚拟实验室提供了经济有效的手段．文章在介绍虚拟实验室概念和VRML语言特点后，提出了使用VRMI一开发网络虚拟实验室的过程和方法．     

基于云计算的实验室多类别信息智能整合系统设计

为了提高实验室多类别信息的实时检索分类整合能力,提出基于云计算的实验室多类别信息智能整合方法,并进行实验室多类别信息整合系统设计,采用射频标签识别技术进行实验室多类别信息的智能采集,提取实验室多类别信息的统计特征量和关联规则特征量,采用分块区域融合和特征匹配方法实现实验室多类别信息的大数据融合和云计算处理,采用语义本体映射和模糊调度方法,进行实验室多类别信息的自适应整合和大数据集成处理,在云计算环境中,实现对实验室多类别信息的智能整合和空间区域规划设计,提高实验室多类别信息的采样、检索和分类识别能力。仿真结果表明,采用该方法进行实验室多类别信息智能整合的融合度较高,对实验室数据的分类性较好。     

高校计算机网络实验室建设与研究

计算机网络是实践性很强的学科,网络实验、实习是重要的教学环节,是否有功能齐全的网络实验室成为网络学科教学的核心问题.针对当前不少高校还没有构建起较为完善的计算机网络实验环境的状况,给出了一种较为经济实用的解决方案.     

桌面云实验室建设研究

研究了云计算实验室模型、云计算实验室部署、网络系统和实验室管理系统等,探讨了云计算实验室建设中需要解决的问题。     

探析虚拟化技术在云计算中的应用

云计算是随着分布式、虚拟化和互联网等技术的发展而产生的,它将给IT产业的发展带来又一次变革。虚拟化技术是支撑云计算的重要基石,它打破了物理结构之间的壁垒,实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示,在云计算平台、云存储和云网络的构建等方面发挥着重要的作用。     

一种基于云计算模式的MIS构架模型

为了充分利用资源并降低MIS开发成本,通过对云计算的本质和云服务概念进行分析,提出了一种基于云计算模式的管理信息系统构架模型。模型以虚拟化的平台服务、数据服务、功能服务为基础,实现了灵活高效的信息管理解决方案。     

云计算虚拟化技术安全防护

以云计算虚拟化技术的安全为例,探讨云计算的安全挑战与防护策略。     

基于云计算技术的物流信息平台构建

以信息化的物流服务为基点,通过对物流信息化中的云计算的应用来探讨物流企业应用云计算这一新型技术所带来的服务优势,为物流企业的更好成长提供技术基础。     

基于虚拟化技术的云计算平台架构研究

本文针对目前云计算技术的发展趋势,研究与分析了虚拟化技术和云计算模式.根据其自身的特点,提出了一种基于虚拟化技术(Hyper-v)的云计算平台都署方案.其平台具有一定的优越性,使虚拟化技术的特点在云计算平台中充分发挥.     

基于蚁群优化算法的云计算资源分配

基于云计算环境的特点,采用改进蚁群优化的计算资源分配算法,分析诸如带宽占用、网络负载和响应时间等因素对云端资源分配的影响。仿真实验的分析和比较说明该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库,并能够优化搜索性能,减少搜索时间,降低云数据库整体网络负载,比其他一些针对云计算的分配算法具有更优的效率。     

基于云计算的高校信息资源共享研究

为了实现高校信息资源共享,以常州科教城内各高校为例,提出基于云计算的信息资源共享模型及其优势,旨在整合科教城内优质教学资源,促进城内高校教学资源的管理和共享.该模型可为其他高校的信息资源共享提供参考.     

Computer Forensics Under Cloud Computing Environment

Cloud computing is becoming the developing trend in the information field.It causes many transforms in the related fields.In order to adapt such changes,computer forensics is bound to improve and integrate into the new environment.This paper stands on this point,suggests a computer forensic service framework which is based on security architecture of cloud computing and requirements needed by cloud computing environment.The framework introduces honey farm technique,and pays more attention on active forensics,which can improve case handling efficiency and reduce the cost.