最大类间方差法在图像处理中的应用

图像分割在图像处理中占有重要的地位，分割结果的好坏直接影响图像的后续处理。文章首先介绍了最大类间方差法及其改进算法——基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现，并针对高速公路中的图像特点。在背景差分法的基础上利用上述两种方法对图像进行了分割处理，对两种方法处理的结果进行了比较。     

散斑噪声抑制算法比较研究

文章综述了散斑噪声抑制算法的发展，并且通过实际的激光雷达图像处理比较了它们的图像的边缘保持能力，还计算了其算法处理图像的散斑指数，比较了它们的散班抑制能力。     

基于二维直方图分析的二元子图微光图像增强处理

提出了基于二维直方图分析的二元子图微光图像增强处理算法，根据原始图像的二维直方图分布特征，依据相邻像素的相关性数据，将图像分割成二元子图像，对每个子图像分别进行直方图均衡增强处理，最后合成得到完整的处理图像，通过用信息容量等图像评价参数对实验结果进行分析，表明此算法克服了对整幅图像进行直方图均衡时难以把握局部细节的缺点，得到了具有较好视觉质量的处理后微光图像。     

基于深度学习的实时防汛图像可视化传输方法

针对接收端接收到的图像峰值信噪比偏小，导致图像传输质量差的问题，提出基于深度学习的实时防汛图像可视化传输方法。采用主成分分析技术，通过矩阵计算、特征变换、数据投影、色彩合成四个步骤，处理防汛图像，设计了图像传输信息保护步骤；运用Fast算法，小规模迭代处理可视化图像像素，重构可视化图像，实现了防汛图像可视化传输。实验结果表明，该方法算法简单，图像信息完整度高，具有较优的图像可视化传输质量。     

改进的最大类间方差法在PCB图像分割中的应用

图像分割在图像处理中占有重要的地位，分割结果的好坏直接影响图像的后续处理。文章针对PCB（printed circuit board）原始图像的分割问题介绍最大类间方差法及其改进算法——基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现，并利用上述两种方法对PCB图像进行了分割处理，对两种方法处理的结果进行了比较。实验结果说明这种改进方法弥补了最大类间方差法的缺点，取得了理想的效果。     

基于自适应动态范围CLAHE的雾天图像增强

针对雾天图像对比度低、细节模糊的问题，提出了一种自适应动态范围CLAHE的雾天图像增强算法。引入自适应参数T1和T2自动调整图像重分配的范围，对传统的CLAHE进行改进，结合同态滤波改善图像过亮、过暗区域；原始图像通过多尺度细节增强算法进行细节增强处理；将处理后的细节图像与同态滤波处理后的结果相结合，达到图像对比度和细节增强的目的。通过信息熵、局部对比度、平均梯度和运行时间4种客观评价指标对图像结果进行对比分析，主观与客观测试结果表明，所提算法可有效增强图像对比度、凸显细节信息，便于雾天图像信息的提取。     

复杂背景噪声下的跳频信号分选算法

针对复杂背景噪声下突发跳频信号分选困难的问题，提出了一种基于短时傅里叶变换与图像处理相结合的跳频信号分选算法。该算法首先通过频域能量计算获得判决门限；其次通过判决门限对跳频信号时频图进行二值化处理以及图像处理，有效滤除了复杂背景噪声对跳频信号分选的影响。最后对该算法进行了仿真，验证了算法的有效性。     

基于模糊推理的电气设备红外图像分割

使用模糊理论处理电气设备红外图像分割的不确定性，提出了一种基于模糊推理的电气设备红外图像分割算法。首先分别利用电气设备红外图像故障区域的像素灰度、像素点与图像质心的马氏距离以及图像膨胀操作定义了强度特征、全局故障可能性特征和局部灰度特征；然后根据特征的模糊语言值制定了27条模糊规则，设计了一种模糊推理红外图像分割算法；最后，从主观和客观评价指标上将算法与传统Otsu算法和FCM算法进行了对比。实验表明，该算法的分割精度和误分割率比其他两种算法都有一定的改善，同时该算法能够滤除图像中具有高亮度的干扰区域，对具有小亮度差和小面积故障区域的红外图像有较好的分割效果。     

基于神经网络的图像背景杂物剔除算法

阐述像素点处理的传统图像算法难以对对象进行区分，提出一种结合深度神经网络进行处理的背景杂物剔除算法，探讨利用目标检测网络和图像修复网络的特性。     

一种增强细节的红外图像处理算法

针对常规的红外图像变换算法容易造成图像细节模糊的问题，提出了采用频域滤波与自动增益控制(AGC)算法、直方图均衡结合的改进算法。通过对14 bit原始红外图像数据的整体部分与细节部分分别处理，并进行加权组合，实现了对红外图像细节的增强。最后通过数学仿真进行了验证和评价。     

Vector directional filters-a new class of multichannel imageprocessing filters

Vector directional filters (VDF) for multichannel image processing are introduced and studied. These filters separate the processing of vector-valued signals into directional processing and magnitude processing. This provides a link between single-channel image processing where only magnitude processing is essentially performed, and multichannel image processing where both the direction and the magnitude of the image vectors play an important role in the resulting (processed) image. VDF find applications in satellite image data processing, color image processing, and multispectral biomedical image processing. Results are presented here for the case of color images, as an important example of multichannel image processing. It is shown that VDF can achieve very good filtering results for various noise source models.     

基于LabVIEW的形态学图像处理研究

形态学图像处理包含许多强大的非线性图像处理技术.探讨基于LabVIEW软件平台形态学图像处理实施方法,将虚拟仪器技术和形态学图像处理算法有机地结合起来,设计图像采集处理软件.研究表明,虚拟仪器应用于形态学图像处理是可行的,具有广阔应用前景.     

一种新的图像处理系统的研究

针对当前图像处理系统存在的处理性能和系统灵活性等问题,提出了一种采用可重构技术和图像并行处理技术实现的图像处理系统。研究了动态可重构技术理论及可重构系统的特点,并且研究了图像并行处理系统的设计及算法实现的方法,分析了目前图像处理系统中存在的问题,利用FPGA(Field)可以多次重复配置的特性,设计了可重构图像并行处理系统。同时,在研究了分布式算法的基础上,实现了图像处理算法。设计了采用多IP核实现图像并行处理系统。系统可以根据计算任务的不同,并同时考虑到并行处理系统负载平衡性,设置不同的计算节点数量,达到了既能够满足系统的需求,又可以节约硬件成本的效果。通过实验,验证了系统的可行性。     

基于TMS320C6711的图像处理系统设计

介绍了一种基于TMS320C6711的图像处理系统的工作原理,给出了包括系统硬件设计、软件编程,以及图像的上传和回放的实现方法.实现了对视频图像的采集、处理、显示以及系统与PC机之间图像数据的交换.     

MATLAB平台下图像处理实验教学软件的实现

着重介绍了基于MATLAB下图像处理实验教学软件的开发,该软件的基本内容主要包括图像的变换、增强、压缩、分割、恢复等知识,并为学生提供一个良好的能调整各算法参数的交互式GUI学习平台,使学生在短暂的时间时熟悉并消化图像处理基本算法。     

基于MATLAB的数字图像处理教学软件的设计

分析了数字图像处理课程教学中采用MATLAB软件的优越性,在图像处理技术和MATLAB软件的基础上,利用MATLAB的图形用户界面（GUI）设计了数字图像处理教学软件平台。该软件涵盖图像空间域处理、图像频率域处理和插值放大三大模块,以及三大模块下常用的数字图像处理工具,满足对大学本科数字图像处理课程的基本教学需求。该教学软件具有良好的交互性,实用性和扩展性。采用该软件进行教学可以加深学生对于图像处理理论的理解,提高学习效率和教学效果。     

PSLIP新模型及在边缘检测和图像增强中的应用

对数图像处理模型已形成并应用于图像处理的各个方面.本文提出一种参数对称的对数图像处理(PSLIP)新模型.该模型建立了一种可以处理图像负值部分带参数的对称结构.同时该模型不仅能够对图像中感兴趣的部分进行自适应调整,而且能够处理反射光图像和透射光图像.为了验证PSLIP模型的有效性,将其应用于边缘检测和图像增强中,形成PSLIP边缘检测和PSLIP图像增强算法.实验结果表明,其效果均优于现有对数图像处理模型.     

基于TMS320C6201图像采集和处理系统的硬件实现

影响图像采集和处理的主要因素之一是器件的处理速度问题,介绍了TMS320C6201的主要特点,提出了以TMS320C6201 DSP为核心处理器来研制高速图像采集和处理系统的硬件方案,给出了硬件实现总体框图,较详细叙述了图像处理模块和图像采集模块的主要功能和工作原理,从而为图像处理系统提供了新的高速实时处理硬件方案．     

基于Internet的远程数字图像处理

为了实现远程图像处理可利用Internet建立网络平台,用户通过客户端提交待识别的图像,由服务器端调用图像处理程序进行图像处理后并返回结果给用户。这样可以大大减少人力、物力资源的消耗。网络平台开发可采用Apache+PHP+MySQL的组合,图像处理部分可采用VC++或Matlab完成。关键在于需正确地在PHP页面中调用图像处理程序,最终实现远距离图像处理。对网络平台的结构、设计、图像处理的步骤及如何正确在PHP页面中调用图像处理程序进行了说明,并阐述了开发此类系统的可行性、必要性。     

基于BLOB的图像查询系统应用研究

随着图像信息处理方面应用领域的不断扩大,对如何有效地组织图像数据库地研究也越来越深入。本文介绍了一个集图像处理、热点查询和数据库于一体的面向图像的信息管理系统,该系统以BLOB为基础,采用扩充的关系数据库模式并引入图像数据库技术,使用多个小的图像数据表和图像数据索引表,解决了系统中图像数据的录入检索以及图像热点操作问题。结果表明,基于BLOB的图像查询系统既保证系统的安全性和数据的完整性,也满足了系统要求的速度和效率,是进行图像数据在数据库系统中处理与使用的有效方法。