系统级故障诊断中可诊断性的研究与发展

系统级故障诊断是保障多处理器计算机系统运行可靠性的重要手段,也是进行路由计算、容错分析的理论基础。系统级故障诊断中的可诊断性研究是为了进一步提高系统的诊断能力而进行的一系列诊断策略研究。系统级故障诊断中的可诊断性研究经历了半个世纪之后,已经发展成一个具有多种不同针对性的可诊断性理论集合,但是各个可诊断性之间的关联关系、优缺点以及适用性尚不清晰。基于此,本文在充分分析系统级故障诊断中可诊断性的国内外研究现状的基础上,明确了各个可诊断性的继承性关联关系、诊断能力以及故障的限制性条件,进而指出了可诊断性未来的发展方向。本文的研究为后续开展系统级故障诊断的可诊断性研究提供了宝贵的理论基础,具有重要的理论价值和现实意义。     

系统级故障诊断综述

该文对现有的系统级故障诊断算法按模型、诊断方式、诊断目标分别进行了分类,进而阐述了系统级故障诊断算法的近期主要研究成果,最后预测了该领域的未来研究方向与发展前景。     

广域网带修复的分布式系统级诊断算法

对计算机的系统级故障进行诊所的研究已发展了几十年,随着计算机网络的发展,将系统级故障诊断的思想用于计算机网络的故障诊断中,相应也取得了许多成果。本文的研究根据现代计算机网络的特点,提出了在三值模型的基础上,对网络进行分布式系统级故障诊断的算法,它主要有以下特点: ①适用于一般拓扑结构,特别是广域网系统,为了保证诊断的正确性,每次只诊断出一个故障结点加以维修,即采用顺序诊断方法。     

主运煤流线协同控制系统的故障诊断设计

针对主运煤流线协同控制系统存在维护困难的问题,开发了一种主运煤流线协同控制系统故障诊断模块,从设备级诊断、系统级诊断、远程诊断3个方面介绍了系统故障诊断原理:设备级诊断记录相关传感器、本安电源等重要事件并传输给协同控制器;系统级诊断对系统各设备统一授时,由协同控制器运行故障诊断算法分析故障原因,并将分析结果推送至地面集控室;远程诊断是由地面集控室工程师或装备制造企业研发人员分析并确认故障原因,并通知巡检人员排除故障。     

对称比较模型下的系统级故障诊断

本文在对称比较模型下研究系统级故障诊断问题，提出了一个非自适应诊断算法和一个自 适应诊断算法，并分析了它们的诊断开销。     

一种面向网格结构的系统级故障诊断集团算法

网格是一种高性能分布式计算环境，它是构筑在Inernet之上的一种新型的信息技术基础设施。为保证网格可靠高效地运行，利用系统级故障诊断的方法研究网格的可靠性是很有意义的。文章提出了网格结构中的系统级故障诊断方法，并给出了一种面向网格结构的系统级故障诊断集团算法。     

多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用

利用多传感器数据融合的方法进行故障诊断,建立融合故障诊断系统.将故障诊断系统按数据融合的方法分为数据级融合模块、特征级融合模块和决策级融合模块.数据级融合模块主要对多传感器的测量信号进行处理,提取出故障诊断的特征信息.特征级融合模块采用3个结构相同的并行神经网络,一是进行局部诊断;二是获得决策级D-S证据理论的基本概率赋值.决策级采用D-S证据理论的方法对特征级局部诊断的结果加以融合,得到最终的诊断结果.利用此系统在汽轮机转子试验台架上进行了故障诊断,得到了令人满意的结果.     

改进的基于互测PMC模型的系统级故障诊断集团算法

该文改进了基于互测PMC模型的系统级故障诊断集团算法的理论，通过定义集团测试边和绝对故障集，简化了集团诊断图，由此能较易地找到所有的基于互测PMC模型的相容故障模式(即使不满足t—可诊断性)，从而大大减少了系统级故障诊断的复杂度，尤其是对强t—可诊断系统。     

神经网络和模糊系统在故障诊断中的应用

本文提出了一种神经网络和模糊系统相结合的分级式故障诊断方法。神经网络通过对部分测量数据的处理，实现系统的回路级故障诊断，输出各回路故障出现的可信度。模糊系统通过对神经网络得到的初步诊断结果和其他测量值的处理，实现系统的元件级故障诊断，并对最终诊断结果作出解释。该方法融合了神经网络自适应学习能力强和模糊系统知识表达明确的优点，简化了神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。通过对热硝酸冷却系统故障诊断的仿真，证明了该故障诊断方法的有效性。     

基于互测BGM的系统级故障诊断集团算法

本文提出了基于互测BGM故障模型的系统级故障诊断集团算法的理论,定义了绝对故障和最终诊断图,由此能找到所有基于互测BGM故障模型的相容故障模式,即使不满足t 可诊断性,也大大减少了系统级故障诊断的复杂度,尤其是对强t 可诊断系统。     

系统级故障诊断方法概述

本文根据测试策略、测试模型、诊断方法、诊断目标四个方面对系统级故障诊断进行了分类,对系统级故障诊断算法的评价指标进行了总结,并提出了它进一步发展的方向     

系统级概率故障诊断的最小测试数

系统级故障诊断中的核心问题，是要用最小的开销完成诊断任务，由于测试数是诊断开销的一部分，希望测试数达到最小，在几种概率测试模型下，我们给出了概率诊断中最小测试数的上界和下界，这两个界具有同一数量级。     

基于PMC模型的MWOFD算法

为了诊断出系统中的故障单元,首次将贝壳漫步优化算法用于解决系统级故障诊断问题,提出一种高效快速的诊断算法--MWOFD诊断（Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis）算法。结合系统级故障诊断的特点,设计了个体化编码及初始化的方法,并根据诊断模型所满足的方程约束重新设计了适应度函数,同时对二进制映射算法进行优化。最后将新算法与AD-FAFD算法,FAFD算法和EAFD算法进行实验对比,结果表明：MWOFD算法有效地提高了诊断正确率和诊断效率。     

微型嵌入式系统故障诊断方法综述

随着物联网和大数据的高速发展,微型嵌入式系统已经广泛应用于外卖、共享单车、运输、快递和智能家居等行业之中,现有的故障诊断研究主要集中在传统嵌入式系统上,因此针对微型嵌入式系统故障诊断文献相对较少。针对上述问题和结合该系统的特点(有限计算能力和存储空间的),提出了一类适合微型嵌入式系统故障诊断方法分类方法,将其分为两大类,即本地故障诊断方法和远程故障诊断方法。接着讲述了微型嵌入式系统故障诊断方法核心思想,总结出了各方法在微型嵌入式系统上运用的优缺点和应该注意的问题,最后讨论了微型嵌入式系统故障诊断亟待解决的问题。     

基于广播的分布式系统级故障诊断算法

系统级故障诊断是保证计算机系统和网络安全与稳定的重要手段。文章提出一个实际的基于广播的分布式诊断算法，并在局域网中予以实现。实验结果表明，该算法可以有效地用于局域网中故障的分布式诊断。     

网络管理系统可靠性的分布式诊断方法及其实现

为提高网管系统自身安全可靠性，本文针对系统级的故障，提出一种分布式诊断方法，并给出了其详细的实现，从而实现了分布式网管系统的自动故障诊断。     

基于模型的飞机燃油系统故障诊断系统的设计与实现

燃油系统作为飞机不可或缺的功能和保障系统,对飞机的飞行安全有着重大影响.传统故障诊断方法已经不能满足日益复杂的燃油系统诊断和维护需求.基于模型诊断是为了克服传统诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能推理诊断技术.研究了基于模型的飞机燃油系统故障诊断方法,建立了故障诊断模型,给出了基于模型的燃油系统故障诊断推理策略.设计并...     

故障诊断技术的发展和展望

本文比较系统的介绍了故障诊断技术的发展概况，并在此基础上论述了故障诊断技术的两大分支－－信息诊断和智能诊断，将向相互融合、朴素渗透、集成的发展趋势，并进一步对集成研究的发展方向进行了探讨。     

基于Petri网的故障诊断研究理论的综述

故障诊断是离散事件系统中一项重要的研究内容,对于保障系统安全具有积极意义。基于Petri网的故障诊断相关研究主要分为故障可诊断性研究以及故障诊断器的构造理论研究,故障可诊断性又可以进一步分为一般可诊断性与K-可诊断性,而故障诊断器的设计方法又可以按照适用系统类型进一步分类。综述了故障诊断理论中可诊断性、K可诊断性的各类研究方法和研究结论,介绍了离散Petri网系统、连续Petri网系统和分布式Petri网系统中故障诊断器的设计方法,并对各类方法的特点进行了重点分析。最后,给出了基于Petri网的故障诊断进一步研究的方向与应用难点,其对今后研究有一定的指导意义。     

分布式系统级故障诊断概况

一、引言系统级故障诊断的概念自从1976年由Preparata、Metze和Chien提出以来.有关系统级故障诊断的问题得到了越来越多的重视.并取得了迅