B2C电子商务市场透视及近年搜索市场展望

2010年B2C电子商务突破千亿2011年竞争将全面升级2010年的中国网上零售市场注定是不平静的一年。当当和麦考林的上市终结了多年艰辛的长跑,最终得到资本的认可,在美国资本市场实现IPO。而以京东商城为代表的其他B2C企业也纷纷宣布完成巨额融资。但是在这些成功背后,也有一些案例让投资方和电商企业倍感压力,如千寻网的衰落与米粒商城的倒闭。易观预测,2010年中国B2C网上零售市场规模已突破1000亿元大关,环比增长373%,2013年将达到6500亿元。     

C2C电子商务模式下的卖家信用度实证分析——基于taobao、eBay卖家信用得分比较

近年来，人们对电子商务接受度越来越高，C2C电子商务也成为继B2B电子商务后的新的发展热点。然而在网上交易技术日臻完善的今天，信任问题成为阻碍电子商务发展的重大难点。本文针对C2C电子商务网站中的商家信用得分情况．通过对国内taobao国外eBay卖家信用得分的分布状况进行比较分析．并用理论进行解释，以期能够发现问题．获得有建设性的结论。     

百度进军C2C电子商务市场

07年10月,百度公布了进军中国电子商务市场的战略计划。百度将充分利用自身优势,打造一项C2C服务。百度董事会主席兼CEO李彦宏表示：“我们非常高兴能进入高速增长的中国电子商务市场。百度拥有庞大的用户群体,以及丰富的中文搜索经验,进军电子商务市场是一个自然的选择。”     

中国B2C电子商务市场3大趋势

近两年中华大地上电子商务事业如火如荼,凡是沾了E—commerce字样的均是如日中天。从市场趋势来看,电子商务是一个规模巨大的发展中市场。国家统计局数据显示,2010年社会消费品零售总额增长率为18．4％,而同期的网购市场交易额增长率达到了90％。中国网购市场交易额占社会零售总额的3％左右,而在美国这一比例已经达到了近13％。这些数字无疑都在昭示着电子商务是一个发展潜力巨大的市场。     

C2B电子商务模式分析研究

经济的丰晓,web20技术的交付性,企业以消费者为中心,不断满足个性化需求的目标,促进了传统电子商务模式的创新与演变。C2B电子商务模式逐渐被感知,交易的控制权从B端移到C端,创建消费者与企业全新的分工与协作体系。本文试扶C2B的流程,特征方面分析,预测该模式的发展趋势。     

C2C电子商务交易的信任分析——交易平台对信任形成的重要作用

21世纪初，电子商务随着Internet的延伸而不断发展。在经历了互联网泡沫后，电子商务逐渐脱去了冲动、豪华的外衣，步入务实阶段。然而他仍没有摆脱网络本身虚拟的特性，使许多交易者在虚幻的网络世界中望而却步，信任问题逐渐制约了人们参与到电子商务中的积极性，尤其是在C2C电子商务市场逐渐发展兴旺的今天。本文通过引用前人的经典理论与对现实C2C市场的分析，认为，在法律、基础设旌等一定的条件下，更易于形成品牌的电子商务交易平台的提供者在人们的“信任”中有着至关重要的作用，可以通过技术的利用，通过认证方式的完备，通过信任评价体系的完善，通过有效的支付保证，促进诚信的互联网文化的形成。     

2007中国B2C电子商务网站受众测量报告

2007年5月．备受瞩目的《Netmeasure 2007中国B2C电子商务网站受众测量报告3》在北京隆重发布，2006年变中国互联网多项关键受众测量数据首度披露。主要细分媒介关键测量数据等也在主网站（www．dcci．com．cn）揭晓。[编者按]     

影响C2C电子商务网站客户忠诚因素分析——以淘宝网站为例

C2C型电子商务网站市场机会较多,网商之间竞争激烈。如何让网络顾客满意、对网店建立信任和忠诚;如何挽留网络顾客、吸引其重复消费,成为大部分网店的目标。本文针对以上问题提出了影响C2C型电子商务网站顾客忠诚的可控因素和不可控因素分析,并且提出了相应的对策。     

B2C电子商务消费者信任路径研究

电子商务网站消费者信任缺失问题已经成为阻碍网络时代商务活动的关键因素之一。本文通过对国内外已有研究进行归纳和总结,在分析B2C电子商务消费者信任研究内容的基础上,指出提高B2C电子商务消费者信任的具体路径。     

C2C电子商务交易的信用及风险评估方法研究

提出了一种改进的信用计分方法,该方法采用商品价格的区间分布来对成功交易进行加分,采用信用等级的扣分系数来对不同信用等级的失败交易进行扣分,可以解决信用炒作和周期欺骗问题.通过对信用风险的分析,在改进的信用计分模型的基础上,设计了一种网上交易的风险计算方法,该方法可以根据历史交易的情况以及当前交易的价格来对当前交易的风险进行评估.模拟实验结果表明,改进的信用计分方法具有较好的抗信用炒作和周期欺骗效果,所给出的风险评估方法对电子商务交易中的风险分析和预测是比较准确和有效的.     

体验式营销在C2C电子商务中的应用分析

灵活、价格低以及覆盖面广是C2C电子商务的主要特点,也是其发展迅猛的主要原因,新时代的消费者在消费过程中不仅关注商品的价格,也重视对购物的体验和得到的服务。因此,对于C2C电子商务的经营者而言,给顾客带来体验式的购物消费是具有重要意义的。本文着重介绍了如何将体验式营销及C2C电子商务购物模式结合在一起,在互相补充的基础上进行网络营销的建议。     

物联网技术在B2C电子商务配送运输中的应用

随着电子商务的发展,传统的物流模式已无法满足业务需求,建立完善的运输车辆实时动态监控系统,实现对运输全过程的车辆以及货物状态的监测,是当前亟需解决的问题。采用物联网技术能够解决这一问题,可大幅提高车辆货物在运输过程中的安全性以及可靠性。文中对物联网相关技术进行阐述,重点探讨物联网技术在B2C电子商务配送运输中的应用设计以及实现的功能,分析了物联网技术对电子商务模式的影响。     

淘宝网C2C电子商务平台的应用

淘宝网成为C2C电子商务领域的一支独秀,2011年交易额突破4000亿人民币,成为了电子商务关注的热点网站。论述了在淘宝网开设店铺的步骤,结合鑫大鑫电器淘宝网店的运营实例,探讨了淘宝网店运营的关键环节。     

B2B电子商务用户信任问题及对策分析

信任是B2B电子商务发展的主要障碍,B2B电子商务信任问题主要包括外部环境和交易过程中的信任问题两大为在。解决信任问题主要从国家层面、行业层面和企业层面三个方面来进行。     

融合Google Analytics完善中小型B2C电子商务网站BI功能

本文先分析了中小型B2C电子商务网站BI功能现状,指出造成当前BI应用功能较弱的原因。在此基础上,介绍了中小型B2C电子商务网站适用的免费BI工具Google Analytics的性质、获取方法以及在网站管理、网站营销和网站设计技术改进三方面的应用功能,着重介绍了“跟踪电子商务交易”功能的现实意义,为中小型B2C电子商务网站完善BI功能提供了一个低成本、低技术门槛的选择。     

网络“柠檬”问题与B2C电子商务网站评价模型

通常认为,互联网的出现有利于消除消费者的信息劣势,但事实上电子商务市场的＂柠檬＂问题却因为网络的虚拟性被强化了,它可能会降低人们对网络交易的信任感。为此,如何解决这些问题就需要我们进行深入的探讨。本文采用层次分析法与灰色评价相结合的评价方法,从网民满意度的视角对B2C电子商务网站进行评价,构建了以顾客满意为基础的评价指标体系,避免了层次分析法在生成各项评价指标权重时主观性的特点,从而使评价矩阵更接近网民的意愿,为减少我国电子商务市场的＂柠檬＂问题提供一个判断识别的方法。     

淘宝C2C交易量的影响因素分析

淘宝搭建的电子商务生态圈,使网络卖家感受着中国网络购物用户的急速增长。结合淘宝网C2C网站运营实际,本文从网络商店经营角度,对可靠性、商品信息、服务能力三个影响交易量的因素进行分析;针对分析结果,提出了相应的淘宝C2C交易量的提升策略。     

C2C电子商务平台下的用户投票激励算法

当前,一些C2C电子商务平台普遍存在诸如评价方未及时做出评价,系统默认好评!等有关卖家信誉的用户空投票现象以及诸如本店恕不接受中评、差评等的卖家强迫买家投票行为,从而严重地影响了C2C电子商务平台网站评价体系的运行.本文提出了将用户投票质量纳入管控算法体系以保证用户投票的质量,并设计了用户投票激励算法,以规范投票行为,提高信誉系统的参考性.模拟实验结果表明,将投票质量纳入管控算法体系对于鼓励用户主动且真实的投票,提高资源信誉的真实性与有效性以及防范用户的恶意投票均能起到积极有效的作用.     

基于交易过程的中小外贸企业电子商务应用分析

本文从中小外贸企业最为重视的交易过程角度,分析电子商务的应用。通过比较传统商务和电子商务方式的利弊,结合现阶段电子商务在中小外贸企业中应用存在的问题,提出中小外贸企业应该重视新技术和新思想的应用、加强内部信息化和提升人员素质以及加强对第三方平台的利用等对策。     

面向C2C电子商务平台的网络化售后服务模式研究

本文在分析了售后服务模式在电子商务中的重要性后,结合信息技术、计算机技术和先进的管理技术,提出了新型的面向C2C电子商务平台的网络化售后服务模式。并对建立的网络化售后服务模式进行了模型设计和技术研究。对该模式的盈利性进行了分析,为其日后的发展和实际可操作性奠定了基础。