一种新的红外弱小目标检测与跟踪算法

针对低信噪比下红外序列图像中弱小目标的检测与跟踪问题,提出了一种新的基于双边滤波的方法.首先将传统的二维双边滤波扩展为空-时三维双边滤波,由于同时利用了红外序列的空域信息和时域信息,该三维双边滤波能在抑制噪声的同时增强目标和背景之间的对比度.用其实现红外图像的预处理,再用门限分割检测出红外序列中的弱小目标.同时,用序贯蒙特卡洛方法对检测到的弱小目标进行跟踪.实验中,用实际红外序列图像对算法进行了验证,结果表明,在低信噪比下,所提算法能对红外弱小目标进行实时检测和跟踪.     

一种红外弱小目标检测新方法

研究天空背景下红外运动弱小目标的检测。对红外序列图像进行累积后进行小波分析，再采用自适应门限处理，使用小波反变换将背景中低频分量和高斯噪声去除，再采用非线性滤波，最后再使用累积的方法找出目标，并得到目标航迹。实验结果表明，该方法能有效地检测定位运动红外弱小目标，并具有很强的抗噪声性能。     

一种红外弱小目标精跟踪方法

针对红外弱小目标检测中的多帧处理技术,提出了加权的移动式管道滤波算法,解决了管道边缘噪声造成检测失败的难题。文中还将卡尔曼滤波应用于管道中心坐标的预测,实践证明,采用该方法预测精度高,可以大大地减小管道尺寸,有效地提高了管道滤波的抗噪性能、算法的实时性和精确度。     

基于FPGA+DSP的红外弱小目标检测与跟踪系统设计

为了以更快的速度完成对红外弱小目标的检测与跟踪任务,将图像的预处理电路放在FPGA里实现,通过完成Top-hat算法使后续DSP的处理大大减轻任务,使其在有限的时间内能够完成更多的运算,这在很大程度上保证了系统的实时性。实验证明,此红外图像处理系统的实时性更高,检测与跟踪效果更好。     

一种红外弱小目标检测方法

提出了一种红外弱小目标检测算法,该算法通过“区域最小化背景模型”,来减小背景起伏对背景预测的影响,从而实现对背景更准确的预测,达到提高弱小目标检测性能的目的,算法适用于强对比度云层的空背景、目标与背景对比度比较低的空背景,是背景预测算法的一个重要扩展,针对实际红外图像的试验仿真表明,提出的算法是有效的。     

基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测

提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法;即利用向量小波的优良性质,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理;而后对经向量小波变换得到的高频图像利用Fisher算法进行分割,最终将目标从背景中分离出来.通过理论分析和大量实验,表明了算法是有效的,并证明该算法能够快速稳定的检测出信噪比小于等于2的弱小目标.     

一种基于小波域的双色红外弱小目标检测算法（英文）

针对单波段红外弱小目标检测难度大、信息量少的问题,提出一种基于小波域的双色红外弱小目标检测算法。首先运用小波滤波器对双色图像进行分解,利用双色图像的特征差异提出了不同的阈值确定方法对高频图像进行分割,通过采用不同策略的布尔逻辑运算完成高频分割图像的融合,最后运用形态学运算和多帧累积检测的方法完成弱小目标的检测。     

红外图像中弱小目标检测前跟踪算法研究综述

文中分析了低信噪比复杂背景中红外弱小目标检测与跟踪的难点,比较了DBT与TBD两种检测与跟踪算法的性能,分析了TBD的检测机理,总结了典型的TBD方法,展望了TBD的发展.     

一种基于背景预测的红外弱小目标检测方法

介绍了一种新的基于背景预测的空中红外弱小目标检测方法,以提高对复杂背景预测的准确性,减小云层边缘预测不准确形成的虚警.该方法对云层边缘处的点根据其不同尺度邻域上的亮暗点分布特点进行预测;对非边缘点采用基本背景预测法进行预测,最后经过背景对消,将弱小目标检测出来.实验结果表明,与已报导的其它方法比较,该方法能够更有效地抑制云层边缘引起的虚警.     

基于SA4向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测

本文提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法,即利用SA4向量小波的优良性质,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理;而后利用Fisher算法对经SA4向量小波变换得到的高频图像进行分割,最终将目标从背景中分离出来;大量实验表明该算法是有效的。     

一种通用雷达信号处理机的设计

在基于VME总线或CPCI总线的雷达信号处理机中，板与板之间的数据传输速率受限于总线的速率。针对现有的雷达信号处理机板间的数据传输速率较低的问题，本文提出了一种新的设计方法，即采用DSP和FPGA相结合的设计方法，利用FPGA提供的高速串行收发通道进行板间的数据传输，使板间的数据传输速率获得大幅度的提升，同时也有效地改善了板内DSP间的数据传输问题。     

信号处理器全局控制模块设计

概述信号处理器全局控制模块的设计、工作原理、关键技术。     

风廓线雷达信号处理机设计与实现

建立一种雷达信号处理机双DSP＋FPGA系统架构，对风廓线雷达信号处理机的功能和软硬件设计作了详细讨论。通过对系统的研制实践表明：基于一体化设计思想，采用模块化的硬件系统设计和功能化的应用软件设计是快速开发现代信息处理设备的有效方法。     

高性能通用信号处理器

高度集成了8片ADSP-TS201的高性能信号通用处理器,主要用于完成标准CPCI总线平台下雷达信号处理任务,具备高速数据传输,海量数据处理,和主机交互等性能,其超强的实时性、处理能力和兼容性能很好的满足现在各种新体制雷达信号处理系统的要求。     

一种基于DSP和FPGA的雷达信号处理机设计

研究了基于多片DSP和FPGA、CPLD等可编程器件的雷达信号处理机的设计方法，在对雷达信号处理算法与体系结构的映射进行讨论的基础上，以ADSP21161和V2 FPGA以及XC9500系列CPLD为实例，介绍了信号处理机的具体设计与实现，该结构实时信号处理能力强，具有较强的通用性。     

浅谈数字信号处理器

本文对数字信号处理器进行了概括和分析，涉及了数字信号处理器的发展，并结合其软硬件特点，讨论了数字信号处理器的优势，提出了数字信号处理器现阶段所面临的问题和挑战。     

无线数据传输的TTIB信号处理器的建模与实现

在多径传播信道中,因多径衰落导致的随机相位和幅度干扰会影响信号的接收效果,并且接收机和发射机都需要精确的频率参考,在此基础上发展起来的透明带内导音(TTIB)技术可以满足抗多径衰落与克服频率漂移的要求。以往的TTIB处理大多是利用DSP芯片来实现的,而本文对用FPGA这一新的方法来实现TTIB处理进行了探讨,并在EDA平台上理论地实现了THB的处理．从而说明基于FPGA平台也能有效地实现TTIB处理,并且在速度、灵活性以及成本上都具有优势。     

多并行处理器接收机设计与实现

为满足对卫星信号处理越来越快的速度及通用性的要求,设计并实现了一款高性能的卫星接收机.该接收机的设计在原理上采用多并行处理器的思想,因卫星接收机的中频处理数据量大,实时性高.这样,对芯片的选型提出了很高的要求,通过比较选择了两片目前业界处理能力强的DSP芯片TMS320C6416T核心计算单元,并结合使用了两片功耗低,成本低和大客量的FPGA芯片EP3C120完成卫星接收机中的数据处理,从而使接收机的处理速度和处理能力大大提高,满足了处理高实时性和大数据量卫星信号的要求.     

基于FPGA的专用信号处理器设计

用可编程门阵列(FPGA)实现了一个专用信号处理器,它以快速傅里叶变换(FFT)为核心工作单元,对四路零中频雷达回波依次进行去除直流分量、数据加窗、FFT、目标信号选大和相位参考信号检测等处理。各处理单元流水操作,保证了处理速度,提高了资源的利用效率。FFT算法为输入顺序输出位反序的D IT基2算法,采用递归结构实现,硬件共享设计节省了资源;同时,处理过程中采用块浮点算法,兼顾了定点的高速度与浮点的高精度;并对FFT结果进行了误差分析,给出了定点与块浮点两种算法时的均方误差上限。最后对整个设计进行了仿真验证,结果表明用FPGA实现专用信号处理器满足系统要求。     

FPGA和DSP平台惯性传感器信号小波处理

为了满足光电跟踪系统对激光陀螺信号去噪处理提出的高实时性要求,对小波阈值消噪算法的特点进行分析,提出一种基于FPGA和DSP的硬件平台实现此滤波算法,达到了高实时滤波的要求,且滤波效果明显。实验结果表明,设计的硬件系统对单频率和多频率噪声都具有去噪功能,并将输出延时降低在15μs以内。