灰色关联层次分析在服装号型推荐中的应用

针对现有服装号型推荐方法习惯采用单一主观或客观赋权法的局限性,提出将层次分析法(主观赋权法)与灰色关联分析法(客观赋权法)结合来确定各部位指标的权重。依据国家号型标准,建立包括3项二级指标、8项三级指标和6项四级指标的服装号型递阶层次模型。随机选取3个样本进行实证研究,并将灰色关联层次分析方法与单一赋权法的推荐结果进行比较。结果显示,3种方法推荐的最优号型相同,对部分号型的排序存在较大差异,且3个样本的最优号型依次为175/92A、180/96A和170/92B。尽管3种方法均符合要求,但灰色关联层次分析在理论意义和实际意义上均优于单一赋权法。结果表明,该方法是实现服装号型推荐技术的有效工具。     

层次分析与聚类分析、 判别分析在卷烟零售户分类中的应用

为了优化卷烟零售户资源配置, 调研了石河子市烟草公司, 构建了卷烟零售户价值评价指标体系, 运用层次分析法确定各指标的权重, 用聚类方法对701户卷烟零售户评价指标数据进行聚类分析, 用判别分析检验聚类结果, 并针对每类客户群的特点提出了相应的营销策略。 结果表明, 701户卷烟零售户可分为9类, 判别分析与聚类结果一致率为95.3%, K中心聚类分析得出的9类客户群是比较合理的, Fisher判别得出的判别函数能有效识别新零售户所属的客户群类别。 零售户价值评价指标体系能有效地表征卷烟零售户的价值, 层次分析结合聚类分析、 判别分析可用于卷烟零售户分类。      

基于SPSS的长绒棉聚类分析

采用SPSS聚类分析法对长绒棉样本进行聚类分析,确定样本间的亲疏关系。聚类分析方法综合考虑了多个指标,定量计算指标间的综合距离,避免了以往的分类方法中靠经验进行分类和分类不明确的弊端。     

基于XGBoost算法对新疆女性臀部体型判别及原型修正

为准确判断下体体型,使新疆地区女性裙装更加合体,分析了220名18~25岁的新疆地区青年女性臀部数据,通过因子分析与相关指数得到聚类指标:后臀长腰围比、后臀长臀围比,采用K-means聚类方法将臀部分为3类,使用Python软件建立XGBOOST臀部判别模型。首先对不同算法模型进行比较分析表明,运用XGBOOST方法的测试集精准度最高为98.4%。其次修正新疆地区中间体的裙装原型,发现其后臀长与标准裙装原型后臀长相差2.4 cm,说明新疆地区女性臀部相比国内其他地区偏翘。将判别算法运用到数据系统中,可提高体型判别效率,为人体相关领域提供数据支持。     

基于主成分分析和聚类分析的海沃德猕猴桃品质指标综合评价

为更准确评价猕猴桃品质,选取陕西省眉县的157 个海沃德猕猴桃,对果实的单果质量、长轴、短轴、厚度、体积、果皮颜色和糖度、酸度、硬度9 个分级指标进行了描述统计和相关分析,采用主成分分析法建立综合得分数学模型,对综合得分进一步做K-means聚类分析,最后利用Fisher判别分析法对样品重新进行聚类以验证K-means聚类分析方法的可靠性。结果表明,除体积与单果质量间差异不明显外,其余各分级指标之间均存在显著差异;按综合得分将样品聚为3 类：优为0.10～1.39,中为－0.44～0.09,差为－1.27～－0.46;判别分析对聚类结果的正确率达到98.72%,所以两者具有较高的一致性。     

基于人体纵截面特征曲线的体型分类

针对人体体型分类标准选择问题,提出了通过人体纵截面特征曲线进行分类的方法。选择了124名青年女性,使用三维扫描仪扫描获得三维人体数据。并提取人体纵截面轮廓曲线数据,通过椭圆傅里叶拟合对原始曲线进行降噪处理。使用转向角函数将截面轮廓曲线转换成角函数曲线,并根据角函数曲线特征提取了5个特征指标,利用主成分分析法提取3个主成分。采用K-means聚类算法进行体型聚类,用伪Ｆ 统计量确定最佳分类数目,将体型分为4类。最后通过对比分析4类体型特点,描述了各类体型在背部、背中心线、腹部、臀部和侧面厚度的差异。     

新疆野生苹果回交群体酿酒适宜性评价

对课题组通过杂交育种培育出的新疆野苹果回交群体酿酒适宜性进行评价,筛选出适于酿酒的新疆野苹果回交株系。测定新疆野生苹果回交群体红心系列苹果的144个株系的可溶性糖,可滴定酸和可溶性固形物等指标。运用相关分析、判别分析、因子分析、K-均值聚类分析和层次分析建立苹果品种酿酒适宜性评价技术。确定可溶性固形物、可滴定酸、总酚、类黄酮4项指标为苹果品种酿酒适宜性评价指标。4项指标均服从正态分布的低、中、高3级。根据指标权重及指标分级标准建立4项指标的评分标准。建立的苹果品种酿酒适宜性判别函数有极高的判别准确性,建模样本正确判别率达到 92.35%,检验样本正确判别率为93.41%。通过因子分析、层次分析、判别分析发现在红心系列苹果的144个株系中有27个株系较适于酿酒。     

层次分析法在运动鞋生物力学性能综合评价中的应用

应用运筹学的层次分析法(AHP)原理,建立慢跑运动鞋生物力学性能综合评价的递阶层次结构——评价指标体系,确定14项具体的评价指标;根据专家咨询所提供的判断矩阵,求出各层因素的权重,最后得到各项指标重要性的排序。研究结果表明:AHP的应用为运动鞋质量监测与评价提供新思路。     

基于椭圆傅里叶算法的青年女性躯干形态分类

为探究人体躯干形态间的差异,本文于212份人体三维点云数据中随机选择120个样本进行过胸凸矢状轮廓曲线的提取,结合椭圆傅里叶分析对轮廓曲线进行研究。计算并分析不同最大谐波次数下的拟合误差,确定实验用最大谐波次数为15;运用15次谐波对所有样本的轮廓曲线进行椭圆傅里叶变换,获取能客观描述曲线形态的规格化描述子。通过对规格化后的描述子进行主成分分析,最终提取10个主成分。利用混合F统计量确定最佳分类数,以成分得分为依据,运用K-means聚类方法将样本形态分为5类。研究得出：各分类之间于肩部、胸部、腹部、臀部、后背弯曲程度及侧面厚度等方面均存在较为明显的差异,依据椭圆傅里叶描述子可以对躯干形态进行合理有效的分类。     

真伪卷烟主流烟气指标的因子分析和聚类分析

真伪卷烟由于工艺条件、原辅材料及配方的不同,烟气指标存在一定差异。本文用SM450直线型吸烟机测定了国内真、伪卷烟A的6项主流烟气指标,并用因子分析和聚类分析对测定结果进行分析比较。因子分析的结果表明3个因子累计贡献率已达95.681%(≥85%),且总方差的58%的贡献来自第1因子,所对应真伪卷烟主流烟气成分的特征指标为一氧化碳、总粒相物和焦油。利用特征指标对20个真、伪卷烟进行层次聚类分析的结果表明当样本划分为2类时,样本的类归属情况与卷烟的真伪属性完全符合,充分说明统计分析方法在卷烟真伪鉴别工作中是一个有效的工具。     

锆-有机骨架对水中染料的高选择性可循环吸附

针对染料废水造成的水污染问题,采用溶剂热合成方法,将氯化锆、2,2'-联喹啉-4,4'-二甲酸(H₂L)和苯甲酸混合后,在100 ℃下反应合成了三维多孔的Zr-有机骨架材料(Zr-MOF),对水中的染料进行选择性、可循环吸附。结果表明,在6组由活性染料与阳离子染料组成的双染料混合水溶液中,Zr-MOF实现了对亚甲基蓝(MB)、阳离子艳红5GN(BR14)和阳离子嫩黄7GL(BY24)的高选择性吸附,吸附效率均在79%以上,其中对MB的去除效率高达99.78%。在连续的8轮吸附-脱附循环实验后,Zr-MOF对40 mL的15.7 mg/L的MB染料的去除效率仍高达97.0%。X射线粉末衍射测试表明,经受8次吸附-脱附循环后,以及在pH值为2~14之间的强酸(盐酸)和强碱(NaOH)水溶液中放置48 h之后,Zr-MOF的结晶性几乎毫无变化,显示出十分可靠的稳定性和可循环使用能力。     

人体着装黏感觉的研究进展

为缓解人体在出汗或淋湿状态下的着装黏感觉,基于皮肤机械感受器的类型及其刺激响应特性探究了着装黏感觉的形成机制,通过阐述着装黏感觉的3种评价方法,即物理评价、心理评价和生理评价,研究了各评价方法的优势及局限性,并从3个层面归纳了着装黏感觉的影响因素,包括表面粗糙度、液态水传递性能等织物性能因素,滑移速度、水分等外界刺激因素,及皮肤感知敏感度、皮肤特征等人体皮肤因素。最后指出,未来应通过搭建垂直分离接触装置系统地分析织物及外界刺激对黏感觉的影响,研究有毛皮肤的黏感觉神经生理机制,绘制人体黏感觉图谱,为舒适性面料开发及服装结构优化提供理论依据。     

基于机器视觉的玻璃纤维管纱毛羽检测

为实现玻璃纤维管纱毛羽检测的自动化,设计了基于机器视觉的玻璃纤维管纱毛羽检测系统。使用光源、相机、电机等搭建图像获取平台得到毛羽图像;利用Blob连通域分析法进行毛羽区域提取,计算毛羽轮廓矩特征与毛羽区域特征,并结合支持向量机实现毛羽分类;根据毛羽分类结果以及前后2帧图像中毛羽位置坐标差值,对不同类型的毛羽数量进行统计;通过毛羽的最小外接矩形,得到每帧图像中的毛羽长度数据,并取每个毛羽长度数据的最大值作为相应的毛羽长度。结果表明:该系统能够代替人工完成管纱毛羽的有效检测,且单个管纱的检测耗时在10 s以内,能够满足实际的工业需要。     

基于机器视觉的丝饼毛羽检测

为实现丝饼毛羽的自动检测,提出基于机器视觉的丝饼毛羽检测方法,通过寻找毛羽轮廓点中凸包位置实现丝饼毛羽检测。首先构建具有特定结构特征的卷积核,利用该卷积核对原始图像进行卷积运算,从而获取毛羽特征,并采用阈值处理对其进行二值化;然后对二值化后的毛羽进行轮廓检测,继而筛选轮廓点以减少运算时间;最后利用单方向凸包算法对满足条件的轮廓点进行检测,实现对丝饼毛羽的定位及计数。运用3类典型丝饼毛羽对检测方法进行验证,结果表明,该方法可有效地实现对丝饼毛羽准确定位并计数,且对不同背景的毛羽图片有较强的适应性。     

浆纱用中低温水溶性淀粉浆料的研究进展

随着节能减排要求的提高及降低产品加工成本的需要,中低温浆纱技术受到越来越多关注,成为目前的研究热点。淀粉作为纺织浆料的主体,其中低温条件下水可溶是实现中低温调浆、上浆的关键。通过物理或化学变性的方法可赋予淀粉浆料中低温水溶性能。回顾了中低温水溶淀粉浆料制备方法及最新研究状况。着重介绍了中低温水溶淀粉浆料的物理制备方法和化学制备方法,分析了预糊化淀粉、颗粒状冷水可溶淀粉、羟丙基淀粉、羧甲基淀粉、磷酸酯淀粉及醋酸酯淀粉浆料制备方法的优缺点和关键制备工艺参数对其性能的影响,最后从中低温水溶性淀粉浆料制备过程的环保性角度对中低温可溶淀粉浆料制备方法进行了展望,指出物理制备方法中的超声波辅助、球磨研磨法,化学制备方法中的干法、半干法以及超声-微波辅助制备中低温水溶淀粉浆料具有很好的发展前景。     

微滴喷射化学沉积工艺条件对成形银导线的影响

为制备具有良好导电特性的柔性线路,研究了织物表面微滴喷射打印化学沉积的工艺条件变化对成形导电线路性能的影响。利用开发的气动式双喷头微滴按需喷射系统,通过改变反应溶液中硝酸银和抗坏血酸的用量、分散剂聚乙烯吡络烷酮(PVP)的浓度及反应体系的pH值,在系统稳定喷射条件下打印导电线路,对不同条件下成形导线的微观形貌进行观察,并测试成形导线的方阻。结果表明:在稳定喷射条件下,当硝酸银和抗坏血酸用量分别为50%和30%(质量体积比)时,反应生成的银导线平均方阻为2.92 Ω/□,标准差为0.46 Ω/□;分散剂PVP在银导线反应过程中具有控制银微粒大小和改善粒子间团聚的作用,且当分散剂PVP添加量为6%时,银颗粒成“米粒”状,颗粒间连接成网状结构;不同pH值条件下反应体系的反应情况不同,当反应体系的pH值为2~3时,反应生成银粒子较多,且颗粒形状规则统一。     

基于碳排放核算的涤纶低弹丝生产工艺优化

针对差别化纤维生产过程中因忽视动态能耗而导致其生产工艺尚未合理优化的问题,首先对差别化纤维生产过程的工艺及能耗问题进行了分析,并将碳足迹引入到能耗计量与核算过程中,构建了一种基于碳排放足迹的差别化纤维生产过程能耗分析与计量模型;然后以涤纶低弹丝的加弹工艺为对象,从能源碳消耗、物料碳消耗以及工艺碳排放等方面入手,设计了涤纶低弹丝生产过程碳排放函数,并构建了基于碳排放函数的涤纶低弹丝生产工艺优化模型;最后根据涤纶低弹丝工艺数据,对工艺优化模型进行了算例分析及求解。结果表明,该模型优化了差别化纤维生产过程的关键工艺参数,并使碳排放量降低13.35%。     

甲基丙烯酸酐改性胶原蛋白的研究

用甲基丙烯酸酐改性胶原蛋白,采用单因素和正交试验研究所得的胶原蛋白乙烯基化改性条件为：温度50℃,反应时间2h,甲基丙烯酸酐的用量为1．5mL。通过核磁（^1H-NMR）和红外光谱（FT-IR）对乙烯基化改性前后的胶原蛋白进行表征,证明胶原蛋白被成功改性并在其分子链上引入C—C双键。并对3种不同相对分子质量的胶原蛋白G1、G2和G3进行乙烯基化改性,发现小分子质量的胶原蛋白改性得到的乙烯基胶原蛋白的取代度较大。     

织物紧度对功能性轻薄凉爽织物性能的影响

为了探究织物紧度对功能性轻薄凉爽织物性能的影响．以Coolmax纱线、云母冰凉纤维与竹浆纤维的混纺纱和云母纱线作为原料,设计开发具有吸湿排汗、凉爽功能的两组不同组织结构、不同紧度的轻薄织物,并对这两组织物的基本性能、凉爽性能及吸湿排汗性能进行测试,分析织物紧度对功能性轻薄凉爽织物性能的影响规律。试验结果显示,织物总紧度为73．90％时,织物的综合性能最优。     

毛皮中甲醛释放影响因素的研究

采用1m3环境舱模拟真实生活环境,通过改变温度、相对湿度、换气速率、承载率及释放部位等因素,考察对甲醛释放的影响。结果表明：（1）温度、相对湿度的增加会促进毛皮中的甲醛释放,且温度的影响更为明显。当温度从18℃增加到35℃．甲醛的最大释放量增加了102．51％。相对湿度从40％增加到60％．甲醛的最大释放量仅增加了15．52％。（2）随承载率的增加,释放源增多,甲醛释放量随之增加。通风换气,可以有效降低甲醛平衡浓度,改善室内环境质量。（3）毛皮的两面均为甲醛释放部位,肉面的甲醛释放量要略低于毛面。实际使用过程中,对毛皮的释放部位做适当封闭处理（加内衬、涂饰等）可以有效降低甲醛释放。