探讨信息通讯技术在护理领域的应用及未来展望

本文简要分析了ICT的含义和内容以及对护理的影响,然后探讨了国内外ICT在护理领域的应用,最后介绍了ICT的发展趋势,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

公交信号优先控制的应用研究

公交信号优先以公交车流为控制目标,通过选择交通控制策略和设置相关参数,控制交通信号灯,减少公交车辆在路口的等待时间,提高公交车辆的运行优先级。详细介绍了公共交通信息与优先系统PTIPS的系统框架、通讯方式、主要功能、控制策略,并且分两类:基于信息反馈的动态优先;基于历史数据调查研究以及各种算法、理论推导的静态优先。详细阐述了各种控制策略的原理和适用情况。最后采用浦东张江有轨电车工程的实际应用情况作为示例,以动态优先策略为基点,各种检测设备的信息反馈为基础,较好地实现针对单辆有轨电车的优先放行。     

探析物联网技术在仓储物流领域中的应用分析与展望

本文的主旨为深入探究物联网技术在仓储物流领域的应用与展望,以期能够提高物联网技术在仓储物流领域中的应用质量,为仓储物流领域的更高阶发展提供可靠保障。以文献探究为理论基础,通过本文分析可知,应从利用物联网技术实现仓储管理的智能化、利用物联网技术实现仓储作业的智能化、利用物联网技术实现仓储物流的一体化、感知技术的开发主流将为集成应用等几方面入手,有助于提升物联网技术在仓储物流领域中的有效性。     

深度优先搜索算法的应用研究

在算法的应用中,深度优先搜索算法在图结构的数据类型中有着广泛的应用,本文设置了两个应用场景,一个是信件能否送达问题,一个是不重复打卡夜跑路线的规划问题,这两个问题都与现实生活息息相关.本文通过对这两个问题的详细分析和解决来说明深度优先搜索算法的各种不同使用场合和方法,同时也分析了在解决问题过程中存在的不足.     

基于广度优先搜索的求解8数码问题的算法研究

本文介绍一种求解8数码问题的算法，它是基于广度优先搜索思想的，针对广度优先搜索算法在时间和空间上的开销较大，本文针对8数码问题，给出了算法采用的数据结构，提高了算法的效率，降低了算法在时间和空间上的开销。     

中间件的优先队列技术研究

在三层体系结构（客户端－中间件－服务器端）中,中间件作为客户端和服务端的中间层,起到至关重要的作用,优先队列是指在中间件的应用程序需要处理多个任务时,按任务的轻重顺序执行,使用户的平均等待时间最短,本文讨论了用二叉堆算法实现优先队列。     

智慧军营研究综述及展望

首先介绍了智慧军营的研究背景以及其在国防领域的重要性。其次结合智慧营区研究建设目前处于初级阶段所存在的问题与挑战,对智慧军营体系架构和其中各层级的研究现状及成果进行了详细探讨和评价。最后结合技术发展趋势和项目建设经验论述了智慧军营未来的研究方向和发展趋势。     

电力电子技术领域的现状和展望

从技术的角度综述电力电子技术在今后五至十年的展望以及努力方向。     

公交信号优先策略研究

本文介绍了公交优先策略的概念和分类,阐述了绿灯延长、绿灯提前、相位倒转、相位插入、公交通行专用相位等主动优先控制策略的基本原理,并对其进行了适应性和优缺点分析。     

领域适应学习算法研究与展望

领域适应学习旨在利用源领域中带标签的样本来解决目标领域的学习问题,其关键在于如何最大化地减小领域间的分布差异,有效解决领域间数据分布的变化。对当前领域适应学习算法进行了归纳和分类,总结了每类算法的特点,分析了5个相关典型算法并比较了其性能。最后指出了领域适应学习值得进一步探索的方向。     

神经计算科学的展望

神经计算科学是从信息科学的角度来研究如何加速神经网络模仿和延伸 人脑的高级精神活动,如联想,记忆,推理,思维及意识等智能行为,这涉及到脑科学,认知科学,神经生物学,非线性科学,计算机科学,数学,物理学诸学科的综合集成,它是综合研究和实现类脑智能信息系统的一个新思想和新策略,本文仅重点论述神经智能信息处理,盲信号处理技术,演化认知与进化计算,混沌信息技术及软科学的开发,由此展望神经计算科学的未来发展及潜力,可带动诸学科及信息技术的美好发展。     

农田农情参数遥感监测进展及应用展望

农情参数是指反映作物生长过程及其产出的状态指标,关键农情参数主要包括作物长势、单产、物候和旱情等,可用于指导农田的生产管理。遥感是关键农情参数获取的有效手段,然而目前农情参数的遥感监测大多停留在大尺度、宏观监测的层面上,由于缺乏高时空分辨率、高准确度、低成本的农田信息获取技术,业务化的农田尺度农情参数获取受到了诸多因素的制约与限制。导致难以为农田生产管理提供及时的信息支持,这已经影响到精准耕作的发展与应用。文章在总结目前长势、单产、物候和旱情等几个主要农情参数遥感监测研究进展的基础上,分析了这些技术在农田尺度应用的瓶颈,并从新数据源和农情参数监测新模型两个角度出发,对农田尺度农情参数的获取进行了展望。     

气体传感器研究进展和发展方向

根据气体传感器使用的气敏材料以及气敏材料与气体相互作用的效应不同对目前研究的主要气体传感器进行了分类。介绍了半导体气体传感器、固体电解质气体传感器、接触燃烧式气体传感器、光学式气体传感器、石英谐振式气体传感器、表面声波气体传感器等气体传感器国内外研究与应用概况。重点叙述了不同类型气体传感器气敏材料研究取得的进展情况。在综合该领域国内外研究现状的基础上，提出了气体传感器的发展方向。     

主动声自导鱼雷搜索模型应用研究

在主动声自导鱼雷解命中原理的基础上,利用主动声自导鱼雷自控终点的散布特点,将主动声自导鱼雷的运动和主动自导在方位上的搜索结合起来,建立了主动寻的自导开机后任意时刻的搜索波门模型,从而达到了逼真模拟主动寻的自导捕捉目标过程和准确求取目标捕捉概率的目的.最后利用本模型对不同参数的主动声自导鱼雷(主动自导)的目标捕捉概率进行...     

Comax: An Expert System for Cotton Crop Management

Expert systems are computer programs that perform at the level of a human expert. An expert system has been developed that acts as an expert in managing a cotton crop. The system operates by using as its source of knowledge a sophisticated computer program which simulates the cotton plant growth, plus a set of if-then type rules, plus a computer program called an inference engine. Comax determines the best strategy for irrigating, for applying fertilizer and for applying defoliants and cotton boll openers. Weather stations in the cotton fields automatically report local temperatures, radiation and precipitation to the system. Comax reevaluates its recommendations daily. Comax has been tested on several farms with excellent results. This system is currently in use by over 400 cotton growers.     

优化剪切控制在1580mm热轧线的实现

优化剪切控制系统在飞剪控制中的使用不仅降低了带钢切损,利于下游精轧咬钢,尤其在薄系列热轧带钢的生产中取得了良好的应用效果。     

农作物秸秆膨化机加工性能试验研究

利用小型自热式单螺杆挤压膨化机对农作物秸秆进行膨化加工试验。将螺杆螺距,喷嘴出口间隙,秸秆物料含水率,秸物料粒度作为试验因素,经单因素试验和二次通用旋转组合设计试验找出其对秸秆膨化加工性能（膨化压力,生产率,度电量等）的影响规律,并得出最佳参数组合。     

国内外保健醋生产的发展状况及展望

调查分析了基础科学、生物科学、医药卫生、农业科学、工程技术5大类盯个学科论文引文的类型分布情况.结果表明,包括期刊和图书在内的各种类型文献在不同学科论文引文中的分布数量相差较大,反映出不同类型文献在信息传播和科技交流中的不同作用.为制定不同类型文献信息的开发策略,充分发掘信息资源,开展有针对性的信息服务提供了依据.     

Hyperspectral Images-Based Crop Classification Scheme for Agricultural Remote Sensing

Hyperspectral imaging is gaining a significant role in agricultural remote sensing applications. Its data unit is the hyperspectral cube which holds spatial information in two dimensions while spectral band information of each pixel in the third dimension. The classification accuracy of hyperspectral images (HSI) increases significantly by employing both spatial and spectral features. For this work, the data was acquired using an airborne hyperspectral imager system which collected HSI in the visible and near-infrared (VNIR) range of 400 to 1000 nm wavelength within 180 spectral bands. The dataset is collected for nine different crops on agricultural land with a spectral resolution of 3.3 nm wavelength for each pixel. The data was cleaned from geometric distortions and stored with the class labels and annotations of global localization using the inertial navigation system. In this study, a unique pixel-based approach was designed to improve the crops' classification accuracy by using the edge-preserving features (EPF) and principal component analysis (PCA) in conjunction. The preliminary processing generated the high-dimensional EPF stack by applying the edge-preserving filters on acquired HSI. In the second step, this high dimensional stack was treated with the PCA for dimensionality reduction without losing significant spectral information. The resultant feature space (PCA-EPF) demonstrated enhanced class separability for improved crop classification with reduced dimensionality and computational cost. The support vector machines classifier was employed for multiclass classification of target crops using PCA-EPF. The classification performance evaluation was measured in terms of individual class accuracy, overall accuracy, average accuracy, and Cohen kappa factor. The proposed scheme achieved greater than 90 % results for all the performance evaluation metrics. The PCA-EPF proved to be an effective attribute for crop classification using hyperspectral imaging in the VNIR range. The proposed scheme is well-suited for practical applications of crops and landfill estimations using agricultural remote sensing methods.     

农作物单产预测系统的设计与实现

实时准确的农作物单产预测数据是粮食产量监测信息的重要组成部分。该文介绍了以大型Oracle数据库为数据管理支持平台的农作物单产预测系统。该系统采用客户端/服务器(C/S)的系统架构模式,使用面向矩阵的程序语言IDL。将使用不同类型数据的多个作物单产预测模型集成在一起,具有预测模型的可视化显示、相关批处理运算、结果的GIS空间查询等功能,可实现全国省级行政区域的主要粮食农作物的单产预测,为相关农业和粮食管理部门提供及时的决策支持信息。