变风量空调系统房间舒适度温度优化设置

房间温度是变风量空调系统的重要控制量,对舒适度和空调能耗影响很大.房间温度的设置应该考虑室内人员不同的舒适度需求、空气品质和变风量空调系统的节能运行,是一种多目标优化的结果.本文分析了PMV舒适度性能指标,提出便于优化运算的实用舒适度公式.综合考虑舒适度、空气品质和能耗三方面的因素,提出变风量空调系统房间舒适温度优化设置的方法,详细说明优化原理和优化步骤.通过仿真验证了优化方法的有效性,为变风量空调系统房间温度提供了一种可行的设置方法.     

VAV系统中的新风量确定及控制

介绍了变风量(VAV)空调系统的特点以及末端装置的结构,详细阐述了变风量空调系统新风量的确定方法和控制的方法,并分析了各种方法的优、缺点及适用范围。     

改进PSO算法在中央空调控制系统中的应用

在优化控制中央空调问题的研究中,中央空调房间温度控制系统是一个复杂的系统,针对保证室内温度控制的稳定性,同时还应节能减排,传统方法整定得到的PID参数难以保证系统温度控制始终处于优化状态和良好品质特性的缺点,提出了改进的PSO算法整定PID参数的方法,保证控制系统的优良品质.算法根据群体适应度变化的情况自适应调整权重,对种群中性能较差的粒子进行交叉选择,能充分挖掘群体本身信息,又能不断引入附加信息.在中央空调温度控制的仿真结果表明,改进的方法调节精度高,调节速度快,超调量小,使室温控制在需要的精度上,具有实际应用的可行性.     

压力有关型VAVBOX控制回路的系统辨识

变风量空调末端（VAVBOX）是变风量系统的关键部位,其运行的状况将直接影响空调系统的整个运行效果。本文主要论述了对压力有关型变风量末端控制回路进行了系统辨识,风阀模型采用开环辨识的方法,房间模型辨识中采用了闭环辨识。为研究变风量空调末端（VAVBOX）在室内温度方面的精确控制与抗扰问题打下了坚实基础。     

基于smith预估控制的变风量空调温度串级控制设计

通过对变风量空调控制系统空气处理过程的分析,提出了一种变风量空调房间温度的串级控制方法。针对温度控制过程中出现的大滞后现象,采用Smith预估控制消除其对控制过程的影响,提高控制效果。并对该方案进行了仿真验证,结果证明本方案在VAV空调系统中的应用效果较好,有利于改善和提高系统的性能。     

变风量空调末端广义预测自校正控制

变风量空调具有非线性、大延时、时变等特点,被控对象的精确数学模型难以建立,对于此类系统常规PID控制难以取得理想控制效果。为了提高变风量空调控制的稳定性、保证室内舒适,将广义预测自校正控制应用于变风量空调末端控制。考虑到系统具有时变性,采用变遗忘因子最小二乘法在线辨识系统参数,实现在线自校正功能;采用隐式求解方法,减小了广义预测算法的计算量;结合串级控制结构,以变风量空调末端风阀开度为中间被调量,设计了串级广义预测自校正控制。建立变风量空调房间和末端装置的数学模型,在此基础上进行仿真研究。仿真结果表明,广义预测自校正控制具有较强的跟踪性能、抗干扰能力及鲁棒性,能够满足变风量空调末端的控制要求。     

Design of VAV Air-condition Temperature Control Based on Smith Prediction Control

通过对变风量空调控制系统空气处理过程的分析,提出了一种变风量空调房间温度的串级控制方法.针对温度控制过程中出现的大滞后现象,采用Smith预估控制消除其对控制过程的影响,提高控制效果.并对该方案进行了仿真验证,结果证明本方案在VAV空调系统中的应用效果较好,有利于改善和提高系统的性能.     

基于群智能优化算法与MATLAB仿真的高温炉模糊PID温度控制系统设计

针对高炉燃烧器温度控制问题,提出一种PSO-模糊PID的温度控制方法。首先,对模糊PID控制方法进行了研究与探讨;然后,在模糊PID控制方法的基础上,引入粒子群优化算法对PID参数进行优化;最后通过对比实验验证提出方法的有效性与可行性。测试结果表明：粒子群优化算法能够对模糊PID控制系统进行优化,且经过粒子群优化算法优化后的模糊PID控制系统进入稳态所需的时间大大减少,超调幅度达到最低,且在整个控制过程中没有出现震荡情况。可知设计温度控制方法具有可行性和有效性,且响应速度快、稳定性高,能够实现提高温度控制系统自适应能力的目的,继而实现对高炉燃烧器温度进行调节与控制。     

模拟退火算法改进的BP神经网络PID控制器在变风量空调系统中的应用研究

以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有研究的基础上,提出了模拟退火算法改进的神经网络PID控制方法。应用神经网络进行PID参数在线整定,模拟退火算法提高神经网络的学习速率和收敛性,结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。     

基于云自适应量子粒子群优化算法的PID控制器在VAV空调系统温度控制中的应用

针对传统PID控制器用于变风量空调系统温度控制中存在的控制精度低,稳定性差等问题,本文提出了一种基于云自适应量子粒子群优化算法(CQPSO)优化PID参数的变风量空调温度控制策略。CQPSO算法利用正态云发生器自适应调整粒子的收缩-扩张系数,以协调QPSO算法在全局搜索和局部探索之间的平衡,从而提高算法的收敛速度和全局收敛性,并通过标准测试函数验证该算法的有效性;在建立变风量空调温度控制系统数学模型的基础上,利用CQPSO算法对VAV空调温度-风量串级控制系统的PID参数进行优化,并与其他参数整定方法进行比较。仿真结果比较表明,CQPSO-PID控制器具有超调量小,精度高的特点,能够获得良好的控制效果。     

空中交通管理系统中航迹发散判据及抑制处理

描述了对机动目标跟踪的Kalman滤波方程和空管系统中易于计算的各参数矩阵理论依据及相应的初值,论述了航迹发散的判断依据及抑制算法．结合应用仿真的具体处理算法及步骤,将发散判据和抑制算法应用于空中交通管理系统进行航迹处理．通过项目验证和仿真结果表明,该算法能进行准确的发靓判断和有效的抑制处理．     

面向深度学习的空气质量预测研究进展

空气污染是影响公共卫生的重要因素,空气质量预测是空气污染预警的关键,是近年来环境学、统计学、计算机科学等领域中的热点研究课题.本文综述了空气质量预测方法的研究现状与进展,尤其对近年来新发展起来的深度学习方法在空气质量预测方面的应用进行了系统分析与总结.首先,介绍了空气质量预测方法的演变历程和空气污染数据集.然后,阐述了传统空气质量预测方法.随后,从时间信息、时空信息、注意力机制等角度出发,重点分析和比较了现有面向深度学习的空气质量预测方法的进展.最后,对空气质量预测方法的未来发展趋势进行了总结与展望.     

物料露天堆场推广防风抑尘网的技术应用

随着我国社会经济的不断发展，物料露天堆场的数量在不断增多，随之产生的空气污染也在不断恶化。因此，防风抑尘网应运而生，且该技术已得到社会各界的认可。     

压风机恒压供风系统设计

针对某矿压风机往井下输送高压空气时存在输气总管压力波动大且调节困难的问题,设计了一种基于变频调速和闭环负反馈控制的压风机恒压供风系统。该系统通过输气总管上的压力传感器采集实时压力信号,与输入压力信号比较后得到偏差信号,PLC对偏差信号进行分析和处理,并输出相应的变频器调节信号,使变频器改变压风机电动机的电源频率,从而达到调节输气总管压力的目的。实际应用表明,该系统运行稳定、可靠,实现了输气总管高压空气的恒压输送。     

空空导弹攻击模态下的综合火力/飞行控制系统设计与仿真

本文研究空 空导弹攻击模态下的综合火力/飞行控制系统的设计与仿真问题．文中 给出了系统的数学模型和仿真方法．仿真结果表明,整个系统工作性能良好,瞄准误差能很 快消除,可以实现导弹攻击的自动化．整个系统的设计为综合火力/飞行系统的研究提供了 方法和途径．     

红外甲烷传感器光学气室设计

介绍了红外甲烷传感器光学气室结构设计原则,推导出该光学气室的最优光程长度为60mm,通过测试得到该光学气室直径为10～30mm时红外甲烷传感器的响应速度较快,从而确定该气室直径为20mm;采用RCS2000(A)自动配气系统对基于该光学气室的红外甲烷传感器进行了实验测试,结果表明,该光学气室具有一定的可行性和较高的灵敏度。     

中央空调空气处理系统的优化策略探究

现阶段,我国各行业都朝着绿色产业的方向发展,中央空调处理系统也应本着节能、降耗的原则进行优化改进。就中央空调空气处理系统及其运行机理进行阐述,并进一步探究中央空调空气处理系统的优化策略,希望能为相关领域的发展带来新的启示。     

先进飞行器大气数据传感技术的发展与展望

大气数据传感技术通过直接或间接的方式获取飞行器周围的气流特性,对保障飞行器飞行安全、提高飞行性能具有重要的意义和价值,也是各个时期先进飞行器性能提升的关键因素。针对各个时期先进飞行器性能方面的需求,各国专家和学者从系统架构、感知方法、数据处理算法等多个角度开展了对大气数据传感技术的研究,基于相关研究成果提出了多种具备不同特点的大气数据传感技术,部分技术已经在目前的各类先进飞行器上得到了广泛应用。随着未来新一代先进飞行器的性能特点逐渐明确,面向新一代先进飞行器性能需求的大气数据传感技术将朝着一体化、信息化和智能化的方向发展。     

变风量空调系统恒温解耦控制优化

在室内恒温控制问题的研究中,变风量空调系统的房间送风量、冷冻水流量和风机转速三个输入变量与房间温度、送风温度和静压三个输出变量之间存在着不同程度的耦合关系,每个房间的温度控制会受到不同程度的干扰,严重时会影响到整个系统的稳定性.为解决上述问题,根据变风量空调系统的房间、表冷器、风机等各个子系统模型,通过寻找一个合适的开环传递函数矩阵,实现对系统的解耦控制,通过使解耦矩阵的对角元素为1,得到简化的解耦矩阵.比通常利用对角化方法和状态反馈矩阵方法直接求得的解耦矩阵要简单.运行空调实验结果表明控制回路之间干扰不明显,解耦控制效果良好.