储粮害虫检测方法研究进展

科学、快速、准确进行储粮害虫检测是高效开展害虫综合防治的前提,也是保障粮食安全储藏的重要措施。本文根据国内外储粮害虫检测方法研究与应用进展情况,介绍了直观检查法、取样检查法、诱集检查法、电子检查法等储粮害虫检测方法及其优缺点,展望了储粮害虫检测技术发展方向,以期对我国储粮害虫发生的预测预报研究与应用有所裨益。     

储粮害虫物理防治技术研究

就储粮害虫物理防治技术进行了综述。主要总结了机械防治、惰性粉防治、气调防治、诱虫灯技术、高低温技术、辐照技术方面的研究成果,介绍了各种物理防治技术的杀虫机理和实际应用效果,为实现生态储粮提供了重要依据。     

储粮害虫检测与识别技术研究进展

该文概述各种储粮害虫检测与识别技术特点及其工作原理,如粮食探管和诱捕器法、信息素诱集法、灯光诱集法、声测法、电导率检测法、近红外反射光谱识别法、机器视觉检测与识别法、软X–射线成像识别法等;并对具有开发和应用前景X–射线成像和机器视觉检测与识别技术进行探讨。     

基于深度学习的储粮害虫检测研究进展

储粮害虫检测与预警对保障粮食储存安全具有重要意义。目标检测是计算机视觉研究领域的核心问题之一，近年来深度学习在目标检测领域的应用研究取得了重大突破，储粮害虫目标检测也取得了较大进展，并逐步在粮库智能化建设中推广与应用。本文从储粮害虫数据集的获取与预处理、储粮害虫目标检测算法研究、储粮害虫检测结果应用等三个方面，总结了近年来基于深度学习的储粮害虫检测研究进展，通过对比研究，提出了该研究领域存在的问题及未来研究方向。     

信息素及其在储粮害虫检测中的应用

在粮食储藏过程中,准确检测粮堆内害虫种类和密度是害虫综合防治的重要依据,而传统检测方法存在工作量大、检测结果滞后等缺点,因此寻找新的检测手段具有重要意义。研究发现,昆虫信息素具有安全、绿色、微量、高效等特点,可用于储粮害虫的检测与控制。概述了昆虫信息素的结构鉴定、人工合成、采集方法,主要分析了信息素在储粮害虫监测诱捕检测法和信息素成分分析法中的应用研究,并讨论了信息素在上述两种检测方法的应用中所存在的难题,以期为储粮害虫检测技术的发展提供参考。     

国外储粮害虫防治研究进展

文中详细介绍了物理防治法,生物防治法和气调防治法等非化学药剂法在粮食储藏中的应用及研究进展,并提出了绿色储粮的重要性。     

储粮害虫防治的研究进展

储粮害虫的危害能够引起粮食减产和品质下降。介绍了国内外粮库储粮害虫防治和农户储粮害虫防治的研究进展,并阐述了所存在的不足,为从事储粮害虫防治的研究提供参考。     

灯光诱捕防治储粮害虫的研究进展

随着害虫综合治理水平的不断提高,光诱技术应用越来越广泛。介绍了光诱技术的原理及其在储粮害虫综合防治中的应用,分析了光诱技术的优点与不足,为该技术在储粮害虫防治中的推广提供技术支持,并展望了灯光诱捕的应用前景。     

储粮害虫诱集技术研究进展

诱集技术是储粮害虫监测和防治的一种重要的非化学手段,受到国内外的普遍关注。综述了基于储粮害虫的视觉、嗅觉、以及信息素等生理特征及生活习性而建立的诱集技术的研究进展概况,为促进各项诱集技术的进一步发展,更好地应用于储粮害虫的防治提供参考。     

储粮害虫危害研究进展

产后节粮减损是涉及收获、干燥、农户储存、运输、储藏、加工、销售等粮食产后全链条的系统工程，粮食储存安全是粮食产后安全的非常关键环节。储粮害虫是粮食产后损失的重要生物因子，给粮食安全储藏带来了极大危害风险。本文从储粮害虫感染途径、危害类型、危害方式、危害指标等方面综述了储粮害虫的危害，以期为今后科学地评价储粮害虫危害风险等级、制订储粮害虫危害评价指标体系及制订绿色储粮策略提供参考，为粮食储存安全、节粮减损提供策略支撑。     

6种储粮害虫对不同颜色的趋性研究

在实验室内利用校正趋色法,研究我国6种储粮害虫对红色等6种颜色的趋性行为反应。结果表明,6种储粮害虫对不同颜色的趋性情况大多随时间的变化而变化,在特定的时间段内,赤拟谷盗、杂拟谷盗、米象、玉米象对不同颜色的行为反应存在显著性差异(P≤0.05),其中,红色、橙色、黑色对赤拟谷盗均有明显的引诱作用,诱集率最高分别为76.23%、39.55%、49.57%;红色、黑色对玉米象有明显的引诱作用,诱集率最高分别为38.48%、38.67%。嗜卷书虱和无色书虱对所测试6种颜色则大多表现出驱避性,其中,红色和紫色分别对嗜卷书虱、无色书虱有明显的驱避作用,驱避率最高分别为70.29%、54.46%。研究结果可为研发相应颜色诱捕器对储粮害虫进行诱捕监测提供参考。     

储粮品质太赫兹光谱检测技术研究进展

摘要：粮食质量与安全问题备受国民的关注,了解粮食在储藏过程中品质的变化趋势,特别是在早期阶段对其劣变状况进行快速、准确检测是当前粮食行业的重要任务之一。太赫兹光谱探测与成像技术具有快速、无损、衰减性小、无电离辐射伤害等特性现已成为无损检测技术的研究热点,在人体安全检查、环境监测、病变诊断、农产品质量控制等诸多领域取得了阶段性进展,在储粮品质检测方面也具有良好的应用前景。本文主要对太赫兹时域光谱技术的探测原理和光学参数提取以及成像技术进行了综述,重点阐述了该技术在储粮品质鉴别与分类、储粮新陈度、储粮真菌污染、以及储粮害虫检测方面的应用研究,并对太赫兹光谱技术在粮食品质快速检测中的发展趋势和应用前景进行了展望。     

基于改进的Faster R-CNN的小目标储粮害虫检测研究

针对小目标储粮害虫图像的检测问题,提出了一种基于特征金字塔网络的Faster R-CNN改进模型对图像中的小目标进行检测。本文以5种常见的储粮害虫为检测目标,样本中通过随机组合的方式混合不同种类的储粮害虫进行拍照取样,通过对原始图像数据进行目标扩充后构建了含942张储粮害虫图像的数据集（CSGP）。在改进模型的特征金字塔网络结构中,特征提取网络产生的高层特征图通过下采样方式逐步对底层特征图进行融合,生成适合多尺度目标检测的特征图。实验结果表明,采用训练集目标扩充的方式,储粮害虫图像的目标检测结果mAP提升了2.21%;改进后的模型进一步使得储粮害虫图像检测的mAP达到96.69%。最后,设计了一套粮仓内的储粮害虫监测系统。     

储粮害虫智能检测方法的分析

储粮害虫的检测一直以来都是粮食储藏行业研究的一个热点，害虫种类的正确识别是粮食管理人员进行害虫防治的必要依据。对目前国内外的两种主要的害虫检测方法进行了叙述与分析，即基于图像识别的检测方法和基于声信号的检测和识别方法。在此基础上，该文重点论述了基于DSP的多信息融合的储粮害虫智能检测方法。     

混沌理论在储粮害虫预测中的应用研究展望

针对我国储粮害虫预测所面临的技术需求,分析了储粮害虫预测预报技术研究现状及其存在的问题,以研究解决储粮害虫前期预测问题为目标,围绕储粮害虫种群数量、生长规律、发生时间序列的混沌特性等进行探讨并做出展望,探索运用混沌理论中的相空间重构、庞卡莱截面、返回映像和自相关函数等方法对害虫发生非平稳时间序列进行分析和预测,将混沌理论运用于粮虫的预测预报领域,寻求储粮害虫预测技术的创新点与突破点,为储粮害虫预测预报技术提供支撑,对完善储粮害虫预测技术和保障粮食安全具有指导意义。     

An overview of near-infrared spectroscopy (NIRS) for the detection of insect pests in stored grains

Applications of near-infrared spectroscopy for measuring various aspects of grain quality have expanded rapidly in recent years. One application that could be of particular use to growers and industry is the detection of insect pests across a range of stored grains. This prospect was first reported over 20 years ago, but the accuracy of this technique does not currently meet FDA standards for the quantification of insect fragments in bulk wheat and flour samples. When considering bulk samples, near-infrared spectroscopy may be suitable for identifying the presence of infestation in samples, followed by flotation testing to provide an accurate quantitative value. Much higher accuracy has been found for the detection of pest species at the single-kernel level. With faster spectrophotometers and kernel sorting systems, single-kernel analysis is likely to be utilised more in the future and could even render bulk analysis of samples redundant. This technology could allow for the detection and identification of pest species in every single kernel of a representative grain sample. The development and application of more sensitive spectrophotometers, such as FT-NIR (Fourier transform near infrared) and more powerful chemometric data analysis techniques are also likely to provide significant improvements, through allowing the minute chemical differences present in bulk infested grains to be accurately detected and quantified.     

储粮害虫低氧应答机制的研究进展

气调储粮技术是利用低氧抑制仓储系统内生物呼吸作用的原理,达到害虫防治目的一种绿色、有效手段,然而储粮害虫很强的低氧适应性限制了这项技术的实际推广。近年来,储粮害虫低氧应答机制的研究已成为研究的热点。本文将从储粮害虫低氧适应策略及相关调控机制两方面进行综述,重点探索昆虫低氧应答调控机制,包括低氧诱导因子(Hypoxia induced factors,HIFs)依赖型低氧调控模式和非HIF依赖性调控模式,以便为深入揭示储粮害虫低氧应答机制提供研究线索,为制定新型、有效、绿色的防治储粮害虫策略提供理论依据。     

中高温储粮区粮堆表层害虫种类调查

环境温度是储粮害虫发生发展的关键因子,我国中温和高温储粮生态区的温度环境适合储粮害虫的生长,是储粮害虫危害较为严重的区域,为更好地指导该地区粮库进行储粮害虫综合防治,随机选取了中温和高温储粮生态区内的19个粮库,采用波纹纸板诱捕器诱集法,开展了主要储粮害虫调查研究。结果表明:中温和高温储粮生态区内的19个粮库中,包含了18种主要储粮害虫。中、高温区主要储粮害虫种类差异不大,粉食性害虫种类远远高于蛀食性害虫;中温、高温区均适宜害虫发生发展,中温区害虫种类略高于高温区。