春季大负荷期间电网存在的问题及应对措施

结合河北省南部电网春季负荷特性,分析春季大负荷期间电网存在的问题,并提出采取的措施和应对春季大负荷的建议。     

1999年河北南部电网春季灌溉负荷特性分析

气象因素特别是降水过程,是影响电网负荷波动的重要因素,而对其进行一量分析一直是一种比较困难的事故。文章结合特殊的气象状况形成的负荷特性,定量分析了灌溉负荷特性、降水过程对电力电量的影响以及灌溉负荷的发展规律,为准确预测春季电网负荷、搞好电力供需平衡提供参考。     

上海电网负荷结构分析及特性预测

认为产业、居民负荷的差异及其用电结构的变化造成了电网负荷特性的变化.对上海电网第一、二、三产业和居民生活用电负荷进行了分析对比,预测了上海电网"十一五"期间电力电量需求和负荷特性,并就改善上海电网负荷特性,提高系统运行效益提出了建议.     

“十三五”期间华北电网负荷预测研究

电力负荷预测是电网规划的重要组成部分,其结果直接关系到电网安全、经济和可靠运行。随着经济新常态的出现和产业结构调整升级,"十三五"期间华北电网电力负荷增长特性将发生变化。本文分别利用支持向量机、最大负荷利用小时数法和趋势外推三种方法,综合考虑影响因素、专家经验和历史变化规律,对华北电网"十三五"期间电力负荷进行了预测。最后,综合三类方法的预测结果,得到华北电网2015年、2020年最大负荷约为20000万k W和26000万k W,"十三五"期间负荷增速约为5.4%。     

十堰电网负荷特性分析

以2006～2010年十堰电网负荷统计数据为依据,结合十堰电网负荷特性特点,总结出“十一五”期间十堰电网负荷特性的现状及发展变化趋势,详细分析了影响十堰电网负荷特性的主要因素,并对改善负荷特性提出了相关建议.     

太原地区电网负荷分析

分析了在大负荷实验期间，太原地区电网的负荷实测情况，指出了网架结构及运行中存在的问题，并提出了下一步的建议。     

冀南电网春节假日期间电力负荷预测方法

春节假日期间电力负荷预测意义非同一般。文章对冀南电网春节期间电力负荷用电规律做了系统认真研究，提出了用数学回归模型与负荷分析相结合这一新的预测方法，成功地用于１９９４，１９９５，１９９６年春节电力负荷预测。文章分析了冀南电网电力负荷变化因素，对短期负荷预测方法提出了新的观战。     

广州电网负荷特性分析

"十五"期间广州地区电网最大负荷持续快速增长,峰谷差逐年增大,高峰时段和电力设备检修季节电力供应紧张,给电网安全运行带来很大威胁,也给电力负荷分析预测、电网规划计划工作带来许多困难.本文在积累和分析大量负荷特性数据的基础上,第一次较伞面、完整地摸清了广州电网负荷的变化规律及发展趋势.深入分析了气温对负荷的影响,提出温度敏感点的概念,计算出广州降温负荷的比重,对电力最高负荷的短期预测有较强的指导作用.文中给出的广州电网负荷特性值有较高的可信度,将为电网规划及调度计算电网年最大负荷提供有力的依据.     

山东电网负荷特性分析

介绍了山东电网自2000年以来用电负荷及电量增长情况。研究分析2007年山东电网总体负荷水平,探讨山东电网年度最高负荷、电量、峰谷差的出现日期与天气、季节的相关性;研究电网季度典型日负荷曲线,探讨日高峰负荷、负荷变化速率及峰谷差的变化规律;研究春节、"五一"、国庆长假负荷情况,探讨节假日期间负荷及电量变化规律及影响因素。以达到指导电网规划、设备检修、负荷预测、机组调峰及调整联络线潮流工作的目的。     

山东电网气温敏感负荷研究

随着社会经济的发展以及居民生活水平的提高,气温敏感负荷对电网生产运行的影响越来越大,气温敏感负荷分析愈发重要。收集山东省2011—2014年用电负荷和相关温度数据,测算空调降温负荷及单位温升负荷,并在此基础上,定量分析降温负荷对日负荷特性的影响,为电网规划和生产调度提供参考。     

银川地区配电网负荷特性分析及预测

针对银川城市建设快速发展的需求,在分析了银川配电网历史负荷特性的基础上,运用数学模型、借助专业软件,对银川地区“十二五”期间配电网负荷、电量进行了预测,并对未来电力市场发展方向做出判断。分析结果表明：“十二五”期间,银川地区电力负荷呈现快速发展趋势,峰谷差逐年增加,最大负荷出现在冬季的特征在较长一段时间内不会改变。     

基于温控负荷变化特性的冷负荷启动参数量化及应用研究

通常,在发生大停电事故后,由于负荷多样性的丧失,温控负荷在恢复供电的短时间内会出现负荷需求量激增,这会导致负荷恢复缓慢甚至造成二次停电,该现象称为冷负荷启动。因此,准确提取温控负荷并对冷负荷启动参数进行量化分析具有一定的实际意义。首先,利用负荷分解得到的春季和秋季的非温控负荷作为全年的基准负荷,再从夏季负荷中提取出温控负荷。该方法相较于现有的温控负荷提取方法,提取结果更加准确。另外,为了探究负荷与温度的深层次关系,除了分解负荷外,还对温度进行了分解。其次,根据提取出的温控负荷,采用蒙特卡洛抽样法,以空调为例分析了停电时间和环境温度对冷负荷启动的影响。最后,基于PJM电力市场的负荷温度数据和IEEE33节点系统算例,验证了所提温控负荷提取方法和对冷负荷启动参数量化分析的有效性和准确性。     

基于Mobitex的电力负荷管理系统设计

随着全国电网向现代化方向发展,对电力负荷管理系统提出了更高的要求,其中,通信网络的性能直接决定了电力负荷管理系统运行的可靠性和实时性。Mobitex无线数据专用网专注于高可靠性、短时间突发数据的实时通信,非常适合电力负荷管理系统。文中根据电力负荷管理系统对通信系统的要求,结合Mobitex无线数据专用网技术,提出了一种新型的电力负荷管理系统设计方案。     

基于灰色模型的电力负荷短期预测

准确的负荷预测可以保证电网的安全稳定运行,提高电力系统运行的经济效益,为此,基于灰色理论建立了电力负荷预测模型,并结合陕西省汉中市区电力局某变电站2006年7月的实际负荷讨论了灰色模型在短期负荷预测中的应用,实例计算表明,该模型具有预测精度高、计算过程简单等特点。     

基于RBF神经网络的智能负载控制策略研究

本文在电力弹簧的数学模型和控制电路的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的智能负载控制方法,利用RBF神经网络算法可以有效弥补传统PI控制器参数固定,无法更改的缺点。通过对控制器参数实时在线调整,可以有效地减少智能负载失稳情况,从而确保系统母线电压稳定。最后,在MATLAB/Simulink的仿真环境中进行仿真验证,结果表明：与传统PI控制下的智能负载相比,本文所提的控制方法具有更强的调节性能。     

基于数字孪生的光伏高比例配电网过载风险预警方法

在构建以新能源为主体的新型电力系统背景下,分布式光伏将呈现极高比例并网趋势。高比例光伏出力的随机性会加剧配电网潮流的不确定变化,给配电设备带来严重的过载风险,载荷安全问题突出。基于此,提出一种基于数字孪生的含高比例光伏配电网载荷安全分析和预警方法。论述了孪生配电网过载风险安全预警的实现机理和功能方案。根据相关标准分析设备过载耐受能力,并建立不确定场景下载荷安全预警等级。基于历史运行数据建立配电网源荷随机行为的马尔科夫模型,采用吉布斯算法对该模型进行蒙特卡洛随机抽样。根据配电网当前运行状态,结合孪生配电网超实时计算能力,对配电网未来随机场景快速仿真并计算过载风险指标,评判载荷安全性。算例分析验证了所提分析方法的有效性及合理性。算例结果表明,该方法能够得出高比例光伏配电网在分析时段的载荷安全态势,为电力系统调度人员提供了一定的参考依据。