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1.
区间值(i-v)模糊集合和Vague集是不精确知识表达的两种新理论。他们已被广泛地应用于决策系统中对不确定决策数据的描述。因此在Vague集基础上给出i-v Vague集的相关概念及性质,并将实数型Vague集群决策上的记分函数方法扩展到i-v Vague集上,提出新的记分函数,并用实例比较改进的记分函数与各种记分函数方法的优劣性。 相似文献
2.
针对Vague值(集)相似度量问题,指出了采用单一测度构造Vague值(集)相似度量的不足,根据不同测度表现的不同相似性度量特点,提出了两种由距离测度、未知度测度和熵测度三种测度结合的Vague值(集)多测度相似度量,并给出了相应的定义和性质.多测度相似度量体现出了多特征度量相似性的特点,若距离与熵测度失效,未知度测度仍能发挥作用,而距离与熵测度度量结果的综合,则进一步提高了分辨力.实例验证了该多测度相似度量的有效性和优越性. 相似文献
3.
Vague集及其相似度量 总被引:6,自引:0,他引:6
相似度量是Vague集研究中的一个重要内容,具有重要的理论和工程实际意义。本文首先讨论了Vague集的两种扩张原理,并结合Vague集自身的特点及其典型的背景知识,提出了两种Vague集的相似度量方法,同时分析了它们的性质。本文的结果对Vague的研究和工程应用有一定意义。 相似文献
4.
徐凤生 《计算机工程与应用》2016,52(5):47-49
在分析现有Vague集记分方法不足的基础上,给出了Vague集的一种新记分方法,该方法克服了已有方法的缺陷与不足。通过实例说明了该记分方法的合理性和有效性。 相似文献
5.
一类新Vague集相似度量 总被引:7,自引:0,他引:7
Gau和Buehrer提出Vague集概念以来,为刻画两个Vague集(值)之间的相似程度,一些vague集的相似度量方法被提出来,然而在有些情况下,有些度量方法存在一些不足之处。一些反例首先被给出,如文献[7]提出的vague集相似度量在有些情况下是失效的,然后证明了一个引理,以此为基础提出一种新的相似度量计算方法,通过引入两vague集间的lp距离公式将它推广到更一般的情形,得到一类Vague集相似度量公式。 相似文献
6.
Vague集相似度量 总被引:9,自引:0,他引:9
在不确定信息处理中,判定两个知识模式的相似度是知识划分、规则推理的前提.Vague集是处理模糊信息的一种有效工具,众多学者提出了基于Vague集的相似度量方法,但这些方法不足以准确描述Vague集的相似本质,并且度量的准确度较低.本文提出了一种度量Vague集相似度量方法的标准,为研究Vague集相似度量提供了参考;提出了一种新的Vague集相似度量的方法.实验结果表明,本文方法的区分能力高,并且有更好的度量效果. 相似文献
7.
基于Vague集的多准则模糊决策方法 总被引:10,自引:0,他引:10
基于Vague集的模糊决策方法的提出,为决策系统提供了一个有用的工具.对模糊条件下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有计分函数的不足,根据Vague集的性质提出了二种新的方案选择方法:记分函数法和加权记分函数法。对已有的Vgue集记分函数法进行了分析与联系,并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性. 相似文献
8.
Vague集的转化与相似度量 总被引:15,自引:12,他引:15
基于Vague集的投票模型解释,对Vague进行分步转化,得到转化的极限状态为一模糊集。在此基础上讨论Vague集之间及元素之间的相似度量,给出一系列相似度量公式,并讨论其性质。最后,用实例说明其应用。该文的结论为Vague环境下的信息处理提供有效方法。 相似文献
9.
Vague集(值)间的距离测度 总被引:1,自引:1,他引:1
1 引言自从Zadeh提出fuzzy集理论以来,fuzzy集理论就在不断地发展和完善,并在许多领域里得到了成功的应用。但在实际应用中我们也发现它存在一些问题,例如,fuzzy集的隶属度是一个单值,该单值既包含了支持u∈U(U为论域)的证据,也包含了反对u∈U的证据,它不可能表示其中的一个,更不可能同时表示支持和反对的证据。为此,Gau等在文中提出了vague集的概念,用一个真隶属函数t_A和一个假隶属函数f_A来描述vague集,真假隶属函数形成了隶属函 相似文献
10.
Vague集之间的相似度量 总被引:109,自引:0,他引:109
分析了Chen给出的一种度量Vague集(值)之间相似程度的度量方法,指出了这种相似度量方法所存在的缺陷.在此基础上,给出了一种新的相似度量方法.由于该方法具有较好的性质,更具合理性,因而是一种较为理想的检测Vague集(值)之间相似程度的度量方法. 相似文献
11.
基于Vague集加权相似度量的双向近似推理 总被引:9,自引:0,他引:9
本文提出了一种新的Vague集的加权相似度量方法,以解决文献中关于Vague集相似度量的某些缺陷以及权向量中各个分量难以确定的问题,并且提出了Vague集间相似方向的概念,用它来描述两个相拟Vague集中哪个所包含的信息更精确,并给出了一个判定方法。在此基础上的给出了一种基于Vague集加权相似度量的双向近似推理方法,该方法更好地利用了Vague集信息的精确性,从而提高了推理的精确性和适用性。这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具。 相似文献
12.
对文献[1]中提出的一种基于Vague集之间相似程度的度量方法进行了分析,指出了这种相似度量方法存在的缺陷。在此基础上,给出了一种改进的相似度量方法。同时,我们还给出了一种新的Vague集的交并运算规则,并在新的交并运算基础上,提出了一种基于Vague集相似度量的近似推理方法。最后,用实例说明了这种近似推理的推理过程。 相似文献
13.
计算Vague集贴近度的一种新方法 总被引:2,自引:4,他引:2
指出了Chen给出的Vague集的贴近度存在的缺陷,并分析了李凡[1]提出的贴近度。在此基础上,引入了Vague集(值)的距离概念,进而引入并研究了Vague集(值)的贴近度,并证明了这一新的贴近度的性质。 相似文献
14.
基于包含度的Vague集相似度量 总被引:9,自引:0,他引:9
在模糊模式识别中经常要根据最大相似度原理来分辨待测样品属于哪种模式.由于现有的vague集相似度量公式都是基于距离测度的,因此只要vague集间距离测度一样,它们就无法分辨,因此非常有必要寻找其它的相似度量计算方法.首先将模糊集上的包含度概念扩展到Vague集上,指出Vague集相似度量可以由包含度诱导出,然后给出一组新的Vague集相似度量计算公式.数值算例证明它们是有效的,最后将它们与现有方法进行比较,发现它们各有所长. 相似文献
15.
给出了vague集转换为模糊集的一种新的方法,定义了vague集的模糊逼近。利用vague集的模糊逼近研究了vague集的模糊熵及其相关性质。 相似文献
16.
基于Vague 集的动态Vague 区域关系 总被引:4,自引:0,他引:4
模糊区域的不确定空间信息处理和空间关系表示是空间数据库、地理信息系统和计算机视觉等领域的研究热点和难点.为了有效地处理模糊区域内模糊点的未确定隶属信息和复杂的动态区域关系,引入vague 集的概念和理论对静态和动态vague 区域关系进行了系统研究.基于vague 集对vague 区域进行了形式化定义,对无核和含核vague 区域进行了划分;研究了3 种基vague 域空间关系及其动态变化关系;给出了含核vague 域的空间关系表和子区域组合的动态蕴涵关系;研究了含核vague 域动态转变关系,给出了动态关系邻接表和动态关系转变路径.进一步给出了实例模型,进行了实例分析.研究成果可以较好地处理vague 区域内的模糊点未确定的隶属信息和动态vague 区域空间关系表示和动态转化及动态关系预测等问题. 相似文献
17.
关于Vague集之间的相似度量 总被引:13,自引:17,他引:13
首先提出了定义一个Vague集之间的相似度量所应该满足的若干准则,而后指出了Chen给出的vague集之间的相似度量所存在的缺陷,并分析了李凡提出的vague集之间的相似度量,在此基础上,基于对不确定性信息处理的背景,提出了一种新的相似度量方法。研究了这一新的相似度量的性质。 相似文献