基于卫星平面阵列多波束天线波束空间的 自适应调零和干扰源定位技术

 本文建立了卫星平面阵列多波束天线的基本模型,并给出了平面阵列多波束天线的阵元空间和波束空间的基本概念.研究了基于卫星平面阵列多波束天线波束空间的自适应调零和干扰源定位技术并给出了仿真结果.理论分析和仿真结果表明:基于平面阵列多波束天线波束空间的自适应调零和干扰源定位技术可以在卫星通信系统中得以应用,可以极大的提高卫星通信系统的抗干扰能力.     

基于阵列天线的多波束形成

多波束天线是利用一副天线产生多个波束。由于有源多元阵的出现和发展,有源多元阵天线有望在将来的各个领域中得到广泛应用。介绍了3种常用的阵列天线特点,并对其形成的波束情况进行了比较。     

未来移动通信系统中的智能天线技术

文章论述了智能天线技术在未来移动通信系统中的重要作用。阐明了智能天线技术的不同实现方式；组件空间方式及波束空间方式，进而分析了在时分多址方式下实现智能天线的系统结构。最后中，结合智能天线技术的应用进展，探讨了实现智能天线技术的难点，并讨论了自适应天线与多波束天线相结合的新方案。     

自适应多波束三维阵天线的研究

由于多波束天线系统在近代通信中占有愈来愈重要的地位,本文从阵辐射空间基本性质出发,将最小均方自适应技术扩展应用于多波束天线系统,从而提出自适应多波束三维阵天线课题。它包括:自适应三维阵系统辐射图型表达式;瞬态阵辐射图型生成过程;阵系统输出信/噪比表达式;自适应多波束网络的构成。     

智能天线自适应波束形成技术现状及发展

文章介绍了智能天线自适应波束形成技术的基本概念及典型自适应波束形成方法，归纳了自适应波束智能天线的主要结构形式。在此基础上，分析了自适应波束智能天线实现中面临的几个问题，探讨了自适应波束形成技术未来的发展趋势。     

电子百科

智能天线技术 智能天线也叫自适应阵列天线,它由天线阵、波束形成网络、波束形成算法三部分组成。它通过满足某种准则的算法去调节各阵元信号的加权幅度和相位,从而调节灭线阵列的方向阔形状,以达到增强所需信号抑制干扰信号的目的。智能天线技术适宜于TDD方式的CDMA系统,能够在较人程度上抑制多用户干扰、提高系统容量。但是由于存在多径效应,每个天线均需一个Rake接收机,从而使基带处理单元复杂度明显提高。     

皮智能天线中的LMS自适应波束形成研究

自适应波束形成是智能天线的核心技术,其主要思想是利用自适应算法调整阵列权向量,使天线主瓣指向有用信号,干扰方向对准零陷,尽可能地提高阵列输出所需信号的强度,同时减小干扰信号的强度,从而提高阵列输出的信噪比.运用MATLAB仿真对LMS算法收敛性能进行常规研究,但重点研究了收敛因子、阵元个数、阵元间距等阵列系统因素,以及阵列接收信号过程中两波束夹角对LMS自适应波束形成性能的影响,为进一步优化自适应波束形成的性能奠定了基础.     

基于LMS算法的智能天线自适应波束形成研究

自适应波束形成是智能天线的核心技术,其主要思想是利用自适应算法调整阵列的权向量,将各阵元接收到的信号进行加权求和,把天线阵列形成的波束"导向"到一个方向上,使期望用户信号方向得到最大的增益,并相应地使干扰信号方向得到较低的增益,从而提高系统的性能。本文对智能天线中的自适应波束形成进行研究,运用MATLAB软件对固定步长和变步长LMS算法进行计算机仿真实验。仿真结果表明,基于LMS算法的自适应波束形成器能够形成符合要求的波束图,变步长的LMS算法均方误差收敛效果较好,收敛速度更快,具有较强的实用性。     

多用户波束优化设计在智能天线系统中的应用

本文讨论了智能天线系统中的下行波束形成问题。智能天线可以通过阵列天线技术在同一信道中利用多个波束同时给多个用户发送不同的信号，以提高通信容量和质量。本文提出了蜂窝小区移动通信体制下波束形成的约束模型，并基于该模型利用Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ线阵实现多波束优化设计。理论分析及仿真结果表明，与目前其它方法相比，该方法具有空间分辨力高、计算量小、稳健性好等优点，有较强的实用性。     

浅析软件无线电在智能天线中的应用

在智能天线的发展当中,软件无线电起到不可替代的重要作用.智能天线主要是通过天线的阵波束成形技术,呈现出能够定向追踪的无线信号,是当前无线电追踪技术和数字多波束技术融合形成的.软件无线电给智能天线的发展奠定了技术方向,智能天线同样促进了软件无线电的发展.     

一种自适应的毫米波多波束天线

本文设计了一种自适应的毫米波多波束天线.采用一种新颖的馈电方式来产生低副瓣、高增益、高邻近波束重叠的窄波束.并且采用数字波束形成技术来产生多波束.仿真和计算结果表明,这个天线的波束波瓣宽度可以达到1°,并且副瓣电平低于-25dB.采用自适应技术后,可以得到小于-30dB的理想零陷.     

数字波束形成雷达研究

对采用T/R组件的数字波束形成(DBF)雷达进行了研究。实现数字波束形成有三种很重要的技术,即相位检波技术,多波束形成技术和自适应波束形成技术。为验证这些关键技术我们研制了一DBF阵列测试设备,文中就这几种技术及测试设备的数据进行了介绍。 要实现高的数字波束形成性能,必须以很高的精度将天线单元信号变换为数字信号。为解决这一问题,我们将中频直接采样相位检波同特制大规模集成电路结合使用。 多波束形成技术应用于雷达需采用超高速电路,我们具体采用的是Systolic阵方法。在Systolic阵中,通过控制各个波束的复数加权值就可形成任意和独立控制的多波束。 数字波束形成中易于应用自适应技术,具体使用的是采用了G-S变换方法的Systolic阵,该自适应电路已研制且在室外场地进行了测试。施放干扰信号,然后测量自适应处理前后的天线方向图,文中也给出了所测数据。     

移动通信中智能天线技术的研究

对现代移动通信系统中采用的智能天线技术进行了研究。介绍了智能天线技术的概念及发展历史;阐述了智能天线的工作原理,基本结构;列举了智能天线技术采用的波束优化滤波算法和用来定位及波束形成的DOA算法,并重点说明了现今智能天线技术采用较多的几种自适应算法;同时,还叙述了智能天线在TD-SCDMA中的应用,以及未来的发展前景。     

一种新型自适应天线的阵列输出特性分析

针对杜惠平(1999)提出的一种基于菲涅尔区修正结构聚焦的多波束自适应天线,引入一个统一的模型,通过与均匀线形阵列的比较和分析,说明了这种自适应天线的阵列输出特性兼有均匀线形阵列和多波束天线二者的特点。计算机模拟结果表明,利用这种天线可以有效地完成自适应处理。     

多波束智能天线改善GSM系统中断率的研究

根据蜂窝概念和多波束智能天线的特点建立了基于多波束智能天线的同频干扰统计模型，在考虑瑞利一对数正态分布衰落的传播特性后，得出中断概率的表达式。并对现用于GSM蜂窝移动通信系统中的多波束天线进行了计算与仿真分析，结果表明多波束天线可有效降低GSM系统同频小区干扰的概率，改善系统通信中断率。     

基于CMA算法的智能天线自适应波束形成研究

自适应波束形成是智能天线的核心技术,其主要思想是利用自适应算法调整阵列的权向量,将各阵元接收到的信号进行加权求和,把天线阵列形成的波束“导向”到特定方向上。本文介绍了恒模算法（CMA）和最小二乘恒模算法（LS—CMA）两种盲波束形成算法并运用Matlab软件对两种算法进行仿真分析,仿真结果表明,LS—CMA具有更快的收敛速度以及更好的抗干扰能力。     

基于DOA的自适应波束形成策略

由多波束智能天线的工作原理可知,其实质是对空间的离散化。将这一思想用于自适应智能天线,根据DOA估计,对用户周围的空间离散化,提出了一种自适应智能天线波束形成策略,可以有效避开自适应智能天线算法实时运算量大的问题。     

一种基于星载多波束天线的单星干扰源定位方法

针对地球同步轨道通信卫星,提出了一种基于星载多波束天线的单星干扰源定位方法。该方法利用星载多波束天线的方向性,通过求解三个波束的等信号强度曲线交点确定干扰源位置。首先,估计干扰信号在多波束环境下的强度分布;其次结合天线方向图的数学模型,建立关于干扰信号链路计算的方程组;最后求解该方程组实现干扰源定位。采用上述单星定位方法对地面干扰源进行了定位仿真,结果表明了该方法的有效性。     

无线系统中的智能天线

本文介绍了智能天线在未来移动通信系统中的重要作用.分别介绍了多波束天线和自适应天线阵,阐明了智能天线的定义、组成.着重介绍了在自适应天线阵通信系统中的时空信号模型、空间信道模型和时空通信理论,比较了智能天线中的智能算法.最后,结合智能天线技术的应用进展,探讨了实现智能天线的难点和发展前景.     

应用于CDMA系统的智能天线的波束形成技术

为了在复杂的电磁传播环境中保证信号传输的可靠性,智能天线技术成为近年来移动通信领域中的一个研究热点,而波束形成是智能天线中的关键技术之一。文中着重分析了自适应波束形成技术在码分多址系统中的应用,并讨论了目前波束形成技术中需要面临的挑战。