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某轮式工程机械属于前后机架铰接结构形式。本文作者为了合理分配前、后桥载荷,对后机架的结构进行优化设计,减轻其重量。根据该轮式工程机械的使用特点,模拟现场工况,对新改进的后机架进行有限元分析,从而得出后机架的强度和刚度完全满足生产需要的结论。 相似文献
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使用SolidWorks建立了工程机械钢圈的三维装配模型,使用SolidWorksSimulation对该模型进行了有限元分析。分别研究了径向试验和弯曲试验两种工况条件下的边界条件施加方法,并获得了两个工况下的应力分布、变形等分析结果,该分析结果为钢圈结构的优化提供了有效的依据。 相似文献
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建筑影响着人们的生活,如何在建筑设计的初期,对于建筑设计中的因素进行综合考虑和评判,实现建筑设计中多因素寻优平衡是提高建筑设计水平的重要手段。传统的建筑设计寻优平衡方法只能凭借设计者的经验或者对设计进行相关的后期改造,对于建筑设计寻优平衡效果有限。提出了一种基于有限元分析的建筑设计多因素寻优平衡方法,通过有限元分析的方法,将建筑中的所有节点纳入分析范围,通过对建筑的光照设计、通风设计、隔音设计和空气质量进行综合评判分析,给出最佳建筑设计寻优平衡方法。通过不同的建筑设计方法进行比对测试,结果显示,在基于有限元的分析指导下,整体的相对舒适指数提高了0.11,可以很好的应用到实际工程设计中。 相似文献
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根据机箱设计要求,箱体需要插入8组测试模块,并通过电缆及网口连接实现联调及显示功能.在机箱结构设计过程中,结合组件在材料选择不同的工况下,借助有限元分析手段,对应受力情况得到不同的变形量进行对比,并查找到薄弱区域最终加以设计改进. 相似文献
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《计算机应用与软件》2017,(4)
针对石油井架使用过程中出现主梁应力集中,影响井架的安全性及可靠性的问题,以K型井架为例,将主梁强度的降低以及腐蚀磨损等效为主梁截面的减小,采用随机有限元方法进行了参数敏感性及可靠性分析。采用扩展有限元方法进行了主梁断裂缝面的扩展以及主梁结构强度的分析。结果表明:主梁缺陷的存在会明显降低井架的可靠度,导致井架主梁应力集中问题更加严重。裂纹尖端的应力集中是造成主梁裂纹面扩展的主要因素,而且裂缝面的存在会直接改变其周围的位移分布。根据研究结果,可以更好地预测主梁缺陷对于井架可靠度的影响,以及为主梁裂缝面扩展的评估提供依据,从而降低井架安全事故的发生。 相似文献
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采用有限元法对现有的80t大量程力传感器进行分析,并根据电桥原理获得满量程的输出电压值,从而指出其精度较低的原因,并重新确定了贴片方式;通过试验对改进的结果进行了验证,结果表明,通过有限元法对传感器贴片方式的改进取得了明显的效果。 相似文献
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该文在Pro/ENGINEER软件中建立机床主轴箱体的三维模型,利用有限元分析软件ANSYS对主轴箱体部件进行动态性能分析,得出了主轴箱体的前五阶固有频率和振型。了解主轴箱体部件的各阶振动模态特点,对于我们研究主轴箱体部件的动态特性十分必要,有利于机床的整体设计。 相似文献
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传统的机器人导航系统在复杂的地形环境中常常无法引导机器人躲避突然出现的障碍物,无法精准采集数据;为此提出一种改进RBPF算法的轮式机器人SLAM导航系统,对系统硬件和软件进行设计;改进RBPF算法是一种滤波算法,将激光雷达与里程计的信息作为提议分布,提高了导航精度;系统硬件主要由导航功能模块、底盘驱动模块、控制模块组成,利用RPLIDAR A1型激光雷达设计导航功能模块,并设计底盘驱动模块和控制模块;软件设计中,以改进RBPF算法为基础,设计了轮式机器人SLAM导航系统的实现程序,应用算法代入的方式加强了普通轮式机器人导航算法对粒子计算与卡尔曼滤波的敏感程度;实验结果表明,在有障碍物的室内场景中,与传统滤波算法以及基于软件库系统相比,改进RBPF算法规划的路径更短,导航错误点出现率降低了30%左右。 相似文献
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为提高绕线机主轴箱的振动性能,采用基于有限元方法的COSMOS软件对绕线机的主轴箱进行了模态分析和结构的优化,仿真主轴箱前10阶固有频率和对应的振动模态.结果发现,基频共振频率仅有767 Hz,变形比例达1.31%;第2阶共振频率为801 Hz,变形比例为1.19%,对共振频率极大地限制了绕线机工作转速的提升.通过增设加强筋进行结构的改进,使主轴箱的基频提高了5.4%.第2阶共振频率提高了23.6%.采用结构优化方法使基频得到改善,并在增设加强筋的条件下,优化支撑板间距可使基频共振频率提高28.7%. 相似文献
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针对支持向量机(SVM)在超平面附近进行不平衡数据(imbalanced datasets)分类的不准确性,提出了一种改进SVM-KNN算法,该算法在分类阶段计算测试样本与最优超平面的距离,如果距离差大于给定阈值可直接应用支持向量机分类;如果距离差小于给定阈值,则将所有支持向量都作为测试样本的近邻样本,进行KNN分类。通过对UCI数据集的大量实验表明,该算法在少数类样本的识别率和分类器的整体性能上有明显改善。 相似文献
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