一种新的红外焦平面阵列盲元检测算法

受材料、制造工艺等因素的影响,红外焦平面阵列探测器均存在一定数量的盲元.在分析探测单元响应特性的基础上,提出一种双参考辐射源+定义检测算法.实验结果表明,该算法具有盲元误检率低,查找快速等优点.     

一种新的红外焦平面阵列盲元检测算法

在分析盲元特性的基础上,依据形态学开闭运算对尖峰信号的滤波性质,提出了一种新的红外焦平面阵列盲元检测算法。选取合适的结构元素,运用开闭运算的滤波作用对图像进行平滑处理,从平滑图像中减去其均值得到阵列噪声响应图像,选取合适的图像均值的倍数作为检测阈值。对阵列图像进行开闭运算并与平滑图像取差后得到对过亮及过暗像素增强的图像,每个像素与阈值进行比较判别出盲元。     

一种新的红外焦平面阵列盲元检测方法

提出了一种基于滑动窗口的自适应阈值盲元检测方法.该方法首先以某一像元为中心进行加窗,计算加窗后的均值与标准差,然后通过比较窗口中心像元灰度与均值的偏差是否大于3倍标准差来判断其是否为盲元.仿真结果表明,该方法查找速度快、定位准确,是一种比较实用的现场盲元检测方法.     

红外焦平面阵列探测器盲元检测算法研究

受材料、制造工艺等因素的影响,红外焦平面阵列探测器均存在一定数量的盲元.在分析探测单元响应特性的基础上,提出一新的盲元检测算法.通过调节探测单元响应的显示动态范围,利用设定阈值完成盲元检测.实验表明,算法不受盲元簇大小的影响,查找速度快、定位准确率高,有效提高了图像质量.     

红外焦平面阵列盲元检测及补偿算法

为了消除非制冷红外焦平面阵列图像盲元、改善成像质量,利用红外焦平面阵列盲元相应特性和相邻像元的相关性,提出了一种基于阈值+相邻像元检测及加窗中值补偿算法。结果表明,阈值+相邻元检测算法实现盲元误检率低、快速查找等优点;利用加窗中值的盲元补偿算法,可以使盲元图像得到明显改善,保持图像信息的完整性,同时,算法易于硬件实现。     

红外焦平面阵列盲元簇成因分析

红外焦平面阵列中盲元簇的存在增加了系统盲元补偿算法的难度和复杂度。同时,基于算法处理的红外系统对盲元簇的要求更加严格,导致红外焦平面阵列的合格率大大降低。通过对大量红外焦平面阵列产品的测试,得到了盲元类别的统计结果:单个盲元、盲元对和盲元簇的盲元分别占盲元总数的60.8%、17.6%和21.6%。经分析,确定了盲元簇的几种主要成因:前工艺阶段的材料缺陷、光刻图形缺失、铟渣残留和铟柱缺陷;后工艺中的铟柱未连通、应力导致的芯片碎裂;可靠性试验诱发的缺陷暴露与扩大。研究结果表明,在探测器材料的筛选、铟柱制备技术、低应力的工艺和结构技术等方面做进一步的优化工作,可以降低盲元簇产生的几率,从而提高红外焦平面阵列的性能和成品率。     

基于滑动窗口的红外焦平面阵列盲元检测算法研究

由于红外焦平面阵列成像存在盲元等一系列问题,为了减少盲元对红外图像的干扰,本文提出一种基于滑动窗口的红外焦平面阵列盲元检测算法.对像元进行加窗并计算其中的均值中值以及一级梯度等数值,再进行加权计算并设定阈值与原像元对比进行盲元检测,最后使用局部中值滤波算法进行盲元补偿.仿真结果表明此种方法可以有效地检测盲元,拥有比较好的盲元补偿结果,有效地改善了红外焦平面阵列成像质量.     

红外焦平面阵列盲元判据的相关性研究

红外系统中探测器盲元的存在降低了红外图像的质量和红外系统的性能。在红外焦平面阵列最终性能的测试评价中,盲元的判定主要有响应率判据、噪声判据和直流电平判据三种。本文研究了直流电平判据同其他两种盲元判据之间的关系:电平低于正常像元的盲元具有噪声高、响应低的特征;电平高于正常像元的盲元具有噪声低、响应低的特征。实际测试的数据验证了分析的结果,具有较高的判别准确率。电平判据在实现判别盲元的成因与类型的同时,亦可以推断出像元噪声和响应率的状态以及这两种判据的判别结果。在探测器的制造过程中,简单的判别准则有助于早期剔除不合格品;在系统应用中,可快速评估探测器的变化以及新增盲元的原因和特征。     

红外焦平面阵列盲元检测技术研究

盲元的数量及其分布对红外焦平面阵列器件成像质量的影响较大.在给出盲元定义的基础上,对盲元的各种产生机理进行了分析,并给出了具体的盲元检测方法,为盲元补偿技术的研究提供了理论基础.     

红外焦平面阵列盲元补偿算法研究

提出了一种补偿盲元的新算法,它首先利用自适应中值滤波检测红外焦平面阵列上可能的盲元点,然后再使用细节保持变分法对所挑出的盲元点进行补偿.这样,由于既保护了边缘又抑制了噪声,因此恢复出的图像质量明显优于传统的平滑滤波方法.仿真结果表明,本算法对噪声水平为25%的图像进行恢复后,其峰值信噪比仍可达到34.918 dB.     

一种红外焦平面阵列的盲元检测快速算法

在以往红外焦平面阵列的盲元检测方法的基础上,提出了一种基于像元噪声电压和改进的最大类间方差法(OTSU)的快速检测方法,该算法采用一次均匀背景的采集结果计算像元噪声电压,并利用最大类间方差和最小类内方差的算法原理计算并得出判定盲元的阈值。实验结果表明,文中方法在准确性和实时性方面有较大的提高。     

基于模糊中值的IRFPA自适应盲元检测与补偿

红外焦平面阵列(IRFPA)的盲元既包括因材料与制造工艺的缺陷而导致的固定盲元,也包括因环境温度的漂移而出现的随机盲元.基于场景的盲元检测与补偿算法是去除这两种盲元,提高IRFPA 成像质量的有效手段.针对目前滤波类场景检测算法无法有效区分弱小点目标和随机盲元的缺陷,重点研究了随机盲元的响应特性和噪声特性,并提出了一种基于模糊中值与时域累积的盲元自适应检测与补偿算法.首先利用模糊中值滤波器从场景中提取出潜在的盲元,并通过多帧累积确定固定盲元和随机盲元的正确分布,最后对盲元进行实时补偿.实验结果证明:该算法可以有效地实现对盲元的校正,同时避免对弱小点目标的误判别.     

红外焦平面阵列非均匀性实时校正技术研究

在分析红外焦平面阵列非均匀性噪声产生机理的基础上,提出了一种易于硬件实现的新算法,并给出了其硬件实现。该算法从数字图像处理的角度出发,通过垂直滤波和排序均值滤波,对非均匀性进行校正。利用该算法能实时有效地消除红外图像的非均匀性噪声,增强图像的视觉质量。     

一种新的盲解卷积准则和算法

定义了盲解卷积问题的期望解后 ,将二阶累积量和四阶累积量合并为一个新的统计量 ,称为归一化累积量 ,考察信号通过线性时不变系统时归一化累积量的特性 ,形成一个基于归一化累积量的盲解卷积准则 ;借助于经典的最陡梯度算法 ,导出了一种新的盲均衡算法 ,计算机模拟验证了该算法     

基于DSP + FPGA的红外焦平面像素倍增技术

文章讨论了非制冷红外热像系统的总体性能，分析了影响该热像仪综合性能的主要原因，提出性能改善的基本方法，介绍了独特的虚拟电子微扫技术的基本原理及实现方法。针对远处小目标红外图像的有用信息进行了放大处理。采用DSP＋FPGA的架构在硬件平台上得到了实现。实验证明：虚拟电子微扫技术有利于识别目标，效果良好。     

后非线性混合盲信号分离的一种新算法

本文提出了一种新的后非线性混合盲信号分离算法.现存算法大多需要额外的附加源信号信息,才能实现信号的分离,使盲分离变成了半盲分离.鉴于此,本文提出了一种不需要任何附加信息的全盲分离算法.首先,通过微分变换将后非线性混合模型变换成形式如同线性瞬时混合模型的形式,并论证了源信号的微分形式保留了源信号的统计特征.这样,就使非线性问题得到大大简化.其次,利用信号的相火特性建立目标函数及递推方式,用LMS算法使目标函数达到最小值,从而实现了盲信号分离的目的.最后,通过计算机仿真试验验证了本文算法的可行性和有效性.与现存算法相比,本文算法计算量小,收敛速度快,实时性好,实现了全盲分离.     

一种新的可编程红外焦平面驱动电路系统设计

介绍了一种新的基于单片机和FPGA的可编程的驱动电路系统。在该系统中,偏置电压的产生和调节是利用单片机控制来实现的;而对于脉冲驱动,则先由FPGA产生初始的脉)中驱动波形,而后结合单片机对其进行电平提升和转换,最终得到符合要求的驱动脉冲信号。实验结果表明,该系统较传统的设计具有精度高、灵活性强以及体积小和功耗低等特点。