一种基于DCT变换的语音数字水印算法研究

随着数字媒体的广泛应用,其版权保护也显得日益重要,数字水印(watermarking)近年来引起了人们的高度重视,并逐渐成为多媒体信号处理领域的一个研究热点.本文研究了一种基于DCT变换域的语音数字水印算法,并且为提高算法的安全性,采用线性移位寄存器进行了类似加密的处理.通过实验证明该算法具有较强的稳健性和安全性.     

基于离散余弦变换的数字水印算法研究

根据奇异值分解（SVD）和离散余弦变换（DCT）的特性,给出了一种新的基于DCT与SVD的数字图像水印算法。实验结果表明,该水印算法不但有较好的鲁棒性,而且安全性高、不可见性好。     

基于离散余弦的数字水印算法

研究了数字水印的基本原理和图像处理的基本知识,基于实现水印安全性,鲁棒性,不可见性的目的,采用一种基于离散余弦变换的鲁棒性水印算法,该算法将图像进行8*8分块后对各块图像进行DCT变换,之后将水印信息嵌入到选取的中频系数之间的关系中.最后,结合仿真实验结果进一步分析和研究,表明本文的水印算法具有较好的不可见性及鲁棒性,可以有效地抵抗各种攻击,如:噪声、滤波、剪切和JPEG压缩等.     

一种对图像剪切具有鲁棒性的数字水印算法

该文提出了一种新的基于DCT变换的图像数字水印嵌入和检测算法,该算法可以抵御图像剪切等几何袭击,且水印的检测不需原始图像,仿真结果证实了所提方法的有效性。     

一种基于小波变换的数字水印算法

介绍一种采用三级小波分解的数字水印技术,利用多分辨率技术,分别将原始图像和水印图像进行三层离散小波变换,将同频带的不同层次的水印嵌入到同频带的图像当中,并取得了良好的试验结果。试验证明,该算法经过某些图像处理操作以后仍然是鲁棒的。     

离散余弦变换的改进的算术傅立叶变换算法

离散余弦变换(DCT)是数字图像处理等许多领域的重要数学工具.本文通过一种新的傅立叶分析技术——算术傅立叶变换(AFT)来计算DCT.本文对偶函数的AFT进行了改进.改进的AFT算法不但把AFT所需样本点数减少了一半,从而使所需加法计算量减少了一半,更重要的是它建立起AFT和DCT的直接联系,因而提供了适合用于计算DCT的AFT算法.本文推导了用改进的AFT计算DCT的算法并对算法进行了简要的分析.这种算法的乘法量仅为O(N),并且具有公式一致,结构简单,易于并行,适合VLSI设计等特点,为DCT的快速计算开辟了新的途径.     

一种基于DCT变换的数字水印算法及其稳健性研究

近年来,数字水印技术已经广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护。基于离散余弦变换(DCT)的自适应数字水印算法因其优异的性能而广泛采用。首先介绍了数字水印的特点、分类和一般模型,并应用Matlab语言实现了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入、提取算法,并探讨各种攻击方式,给出运行结果。实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的比例缩放、抖动、旋转、滤波、噪声和裁剪攻击具有良好的稳健性。     

基于离散余弦变换的水平集算法研究

针对传统水平集算法只对含有加性噪声的图像有较好处理结果的缺点,提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的水平集研究算法。首先以图像中的每一点为中心构造隶属于图像的一系列子图像,对这些子图像进行二维DCT变换得到其变换系数,并受Lee滤波器可以去除乘性噪声的启发对这些系数进行运算,得到去除噪声后的平滑图像,再将平滑图像梯度的递减函数作为水平集演化方程的速度停止项,最后根据水平集演化方程对图像进行演化运算。实验结果表明,该方法能够在抑制乘性噪声的同时较好的对图像进行分割。     

改进的基于离散小波变换的数字水印技术

提出一种基于离散小波变换静止图像的数字水印技术，探讨了增强数字水印鲁棒性的方法，首先是新的伪随机序列的生成方法，其次是基于马尔可夫随机场（MRF）提出了自适应的水印嵌入手段，最后提出了提高数字水印对几何变换鲁棒性的基于图像配准技术的数字水印提取技术。     

基于离散余弦变换的自适应图像压缩算法

提出一种彩色图像压缩算法,该方法以离散余弦变换为基础。首先,对RGB图像进行颜色空间转换、分块、DCT、阈值量化的预处理。其次,利用Zig-Zag、垂直、水平、Hilbert四中扫描曲线对预处理后的分块图像数据进行扫描并分为非零向量和间隔索引向量,利用每个块的间隔索引向量作为特征量来独立选择最合适的曲线,从而形成自适应过程。最后,对每个块进行编码形成压缩图像。实验结果表面,该方法具有较好的压缩效果。     

一种基于小波变换的自适应数字水印算法

文中提出一种基于小波变换域自适应嵌入数字水印的算法．该方法利用小波多分辨率的特性，结合图像和人眼的特性，首先将一幅有意义的水印图像置乱，然后对置乱后的图像和原图像分别做离散小波变换．根据原图像的显著性，自适应的调整加入水印的强度，最后得到加入水印后的图像．     

基于离散余弦变换的数字水印算法研究与实现

讨论了基于离散余弦变换的数字水印算法原理及其具体步骤,并通过仿真实验实现了数字水印的嵌入和提取,验证了算法的可行性。     

基于小波变换的数字水印算法

提出了基于小波变换域的数字水印的嵌入对策和检测方法，实现了数字水印自适应地嵌入到原始图像DWT变换域的中频子带图像中。水印的检测是分级渐进地进行的，从而提高了检测效率。文中实现了伪随机序列的水印，仿真实验结果证明了该算法的有效性、安全性。     

一种基于DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法.该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点.在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带.选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数.为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密.试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

基于改进Canny算法的齿轮表面边缘检测

齿轮的边缘检测是保证齿轮使用安全的重要手段,传统的Canny边缘检测算法对噪声敏感,但是在滤除噪声时容易丢失弱边缘信息,其固定参数适应性较差。针对上述问题,本文提出了改进的Canny边缘算法用于齿轮表面边缘检测,将离散余弦变换(DCT)和非局部均值(NLM)相结合,取代了Canny算法中传统的高斯滤波器。实验结果表明,该方法在边缘检测和噪声抑制方面具有良好的效果。     

一种基于小波变换的􀀂 图像数字水印技术

针对图像数字水印技术，提出了一种实用的基于小波变换的图像数字水印嵌入方法，并在Matlab下得以验证。试验结果表明，该算法对图像非整体性的破坏有很强的鲁棒性。     

快速离散余弦变换算法的改进

在图象、语音和医疗信号的数据压缩和频谱分析方面,往往用离散余弦变换(DCT)较用离散傅氏变换(DFT)等优越,所以DCT的快速算法成为一个重要的问题。1977年M.H.Chen等提出了一种快速算法,本文在此基础上作了改进,使在实际应用中,其计算速度又加快了约一倍。文中给出了算法,并结合例子作了说明。     

一种基于DCT-Ⅳ变换的非对称数字水印方案

提出了一种新的非对称数字水印方案．该方案通过DCT—Ⅳ变换矩阵构造一个非满秩的线性矩阵，并利用该矩阵和嵌入水印生成非对称的检测水印．在水印检测阶段，先从加水印的载体信号提取特征向量，然后对该特征向量进行DCT—Ⅳ变换，最后利用检测水印和变换后的特征向量进行相关检测．理论分析和实验结果表明该非对称水印方案能够提供可靠的非对称检测，并且在非对称检测失败的情况下，对称检测能够检测到水印．