基于Agent的空间数据挖掘研究

提出一种基于Agent理论的空间数据挖掘体系结构,并分析了其工作原理。进一步根据Agent的特点,设计了空间数据挖掘智能体的模板,并在其基础上,对农业空间数据实现高效的空间数据挖掘。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统

简单介绍传统入侵检测系统,进而提出基于数据挖掘的分布式入侵检测系统模型,讨论了为了实现该模型所需要的数据挖掘技术.这些技术的应用,可以有效检测大规模协同攻击,提高分布式入侵检测系统的自适应性和可扩展性.     

基于Agent的分布式查询优化研究

Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询优化技术提出了新的挑战，文章将分布式人工智能与数据库管理系统两个研究领域相结合，给出了基于Agent的分布式查询优化系统模型，在该系统中，Agent采用了典型的慎思型体系结构，即BDI模.Agent具有信念库，目标库并在此基础上进行学习和推理，多个Agent之间通过协调，协作以及协商以支持分布式数据库系统的动态查询优化和规划的执行，提高系统的查询效率。     

基于粗集和多Agent技术的分布式数据挖掘

在分布式数据库基础上,对各个站点的数据库使用粗集的方法进行挖掘,产生各个站点的规则,将这些规则库组合起来,产生一个全局的规则库,从而可以为管理者提供决策的依据.但是,产生的全局库中往往会有不一致的规则出现,一方面,是由于数据库本身的不一致等原因,导致了规则的不一致;而另一方面,则由于各个站点都追求规则的简洁性,使得直接从全局数据提取的规则不矛盾,在分布式环境下却得到矛盾的规则.对于第一种情况,可以通过现有的增加规则的可信度等方法加以避免;而对于第二种情况,本文提出了三种算法来解决了这个问题,并对这三种算法的效率、得到的一致规则的长度等问题进行详细的分析,说明了算法3是一种高效实用的算法.另外,本文对局部站点的核和全局站点的核的关系进行了研究,并证明了一个定理.     

空间决策支持系统中的Agent技术研究

文章在深入分析分布式GIS系统的特点及存在问题的基础上，提出一种加入Agent技术的分布式GIS系统。然后结合我们的研究重点介绍了基于Agent的分布武GIS建模、网络协同及通信原理。最后将其应用于空间辅助决策的过程中．实现了分布式地理信息的透明访问。     

基于JADE平台的多Agent协同数据挖掘研究

文章针对多Agent协同数据挖掘问题进行了有关理论研究,提出了基于JADE平台的可扩展、适应性强、高效的三层多Agent并行关联规则挖掘方案,介绍了实现的关键技术,最后给出一个在UCI大规模数据集上进行并行分布式数据挖掘的应用实例.     

分布式集群环境下数据挖掘优化算法研究

随着互联网的高速发展,互联网访问逐渐变得便捷,互联网活动成为人们日常生活第一部分。因此,互联网行业中也产生了大量的用户数据信息。传统的单机计算的方式已经无法满足于互联网行业实际业务情景下的计算速度。基于此,对分布式集群环境下数据挖掘优化算法进行研究,通过建立新的分布式模型,对分布式数据挖掘方法进行优化。与传统数据挖掘算法进行对比实验,结果表明,优化后的算法更适用于对分布式集群环境下数据挖掘。     

分布式并行数据挖掘计算框架及其算法研究

为了提供一个灵活可扩展的计算平台进行高效的挖掘计算，提出了一种应用于分布和并行环境的数据挖掘计算框架和相应的算法。通过分析关联规则挖掘理论和以往算法的优缺点，建立一种分布式并行数据挖掘的计算框架，并给出相应的求解算法。实例分析表明该计算框架能够减少节点问的通信开销，保持了良好的可扩展性：挖掘算法则利用本地节点动态有序集合枚举树生成方法代替数据库节省了本地空间的占用．大大提高了查找的计算效率。     

基于Agent的分布式防火墙

在分析了防火墙对于网络安全的重要性和传统防火墙的缺陷后,提出了一种基于Agent机制的分布式防火墙的模型。采用分布式防火墙是为了解决传统防火墙所存在的一些问题;采用基于Agent的设计模式是考虑到Agent对于分布式环境的良好支持。最后提出了今后有待研究的问题。     

基于Agent和数据挖掘的个性化远程教育系统的研究与实现

分析了目前远程教育系统存在的几个主要问题,提出并设计了一种基于Agent和数据挖掘技术的个性化远程教育系统。该系统由于在Web服务器的基础上增加了应用服务器,从而使系统的负载能力得到提高,能适应更多的在线学习的需求。由于充分运用了Agent技术和数据挖掘技术,从而使系统的灵活性和适应性得到提高,完全能满足个性化现代远程教育的需求。     

基于Agent的分布式计算

Agent作为一种全新的分布式计算模型,其优越的性能受到越来越多的重视.Java语言的平台独立性、对象序列化及动态类装裁等机制,为设计和研究基于Agent的分布式计算提供了独特的作用.首先分析Agent的工作原理,并设计一个应用Agent计算矩阵乘法的实例,验证了Agent的特性.实验结果表明,基于Agent的分布式计算在运行效率、容错性以及平台独立性方面都有良好的表现.     

无线分布式系统中基于移动Agent的日志分析

在分布式系统中,利用移动Agent主动读取和分析各结点的数据库事务日志,并与其他结点的移动Agent相互协作,共同完成数据的校验和检测,从而实现整个系统数据的一致性、完整性,利用该方法实现了多结点无线分布式系统中SQL Server2000数据库数据的一致性存储,并在工程实践中取得了满意的效果。     

基于Agent的面向主题信息查询研究

随着网络应用的普及,Web站点中的信息量以几何级数增长,信息用户迫切需要从大量的网络信息资源中快速有效地找到自己的所需。基于Agent思想,通过建立和优化“用户兴趣模型”,进行面向主题、个性化的信息查询,从而提高查询的快速性和准确性,并根据信息用户的兴趣模型,实现信息推送服务,主动为用户提供所需信息。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统研究

所谓数据挖掘,就是从海量数据中挖掘出感兴趣的模式。本文在给出了一个分布式入侵检测系统模型的基础上,将数据挖掘技术应用到该检测系统中,大大提高了检测系统的准确性、灵活性和可扩展性。     

基于Agent的Web服务事务处理模型研究

Web服务事务处理技术必须提供协调短时操作和长时间的活动能力。文章在分析Web服务事务处理特点的基础上,提出了一个基于Agent的Web服务事务处理模型。在该模型中,通过自动产生和执行补偿事务,来满足Web环境中对长事务处理的要求。     

可信移动Agent的研究及在分布式网络管理中的应用

为解决分布式网络管理的安全问题,利用移动Agent框架作为底层平台,应用VMC概念将移动Agent和SNMPAgent相融合,构建一种基于可信移动Agent的安全体系结构。实验结果表明,采用此体系结构的网络管理系统能够确保移动Agent的可信性。因此,该体系结构在受到Agent到Agent平台或Agent到Agent攻击情况下的安全性得到评估,证明在网络管理任务中其性能是可信的。