一种支持时态数据的实时数据模型

实时数据库系统不但包括事务的定时限制,还包括数据的定时限制。本文讨论了实时数据库中数据的时间特性,给出了数据的绝对时态一致性和相对时态一致性的定义;针对时态数据的特征,提出了一种实时关系数据模型。     

一种面向主动对象的实时数据模型

针对支持复杂实时应用的实时数据库管理系统,提出了一种面向主动对象的实时数据模型AOORT,将面向对象实时性和主动性更好地集成在一起。模型由对象、关系和规则3部分组成。对象用来对带有时间特性的实体进行建模,扩展了传统对象来提供实时和主动特征;关系描述了对象之间的联系情况;规则体现了数据库的主动性,并集成了时间约束。最后以一个简单网络化控制系统中的实时数据采集和监控子系统为例,展示了AOORT模型的具体应用。     

一个实时数据模型

本文提出了一种实时数据库的数据模型,给出了三种基本实时数据对象和基于实时数据对象的实时数据库的定义,然后着重讨论了实时数据对象的时间关系代数操作和实时数据库的定时限制。     

HORT_DBMS：一个基于层次对象数据模型的实时数据库管理系统

由试验提出一种利用玉米秸外皮制作人造板的方法，并研究了施胶量、碎料形态和板密度对碎料板主要性能的影响。     

一种统一超文本、关系的数据模型——超链接数据模型

该文针对当前Web数据库研究现状及存在的问题,提出了一种统一Web数据和关系数据库的数据模型———超链接数据模型,定义了Node(节点)、Object(对象)、Element(原子)等概念,它是实现WWW系统和数据库系统无缝连接,达到两大系统数据之间相互操作、统一使用的理论基础。     

一种模糊专家数据库数据模型

本文提出了一种能处理模糊知识的专家数据库数据模型。详细介绍了其模糊知识表示，模糊关系代数及不精确推理的实现策略。     

一种实时数据库系统的面向对象模型

提出了一种实时数据库系统的面向对象模型,着重讨论扩展了定时限制的对象模型,关系模型,事务模型。     

一种面向对象的超媒体代数初步数据模型

本文根据视频信息的特点,通过对代数视频数据模型和面向对象的超媒体数据模型的整合,给出了一种面向对象的超媒体代数模型,该模型可进一步有利于数据库系统的听任和视频数据的处理。     

数据仓库中的一种立方体数据模型

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。     

基于内容查询的图像数据库数据模型

数据模型是实现基于内容查询的图像数据库的基础.构造了一个按内容检索的面向对象图像数据模型OOIDM(Object-oriented image data model),该模型能够很好地描述图像数据库系统中的图像数据、语义特征、图像特征以及支持空间推理.     

实时控制系统中的数据结构

本文根据实时控制系统中的数据特点，讨论了实时数据结构的组合方式以及数据结构的指针运算和链接，文中介绍的方法增加了实时程序的效率。     

一个主动实时数据库管理系统的体系结构与执行模型

本文首先探讨了实时 DB、主动 DB的基本概念 ,然后提出了实时 DB和主动DB的结合机制 ,最后介绍了我们自行研制的一个主动实时 DBMS原型系统 ARTS- 1的体系结构与执行模型。     

时态实体——关系数据模型TER的研究

本文形式定义了一个通用时态数据模型,即时态实体－关系模型（ＴＥＲ模型）。在ＴＥＲ模型中,我们给出了类的一致性定义,特别是对关系类采用了有效的处理方法。此外,我们还建立了对应ＴＥＲ的代数系统。     

TER概念性时态数据模型及其实现

众所周知,实体－关系（Ｅ－Ｒ）方法是数据库概念模式设计中的一种非常实用的方法,它具有图形表示、分析容易、抽象性好、易读等优点。本文给出了一个基于Ｅ－Ｒ方法的时态数据模型,即时态实体－关系（ＴＥＲ）模型。ＴＥＲ模型不仅具有实体－关系模型的优点,而且还具备面向对象模型所具有的很多性质,表达能力强。此外,我们还讨论了ＴＥＲ的实现,为目前正努力实现的一个功能强大的面向对象的ＴＤＢＭＳ打下了良好的基础。     

面向CAD／CAM的数据模型研究

本文通过分析工程领域对数据与知识管理的特殊要求,提出了一个面向CAD/CAM的数据模型——PORR模型.文中着重介绍了PORR模型的基本思想,给出了概念模式、规划模式和规则设计方法以及定义语言,并探讨了版本管理的实现方法和规划控制过程的实现方法.     

实时数据流聚类等方法在钢铁质量监控中的应用

实时数据流独特的特点,给传统数据的处理方法带来了很大的挑战,利用聚类方法挖掘其中的有用知识则显得非常有优势。针对某钢铁企业在生产过程中出现的信息不通、产品质量无法跟踪的问题,设计开发一个钢铁产品生产过程实时监控系统。同时结合在仿真数据集上具有良好表现的基于密度维度树的增量式网格聚类算法(IGDDT),对产品工艺实时数据流进行分析。实现了企业对产品质量的实时监控,以及对关键工艺的改进,优化了钢铁产品生产过程和产品管理,有利于提高钢铁产品质量。