铁谱分析技术在工程机械故障诊断中的应用

油液分析技术,是通过对润滑油中所含金属磨粒的气相色谱、红外谱、光谱和铁谱等进行分析,获取机器的润滑和磨损的状态信息,用以评判机器的磨损状况、预报故障或者确定故障的部位、原因和类型等的一项技术。铁谱分析是目前广泛使用的一项油液分析技术。应用铁谱分析技术可以在机器不停机、不解体的情况下,利用高强度梯度磁场,将机器     

油液污染度分析在船用舵桨装置状态监测中的应用

应用污染度检测仪对2条港口作业拖船的舵浆装置润滑油进行了污染度检测,通过对所测污染度数据的分析并辅以油液光谱分析和铁谱分析,对船用舵桨装置运动副的磨损状态及发展趋势进行了评价和预测。指出油液污染度分析不仅可对机械设备的磨损状态进行监测、评价和趋势预报,而且简单方便可行,是设备状态监测与故障诊断的一种重要技术手段。     

铁谱分析在液压故障诊断中的应用

铁谱分析技术已成为设备状态监测和预知维修的重要技术手段,介绍铁谱分析原理及其在液压故障诊断中的应用实例。     

大型重载钢包回转轴承故障诊断方法

提出了一种测量大型钢包回转轴承游隙的新方法,并结合润滑脂的光谱和铁谱分析手段,对钢包回转轴承的磨损状态进行跟踪监测,准确预报了轴承存在的故障以及故障的严重程度,为轴承的视情维修提供了可靠依据。     

基于直读铁谱技术的航空发动机磨损状态监测

利用线阈法分析某型航空发动机润滑油样的直读铁谱数据,提出油液直读铁谱分析诊断标准.诊断实践证明,该标准应用于航空发动机磨损状态监测效果较好.     

直读铁谱在舰船机械状态监测上的应用

采用直读铁谱仪对某型船用机械在用润滑油进行了跟踪监测,选择IS(磨损烈度指数)作为定性分析的判据,利用三线值法对某型船用齿轮箱润滑油样的直读铁谱数据进行处理,并制定出了监测标准。诊断实践证明,直读铁谱监测特征参数IS的选择,是合理准确的,基于三线值法建立的润滑油直读铁谱分析诊断标准,具有良好的实效性,能够较准确地判断和预测船用发动机油润部件的磨损状态和磨损趋势。     

大型机组润滑油分析诊断

针对聚乙烯车间大型机组润滑油铁谱分析出现的问题,对在用油品和新油油品进行光谱分析时,发现了谱分析存在的缺陷,表明光谱分析可以精确定量分析润滑油油品.     

低速重载滚动轴承的状态监测

炼钢厂连铸机大包回转台轴承是典型的大型低速重载回转设备,由于常规的振动传感器很难拾取如此低频的信号致使振动分析无法进行,因此利用润滑脂的光谱和铁谱分析方法对其进行状态监测。在此研究过程中,开发出新的润滑脂专用溶剂。研究结果表明,利用润滑脂的光谱和铁谱分析技术来评价该类型低速重载轴承磨损状态是可行的,1#连铸机大包回转台轴承的使用寿命延长到了14年。     

因子分析理论在重型车辆油液分析及状态监测中的应用

对某重型车辆动力系统的润滑油进行光谱分析和PQ分析,利用因子分析原理提取润滑油液中表征磨损信息的主要因子,运用统计学原理得出该车辆监测诊断标准的关键运行状态分界点,研究其磨损状况。该方法分析结果与铁谱分析结果一致,为了解和判断该车辆的磨损可靠性情况提供了依据。     

润滑脂铁谱分析

提出了在甲苯和正己烷的混合溶液稀释，溶解润滑脂的基础上，用润滑油作载体的润滑脂铁谱分析的方法，介绍了基物步骤。对某大型联轴承润滑脂铁谱分析的结果表明了方法的有效性。     

油液监测技术在船用柴油机故障诊断中的应用

采用油液分析技术对某船用柴油机进行监测,通过光谱分析和铁谱分析发现了该船右主机润滑油舱进海水导致的润滑油铁、铜等元素超标,并准确判明了故障原因和确定了故障部位,避免了主机的严重损坏.     

磨损磨粒的BP神经网络识别

介绍了铁谱分析技术对设备状态监测与故障诊断的方法;通过机械润滑油或液压油中微观磨损颗粒的分析来判断机器当前的工作状态.铁谱的计算机图像分析技术是近年来研究的热点.基于BP神经网络对磨损磨粒进行识别,提出了磨粒的分步识别策略,并以磨粒样本对网络进行训练,取得了较好的识别效果.     

重载齿轮系统油液分析数据灰色关联分析研究

油液分析是监测重载齿轮传动系统磨损状态的有效方法。通过油液分析方法获得磨粒浓度(WPC)、黏度、酸值和水分指标,构建磨粒浓度与润滑油理化指标的灰色关联方程及灰色关联动态矩阵,研究各监测时段理化指标与磨粒浓度的关联度动态变化趋势。研究表明,灰色关联动态矩阵能直观反映设备各时段的磨损状态与润滑油品质的动态关联情况,为判断在用润滑油是否满足设备的润滑状态提供理论支持,通过长期监测可建立科学合理油品补充周期。同时,可为铁谱分析中磨粒区分和设备磨损状态的判别提供依据。     

磨损磨粒的BP神经网络识别

介绍了铁谱分析技术对设备状态监测与故障诊断的方法;通过机械润滑油或液压油中微观磨损颗粒的分析来判断机器当前的工作状态。铁谱的计算机图像分析技术是近年来研究的热点。基于BP神经网络对磨损磨粒进行识别,提出了磨粒的分步识别策略,并以磨粒样本都对网络进行训练,取得了较好的识别效果。     

基于铁谱分析的颗粒分类识别方法与应用

铁谱颗粒分析是机器磨损状态监测与维修决策制定最有效的油液分析方法。通过近年来开展工业企业机器油液监测积累的大量铁谱磨粒图像,进行基于不同的颗粒特征的分类识别探究,并基于不同颗粒形成机制与原因提出切合工业现场的润滑管理维保策略。应用实践表明,铁谱分析方法在机器磨损状态监测、润滑磨损诊断机制判别以及企业润滑管理提升活动中仍发挥着积极作用。     

空压机曲轴连杆机构的失效分析

基于油液分析与铁谱技术方法,研究分析空压机曲轴连杆机构失效的原因。采用振荡球式黏度计、原子发射光谱仪、分析式铁谱仪及铁谱显微镜测试故障空压机的在用油,采用铁谱分析水分测试法定性定量测试润滑油水分污染,检出巴氏合金轴瓦故障状态下巴氏合金摩擦聚合物图谱并系统阐述其产生机制。综合分析得出曲轴连杆机构失效的主要原因是选用润滑油不合理、油液严重污染、维护检修不及时而演变成为故障链式反应。对空压机的故障提出防治改进措施。     

基于铁谱分析技术的齿轮磨损研究

齿轮副的磨粒本身携带相当丰富的信息,根据磨粒的识别特征可以判断齿轮副处于何种磨损方式和磨损程度.提出了基于铁谱分析技术的齿轮磨损分析方法,对某铁路机车车轴齿轮箱润滑油样进行了铁谱分析,探讨了该齿轮的磨损阶段和磨损机制,提出了齿轮箱的合理使用措施.     

基于油液监测技术的推土机变速箱故障诊断

联合应用理化性能分析、铁谱分析和原子光谱分析等多种油液监测分析技术,对SD22型推土机变速箱进行状态监测和故障诊断。根据监测所得的润滑油本身信息和油液中磨粒的形状、大小、数量及种类,确定变速箱合理的换油时间;根据润滑油中铁、铜元素含量超标,判断出变速箱中的摩擦片或轴承保持架磨损较为严重,需要停机检查。     

煤矿提升机滑动轴承的磨损失效分析

运用油液分析和铁谱分析技术手段,探讨了煤矿提升机滑动轴承的磨损失效机制,分析了巴氏合金摩擦聚合物的成因、结构与形貌特征;讨论了提升机滑动轴承的润滑方式和润滑油的选择.滑动轴承巴氏合金轴承衬偶合副磨损失效的主要形式是粘着磨损,巴氏合金轴承衬产生的磨屑是以巴氏合金为载体和粘和剂的多种材料成分的微粒共存的聚合物,在对提升机滑动轴承进行润滑磨损状态监测时,要同时分析巴氏合金摩擦聚合物的尺寸及其在润滑油中的含量.     

油液监测技术在推土机变速箱故障诊断中的应用

综合采用理化性能分析、铁谱分析和原子光谱分析技术等多种油液监测分析技术,对SD16型推土机变速箱润滑油的油品状态、油液中磨粒的大小、形貌及元素种类、含量等进行分析。确定变速箱合理的换油时间,并判断变速箱的磨损部位及磨损状态,为研究变速箱关键零部件的磨损规律打下基础。