基于图像识别的居民用电信息采集系统设计

针对用电信息采集中人工抄表存在的问题,从实际应用角度,利用扫描技术和图像识别技术设计一种居民用电信息采集系统,实现抄表员对居民电表表数的快速、准确抄收,最大程度减少抄表员的工作量,彻底避免了误抄、漏抄、估抄等问题,提高了人工抄收数据的准确性和工作效率,提升了供电企业的服务质量。该系统的实际运行情况表明系统可快速、准确完成现场抄表工作,具有很高的实用性和可靠性。     

IR推出新型20V微电子功率IC光电继电器

全球功率半导体和管理方案领导厂商——国际整流器公司(International Rectifier,简称IR)近日推出光电继电器系列,主要应用于电脑、电脑外围设备、电源系统及配电系统、音频设备及电子仪器等市场。最新PVNO12A系列可比原有产品减少50%的AC/DC导通电阻(R_(DD-ON)),同时在满占空比(100%)条     

基于DM642的高速图像识别系统设计

开发了一种基于数字信号处理器(DSP)TMS320DM642的嵌入式高速图像识别系统.该系统实现了对每帧1024×1500像素的黑白图像的高速采集处理,速度最高可达到每秒5帧.硬件主要包括:线阵CCD传感器、DSP处理器(TMS320DM642)、处理电路等3个部分.阐述了CCD采集工作原理和TMS320DM642处理器的工作原理,以及DSP处理系统的硬件设计及驱动管理.介绍了图像识别的算法结构及流程图.     

基于SSE指令的图像识别和跟踪系统设计

提出了一种基于SSE指令集的运动目标识别与跟踪系统的设计方案,重点论述了该方案中图像处理的过程及算法,包括颜色模型的选择、图像的预处理、图像取差目标识别、多线程并行处理、SSE指令集及自动跟踪控制几个部分。实践证明,该系统提升了图像识别的精度和速度。目前,该系统已成功应用于激光照射精度测试试验任务中,这对于分析导弹的命中精度和制导误差、实现实弹飞行试验中的故障诊断都具有十分重要的意义。     

微基站用微型扁平光电混合缆的设计

本工作介绍了一种5G微基站室内布放用微型扁平光电混合缆(以下简称光电混合缆),该混合缆具有结构尺寸小、质量轻、功耗低等特点;阐述了光电混合缆的结构设计、制造工艺及三套不同挤塑模具的应用效果。测试了光电混合缆的机械性能、环境性能与电气性能,满足微基站(如皮基站、飞基站等) 5G室内信号深度覆盖的通信需求,具有广阔的应用前景。     

一种基于DSP和图像识别的药品检测系统设计

铝塑泡罩包装是目前药片包装中最常用的一种方式,为此设计了基于DSP和图像识别技术的药品检测系统硬件,选取了TMSVC5402为核心处理器件,并且完成了硬件系统的开发设计。     

交直流混合微电网互联变流器新型控制策略

交直流混合微电网是未来电网的发展方向之一。为实现两侧微电网的功率相互支撑,提出了一种新型的互联变流器控制策略。采用双级式互联变流器,解决了在直流微电网电压等级较低时与交流微电网互联的问题,且直流微网电压在较大范围内变化时也可正常运行。针对双级式互联变流器的特点,推导得到交流微网频率与电容电压的数学关系,在功率控制环节采用电压偏差-功率下垂控制策略,实现了两侧子网的功率支撑。PSCAD仿真结果验证了控制策略的有效性。     

头戴式摄像机变电站防误操作图像识别

为了满足变电站智能防误的需求,提出了一种基于图像识别方法的变电站防误操作智能识别系统。利用头戴式摄像机获取变电站现场的实时视频图像,基于尺度不变特征变换对标志牌以及操作目标进行智能识别,实现对操作人员定位,防止走错间隔。采用隐马尔科夫模型对采集到的操作人员手部轨迹进行匹配识别,结合操作票判断操作人员是否有误操作行为发生。本文详细介绍该系统的组成和实现方法。通过变电站内的现场测试验证了所提出方法的有效性。     

基于人工神经网络的智能配网实时故障图像识别系统

配网巡检的故障图像识别由于图像特征提取效果差,存在故障识别准确性低的问题,在该背景下,设计一种基于人工神经网络的智能配网实时故障图像识别系统。该系统根据模型-视图-控制器（model view controller,MVC）设计模式设计框架结构,包括无人机采集层、数据传输层以及地面站系统操作层。在硬件设计部分,借助无人机搭载拍摄设备,采集配电网设备图像,并通过无线数据传输电台将图像传输到地面站,实施图像处理与识别;在软件部分,利用人工神经网络算法,结合粒子群算法等,设计巡检路径规划、图像采集传输、图像特征提取以及图像识别4个关键功能模块。实验结果表明：在设计系统的应用下,识别出研究区域发生的配网故障;通过图像样本,系统识别结果准确性达到94.5%以上,证明了系统的有效性。     

基于小波多尺度变换的局部放电图像识别方法

局部放电模式识别是一种高电压设备绝缘故障诊断的有效方法。文中基于小波多分辨理论,提出了一种对局部放电φ-q-n灰度图像进行模式识别的新方法。该方法对局部放电待识别图像和参考图像进行小波多尺度分解,然后对某一尺度上形成的低频子图像进行相似度以及模式贴近度计算,按照模式贴近度最大的原则进行模式识别。文中对放电模型实验获得的放电样本进行了模式识别并计算出基于4种小波基的多尺度图像分解的局部放电图像的识别率,分析了小波分解尺度及4种小波正交性及光滑连续性对识别率的影响。分析表明,选择正交小波和合适的分解尺度,文中提出的方法能够获得良好的效果。     

无人值守表针实时视觉自动识别与分析方法

本文提出了一种基于计算机视觉的实时表针方位自动检测方法及其在变配电无人值守中表针指示数据自动读取中的应用.在图像预处理的基础上,采用迭代阈值法对表盘图像二值化,对二值化图像进行细化处理,利用HOUGH变换求取表针的当前位置和方向,依此在子像素分辨率下实时计算表针指示数据和越限报警.该方法可用于变配电无人值守视频监控系统中.实验结果表明了该方法的有效性和好的鲁棒性.     

The Application of Fuzzy Image Recognition in Power System

1.IntroductionTheelectrifiedlocomotivesplayanimpoytantroleintherailwaytranspoytation,theyhavemuchsuperiorityoverthetraditionalintemalcombustionenginelocomotivesonmanyaspects,suchasspeed,carriercapability,comfortableenvironmentandlesspollutionetc..Asweknow,theelectrifiedlocomotiveacquirespowerfromthepowersupplynetWorkthroughpantographonthetopofthelocomotive.Ifthepantographcannotadapttothepowersupplynetwork,therewillemergealotofhighfrequencyharmonics.Thesewillpolllltethepowersupplynetworkthroug…     

基于图像采集与识别的输电线路覆冰监测系统

本文提出了一种以图像采集和覆冰识别算法为基础的微气象与覆冰监测系统。系统解决了其中的微功耗、标准气象数据采集、图像与数据一体化传输及覆冰图像识别等关键技术,为用户提供直观覆冰图片的同时实现了覆冰的定量分析。与传统的覆冰荷载应力监测方式相比,具有安装方便、直观有效的优点。     

一种新型混合有源电力滤波器的研究

本文提出了一种新型的混合滤波拓扑,其有源部分的安装容量相对目前常见的电路有很大程度的降低,理论分析与仿真验证证明了该电路不仅能改善系统波形,而且能抑制无源滤波器与电网之间的谐振。同时,本文中有源滤波器的控制采用了电压空间矢量的方法,它具有很高的直流电压利用率,便于微机实现及减小开关损耗。     

风-光-柴油机互补发电逆变系统的研究与设计

节能和环保已成为当今世界的两大主题。利用风能、太阳能发电是两种最为理想、无污染的绿色再生资源的利用,目前已成为开发研究的一项重大课题。而如何解决好风能、太阳能、柴油机互补发电系统中的匹配问题是此课题的关键。文章介绍了在DSP微处理器的控制下,用一种新的方法实现风机充电控制、太阳能充电控制、柴油机发电控制与逆变系统的结合,从而实现了系统的优化控制。     

基于图像识别的电能表智能建档系统研究

目前,省级计量检定中心正在向智能化、无人化、高可靠方向发展,但在电能计量设备到货建档环节仍采用人工维护方式。鉴于此,依据电能表主要建档参数均印刻在电能表表面、位置相对固定的特点,开展了基于图像识别的电能表智能建档技术研究,提出了基于SIFT特征区匹配方法、基于大津法的改进垂直投影直方图方法以及基于Bi-gram语言模型的电能表参数串识别后处理方法。应用上述技术研制了电能表智能建档系统,实现了单相电能表参数、三相电能表参数的自动识别和建档等功能。通过实验,验证了电能表智能建档系统可准确定位、切分和识别建档参数,为计量设备智能建档的推广应用提供理论和实践指导。     

基于图像识别的嵌入式架空线路监测系统

异物入侵所导致的架空线路跳闸严重影响电网安全。提出一种基于双目立体视觉算法进行高压输电线路异物入侵检测的方法,实现了基于嵌入式的前端在线异物入侵检测系统。相对于传统基于单目相机检测的方法,指出该方法的主要优点是对于场景内目标空间位置的估计更加准确,从而能提高异物入侵报警准确率。同时,基于前端嵌入式的系统实现方式可以减少对系统网络带宽的占用并降低系统整体功耗。实验结果表明,研究所实现的系统能够有效地实现对高压输电线路异物入侵的在线自动检测。     

基于随机Hough变换的线路覆冰厚度图像识别技术

为了提高输电导线覆冰厚度的计算精度,提出了一种基于随机Hough变换计算输电导线覆冰厚度的方法。首先对导线的图像进行灰度处理,去除色调和色彩饱和度;然后利用Canny算子检测,对图像进行去噪和去除图像背景处理,只保留图像前景;再利用随机Hough变换和最小二乘法确定导线边缘直线;最后根据覆冰前后导线图像的像素来计算覆冰厚度。计算结果表明,该方法的计算精度比基于传统Hough变换的计算精度提升了14%,可以显著地提高输电线路覆冰厚度的监测精度和水平。