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新年伊始,持续的低温雨雪天气导致南方电网部分电力线路出现覆冰。南方电网公司高度重视,要求所属单位采取有效措施,按照“保民生、保生产、保稳定”的要求,认真做好抗冰保电工作,全力确保电网安全稳定运行。1月4日、5日,贵州电网公司、广西电网公司相继启动低温冰冻灾害黄色预警和Ⅳ级应急响应。 相似文献
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昭通是全省冰冻灾害最为严重的地区。2003年以来,昭通电网已多次遭受雨雪冰冻灾害的严峻考验,尤其是2008年和2011年初的冰冻灾害最为严重。2008年初,雨雪冰冻灾害累计造成昭通电网47座变电站失压,392条输电线路停运,12787基杆塔倾倒和损坏,电网一度解列为三片运行。面对灾害,昭通供电局迅速启动应急预案,全力投入抗冰抢险。开展万人大会战,历时41天圆满完成了电网恢复工作。2011年初,昭通电网再次遭遇雨雪冰冻灾害,最大结冰厚度13厘米,最大积雪深度31厘米。与2008年灾害相比,低温强度更大、雨雪 相似文献
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超高压输电线路一旦覆冰会造成严重的危害,甚至会影响电网正常运行,预测输电线路覆冰情况对于解决灾害有重要意义。目前提出的预警模型覆冰率预测结果与实际结果相差较大,为了解决上述问题,基于机器视觉设计了一种新的超高压输电线路覆冰灾害分级预警模型,处理超高压输电线机器视觉信息,采集原始图像信息,划分原始图像中的线路特征,确定梯度特征,分析梯度方向,实现梯度增强。利用卷积神经网络对图像进行分类,根据分类结果完成信息处理。同时检测历史覆冰灾害因子、气象因子和线路冰冻因子,根据检测结果建立PSOEM-LSSVM模型,计算预警模型权重,分析综合风险指数的赋权及合理性,对输电线路覆冰风险进行分级,通过指数结果将灾害分为5级,评判灾害程度。实验结果表明,基于机器视觉的超高压输电线路覆冰灾害分级预警模型预警相对误差始终低于0.02%,预警过程不会受到风速影响,能够很好地保证超高压输电线路运行安全性。 相似文献
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为加强和改善电网输电线路的抗冰冻能力,保障电网安全、可靠、经济运行,结合赣州电网2008年1月下旬发生的冰灾事故实际情况和采取的抗冰技术措施,分析输电线路倒杆(塔)、断线的原因,探讨输电线路防冰、抗冰措施及其效果. 相似文献
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在加速推进新型电力系统背景下,建立强抗灾能力的友好型电网尤为重要。根据1990年以来吉林省总体覆冰气象数据,分析高寒地区总体覆冰气候特点,结合近10年气象变化情况,分析近年雨雪冰冻天气多发的原因。通过分析2009年以来吉林省输电线路覆冰、舞动故障情况的总体特点,提出今后应对雨雪冰冻灾害工作的措施,包括建立自主精细化预测预警,提升现场气象监测能力,加强防舞动装置、在线监测装置配置,提升线路载荷分析能力,开展输电线路除融冰技术研究等,进而不断提升高寒地区防灾能力。 相似文献
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输电线路在线监测系统应用和管理平台 总被引:1,自引:1,他引:0
输电线路是智能电网的重要组成部分,为了保证输电线路的安全运行,部分网省公司现已建成雷电、覆冰、污秽、气象、微风振动等线路运行状态监测相关系统。通过研究输电线路在线监测系统的应用和管理信息平台,结合设计目标,完成了系统总体架构设计,并通过将电网输电线路监测装置采集的信息及各监测系统应用产生的应用结果信息进行融合存储,构建了完整的输电线路运行状态信息数据平台。系统还运用相关算法对传感器可靠性进行评估,在平台基础上设计了按时间特性分层的输电线路故障预警、线路故障分析、监测数据挖掘分析、线路运行状态评估、线路运行环境评估等高级应用功能,做到了自动、及时地向不同管理职责的用户分级预警汇报,能避免重大事故的发生,保障电网稳定运行。 相似文献
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《电力标准化与计量》2009,(1):76-76
直流输电系统通常应用于远距离、大容量输电。常规直流输电系统额定输送功率可达到300万千瓦,额定输送电流3000安培。当处于大电流运行时,电流在导线上产生的热量可以缓解线路覆冰,达到一定融冰效果。新型融冰方式在实际工程中得到了验证,丰富了输电线路防冰抗冰反事故技术措施,对今后输电线路防冰抗冰工作具有重要意义,为电网应对低温雨雪冰冻等极端气候增加了新的手段,能有效保障线路安全稳定运行。 相似文献
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自2008年以来,每年冬季长时间持续的低温雨雪冰冻天气,造成部分地区线路断线、杆塔倒塌,电力供应中断,给国家和人民造成巨大的经济损失。为解决线路的覆冰问题,确保电网的稳定运行,南方电网公司及国家电网公司在多座变电站安装了直流融冰装置,对覆冰线路进行直流融冰。直流融冰装置的投运,增强了电网的抗冰能力,保证了在低温雨雪冰冻天气中线路持续稳定运行的能力。直流融冰,是指利用直流融冰装置整流后输出的直流电流在导线电阻中产生热量,使输电线路覆冰融化。随着电网直流融冰装置的广泛使用,为有效管控直流融冰现场操作的正确性,确保现场操作过程中不发生人身、电网事故,不发生误操作事故, 相似文献
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根据近年电网的数据统计,机械车辆碰线、漂浮物缠绕和人为破坏等外力因素已成为输电线路跳闸事故的主要原因。为了有效应对此类故障隐患,设计构建BP神经网络输电线路防外力破坏预警模型,对安装于线路终端实时获取的监测图像进行预警等级分类。考虑输电线路通道内危险物通常为移动目标,本文对常用目标识别方法支持向量机(SVM)分类器引入ViBe移动侦测算法确定目标区域,提高模型的图像识别速度以满足线路预警的实时性要求。为解决传统危险预警判断依据单一导致准确率不高的问题,提出将危险物大小、危险物类型、目标最大作业高度和输电线路电压等级共同作为BP网络模型输入,通过引入多个影响因子提高模型可靠性。收集各地区电力公司发布的输电线路外力破坏案例数据作为训练样本,利用tensorflow建立输电线路防外力破坏BP神经网络预警模型,通过现场图片试验验证,方法预警准确,具有很高的应用价值。 相似文献
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输电线路舞动严重影响电网的安全运行。文中从造成输电线路舞动的影响因素出发,将模糊数学理论运用到输电线路舞动预警研究中,构建基于改进模糊层次综合评判法的输电线路舞动预警模型。文中首先筛选出垂直风速、雨量、相对湿度、气温、导线张力5个主要影响指标,构建预警评判因素集以及Ⅳ级、Ⅲ级、Ⅱ级、Ⅰ级4种评判目标集。然后,将监测数据代入模型计算,根据模糊综合评判结果发布预警信息,为工作人员感知线路风险、做好防灾准备提供指引。最后,开发基于ArcGIS Engine的输电线路舞动预警辅助决策系统,可视化展示预警信息,并选取实际线路数据验证所提方法的有效性,结果表明所提预警方法与技术可为输电线路安全运行提供决策支撑。 相似文献