基于相邻像素的可逆大容量信息隐藏算法

将载体图像按照不同的扫描方式转换为不同的一维序列,通过计算一维序列前后两个元素的差值,再统计出该差值序列中频率出现最多的两个值,计算不同扫描方式中这两个值出现的总次数。选择总次数最大的扫描方式生成的一维序列中进行信息隐藏,在频率最大的两个数据中隐藏信息。实验结果表明,该算法隐藏容量大,载体图像的峰值信噪比高。     

信息隐藏的检测算法研究综述

信息隐藏技术是信息安全领域的一个重要分支.信息隐藏分析技术是信息隐藏技术的攻击技术,它通过一定的检测方法发现隐藏于载体的嵌入信息并使之失效,目的是破坏隐匿的通信系统.本文依照检测手段把检测方法进行了分类,并对目前几种主要的信息隐藏检测算法进行了详细的介绍.     

信息隐藏算法研究及实现

将JPEG图像作为载体的信息隐藏技术,其压缩编码过程的核心是DCT离散余弦变换.由于JPEG压缩比较高,可以大大缩小信息量,是当今图像处理领域运用广泛的一种压缩格式.     

一种基于G.723.1的大容量自适应信息隐藏算法

隐藏容量比较小一直是低速率语音编码中信息隐藏的一个缺点。提出了一种在G.723.1中实现大容量信息隐藏算法,基于在参数编码静音期隐藏信息的理论,深入分析了噪声编码帧的各个参数的特点,给出了在噪声帧中进行信息隐藏的方法和隐藏位的分布,并进行了实现和实际测试。实验结果表明,噪声隐藏方法具有很好的隐蔽性,自适应信息隐藏算法明显地提高了G.723.1隐藏方法的隐藏速率。     

基于熵的信息隐藏算法研究

随着网络安全和数字技术的快速发展，信息隐藏越来越受到各个领域的重视。信息隐藏与信息加密不同，它着眼于隐藏信息本身的存在，通常被解释为把信息隐藏于其它信息当中。文中介绍了信息隐藏的有关概念，建立了基于熵的信息隐藏理论模型，提出了实现信息隐藏的一些新算法、并应用于某信息隐藏系统。     

基于文本的信息隐藏算法研究

提出了一种基于文本的信息隐藏算法,利用格式文档的特点,对文档进行字分类和节分类,然后通过字体变换,文本颜色变换等多种变换方法达到隐藏密文信息的目的。实验结果表明这一算法具有较好的隐藏效果,具有一定的抗攻击能力,从而使其鲁棒性有所提高。     

基于Lorenz的彩色图像隐藏算法研究

在空域图像隐藏算法中,盲提取方法一直被认为是达到最佳隐藏效果的重要环节.鉴于此,提出了一种基于Lorenz的彩色图像的信息隐藏算法.采用一种将混沌和信息高位隐藏相结合的盲提取算法,该算法是将秘密信息按某一混沌序列存放在载体图像的高位,提取时无需原始图像即可实现信息的提取.实验结果表明:提取出的秘密信息完整清晰,该算法具有隐藏容量大(60%),隐藏速度快(0.425 s),抗非法提取,不可见性好等特点.     

基于图像分区的大容量预测编码信息隐藏算法

基于预测编码的思想,提出了一种无损的信息隐藏算法,即通过将载体图像分为秘密信息嵌入区和非嵌入区分别进行编码,克服了解码过程中可能出现的误差扩散,使得算法在提取秘密信息的同时能完全恢复原始载体图像。通过在不同大小的载体图像上进行实验可知,该算法达到了0．953bit／byte的大信息隐藏容量以及49．184dB的信噪比,证实该算法的有效性。     

基于MIMO的信息隐藏算法容量分析

针对基于SISO信道的信息隐藏系统模型的信道容量有限,不利于扩展信息隐藏容量的问题,提出了基于MIMO的信息隐藏系统容量模型,通过容量分析可以得出该系统信息隐藏容量可以突破现有文献中给出的容量限。通过该研究,为信息隐藏容量研究提供新的思路,为信息隐藏新算法的设计提供理论参考。     

基于VB的信息隐藏LSB算法的实现

LSB是一种传统的信息隐藏算法,用VB实现该算法简单易行。文章介绍了信息隐藏技术的原理及分类,分析了LSB算法原理,并用VB实现了LSB算法。     

基于像素组的去马赛克算法

本文提出一种利用图像像素组特性的彩色滤镜阵列去马赛克的新算法.实验表明该算法在图像的去马赛克过程中,能有效抑制人工痕迹,能达到可变梯度插值算法和线性插值算法的性能,并能克服这两种算法中的一些不足.     

基于二次曲线拟合的图像亚像素边缘定位算法

在图像测量系统中,边缘提取精确度直接影响测量精确度.提出一种基于二次曲线拟合方法的图像亚像素边缘提取算法,介绍了基于方形孔径采样定理的边缘定位算法的推导过程.计算机仿真和对实际图像边缘定位的实验结果表明,此亚像素边缘定位算法的定位不确定度优于0.14象素,有效提高了图像边缘提取的定位精确度,从而提高测量精确度.     

基于Fisher信息的最优隐写方法

为了提高隐写算法的安全性,提出一种基于Fisher信息的最优隐写框架.将隐写算法设计建模成以嵌入转移概率为决策变量、以Fisher信息最小化为目标的最优化问题.推导出Fisher信息是嵌入转移概率的二次型,通过二次规划求解最优嵌入转移概率.给出了一个最优隐写算法实例——最优LSB matching算法,实验结果表明,最优LSB matching算法的Fisher信息小于传统LSB matching算法,隐写安全性提高.     

基于LHA密写的信息隐藏技术设计

针对LSB密写的不足,提出了基于最小直方图失真（LHA）密写算法.介绍了LHA密写算法的理论以及详细的LHA全过程的程序,运行结果：LHA可以将秘密信息准确提取出来.当秘密信息量不太大时,LHA密写有很好的视觉隐蔽性、统计隐蔽性,它还具有密钥可选择性、对称的藏算法,从而有很好的安全性.     

基于图像描述的文本信息隐藏

针对文本信息隐藏嵌入容量低和语义连贯性差的问题,提出了一种基于神经网络图像描述的文本信息隐藏模型.将卷积神经网络与长短期记忆网络相结合,把图像特征和生成语句进行关联.从收发双方能否共享图像及模型参数的不同应用前提出发,设计了多种概率采样方式,从而生成载密的图像描述文本.实验结果表明,该算法具有较高的隐藏容量,载密描述句能较好地表达图像内容.该模型归属于"无载体"自然语言生成式信息隐藏,具有较好的隐蔽性和安全性.     

一种基于声调特征映射的无载体信息隐藏方法

搜索式无载体信息隐藏方法无需修改载体即可嵌入秘密信息,可有效维持秘密信息的不可感知特性,但算法性能极度依赖文本大数据集.基于此,提出一种基于声调特征映射的文本无载体信息隐藏方法.该方法通过声调特征编码获取文本的特征序列,利用特征匹配与指定匹配算法构建文本与秘密信息的映射关系,直接从文本集中检索符合映射关系的文本并发送,...     

基于高斯混合模型的自适应隐写安全性分析

信息隐藏安全性研究可用以指导隐写算法设计,对信息隐藏来讲具有重要的意义。近年来,为了提高算法的安全性,自适应隐写算法层出不穷,但自适应隐写算法安全性的理论研究并未同步展开。以自然图像的高斯混合模型为基础,论证了在图像复杂度不同的区域采用不同嵌入率的自适应隐写算法的安全性高于非自适应隐写算法,并对论证结果的实际意义进行了分析,得出几点对隐写算法参数设计及图像载体的选择具有指导意义的结论。     

像素邻域差向量协方差特征的多视角人脸检测

像素差向量特征是一阶统计量,而研究其高阶统计特性仍是一个未解问题. 针对该问题,研究了像素差向量在局部邻域中的协方差统计特性,提出了一种新颖的像素局部差向量协方差特征,显著提高了多视角人脸检测的性能. 该方法首先计算输入图像的多通道特征图,并计算特征图的像素差向量; 然后在指定尺寸的邻域内计算像素差向量的协方差矩阵,获得差向量中任意两个元素间的相关信息,用于表示人脸的局部特征; 最后设计了一种人脸候选区域提取方法,对该人脸检测器作进一步优化,实现了实时运行速度. 实验结果表明,本文方法优于当前其他主流方法,且可部署在低功耗的边缘计算设备上.     

基于随机区域移位和随机像素映射的图像加密

提出基于随机区域移位和随机像素映射的图像加密算法.该算法首先对待加密图像进行分割,然后将分割出来的图像单元顺序随机打乱,扰乱了图像的原始信息;然后再对每个图像单元进行像素映射扰乱,切断了各个单元像素值之间的联系.该算法结合了区域移位算法和像素映射算法的优点.计算机模拟表明该算法自由度大、保密性强,对二值图像和灰度图像加密都取得了很好的效果.