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综合利用测井资料划分河流沉积微相 总被引:3,自引:0,他引:3
通过比较关键井的测井数据、取心资料及其它地质信息,提出了识别河流沉积5种微相的测井曲线形态.利用高分辨率倾角测井和人工神经网络技术,处理了研究区的测井资料,结合曲线形态分析,对河流沉积微相的测井识别提出了一些新的方法和观点,并与地质家的结论吻合较好. 相似文献
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河流相沉积微相与测井相研究 总被引:11,自引:2,他引:11
在关键井相分析的基础上,通过研究河流各沉积微相的特征及测井曲线上的呼应特征,建立了河流相各种沉积微相的测井相模式,实现了根据测井资料用计算机定量识别井剖面地地层的沉积微相,并对胜利油田的实际井资料进行了处理,其结果与地质专家解释结果相当吻合。 相似文献
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测井资料沉积微相人机联作解释软件 总被引:3,自引:0,他引:3
本软件综合应用模式识别、分形几何、人工神经网络、数理统计等数学方法,借助于工作站计算机良好的图形交互能力,在C/C++、Xlib和Motif等软件环境下实现了非取芯井段井剖面沉积相的人机联作解释。五口井的实际处理结果表明,本所述软件的解释结果与地质家的分析结果相吻合。为测井资料地质解释工作提供了一个良好的计算机辅助环境及工具。 相似文献
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复杂碳酸盐岩测井沉积微相分析方法不同于碎屑岩,它主要是根据岩石类型,矿物成分,孔隙结构,岩石物性,生物含量的差别来区分不同的沉积环境,本文以地质沉积相划分为参照,运用多种测井信息对不同沉积相的不同物理响应,采用非线性映射及数据自组织选代模糊聚类分析技术来进行测井沉积微相划分与评价,解决了传统方法无法定量细分沉积微相的难题,为寻找有利的储集相带提供了依据。 相似文献
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自动测井相分析 总被引:3,自引:0,他引:3
为了实现用计算机进行测井相分析,确定整个钻井剖面地层的岩性,本文采用层内差异法与聚类分析结合的方法进行测井曲线自动分层;用主成分分析与聚类分析结合的方法划分关键井中标准样本层的测井相类型;根据Bayes逐步判别分析法建立各类测井相的判别模型;通过同岩心资料的详细对比,建立一个油田的测井相—岩性数据库;最后根据所建立的判别模型与数据库,用判别分析法对关键井及绝大多数未取心井进行连续逐层的测井相分析及岩性鉴别,从而得出这些井连续而完整的岩性柱状剖面图。用这些方法研制的测井相分析软件AEFS,先后处理了胜利、任丘、大港、四川、江汉等油田十多口井的测井资料,其结果与岩心、岩屑录井等地质资料相当吻合。 相似文献
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灰色理论在划分测井沉积微相上的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
陈洪斌 《天然气勘探与开发》2000,23(4):37-43,49
本文从测井环境与测井响应特征的相关分析出发,利用多种测井与非测井信息。采用灰色关联技术,研究电相与沉积微相的关系,从而达到划分测井沉积微相的目的。通过综合分析研究,利用灰色关联法对各种岩相剖面的测井沉积微相进行了实际应用,判释精度达到了90%以上。表示灰色关联法在测井沉积微相划分中取得了明显的应用效果,为地质沉积环境的分析研究提供了可靠的保障。 相似文献
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雁木西油田白垩系低电阻率油层受沉积相带及断裂、构造和岩性等多种因素控制影响,测井信息应用难度增大。提出利用多种测井响应提取单渗砂层能量厚度信息,使其曲线形态、特征和数据大小能够集中反映相对高渗透率的单渗砂层最大沉积能量及厚度变化。确定扇三角洲前缘水下辫状河道、浅水河道骨架砂体有利微相带的发育、规模及分布范围,克服了层段中几个成因相近薄砂层或砂泥互层中砂层累加厚度导致的划分主体骨架砂体微相带的失误。通过该区白垩系井径、自然伽马、密度、中子、声波测井曲线和岩性、孔隙度及其能量厚度统计,建立起单渗砂层能量厚度下限标准。在该区白垩系目的层段储层中提取单渗砂层沉积能量,分析了水下辫状河道、浅水河道有利沉积微相带展布及其与油气聚集分布的关系。利用有利沉积微相带及其相应的油层有效厚度下限,对该区60多口老井白垩系储层重新进行精细评价解释,分别在K1s1期浅水河道、K1s2期水下辫状河道筛选复查新增油层有效厚度32.0 m和21.0 m,为该区油田增储上产和调整挖潜提供了可靠依据。 相似文献
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河流相沉积砂体预测方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍一种河流相沉积砂体预测方法。该方法利用测井和过井地震资料标定砂体沉积类型,岩性组合、沉积结构、沉积构造和砂体宽度等特征。在此基础上,找出砂体度与其各种沉积特征之间地质规律,回归计算砂体宽度关系式。根据建立的关系,通过从砂体延伸方向和宽度预测砂体的形态空间分布。 相似文献
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定量自动识别测井微相的数学方法 总被引:22,自引:0,他引:22
此前的测井微相自动识别方法多侧重于数理统计定量分析,或仅采用少数几个数学参数进行识别,不能全面体现反映沉积环境的测井特征。本文从沉积成因角度,采取用反映沉积环境的全部测井相要素进行建模,识别的思路,建立了以测井曲线幅度,形态等9个测井相要素作定量描述的多个数学模型;再用优选的测井相曲线(特征曲线)按各个测井相要素(尤其是特征测井相要素)对各测井微相建模,并据此用不同井的各曲线提取的测井相要素识别测井微相,这样就建立了一种全面而有效的定量识别测井微相的数学方法。 相似文献
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在充分利用和分析岩心、录井、分析化验、测井等多种资料的基础上,利用自然电位、自然伽马、电阻率和声波时差等测井曲线的形态、幅度等特征,建立了其与沉积微相之间的对应关系,并对不同沉积微相的测井曲线形态进行描述,从单井分析、剖面对比、平面展布3个层次对H1储层沉积微相进行了研究。研究表明,HSS油田含油层系为河流三角洲沉积体系,主要发育三角洲前缘和滨浅湖亚相。三角洲前缘水下分流河道的测井曲线形态多为箱形、钟形,河口坝的测井曲线形态多为倒雪松形,前缘席状砂的测井曲线多为齿状,滨浅湖测井曲线多为齿状或指状。 相似文献
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河流-三角洲储层沉积微相的模糊识别 总被引:10,自引:5,他引:5
董焕忠 《大庆石油地质与开发》2004,23(6):22-24
针对河流一三角洲储层沉积微相划分问题,提出了一种基于加权模糊推理神经网络的判别方法。该模型可同时处理油田沉积微相研究中的定性专家经验和反映油层沉积微相变化的定量数据。根据取心井分析资料和专家解释结果确定区块沉积微相类型,建立标准模式库,判别待识别小层的沉积微相类型。同时可较好解决过渡性沉积微相在识别中存在的多解性问题。通过对大庆油田萨北开发区23口井的实际资料处理,其符合率达到84.1%。 相似文献
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利用测井信息研究YJ油田沉积微相 总被引:1,自引:0,他引:1
准噶尔盆地腹部YJ油田西山窑组储层非均质性强、孔渗性差异大,相邻井产能相差悬殊,了解储层的分布形态和砂体叠置关系是该油田开发的关键.本文提出了利用测井信息来解释或评价沉积相的方法.首先对方法的原理进行了阐述;然后重点利用自然伽马、电阻率和声波时差等测井曲线的形态、幅度、数值等信息,建立其与沉积微相之间的对应关系,并对不同沉积微相的测井曲线形态进行了描述;最后以西山窑组Ⅱ砂组为例,从单井分析、剖面对比、平面展布3个层次研究了沉积微相,勾绘出砂体展布形态,认为三角洲平原分支河道砂体储层是YJ油田勘探和开发的有利区带. 相似文献