基于改进粒子群算法的BP神经网络模型研究

为解决BP神经网络局部性收敛度慢的问题,提出了基于改进粒子群算法的BP神经网络模型．该方法通过粒子群进化速率动态调整惯性权重因子,提高了算法的收敛速度和全局搜索最优值的能力．提出的模型和改进的算法模拟仿真表明：该方法对收敛速度和精度有更好的拟合性．     

遗传算法和BP算法相结合进行图像匹配

将神经网络理论应用于图像匹配 ,提出采用遗传学习算法进行全局寻优、利用BP算法进行精确训练、优化BP(backpropagation)神经网络权重学习和训练的神经网络图像匹配算法 .实验表明该算法的收敛性能及学习速度优于传统的BP神经网络图像匹配算法及其他同类改进算法 ,具有寻优的全局性和精确性 .     

BP神经网络算法的改进及在Matlab中的实现

分析了BP神经网络算法收敛速度慢的原因，研究了一种提高其收敛速度的方法，即将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进，提高学习速度，并给出了算法思想，用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行了初始化和训练，仿真测试结果证明该方法是可行，具有实用性。     

一种改进的BP网络快速算法

BP神经网络已广泛应用于许多领域,但标准BP算法收敛速度很慢.为了提高标准BP算法的收敛速度,提出一种基于LM数值优化算法,以双极性S型压缩函数为转移函数的改进BP算法.分析了双极性S型函数及LM算法与BP神经网络具体结合实现的方法,并给出了算法步骤.通过实例证明,改进后算法的收敛速度比其它BP算法快.     

基于EKF的神经网络在变形预测中的应用

给出了一种用于变形预测的基于扩展Kalman滤波的神经网络学习算法,与BP算法相比,该方法具有更好的收敛率和学习能力.实例计算表明,该方法具有较高的精度和较快的计算速度.     

动量法改进的BP神经网络及其在疲劳裂纹预测模型中的应用

BP神经网络是人工神经网络中的一个典型代表,分析了BP神经网络算法收敛速度慢的原因,研究了一种提高其收敛速度的方法,即将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进。建立了低碳钢疲劳裂纹神经网络预测模型,并将改进后的算法应用在模型中,结果表明改进后的算法可以提高学习速度,提高仿真测试结果可靠性。BP神经网络是描述疲劳裂纹演化行为的有效工具,并且可以取得较好的预测精度。     

一种基于BP网络的改进

BP神经网络存在其固有的缺陷：收敛速度慢、易陷入局部极小、网络结构难以确定等.本文针对BP网络学习速度慢的缺点.用熵函数作为误差函数来对BP算法进行改进,提高了收敛速度和稳定性.通过对标准BP网络和相对熵方法在不同学习速率上收敛速度的比较实验证明,相对熵BP网络在收敛速度和稳定性方面有着明显的优越性.     

基于BP神经网络的数字图像修复

考虑到BP神经网络非凡的学习能力和非线性映射能力,提出了利用BP神经网络修复数字图像.由于一般的BP神经网络收敛速度较慢,且易陷入局部极小,产生振荡现象.因此考虑在梯度下降算法的基础上引进动量因子,结果发现收敛速度加快、振荡现象减轻.该方法根据待修复区域的边界寻找相似块,利用相似块周围像素数据得到BP神经网络的权值和阈值.试验表明:文中的方法相对于利用偏微分方程(如BSCB方法)速度要快,而且具有更大的ISNR.     

基于一类改进遗传算法的进化神经网络研究

分析传统遗传算法易早熟收敛的主要原因,提出一类改进的遗传算法以及一种基于改进遗传算法的前馈神经网络设计方法,用以同时完成对网络结构空间和权值空间的搜索。该算法将普通遗传算法的交叉算子和遗传算子进行改进,利用模拟退火算法、BP算法和小生境技术来加快算法的收敛速度,改善解的性能。通过对异或(XOR)、噪声模式识别等前馈神经网络性能的一组测试,与BP算法进行比较,实验结果表明,该算法能够有效抑制遗传算法初期收敛的发生,有效地提高多层前馈神经网络的收敛精度和收敛速度,由此得到的神经网络的泛化能力也较好,能够达到根据训练样本自动优化设计多层前馈式神经网络的目的,并可获得更为简洁的网络结构。     

改进蚁群算法与BP网络融合预测铅酸蓄电池SOC

人工神经网络通过模拟人脑神经网络的方式记忆、处理信息,具有很高的智能性,近些年来,被广泛应用在太阳能用铅酸蓄电池剩余电量预测的研究中,但是,收敛速度慢、对初值敏感以及较易陷于局部极小值等是单一神经网络算法难以解决的缺点.针对该问题,将蚁群算法进行改进并与BP神经网络相融合,先采用改进的蚁群算法将BP神经网络的权值参数进行全局训练,然后,采用BP神经网络算法进一步进行局部学习,从而获得最优的BP神经网络权值.最后,通过MATLAB仿真和实验验证了本课题所采用的改进蚁群与BP网络融合算法能明显改善BP网络的收敛速度以及预测精度,能准确地预测出太阳能蓄电池SOC.     

知识经济与高校科技产业的发展

阐述了在知识经济来临之际,高校科技产业在社会经济中的应有作用,介绍了国外高新科技园区的发展,分析了我国高校科技产业的发展、模式、作用与发达国家的差距,并对我国未来高校科技产业发展的措施和对策作了探讨。     

浅论科技进步对经济增长的作用

科技是第一生产力，科技进步是经济增长的首要推动力量．科技推动经济增长的首要途经是科技进展．科技还通过提高结构效益，改善资源配置，实现规模经济促进经济增长．科技推动经济增长具有差异性，不完全同步性，宏观经济长期的确定性与微观经济短期的不确定性的特点，科技推动经济增长具有连锁效应．     

木质素-对甲酚共聚物的制备与分析

采用了一种全新的反相微乳液体系,十六烷基三甲基溴化铵＼正丁醇＼异辛烷＼水,用辣根过氧化物酶催化合成木质素对甲酚共聚物,证实了反应的可行性。红外光谱的结果表明：木质素与对甲酚发生了聚合反应。差示扫描量势分析的结果表明,引入对甲酚改善了木质素的热性能。     

中小企业文化的培育和与企业持续健康发展

本文分析了近年来我国许多曾经红极一时的中小企业迅速消亡的现象，认为缺乏良好的企业文化是制约我国中小企业持续健康发展的根本原因，提出要从经营理念、产品个性、以人为本、战略意识等方面加强中小企业文化建设。     

固定化脂肪酶催化天然油脂水解和甘油解

概括了国外用于工业化生产的高效水解，甘油解油脂的微生物脂肪酶和固定化酶的各种载体，讨论了固定化脂肪酶催化油脂水解和甘油解的影响因素。介绍了三种固定化脂肪酶生物反应器。     

科技英语中名词和名词性短语的理解与翻译

本文介绍了科技英语中的名词化结构、名词术语的归属以及翻译技巧。     

控制和仿真中的常用数值解法和线性化

介绍了控制和仿真中常用的线性定常系数微分方程的差分解法,和基于微变原理的非线性问题的线性变换,并将数值解与解析解通过ＭＡＴＬＡＢ软件定量地绘制出曲线和进行了比较。     

色织双层提花装饰绸的研究与产品开发

本文论述了色织双层提花装饰绸产品的织物结构特点如经纬原料的选用、密度配置、双层组织设计等，并介绍了其生产的设备与纹制工艺特点     

高校学报与科教兴国

着重阐述了高校自然科学学报的功能及作用,并结合现代科学技术发展特点,提出了应强化和发挥学报的引导、服务功能及作用。