综合决策支持系统框架的研究

文中在对现有的几种决策支持系统框架结构进行分析研究的基础上，将数据仓库（DW）、数据挖掘（DM）、联机分析处理（OLCAP）、数据库（DB）、模型库（MB）和知识库（KB）集成，引人了综合决策支持系统（SDSS）框架的概念。文中详细阐述了该框架各组成部分的功能及相互关系，总结了此种框架的基本特征及开发实现的关键技术。     

基于CBR与RBR的设备采购决策支持系统

该文通过分析制造行业新产品试制部门的设备采购过程,说明采购决策支持系统引入的必要性,并基于CBR(Case-BasedReasoning)案例推理和RBR(Rule-BasedReasoning)规则推理,构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构,解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型制造企业试制部门的决策支持系统中,取得了较好的效果。     

智能决策支持系统(IDSS)的发展现状

介绍了智能决策支持系统(IDSS)的概念,分析了基本结构的框架,介绍智能决策支持系统的现状,对智能决策支持系统的发展方向提出了新的思路。     

智能决策支持系统(IDSS)的发展现状

介绍了智能决策支持系统(IDSS)的概念,分析了基本结构的框架,介绍智能决策支持系统的现状,对智能决策支持系统的发展方向提出了新的思路.     

基于网格的DSS框架研究

网格是继Internet和Web之后的第三个信息技术浪潮,它将为整个网络资源的无缝连接和全面共享提供技术平台和支撑环境。这给决策支持系统(DSS)的研究带来了新思路。基于网格的决策支持系统的研究不但具有重大的理论意义,而且具有很高的应用价值。文中首先介绍了网格技术的基本概念,然后分析了当前决策支持系统研究中所面临的一些问题,阐述了网格的出现和成熟对DSS发展将产生的影响。最后给出了一个基于网格的DSS框架。     

Intranet 环境下基于数据仓库技术的新型DSS

文中构造了一种Intranet环境下基于数据仓库技术的新型决策支持系统（DSS）的框架，并与传统的DSS进行比较，分析其优势，指出此新型DSS是今后决策支持系统的发展方向。     

基于网格的DSS框架研究

网格是继Internet和Web之后的第三个信息技术浪潮,它将为整个网络资源的无缝连接和全面共享提供技术平台和支撑环境.这给决策支持系统(DSS)的研究带来了新思路.基于网格的决策支持系统的研究不但具有重大的理论意义,而且具有很高的应用价值.文中首先介绍了网格技术的基本概念,然后分析了当前决策支持系统研究中所面临的一些问题,阐述了网格的出现和成熟对DSS发展将产生的影响.最后给出了一个基于网格的DSS框架.     

多Agent在群决策支持系统生成器中的应用研究

对群决策支持系统生成器及MultiAgent系统进行了探讨。在分析群决策过程中Agent角色和功能的基础上,为智能群决策支持系统生成器设计了一个3层MultiAgent框架,并对该框架在群决策支持系统开发中的应用进行了说明。     

科技经费管理智能决策支持系统的研究

本文以科技经费管理问题为背景,研究了智能决策支持系统(IDSS)及其在国家科技经费管理中的应用.介绍了智能决策支持系统与专家系统(ES)的发展概况,并对IDSS与ES进行了分析比较,提出一个面向科技经费管理的智能决策支持系统(RDF-IDSS)框架.介绍了该系统的功能、系统构成的各部分以及系统开发工具的选择.     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统设计和实现

该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的银行决策支持系统(BANK-DSS)解决方案,较好地解决了传统四库结构的决策支持系统中的协作问题。在此思想的基础上,通过分析研究,讨论了数据仓库的基本技术,归纳并提出了银行数据仓库的基本体系结构,以客户关系管理、风险管理、盈利管理和负债管理为应用主题,确立了相应的数据表及技术指标。设计了一种集成化的决策支持系统基本框架,以数据仓库为基础,支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。     

干部管理决策支持系统的分析与设计

在介绍数据仓库、OLAP等新技术的基础上，提出了一种干部管理决策支持系统的整体框架，详细介绍了数据仓库的设计、建立过程，着重分析说明了OLAP、个体干部评价选拔、整体干部预测分析的设计思想。将数据仓库技术和传统决策支持技术紧密结合，从而大大提高我国干部选拔工作的科学性和规范性。     

网络化设计评价群决策支持系统研究

为了改进产品设计评价的方法,将决策支持系统机制引入产品设计评价领域。改进了部分个体评价及群决策方法,构建了适用产品设计的评价问题生成库和评价问题解决方法库。结合产品设计评价的特点,采用群体决策的思想,构建出包括对话、数据、模型三个模块的群决策支持系统框架。建立基于网络的产品设计评价群决策支持系统。它将对辅助决策、改进设计质量具有较高的实用价值。     

源于信息挖掘的新型智能化决策支持系统

阐述了以结构化数据和复杂类型数据挖掘为主要内容的信息挖掘技术。采用7库(模型库、综合知识库、数据库、方法库、文本库、日志库、多媒体库)与双网(Internet、Intranet)相结合的体系结构,以信息挖掘技术为核心,提出源于信息挖掘的新型智能化决策支持系统(IDSSIM)。旨在解决决策支持系统对半结构化数据、非结构化数据的挖掘处理能力,使之适应目前信息源的多样型和动态变化性的特点,提供更加丰富的决策信息。     

空间决策支持系统及其应用

空间决策支持系统（ＳＤＳＳ）是以地理信息系统（ＧＩＳ）为基础，以模型库驱动为核心，主要用于解决难以具体描述和模拟且结构较差的空间问题。主要论述空间决策支持系统的发展、功能及其应用。ＳＤＳＳ是以ＧＩＳ为系统框架的四库结构模型，即数据库、模型库、方法库、知识库及其管理系统。采用空间信息和非空间信息综合集成的数据和模型双驱动方式，进行ＳＤＳＳ的设计。它是具有信息分析与存贮、信息评价与预测及信息决策与管理的面向对象、面向空间和面向用户的决策系统，并提供快速、多层次、高质量的信息服务和辅助决策。     

物流配送中心综合决策支持系统的设计

近年来,随着物流配送中心自身的不断发展,配送技术的日益改进,配送中心业务量的不断增大,仅仅靠以业务处理为主的MIS难以胜任管理者日益增长的辅助决策需要。因此,建立物流配送中心的决策支持支持系统成为必然要求。以某物流配送中心决策支持系统建设为背景,设计了物流配送中心综合决策支持系统的总体功能模块和系统的集成架构并详细介绍了数据库数据仓库、知识库、模型库的设计。     

决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式:面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统,及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成:数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展,数据库是其最基本最重要的组成部分,文中重点描述了数据库中的数据仓库技术,并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题，介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理，并在此基础上，提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架，描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

干部选拔决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流。本文结合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术提出了一个干部选拔决策支持系统的解决方案，并就干部选拔数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

基于数据仓库的决策支持系统的构建

提出了一个决策支持系统框架；在此框架基础上具体构建了一个通用的基于数据仓库的决策支持系统，并着重介绍了数据仓库的构建、数据仓库的增量更新、决策支持系统的构建以及决策支持系统的数据显示；最后结合实例介绍了该系统的具体应用。     

基于Web Services的模型库系统开发研究

在分析了当前模型库系统普遍存在的问题的基础上,阐述了基于Web Services的模型表示方法,提出了基于Web Services的模型库管理系统框架,为充分利用Web Services技术跨平台的互操作和松耦合优势构建决策支持系统的模型库提供了一种可行的方法。