浅析计算机网络与信息安全技术

网络的安全问题一直是人们所研究和关注的,主要是因为网络概念的相对性、发展性以及新颖性,还有安全概念的相对性、发展性和牢固性,因此本文就在分析网络不安全因素来源的基础上,对计算机网络与信息安全技术展开讨论.     

活用远程教育资源优化小学数学课堂教学

视听结合兴趣高兴趣是最好的老师,没有兴趣的学习,无异于一种苦役。小学生好动,自控能力差,传统的教学方式很难调动学生学习的积极性。而远程教育资源具有集图、文、音、视为一体,综合表现力强的特性,能以新颖性、趣味性、艺术性吸引学生的注意力和好奇心,调动学生的多种感官参与学习。例如,在讲授"扇形统计图"这一课时,教师首先用"火箭队比赛"的视频来导入新课;接着,通过动画展示扇形统计图的制作过程;最     

基于新颖性和多样性的旅游推荐模型研究

人们在旅游活动中经常会利用推荐系统,比如推荐路线、推荐酒店等等,然而这种推荐多数是基于Top-N的热门项目推荐,经常导致游客得到一些信息量为0的“精准推荐”。针对传统的推荐算法过于强调推荐的精准度导致推荐列表的新颖性和多样性差的问题,将MMR技术应用在旅游推荐领域,同时加入用户-项目交互因子,提出一种基于发现的用户项目关系推荐模型,并在真实的数据集上进行测试,通过实验结果,和传统的KNN以及改进前的基于MMR经典算法对比,有效提高了推荐列表的新颖性和多样性。在旅游推荐这种新颖性较高的应用领域,该算法相对于传统的推荐算法具有较大的优势。     

美术“无价”论

美术是一门艺术学科,它的"价值论"是美术评论者们的评论基石。本人从大众视角与需求为切入点,对美术价值的两种可能性进行了阐述。美术"无价"论的两面性、辩证性亦隐性的彰显着真正的价值。本文还结合美术教育中的美术功能以及价值进行论述说明。     

基于VB6和GDI+的自绘用户界面设计与实现

使用编程工具编译出来的应用程序的用户界面往往是系统样式的,缺乏美观性和新颖性.采用GDI+来重绘用户界面以美化窗体,再配合以VB6的便捷性,能制作可以响应用户事件的、可操作性强的、美观新颖的用户界面.     

基于弱关系的异质社交网络推荐

针对基于"相似性"或深度信任的传统强关系推荐导致的推荐结果趋于同质性问题,利用弱关系丰富的语义信息和强大的信息传递能力,提出一种基于弱关系的异质社交网络推荐算法.借助用户间的信任值对因引入弱关系产生的大量用户节点进行筛选,减少后续计算负载;充分利用网络中丰富的对象和关系信息,建立拓展的全关系用户-项目异质信息网络模型(UI-HIN),改善推荐的单一性与冗余性;利用最佳信任路径选择算法(BTP)对全关系UI-HIN路径搜索进行优化得到一组最佳信任路径.实验结果表明,该算法的推荐效果具有更好的针对性、新颖性和多样性.     

浅谈英语课堂教学中的问题设计

在初中英语教学中,如何有效的设计课堂提问成为我们上好一节课的关键。提问要有新颖性,提问要有针对性,提问要有顺序性;要有效的启发引导,发现问题,提出问题;对比启发,分析问题,解决问题;设问启发,练习语言点;巧妙的发问技巧,借助灵活出色的课堂提问来点燃学生英语思维的火花。     

基于免疫优化算法的电影个性化推荐

本文针对传统电影推荐系统中缺乏新颖性的问题,提出一种基于免疫优化算法的求解方法。该算法将准确性和新颖性作为两个目标函数,通过免疫优化算法的原理,设计了个体编码、交叉算子以及变异算子。仿真实验结果表明,免疫优化算法能够有效地求得最佳解决方案,为用户提供准确性和新颖性都较高的电影推荐列表。     

基于用户邻域和主题的新颖性Web社区推荐方法

社区推荐从海量社区中为用户过滤出有价值的社区,变得越来越重要.新颖性推荐逐渐得到关注,因为单纯追求准确度的推荐结果存在局限性.已有新颖性推荐方法不适用于社区推荐,因其无法处理Web社区特性,包括社区成员用户通过交互形成的关系网络以及社区主题.提出了一种新颖性社区推荐方法NovelRec,向用户推荐其有潜在兴趣但不知道的社区,旨在拓展用户视野和推动社区发展.NovelRec基于用户交互网络中的邻域关系,利用用户之间在主题上的关联,计算候选社区对用户的准确度;根据用户与社区在邻域和主题上的关联,提出一种用户社区距离度量方式,并利用该距离计算候选社区的新颖度.在此基础上,NovelRec最终进行新颖性社区推荐,并兼顾推荐结果的准确性.真实数据集上的对比实验结果表明,NovelRec方法在新颖性上优于现有方法,同时能够保证推荐结果的准确性.     

信息技术教学如何培养学生的创新能力

江泽民同志曾指出：“教育在培育民族创新精神和培育创造性人才方面．肩负着特殊的使命。”非常明显．讲话的基本精神给教育教学改革提出了明确的目标——培养具有创新精神和实践能力的全面发展的学生。创新．主要是看教师和学生在教与学的过程中的认知过程．特别是思维过程是否表现出创新性．即思维是否具有自主性、独特性、新颖性和完善性．     

基于"新颖度"的关联挖掘算法

关联挖掘的目的是从大量数据中发现对用户有用、新颖、重要的关联规则.传统的关联挖掘算法会产生大量对用户而言显而易见的平凡规则,使那些真正对用户有用的新颖规则被淹没,而一些针对新颖性的改进算法往往又存在先验知识表达复杂且工作量极大的问题.在本文中,我们运用简单的分类树,引入"新颖度"的概念,对Apriori算法进行改进,得到了基于"新颖度"的关联挖掘算法,此算法既充分考虑了挖掘过程中得新颖性问题,又克服了先验知识表达过于复杂的困难.     

基于项目集加权的增量关联规则算法研究

针对最小支持度,最小置信度不变的情况下,新增数据库db时的关联规则更新问题,进行了分析和研究。考虑到新增数据库的新颖性、以及生成规则的有趣性等问题,本文提出了基于项目集加权的增量更新算法,并分析了其可行性。     

关联规则的综合评价方法研究与实例验证

分别讨论了关联规则的客观评价指标(支持度、可信度和相关强度)和主观评价指标(新颖性、用户感兴趣性和简洁性)，在此基础上给出了一种关联规则的综合自动评价方法，并结合实例验证了该方法的有效性。     

推荐系统中的新颖性问题研究

准确性推荐中存在商品类型单一、流行商品多、缺乏新意的问题,因而新颖性推荐得到重视。但已有研究在设计算法时未考虑项的特征,无法针对不同用户帮其区分和挑选具备较高新颖度的项。为提高推荐系统的性能,对基于随机游走的方法进行改进,提出融合新颖性特征的推荐算法。从兴趣扩展和预测角度分析项的特征,给出完善的新颖度定义,并结合用户需求构建新的转移概率,产生个性化的推荐列表,提高了列表内容的新意。实验结果表明,提出的算法较现有算法对准确率影响较小,同时在新颖性指标上有明显提升,并得出通过融合新颖性特征能够在兼顾准确性的情况下有效改善推荐内容的结论。     

电力通信领域的颠覆性技术识别方法研究

通过分析颠覆性技术现状、未来发展趋势,建立一个合理、高效的技术识别方法,以有效地识别技术领域的颠覆技术,是当今技术发展中的一个重要问题。针对目前颠覆性技术识别方法具有专业领域的主观性及局限性,提出基于专利演化分析的识别方法。首先,计算专利数据的相似度矩阵、新颖性矩阵和演化矩阵,并从颠覆性技术激进的新颖性、相对快速的增长性、突出的影响性等特征出发,对专利的指标值进行对比分析。然后,以电力通信领域为例,构建技术专利数据集。最后,对所识别出的具有颠覆性特征的量子技术进行未来发展分析。该方法可以客观、有效地完成对电力通信领域的颠覆性技术识别。识别结果有助于完成电力通信产业转型升级,解决基础设施的信息安全问题。     

浅谈儿童主题体验馆的模块化设计

儿童主题体验馆是儿童进行游戏以及简单社交的娱乐性建筑设施。文章围绕"如何将单一的主题性娱乐方式发展为灵活多变,寓教于乐的主题体验""如何更好地将商业性运用到展馆模式中,并且提供其可复制性"这两个问题进行比较细致的论述,提出具有可行性的解决方案:1.以"主题性"为前提搭建一个公共儿童活动的基础建筑设施,并且发挥其价值;2.强调"主题性"和建筑的一体化设计,并且以此为纲进行"模块化设计"的概念式导入,最终实现可复制性的基本思路。     

小发明的明显新颖性

发明人搞发明创造,都希望能够获得法律的保护,作为小发明这一类发明,国家提供了实用新型专利权。为使授权的实用新型专利都能够名符其实、权利稳定,审查明显新颖性具有特别重要的意义。本文研究了实用新型明显新颖性审查标准,为发明人提供了借鉴和依据。     

地铁广告的文化性传承——浅析地铁广告中公益广告的投放

本文通过对地铁广告的含义、环境特征、受众结构等方面进行分析,阐述了公益广告在地铁广告中相对"沉默"的现状;通过对公益广告的社会功能和文化价值的分析,结合地铁广告的文化传承性,更好地协调公益广告-受众-环境和社会之间的关系,从而提出建议来促进公益广告的投放、发展规划;形成受众接受度高的广告形式,实现"艺术性"和"功能性"的统一。     

电子技术应用投稿须知

<正>《电子技术应用》刊出的论文应具有实用性、先进性和新颖性。本刊优先录用具有开拓性和创新性并取得实际应用成果的论文。我们在审稿中发现来稿存在一些问题,如:稿件水     

论符号性说服手段引导消费的重要性

设计建构消费社会商品的符号价值,其对物品"符号性意义"的塑造影响消费者的购买行为。符号性说服手段,即运用设计的符号性意义引导说服对象趋向预期的态度和行为,其对消费有着重要的引导作用。