浅谈高校建立数据中心的作用

本文就高校信息化发展过程中，如何有效地发挥各应用系统的功能，提高工作效率，提出了建立数据中心，设计统一数据平台的基本观点。文章主要分析了什么是数据中心，数据中心的作用，以及建立数据中心的基本思路等相关内容。     

“平安城市云”提档升级项目技术方案

盐城市公安局城南新区"平安城市云"项目建设,采用三统一、四协同的技术手段,主要完成警务云大数据平台一期建设及视频云数据中心示范应用系统建设。云数据中心基础建设具体包括云计算系统、云存储系统以及云网络升级改造。视频专网内,应用系统进行示范建设,并在视频云数据中心平台建设智慧小区应用系统和高空防控系统。     

浅谈数据中心网络架构的发展

数据中心是数据大集中而形成的集成IT应用环境,是数据处理、数据存储和数据交换的中心。随着企业信息化的深入和新技术的广泛使用,传统数据中心已经无法满足后数据中心时代的高效、敏捷、易维护的需求。新一代数据中心解决方案,目标是在以太网和IP技术的基础上,实现数据中心基础网络架构的统一,以及安全策略的统一部署和数据中心资源的统一管理,以帮助用户简化传统数据中心的基础架构、加固核心数据的保护、优化数据中心的应用性能。为用户提供即可靠安全,又高效敏捷的的基于统一交换架构的新一代数据中心!     

数据中心 虚拟架构（上）

本文根据企业IT资源现状,提出数据中心虚拟化架构战略思路,通过建立统一的数据平台,加强数据资源的保护和管理,提升信息技术的应用水平。并结合实际情况,提出了统一规划、分步实施的解决方案。     

高校数字化校园数据中心平台的研究与设计

针对在高校信息化建设中,各职能应用系统之间数据标准不一,数据不能交流、共享的问题,以云计算技术为基本方法,结合高校数字化校园建设的现状,即没有统一的数据标准和规范,无法形成高校的全局数据信息,提出高校数据中心的建设内容及规划设计,规划了数据中心平台的建设,数据中心建设内容等。再根据各业务系统之间的数据流,结合各业务部门之间的数据联系,数据的权威性,给出数据中心中数据共享的总体规划,数据在各业务系统之间的流转、交流,学校自编代码的制定和流转策略。最后以实践中的高校西安文理学院数据中心为例,结果表明该规划设计是有效性的。     

水利数据中心资源开发与应用研究

面临异构环境、业务融合、管理规范等非常复杂的问题,以及水利数据中心建设的现实需求,山东省水利厅按照国家水利数据中心建设的基本技术要求,结合山东省实际情况,采用云计算、虚拟化、大数据、宽网络等新技术,初步建成水利数据中心;完善水利数据中心标准,建立统一规范的技术基础平台和数据中心业务流程;构建数据中心应用服务平台,建设以水利数据中心为核心的水利信息资源共享环境与服务体系;实现各类水利数据信息的汇集存储与交换共享。     

数据中心国产化智慧运维平台设计与实践

为建设自主可控的数据中心智慧运维管理平台，系统调研国产化数字产品及服务研发现状，以数据中心业务需求、设施需求、管理需求、自助服务管理及事件管理为目标，以物理层、资源抽象层、云服务层与云安全防护层构建管理顶层平台架构，从分别以业务管理及运行监控为中心进行了平台详细功能设计、资源池设计与安全设计，最后综合分析了国产化智慧运维管理平台的效益。国产化智慧运维管理平台可将数据中心局域资源纳入统一管理范围，建立科学合理的管理体系，建立标准规范的运维管理流程，实现数据资源主动的、灵活的、集中的、高效的管理和运维。     

基于Hadoop的煤矿数据中心架构设计

根据煤矿安全生产业务需求及智慧矿山发展要求,新型的煤矿数据中心需满足对同一时空坐标体系下煤矿海量、多元数据的高效处理、缓存、计算、存储与发布。针对传统煤矿数据中心各类数据离散存储,数据集成、业务应用及数据分析难度大等问题,设计了一种基于Hadoop的煤矿数据中心架构。采用Storm实时数据流引擎进行数据实时计算,并应用MapReduce,Spark实现批处理计算和内存计算,解决高频时序数据存储与海量数据计算问题;采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)实现文件的可靠存储,并采用HBase分布式存储数据库实现历史数据的持久化存储,利用其无模式稀疏设计满足同一时空坐标体系下的数据分析需求;采用Redis作为实时数据库存储数据快照进行最新数据检索。基于Hadoop的煤矿数据中心充分利用大数据技术的高速数据存取和压缩性能,通过统一的云计算数据中心,有效降低了煤炭企业数据应用的复杂度及数据中心日常运维难度,可为智慧矿山建设奠定数据基础。     

基于ESB的烟草行业数据交换服务体系研究

简要介绍了ESB的特点、功能和架构,并通过结合某烟草省公司,设计和实现了基于ESB的烟草企业数据交换服务体系。该体系实现数据中心的数据汇集和服务通道,是行业统一的、可扩展的数据交换及服务共享平台,满足国家局、省级公司、工商企业三级数据交换和服务共享,以及各级单位应用系统间的数据交换和信息共享需求,保障行业各级数据的上传下达。基于ESB使得该平台消除了不同应用系统间的差异,提供了更有效的集成方案。     

基于数据中心平台的数据整合研究

针对目前高校数字化校园出现的＂信息孤岛＂问题,提出了一种基于数据中心平台的数据整合的方案,建立了数据中心平台,实现了统一身份认证。通过使用共享数据库,保证全局数据的共享,实现了对异构数据库的查询和联合使用;通过采用基于ICE（Ineternet Communication Engine）认证接口的统一身份认证,为用户提供数字校园的单一入口,实现用户的单点登录。     

企业信用信息数据比对和整合的设计与实现

陕西省信用信息交换平台,是一个典型的电子政务信息共享平台的实例,此平台采用数据集中交换模式建立统一的数据中心,将各政府部门或委办局的数据进行采集、整合然后公示。在数据整合过程中,数据比对是十分重要的环节。讨论了如何设计基于规则的数据比对模块,使之能够处理质量不一的部门数据,识别相同的企业信用信息,并保证数据的一致性。比对流程分精确比对、模糊比对和排查比对,使之能处理企业的增量数据和部分错误数据,对于计算机不能处理的差异信息,还将入人工库交由业务员人工处理。     

领域科学数据云资源聚合模型

数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效.大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战.关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注.以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持.着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型.这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用.最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中.实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值.     

基于知识管理的统一数据模型

分析传统数据建模的特点和缺点,在电子政务领域提出用知识统一数据模型来支持统一知识管理和信息集成。基于知识统一数据模型设计并实现了一个统一应用开发环境,并在该环境下构建知识管理平台。实际应用表明,基于知识统一数据模型来构建知识管理平台可以使系统能统一管理各类知识,并便捷、快速地适应新知识类型的应用。     

电力企业大数据基础平台

电力企业各专业均有大数据应用需求,而大数据解决方案和产品路线众多.从一体化企业级信息系统的角度出发,需要构建统一平台,实现大数据应用服务平台化,全面支撑各专业大数据应用需求,避免重复建设.文章分析了电力企业大数据应用需求和技术现状,基于此提出了大数据基础平台的功能架构,最终对平台的设计思想和实现思路进行了详细论述.     

大数据环境下的电力客户服务数据分析系统

作为电网企业对外服务窗口,电网客户服务中心需要整合企业内部各种异构数据资源、存贮和分析海量的客户服务语音信息和 WEB 服务信息。如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。首先分析了大数据的特征和大数据的关键技术,其后,设计了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统,提出了系统的数据体系架构,设计了系统功能,总结了系统的关键技术和算法,该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据,通过元数据管理实现统一的数据服务平台,使用Hadoop数据库作为非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台,基于CDC数据仓库ETL模型设计数据仓库 ETL 构件,在数据展示层使用多维数据分析技术。最后,综述了系统应用案例,实践表明,系统具有成本低、扩展性较好、可靠性高、并行分析等特点,可以大大提高电网企业的客户服务水平。     

基于云的省级水利数据中心关键技术探讨

从智慧水利关键基础设施的角度,描述江苏省水利数据中心总体架构,探讨构建水利云数据中心关键技术,包括分布式云架构、数据共享访问、业务支撑平台、应用集成和云安全等,总结基于云平台搭建的水利典型应用。为省级水利数据中心建设和水利、水务信息化基础架构提供参考和借鉴,为实现基础水信息平台目标总结经验。     

电子政务数据中心安全分析

数据中心是电子政务系统建设的核心内容,它为电子政务系统的运行提供了基础平台,因此数据中心的安全建设尤为重要。根据电子政务数据中心建设规范标准与信息安全等级保护要求,重点阐述了物理安全、网络安全、系统安全、数据安全以及安全管理制度建设等方面的内容,对规范数据中心的安全管理水平提供了有益的借鉴思路。     

知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用

针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通，数据资源无法被智能分析与管理等问题，提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上，使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系，通过知识融合技术构建知识图谱，根据用户搜索内容智能推荐结果和相关信息。实验表明该方法提高了查准率和召回率，具有更好的智能搜索和分析能力。     

基于Hadoop的海量农业数据资源管理平台

使用传统分布式数据库架构存储和管理海量农业数据存在资源效率不高及存储能力不足的问题,为此,在Hadoop的基础上研究海量农业数据资源组织存储与检索技术,提出基于Hadoop的大文件分块存储方法和海量农业数据资源检索方法。测试及实践结果表明,该方法为构建海量农业数据资源管理平台提供了支持,实现了海量农业数据资源高效的组织和管理。