基于DSP与TLV320AIC23B的音频处理系统

介绍了基于DSP的音频处理技术,提供采用音频编解码芯片TLV320AIC23和DSP理器实现的音频处理系统的典型解决方案.音频编解码芯片完成模拟音频信号与数字信号之间的相互转换,包括语音信号采集和语音信号发送两部分.DSP处理器则完成对经模数转换后的语音信号在数字域处理的过程.该方案可以充分发挥DSP所具有的灵活性好、处理速度快的特点.     

基于DSP5410与TLC320AD50C的实时音频信号处理研究

介绍一种高保真的音频信号处理系统,给出了前端音频信号调理电路设计,实现了DSP芯片TMS320VC5410与语音转换芯片TLC320AD50C的硬件接口设计,并通过FIR算法实现了对音频信号的处理.测试结果表明,此音频处理系统达到预期要求.     

基于DSP的数字效果器的研究

提出了一种基于TMS320VC5402DSP的音频信号处理系统。介绍了该系统的总体方案和硬软件设计,并对音频信号的处理算法进行了论述。实际使用证明,所述的基于DSP的硬件和软件系统是一个很好的音频信号采集与处理系统。     

数字调频调制器AES/EBU音频接口设计探析

本文详细分析了AES/EBU音频信号的编码、格式结构,结合调频同步广播激励器的设计,提出基于DSP的AES/EBU音频信号解码方案.并给出了实现方案的解码电路和程序流程.     

TMS320C6713DSP在音乐喷泉控制系统中的应用

本文提出了一种音乐喷泉设计的方法,使喷泉水柱高低与音乐信号频谱的变化相一致。给出了喷泉系统总体设计框架,并且详细介绍了DSP在系统中的应用。DSP与立体声音频CODEC相连采集音频信号并对采集到的信号做实时的傅立叶变换。     

基于DSP的多通道音频信号处理平台的设计

介绍了一种基于DSP的多通道音频信号处理平台的基本电路,设计了DSP与音频编解码器TLV320AIC23B的硬件接口,实现了四通道音频信号输入和输出,同时具有高性能、低功耗和便携等特点。该平台已经应用于有源抗噪声耳罩项目中。     

基于DSP的音频信号采集和处理设计

提出一种基于TM320VC5409 DSP的音频信号处理系统,讨论VC5416与音频芯片TLV320AIC23和Flash存储器SST39VF400A的硬件接口设计,并通过对音频信号的采集与滤波来说明软件的实现过程.结果表明,该系统能够满足各种双声道的实时音频编解码的需要,可广泛用于音频处理的相关领域.     

基于DSP的声信号降噪系统的设计与实现

基于DSP TMS320VC5502和音频采样芯片TLV320AIC23构建了声信号降噪系统,分析了该系统的总体结构设计和软件处理流程设计.在DSP/BIOS控制机制下,建立了基于DMA、双缓冲区切换和中断响应机制等技术的音频信号采集与处理的程序框架.提出了一种基于多分辨分析的小波频带阈值降噪方法,并应用TDS5502EVM板和TDS560仿真器对优化的小波阈值降噪算法进行了实时仿真,实现了对强噪声语音信号的分析与降噪处理,并通过一个实例信号验证了系统的良好性能.     

一种基于传感器触发的组合导航系统平台

提出了一种采用DSP+Dual-Ram+C51硬件平台,基于导航传感器触发,成本低廉、简单可靠的组合导航试验平台,给出了硬件及软件设计方案以及IMU与GPS信号不同步的处理方法;基于TL16C554和89C51的多串口采集板弥补DSP薄弱数据采集能力;双口Ram用于51和DSP间高速数据共享;DSP负责捷联解算,滤波等处理,发挥其强大的运算能力;51和DSP程序的运行都直接或间接依赖于导航传感器触发.     

一种基于DSP的音频采集与回放系统

介绍一种基于DSP的音频信号处理系统。该系统采用TI公司的低功耗数字信号处理器TMS320VC5509A作为主处理器,采用能与之无缝连接的TLV320AIC23作为音频CODEC芯片。在此基础上完成系统硬件平台的搭建和软件设计,可以作为对音频信号处理的通用平台。本文详细介绍DSP与CODEC芯片的接口设计方法,提出一种利用DMA中断的方式进行数据传送的方法,大大提高了处理速度。     

基于典型运营场景的信号电源负载优化方案研究

城市轨道交通信号系统是列车正常运营的指挥系统,而信号电源设备是专为信号设备提供电源的设施.通过对信号电源现状分析,对运营状态下信号设备在线监测、分析,并梳理各类型信号设备供电模型.提出的可用于指导城市轨道交通信号电源设计的原则,达到了有效提升信号电源工作效率、降低资源浪费的目的,并提供预期优化成果.     

全变分的叠加迭代降噪算法的研究

针对峰峰值大范围跳变的稀疏信号的降噪问题，提出了一种全变分后叠加迭代的降噪算法。该算法能够有效地对大范围跳变区间的信号降噪，并保留信号的原始框架。具体而言，进行连续的全变分降噪，对连续降噪后的信号做差，在原信号的基础上对求得的差值进行叠加处理，使其既涵盖了原信号的信息，又保留了之前降噪后的信息。在此基础上再进行迭代，实现对峰峰值大范围跳变的稀疏信号的有效降噪。实验结果与优化最小值算法相比更加接近原始信号。     

基于压缩感知的电力系统故障选线研究

为了解决电力系统故障选线中信号的采样、传输和存储问题,提出了一种全新的基于压缩感知理论的信号压缩的方法.该方法的采样频率不用考虑奈奎斯特采样频率.采样的信号是有选择性的部分信号.并通过设计重构算法来准确恢复该全部信号.考虑到一般条件下信号稀疏度不确定性,采用一种分割增广拉格朗日收缩算法(SALSA)来重构这些稀疏度不确定的信号.通过采用快速傅里叶变换基与高斯随机矩阵并且和SALSA相结合能够很好地实现信号压缩重构.对重构信号采用小波分解,获取重构信号的主要特征,分析零序电流模极大值的极性,找出其中一条与另外两条零序电流模极大值极性不同的线路,从而确定此线路为故障线路.     

基于MPEG标准的视频压缩技术分析与研究

随着数字化技术与计算机技术的发展,数字信号已取代了传统的模拟信号,成为视频信息存储与传输的主要方式。为解决数字信号编码的数据膨胀问题,各类视频标准均采用了高效的压缩算法对数字信号进行编码压缩,本文详细分析当前主流的视频标准MPEG标准的核心压缩算法,并对视频压缩算法的技术趋势进行了展望。     

Linux中信号量机制研究

在Linux中,信号量机制是实现并发进程同步、解决互斥的有效方法。文中以Linux2.4版为例,系统地研究了信号和信号量机制,从信号量分类入手详细论述了信号量的数据结构及相关调用,不仅为全面、清晰地研究信号与信号量机制提供了有益的参考,还为进一步应用信号量机制提供了支持。     

基于小波变换的激光多普勒血流信号处理研究

激光多普勒血流量检测系统提取的光电信号中存在较大的高斯白噪声,为了消除这些噪声干扰,提取激光多普勒信号,提出了一种基于小波变换,使用Matlab中的wavelet toolbox对所得信号进行五层离散小波分解、阈值变换、消噪以及信号重构的处理方法。结果表明,该方法可有效地抑制噪声,从原始光电信号图中提取多普勒信号并对其进行分析,计算血流速度。该研究结果对后续的分析多普勒血流信号,实时检测血流量变化情况,解释血流病理含义,进而对诊断病因、指导医疗手段均有一定的参考价值。     

基于HHT的两相流动态信号提取与滤波的研究

为了去除气液两相流差压信号中的噪声成分,并提取差压波动信号,提出了一种基于Hilbert-Huang Transform(HHT)的气液两相流信号处理方法.对不同流型下的差压信号进行固有模态分解,分析不同模态的边际谱,利用HHT的多尺度滤波特性除去噪声,进一步得到差压波动信号.实验结果表明,该方法可以有效去除高频噪声,得到的差压波动信号又很好地保持了信号的局部特性.该方法原理简练、物理意义明确,是处理非线性信号的优良方法.     

基于CMOS工艺的自动增益控制电路研究

在无线接收机中,天线接收的信号强度往往变化很大,自动增益控制环路(automatic gain control,AGC)根据这个信号强度来动态调节控制放大器的增益,向后级基带电路(如ADC)提供幅度恒定的信号,使得接受到的不同强度信号均能被正确接收和解调;为了达到通过识别接收机接收信号的强度动态调节放大器的增益,以实现输出信号幅度恒定的目的,文章基于TSMC90nm CMOS工艺着重论述了针对70 MHz中频信号的AGC电路设计过程,详细设计了AGC各模块电路,并从提高线性度、降低直流失调和提高稳定性等方面对电路进行了优化,主要介绍AGC芯片的版图设计并进行了后仿,给出了整个AGC系统的工作特性和各项指标;在电路设计过程中,针对线性度、输出信号幅度、增益控制范围等进行改进与优化,得到符合设计指标的电路结构;最后对AGC环路的性能进行仿真验证,得到该AGC在满足输出信号幅度和线性度的基础上达到了30 dB的动态范围,满足了接收机系统的要求。     

基于延拓相关算法的蓄电池内阻参数提取研究

针对蓄电池内阻参数提取中待测微弱信号易受噪声和干扰的影响,利用信号和噪声的不相关性,提出了一种基于延拓相关理论的抗噪处理算法。该算法选取两路同频正交参考信号中的一路信号注入蓄电池,然后将输出信号和原两路正交参考信号分别经过采样滤波后转化成离散序列,对离散信号进行延拓相关运算,最后利用和差三角函数得到内阻幅值和相位的计算值。实验结果表明,在高噪声背景下该算法有较高信号分辨率,对蓄电池内阻幅值和相位的测量有较高准确度。     

一种基于自主芯片组的电生理眼镜

文章提出了一种基于自主芯片组的电生理眼镜,由信号采集模块、信号预处理模块、微控制器模块和信号分析模块组成。信号采集模块采用主动电极,因其高输入阻抗的特点,可以避免使用导电膏而提高系统实用性。信号预处理模块采用电生理模拟采集前端,对电生理信号进行滤波、放大,去除信号中的干扰,提高信号噪声比。微控制器模块采用意法半导体公司 Cortex-M0 处理器,主要实现电生理信号的模数转换、模拟前端设置、蓝牙模块收发控制。信号分析模块对电生理信号进行数字滤波、特征提取、心率监测。在此基础上,开展了针对颈部心电和脑机交互的实验并进行信号分析。