基于不确定性的工程产品概念方案设计

以防空导弹设计为例。将不确定性的定量分析引人到工程产品概念方案设计阶段,建立基于不确定性的防空导弹概念方案设计模型（性能模型和成本模型）,使设计人员更客观地进行决策,模型的求解是一个多学科耦合的计算过程。通过对设计变量的敏度分析．设计者将低敏度的变量近似作为确定性变量,以减小系统求解的计算量。同时。设法减小高敏度变量的标准差．可获得较高的系统可靠性。文中论述的方法也适用于其它工程产品的设计。     

系统误差的不确定性与参数估计精度折合

考虑了系统误差的不确定性对参数估计精度的影响问题.建立了基于多源数据融合系统输入测元系统误差的状态空间及其分布,将参数估计精度转化为精度矩阵表示.讨论了一致误差模型和基于系统误差诊断的数据融合处理系统的精度函数,给出了数据融合处理精度评估的精度折合因子方法,建立了基于系统误差状态空间的精度评估理论和计算方法,该方法也可对不同数据融合处理模型的能力进行定量比较评价,计算分析和实际应用表明了该方法的适用性.     

炮弹多维密集度指标与命中概率的关系研究

应用概率论正态分布函数N维分布理论,对炮弹密集度指标和实战中炮弹对目标作用效果的关系进行了研究。通过对密集度计算理论的梳理与指导,在一维、二维密集度计算模型的基础上,通过对三维正态积分计算的研究,创新并提出球概率误差计算模型,建立了炮弹多维密集度指标与命中概率的关系,完善了更接近实战要求的密集度指标体系。研究结果可指导各类炮弹在密集度指标方面的论证、设计、考核和使用。     

基于模糊神经理论的BTT导弹滑模控制

在导弹系统存在不确定性情况下,基于自适应反演控制技术和模糊神经网络理论,提出了一种导弹滑模控制系统设计方法.设计过程中将不确定性对系统的影响合成为一项,然后应用模糊神经逼近器来逼近系统的不确定项;考虑了已知信息,利用自适应模糊神经控制理论和滑模控制设计了控制器,应用Lypunov稳定性理论保证了闭环系统的稳定性,并推导出模糊神经逼近器各参数的自适应调节律.最后给出了BTT导弹6自由度数字仿真结果验证了该设计方法的有效性.     

基于遗传算法的拦截弹优化反设计研究

面向弹道导弹攻防对抗仿真的应用需求，探讨了基于遗传算法优化的拦截弹反设计方法．在综合考虑拦截弹发动机性能、气动特性、控制力与外弹道关系的情况下，建立了拦截弹优化反设计模型．针对采用固体火箭发动机的拦截弹武器系统，详细分析了反设计优化参数并进行了优化计算．计算实例表明，将GA优化理论用于拦截弹反设计，大大提高了拦截弹反设计的可信性．     

飞机变结构鲁棒解耦控制系统设计与仿真研究

针对现代飞机在大飞行包线内飞行是一个复杂的具有不确定性的非线性模型的问题,首先采用非线性变结构鲁棒解耦控制方法为其设计了控制律,即在设计切换函数时,引入误差积分项以抑制变结构控制的抖动,并提出了一种将不连续控制变为近似连续控制的方法.然后用不同飞行条件下的空气动力参数变化来模拟系统的不确定性,并进行闭环系统数字仿真.结果表明,所设计的控制律不仅可实现对飞机滚转角、侧滑角、迎角等的渐近解耦控制,而且对系统不确定性具有较强的抑制作用.说明系统具有较好的解耦性和较强的鲁棒性.     

对抗条件下舰载反舰导弹武器系统作战效能分析

在充分考虑对抗条件下作战环境的基础上,给出了舰载反舰导弹武器系统作战可用性、可信性的计算方法,并运用模糊决策理论计算出舰载反舰导弹武器系统作战条件下的能力矩阵C.根据W SEIAC模型,得出了实际对抗条件下舰载反舰导弹武器系统作战效能模型.     

微小型水下航行体多学科稳健设计优化方法

近年来由于军事发展需要,微小型水下航行体技术发展迅速.针对微小型水下航行体设计过程中固有的不确定性和多学科性,将产品设计的不确定性设计理论和多学科设计优化理论相结合,提出了一种可用于复杂系统多学科稳健设计优化的稳健协作优化算法.以某微小型水下航行体为例,对其学科划分和稳健协作优化过程进行了分析,探讨了多学科稳健设计优化技术在微小型水下航行体设计中的应用方法.     

定量反馈理论在导弹飞行控制系统设计中的应用

导弹飞行控制系统（FCS）设计面临的一个主要困难是模型参数的大范围变化所带来的系统不确定性。分析总结了定量反馈理论（QFT）的基本原理、设计步骤和特点，运用该理论对导弹FCS进行了设计研究。研究发现，QFT能够很好地解决飞行控制系统由于模型参数具有不确定性而造成的控制系统鲁棒性设计问题，并从工程应用角度为飞行器纵向控制系统提供了一种鲁棒控制设计方案。大量的仿真结果表明，运用这种理论方法设计的控制系统不仅具有良好的鲁棒性能，而且具有较强的工程应用价值。     

基于证据理论的固体火箭发动机不确定性设计

飞行器设计过程中客观存在许多不确定性,包括参数的随机不确定性和可认知不确定性,证据理论可以对上述两类参数不确定性进行建模,得到系统响应概率的不确定性区间并进行飞行器不确定性设计.基于证据理论进行了固体火箭发动机壳体不确定性设计,得到更加合理的设计结果和可靠性概率的不确定性区间,为发动机设计提供了更多的设计依据.     

大锥角罩成型装药PER扩展理论的应用研究

分析了PER扩展理论的锥罩压垮过程,通过仿真得到药型罩的压垮速度历程曲线,利用非线性拟合方法获得极限压垮速度,结合Defourneaux经验公式、P.C-Zhou公式、Randers-Pehrson公式及Carleone-Flis公式,综合计算得到环型起爆条件下B炸药与钽罩使用的Defourneaux公式的系数,为成型过程的模型计算提供参考.结果表明应用改进的PER扩展理论可以描述环型起爆下大锥角成型装药的成型过程.     

模糊证据理论综述

模糊证据(D-S)理论基于非空集合.其隶属函数用比较/增量/三分法或事先人为确定,再试验验证.根据信息粒度和可能性,把D-S推广到模糊集,将期望确定和可能性定义为信任和似真度推广函数,并引入信任、似然及类概率函数描述命题,或证据精确、不可驳斥及估计等信任程度,从不同角度刻划命题或证据的不精确性.     

基于证据理论的多诊断智能体解的综合方法

多诊断Agent(智能体)合作求解可以有效地解决单一诊断方法或专家知识水平的局限性,但是也带来了诊断结果的综合评价问题。根据多Agent诊断结果的特点,对证据理论中的概率分配函数进行了约束和具体化,引入了不确定性函数,从而有利于在多Agent诊断结论综合中的应用。在此基础上,提出了多诊断Agent合作诊断解的综合步骤,并通过各诊断Agent的结论一致、部分冲突和完全冲突3个实例进行了综合分析,说明了该方法的有效性。用该方法进行诊断结果的综合能够提高多Agent诊断系统对故障模式的分类识别能力。     

基于小波分析的滤波方法及其硬件实现

传统的滤波方法是基于Ｆｏｕｒｉｅｒ分析理论，根据信号在Ｆｏｕｒｉｅｒ频域的特性设计滤波器，但这类滤波方法没有时间分辨率，有一定的局限性。近年来，一种称为小波分析的信号处理理论逐渐得到了人们的重视，因其具有时间—频率分辨率而倍受人们的青睐。本文结合小波分析理论，研究利用小波分析进行时—频域滤波的方法，并介绍其硬件实现方法。最后用数值模拟对这种方法进行了验证。     

基于云理论的BMS 选址能力模糊综合评估方法

针对仿真行动条件下修理分队战场抢修能力考核评估问题,提出基于云模型的野战修理所(battlefield maintenance shop,BMS)选址能力模糊综合评估方法.以抢修行动准备阶段BMS选址能力为评估对象,以传统模糊综合评判方法为基础,考虑评估过程中定性指标主观评价带来的不确定性,引入云模型理论进行改进,并通过Matlab仿真将综合评价云模型与评语云模型进行对比.结果表明:改进后的方法充分体现模糊性和随机性,减少各种不确定因素,实现定性与定量指标的相对精确转换.     

云理论在防空C3I系统效能评估中的应用

分析并构建了防空C^3I系统效能的指标体系，提出采用云理论进行效能分析的模型及实现步骤，并通过实例验证了该方法的有效性，得出了较为科学合理的结论．     

基于贝叶斯网络的测试性预计方法

测试性预计是以UUT测试性指标作为主要研究对象的一项工作,其主要数学工具是概率论。而贝叶斯网络是基于概率论和图论的不确定知识表示模型,在不确定知识和模型表示与推理中表现出卓越的性能。所以可以将贝叶斯网络和测试性预计工作很容易地结合起来。基于贝叶斯网络的测试性预计方法,不但可信度高、建模方便,而且可以很方便地集成到测试、诊断的信息框架内,与其他智能诊断模型进行信息交互。该方法体现了“并行设计”思想,适用于UUT的全寿命周期维护。     

火炮身管强度设计理论和安全系数的研究

提出了一种火炮身管强度设计的新方法和基于该方法的安全系数选择方案,分析了身管强度失效过程.运用弹塑性变形的基本理论提出了一种允许小塑性变形发生在身管内膛公差范围内的强度设计方法,给出了其理论依据和具体操作方法.通过分析已有的身管强度数据资料,确定了安全系数选择的初步方案.该设计方法基本反映了目前我国制式火炮身管的现状,为火炮身管设计更新提供了参考.     

基于D-S证据理论的炮兵作战方案优选

针对炮兵作战方案的选择,建立炮兵作战方案优选的评价体系,提出运用D—S证据推理理论优选炮兵作战方案的新途径。其运用D—S证据组合公式对炮兵作战方案优选过程中繁杂、不确定信息进行融合,将具有主观不确定性信息的炮兵作战方案优选问题转化为普通的确定性决策问题。实例证明了该方法的有效性。     

基于证据理论的多传感器信息融合目标识别方法

从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，建立了多目标特征信息融合识别框架。并提出一种符合目标识别特点的基本可信度分配构造方法。该方法把识别对象看作一个信息系统，运行过程中不断产生各种信息，并将信息加工成目标特征。通过特定的识别决策规则，得出识别结论。给出了一个多目标信息进行识别的实例，结果表明该方法能够有效地提高目标识别可信度，减小识别的不确定性。