数据网格环境下副本淘汰策略的研究

为了在数据网格环境中不增加副本存储空间的条件下,能够很好地进行数据副本的淘汰,提出了一种改进副本淘汰算法.该算法利用权重函数兼顾访问时间和访问频率,在考虑副本传输代价的因素上引入动态调整因子μ,根据实际情况动态的调整副本传榆代价所占的比例.仿真实验结果表明,该算法在副本尺寸差异较大的情况下,可以大大减少副本淘汰误差,提高了网格结点的作业平均执行时间和网络有效利用率.     

基于内容分发的数据网格副本创建策略

结合混合的网格拓扑模型,提出了一种基于内容分发的副本快速创建策略。该策略使用区域中心节点之间的历史记录和传输代价,选择出一个最佳的区域中心,将新产生的文件传输到最佳区域中心;在客户节点从其他的区域中心传输某一文件的时候,同时在该客户节点所在的区域中心建立文件的副本。在网格模拟器OptorSim中测试了该策略,结果表明该策略能够减少作业的平均完成时间。     

基于蚂蚁算法的数据网格副本选择策略

在分布着大量数据和计算能力的数据网格环境中,采用数据副本是提高网格应用可用性的重要方法。如何对数据网格中大量的数据副本进行优化选择是影响数据网格性能的重要因素。因此提出一种基于蚂蚁算法的数据网格副本选择策略,并在网格仿真器OptorSim中对该算法进行实现及性能分析。仿真实验结果表明该算法可以减少数据访问延迟及带宽消耗,并有效做到网格中存储节点间的负载平衡。     

数据网格下基于时间戳的副本一致性模型研究

分析了目前数据网格环境下的副本一致性研究现状,提出一种基于时间戳的副本一致性模型（Replica Consistency Model Based on Timestamp,RCMTS）,克服了分布锁带来的时间延迟问题,并在模拟环境OptorSim下与其他几种传统的模型算法进行比较,实验结果表明该模型比传统算法更适合于网格环境中保持副本的一致性。     

网格环境下数据副本创建策略

副本的创建方法研究的是如何在合适的时间、合适的地点创建相应数据副本.本文在网格环境中探讨了数据副本创建策略,并提出了一种结合Cascading模型与利润驱动模型的副本创建方法.     

网格环境下数据副本创建策略

本文在网格环境中探讨了数据副本创建策略,包括域内副本衍生和域间副本扩展策略。策略选择恰当的时机和地点创建副本,在充分利用存储资源的同时改善了用户的访问速度和带宽消耗。     

基于博弈思想的副本创建策略研究

在云计算等复杂网络环境下,提高海量数据存储的可靠性和访问效率,需引入副本存储及管理技术。基于此,提出基于博弈思想的副本创建策略,应用博弈原理建立复杂网络环境下的副本创建基本模型,证明纯策略纳什均衡解的存在性及求解方法,并通过仿真分析方法验证了该策略的有效性。     

基于教育资源网格的副本放置策略

副本机制是提高网格性能,降低客户端延迟的有效手段,副本放置策略是副本机制的关键问题。该文介绍了教育资源网格的体系结构,针对教育资源网格特殊的体系结构,提出了3种动态副本放置策略,并从不同的角度对它们进行了优化,在保持副本存储空间占用的前提下,降低了客户端延迟。实验表明了策略的有效性。     

基于模拟退火算法的数据网格副本部署策略

副本管理是提高网格性能、降低客户端延迟的有效手段。针对副本部署策略问题,提出基于模拟退火算法的副本部署策略,给出优化模型及算法。OptorSim的仿真结果表明,该策略可减少作业对文件请求的响应时间,提高系统的整体性能。目前该策略已在大庆油田海量数据中心副本部署中得到成功应用。     

基于超市模型的文件复制策略*

为了有效地对文件复制进行管理,在资源网格中引入了超市模型,提出了基于超市模型的文件复制管理策略,利用超市模型与叠层复制相结合的方法来复制文件的副本,使文件复制过程中既有推力也有拉力,提高了整体系统效率。     

基于hybrid拓扑的数据网格副本创建策略*

数据复制技术被广泛应用于数据网格中,以缩短数据访问时间和传输时间、降低网络带宽消耗.针对包含树型拓扑和环型拓扑的混合式网格拓扑结构,提出了一种考虑网络带宽、网络传输延迟、用户请求频率和站点可用存储空间大小等因素的副本创建策略,并引入评估函数衡量各因素的影响大小,具有良好的可靠性、可扩展性和自适应性.模拟实验的结果显示此副本创建策略可以有效降低数据平均访问时间.     

云存储系统中基于分簇的数据复制策略

云存储技术已经成为当前互联网中共享存储和数据服务的基础技术,云存储系统普遍利用数据复制来提高数据可用性,增强系统容错能力和改善系统性能。提出了一种云存储系统中基于分簇的数据复制策略,该策略包括产生数据复制的时机判断、复制副本数量的决定以及如何放置复制所产生的数据副本。在放置数据副本时,设计了一种基于分簇的负载均衡副本放置方法。相关的仿真实验表明,提出的基于分簇的负载均衡副本放置方法是可行的,并且具有良好的性能。     

An optimal replication strategy for data grid systems

Data access latency is an important metric of system performance in data grid. By means of efficient replication strategy, the amount of data transferred in a wide area network will decrease, and the average access latency of data will decrease ultimately. The motivation of our research is to solve the optimized replica distribution problem in a data grid; that is, the system should utilize many replicas for every data with storage constraints to minimize the average access latency of data. This paper proposes a model of replication strategy in federated data grid and gives the optimized solution. The analysis results and simulation results show that the optimized replication strategy proposed in this paper is superior to LRU caching strategy, uniform replication strategy, proportional replication strategy and square root replication strategy in terms of wide area network bandwidth requirement and in the average access latency of data.     

基于访问量预测的教育资源网格副本放置策略

副本放置策略是数据网格副本机制的关键问题。针对教育资源网格环境,提出了基于访问量预测的副本放置策略（FATBRS）,并介绍了基于历史数据的访问量预测（FATTHD）和基于人工神经网络的访问量预测（FATANN）两种访问量预测方法。FATBRS策略有效降低了用户的访问延迟,仿真实验证实了该策略性能的优越性。     

Dynamic QoS-aware data replication in grid environments based on data “importance”

Data replication comprises a standard fault tolerance approach for systems-especially large-scale ones-that store and provide data over wide geographical and administrative areas. The major topics that the task of data replication covers include the replica creation, placement, relocation and retirement, replica consistency and replica access. In a business context a number of constraints exists which are set by the infrastructure, network and application capabilities in combination with the Quality of Service (QoS) requirements that hinder the effectiveness of data replication schemes. In this paper, we examine how this combination affects the replication lifecycle in Data Grids and we introduce a set of interoperable novel file replication algorithms that take into account the infrastructural constraints as well as the ‘importance’ of the data. The latter is approximated through a multi-parametric factor that encapsulates a set of data-specific parameters, such as popularity and content significance.     

一种基于预测的网格数据副本选择算法

分析影响数据副本选择的因素,将灰色系统理论应用于副本响应时间的预测,建立GM(1,1)灰色动态拟合模型;同时应用马尔可夫链预测副本可靠性发展趋势,确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分,以概率形式分析和预测副本可靠性,并给出了两种预测算法描述。仿真实验结果表明,该算法预测效果较好,有利于作出正确的副本选择决策,并能有效实现网格中副本存储节点间的负载平衡。