基于对象模型的通用网络考试平台的数据设计

利用面向对象技术分析解决问题的优势,建立起通用网络考试平台系统的对象数据模型,然后采用特定的策略将该对象模型转变为关系数据库结构,实现系统数据结构的设计.     

基于对象模型的通用网络考试平台的数据设计

利用面向对象技术分析解决问题的优势,建立起通用网络考试平台系统的对象数据模型,然后采用特定的策略将该对象模型转变为关系数据库结构,实现系统数据结构的设计。     

基于MOF的模型协同工作研究

系统的不同方面和抽象的不同层次需要不同的语言,构建系统时必然存在多种语言描述的不种模型。采用MOF统一方法描述不同类型的建模结构,运用基于XMI bus的数据交换将MOF和XML很好地结合在一起,极大降低了MOF技术壁垒,使得异构环境下的工具和各种模型间的交互变得简单高效,具有良好的协同工作能力。基于MOF的模型协同解决方案在工作流中得到了应用。     

并行设计的对象建模方法研究

基于对象的思想,以事件为核心分析了系统功能行为,提出了对象作业图与对象功能矩阵;论述了其作用与特性,阐述了利用这两个工具建立并行设计对象模型的方法与过程,使分析设计得到的类与对象具有完整性、一致性和客观性,提高了建立并行设计对象模型的有效性。     

面向用户界面建模的扩展对象模型

用户界面设计需要同时满足用户对被操纵对象的构成和操作要求，还要考虑对象的布局展示对用户心理造成的影响。随着Web技术的广泛应用，也要考虑对象信息问的导航问题．按照对用户界面建模的要求，本文提出了扩展对象模型的概念。该模型从对象建模出发，实现了从被操纵对象模型到其界面细节构成的自动化映射。本研究可以看作是建立用户界面从抽象建模到实现自动化的技术基础。     

可复用MOF元建模框架的研究

在MDA场景下,元模型是实现平台无关模型和平台相关模型转换的核心.提出通过元层模型和模型层模型的Down-Up机制给出可复用的MOF元建模框架.元建模框架由MOF BootStrap模型自举,并且内置MOF Model,此框架可在任意多层元建模中复用.此外,给出了模型工程模型和模型迁移剪枝算法,并提出了采用模型工程统一对象空间实现模型实例复用的方法.此框架的研究对于指导具体建模工具的实现有重要意义.     

分布式数据库通用查询对象模型

提出基于CORBA的分布式数据库通用查询对象模型，该模型结合目前最先进的分布式对象技术，异构数据库访问技术以及为了解决异构分布式计算机系统数据传输问题而提出了的数据类型鉴别器技术，为异构分布式数据库系统提供可跨平台移植的，跨数据库查询的具有统一接口的分布式数据库通用查询构件，利用分布式数据库通用查询对象模型概念的实现，成功开发出南方电力调度中心异构分布式计算机信息交换系统软件，给出了使用该软件在分布式异构系统中实现数据通用查询的实验结果，证明是可行的。     

基于VXWORKS平台的网管代理软件开发

首先概要介绍了实现网管代理用到的简单网络管理协议(SNMP)和协议运行的操作系统(VXWORKS)平台;进一步对简单网络管理协议原理、管理结构、管理模型、协议内部操作方式、对应协议管理信息库加以说明;介绍代理软件运行的操作系统的特点和基本结构,并在以上2方面基础上详细地介绍了在VXWORKS系统上用ENVOY(SNMP)协议包实现网管代理基本流程,包括了协议配置、管理信息库(MIB)文件的编辑、协议加载。     

可复用MOF元建模框架的研究*

在MDA场景下,元模型是实现平台无关模型和平台相关模型转换的核心。提出通过元层模型和模型层模型的DownUp机制给出可复用的MOF元建模框架。元建模框架由MOF BootStrap模型自举,并且内置MOF Model,此框架可在任意多层元建模中复用。此外,给出了模型工程模型和模型迁移剪枝算法,并提出了采用模型工程统一对象空间实现模型实例复用的方法。此框架的研究对于指导具体建模工具的实现有重要意义。     

基于XMLRPC的网络安全管理平台的设计与实现

针对传统网络安全管理方式的不足,设计实现了一个基于XMLRPC的网络安全管理平台,分析了平台中各安全产品的日志和数据信息的格式统一与融合问题,提出了解决方法并详细论述了实现过程。该平台可以统一管理运行在不同操作系统上的安全产品,并能对各种安全产品的日志数据进行统一分析。     

网络服务中基于可信计算平台的信任管理*

提出了基于可信计算平台的信任管理方案,除了对用户的信任状检查以外,还需要对可信计算平台也进行身份和权限的检验。将可信计算平台的信任状按粒度分为三类并将安全策略进行相应的分类,最后在网格环境下分析提出的方案。     

一种电信统一网管平台系统架构的设计与分析

根据电信网管系统的功能结构,在分析特点的基础上,给出了一种兼容新老设备及新老系统的统一网管平台系统架构的方案,并对该方案提出的几种兼容方案进行了分析,指出了各种方案的优缺点。     

基于策略的对象存储文件系统管理模型研究

基于对象存储文件系统结构特点和策略管理思想,提出了对象存储文件系统管理的一般模型.定义了两种策略结构,并通过分析对象存储文件系统节点状态转换逻辑关系,给出了管理策略订制的理论依据.模型及其管理策略订制方法在Lustre对象存储文件系统中得到应用,效果良好.     

基于RDF多代理网络管理模型的设计与实现

网络管理是典型的需要数据共享和互操作的分布式环境。利用强大的语义支撑工具资源描述框架RDF及其扩展,提出了一个新型的多代理网络管理知识模型。该知识模型能有效地进行数据共享和互操作,其中采用了本体方法论。     

基于RUP/UML的教-学综合管理系统的设计

分析了教务管理、学生管理以及部门协同工作方面存在的问题,提出了新的综合教务管理、学生管理两方面的教-学综合管理系统,重点描述基于RUP/UML的教-学综合管理系统的实现。     

综合网管中通用接口适配器的设计与实现

针对目前多网络管理接口共存的现状,设计了一个通用的接口适配器对多协议接口进行适配,解决多厂商设备下的互连互通互操作问题,为构建综合网管系统提供基础。在接口适配关键技术的实现中应用设计模式,借鉴开源项目Openadaptor Framework的设计思想,解决综合网管接口适配中的核心技术问题,同时可提高系统的开发效率和软件的复用率。     

基于深度卷积神经网络的小目标检测算法

针对YOLO目标检测算法在小目标检测方面存在的不足,以及难以在嵌入式平台上达到实时性的问题,设计出了一种基于YOLO算法改进的dense_YOLO目标检测算法。该算法共分为2个阶段:特征提取阶段和目标检测回归阶段。在特征提取阶段,借鉴DenseNet结构的思想,设计了新的基于深度可分离卷积的slim-densenet特征提取模块,增强了小目标的特征传递,减少了参数量,加快了网络的传播速度。在目标检测阶段,提出自适应多尺度融合检测的思想,将提取到的特征进行融合,在不同的特征尺度上进行目标的分类和回归,提高了对小目标的检测准确率。实验结果表明:在嵌入式平台上,针对小目标,本文提出的dense_YOLO目标检测算法相较原YOLO算法mAP指标提高了7%,单幅图像检测时间缩短了15 ms,网络模型大小减少了90 MB,明显优于原算法。     

基于结构感知深度神经网络的显著性对象检测算法

由于现有的基于深度神经网络的显著性对象检测算法忽视了对象的结构信息,使得显著性图不能完整地覆盖整个对象区域,导致检测的准确率下降。针对此问题,提出一种结构感知的深度显著性对象检测算法。算法基于一种多流结构的深度神经网络,包括特征提取网络、对象骨架检测子网络、显著性对象检测子网络和跨任务连接部件四个部分。首先,在显著性对象子网络的训练和测试阶段,通过对象骨骼检测子网络学习对象的结构信息,并利用跨任务连接部件使得显著性对象检测子网络能自动编码对象骨骼子网络学习的信息,从而感知对象的整体结构,克服对象区域检测不完整问题;其次,为了进一步提高所提方法的准确率,利用全连接条件随机场对检测结果进行进一步的优化。在三个公共数据集上的实验结果表明,该算法在检测的准确率和运行效率上均优于现有存在的基于深度学习的算法,这也说明了在深度神经网络中考虑对象结构信息的捕获是有意义的,可以有助于提高模型准确率。     

基于主动网络技术的网络管理

本文主要介绍了主动网络技术的网络管理原理以及主动网络的几种执行体制,并描述了主动网络的基本工作过程。