基于Kinect的三维人体扫描、重建及测量技术的研究

利用微软公司推出的深度相机Kinect对人体进行扫描,获取人体深度数据,进一步构建人体表面点云数据;再运用Pro/E软件对点云数据进行人体模型重建,最后对人体表面特征数据进行测量.结果表明:与传统的3D扫描仪相比,Kinect能在视频速率下获得深度图像数据并且不用过分考虑光线和纹理环境.     

基于三维扫描的人体尺寸提取技术

论述了基于三维扫描技术的人体尺寸的自动提取方法,采用更适合服装学研究的人体划分方法,将扫描得到的人体按四肢和躯干分为5部分;自动识别服装人体尺寸所需要的测量基准点,用通过测量基准点的平面与人体表面相交的交点集构成的曲线来确定相应的尺寸.     

基于数字几何信息增益的服装3D人体特征识别

提出了一种基于数字几何信息增益的服装3D人体特征识别算法.首先,给出3D扫描人体的数字几何信息增益的定义,计算3D扫描人体模型上各点的数字几何增益信息并将统计结果由大到小进行标记,由人体比例学将3D扫描人体模型区域分割为颈部、肩部、腋下、胸部、腰部、臀部,并选取数字几何信息增益值变化显著的点作为特征点.然后对特征点进行3次B样条拟合得到3D扫描人体轮廓线,并测定指导服装设计的人体尺寸数据.最后将人体尺寸测量结果与标记测试数据进行比较,计算误差值.仿真结果表明本文算法对不同的3D人体扫描模型具有准确的识别效果.     

面向人体尺寸测量系统的点云孔洞修补方法

基于三维人体点云的尺寸提取是非接触式人体尺寸测量的重要方法之一。但是由于人体自身遮挡以及扫描死角等问题,扫描人体所得点云往往存在大量孔洞。为此,该文提出了一种面向人体尺寸测量系统的点云孔洞修补方法。该方法首先调整人体点云位置,然后采用映射法分割人体点云取横截面,接着确定横截面轮廓上孔洞位置,最后通过基于最小二乘的二次曲线拟合修补点云数据。实验结果表明,利用该算法拟合得到的人体点云横截面尺寸与直接对模特手工测量得到的尺寸基本一致,对尺寸测量数据的比较得出误差小于3%。     

基于深度学习的单帧人体体型测量

介绍一种基于单帧RGBD的全身扫描和人体体型测量算法的设计实现,利用该算法能够在较短时间内测量出较高精度的人体体型参数.实测结果表明,该算法在测量人体体型参数过程中能够达到5.8 mm的平均精度值,当增加扫描次数时测量精度值更高.     

服装放松量对人体与服装空间关系的影响研究

为了解服装放松量对人体与服装空间关系的影响,制作了两件款式相似、服装放松量相差较大的女西服,采用VAXELAN三维人体扫描仪扫描穿着和脱掉服装两种状态下的标准人台和真人模特,得到人体与服装特征横截面(胸围、腰围、臀围)投影叠加图及正、侧面投影叠加图,并测得人体与服装的间距.通过数据分析,探讨了服装放松量对人体和服装间松量分配的影响,得出了不同放松量下服装支撑点的差异及其反映出的人体体型信息.     

基于三维扫描的重要人体尺寸预测——以胸围为例

为方便获取难以测量的重要人体尺寸,以青年女性为研究对象,以胸围为例利用三维扫描下的人体数据进行人体尺寸的预测分析.基于三维扫描下的人体数据,选取与胸围相关且易于测量的厚度和宽度尺寸,利用SPSS统计分析软件进行线性回归分析,建立预测胸围的回归模型,再筛选并提取出拟合度高且准确率在80％以上的回归模型,最后进行残差以及实例验证分析.结果显示,胸厚与胸距预测胸围、胸厚与肩宽预测胸围的回归模型预测误差在±2 cm以内.     

基于因子分析和分层聚类的成年女性体型特征识别

在采用三维人体扫描技术精确、快速地采集到人体全身数据后,对所获得的数据进行探索性分析、配对样本t检验等预处理,再用因子分析和层次聚类分析相结合的数据挖掘方式提取颈椎点高、总肩宽、胸围这3个识别人体体型特征的变量,并用其进行K-means人体体型聚类分析。研究结果表明,所提出的方法既可以作为实体商店或网购服装的参考标准,也可以用于了解某地区的人体体型特征,进而改良服装结构设计。     

基于随机森林算法的服装3D人体特征识别

提出了一种基于随机森林算法的3D人体特征识别算法.首先,利用bootsrap重抽样从3D人体特征样本中抽取多个样本,并对每个bootsrap样本进行建模,生成一定数量的决策树,在此基础上组合多个决策树的预测,通过投票预测特征点,把投票比例最高的点作为特征点.然后,利用3次B样条对特征点进行拟合得到3D扫描人体轮廓线,并测定人体尺寸数据.最后,将测试结果与标准测量结果进行比较,计算误差值.仿真实验表明,该方法对不同的3D扫描人体模型具有良好的识别效果.     

基于特征线的三维人体分片重构技术

在人体特征线和NURBS理论体系的基础上提出了三维人体的分片重构技术:将扫描得到的原始数据规格化,再根据规格化的数据构造人台的单位曲面,然后将各曲面进行拼接,得到具有特征线的三维人体模型.     

“人性发展化”管理是人力资源管理的最佳境界

21世纪是强调"把人作为发展的中心"的世纪,人的发展需要学习型组织。人性发展化管理是适合"人性"发展的动态、多元、区别、互动、实效性管理,是学习型企业的根本追求,是我国企业走向学习型、求得生存与发展必须解决的管理理论与实践问题。人性发展化的管理是上升企业的管理趋势;探求人性发展化管理的途径是企业学习的必由之路。因此,将功利目标与人文目标整合起来,实行适合"人性"发展的管理,才是人力资源管理的最佳境界。     

论“以人为本”中“人”之双重涵义

“以人为本”的科学发展观提出以来,人们开始关注人、重视人。“以人为本”中的“人”不应只是指人民,不应把“以人为本”等同于“以人民为本”;也不应单纯地指全体人类。“以人为本”中的“人”具有双重涵义,一指代表历史主体的存在着个性差异的人民群众,二指相对于“物”的人的类。     

试论人力资源质量及人力资源价值的确定

本文通过揭示人力资源质量与人力资源价值的关系以及人力资源价值的决定要素,探讨了人力资源价值的确定和衡量中的问题和原则,以求有助于"衡量和确定人力资源价值"这一难题的解决。     

四川人力资本与经济增长的实证研究

从人力资本外部性作用的角度来阐明人力资本水平对经济增长的重要作用.选取卢卡斯的人力资本溢出模型,通过采集和计算四川省1978—2010年GDP、固定资产投资、人力资本存量和平均受教育年限的数据,运用ADF单位根检验、Granger因果检验、协整分析以及误差修正模型进行实证研究.结果表明：人力资本存量的增长速度虽然高于人力资本水平的增长速度,但是人力资本水平的贡献率却高于人力资本存量的贡献率,即劳动者质量增长所起的作用明显高于劳动者数量增长所起的作用.     

高新技术企业人力资本价值计量与权益分配

根据高新技术企业的特点，提出了一种新的人力资本价值计量模式，即以个体计量方法计量企业重要人力资本价值，从而确定企业人力资本权益，以解决分配问题；以群体计量方法计量确定企业整体人力资本价值，以满足人力资本信息披露的需要。探讨了弗兰霍尔茨的“随机报酬模型”中难以确定的某职员在某服务状态提供的服务价值的确定方法，建立了比较可行的新模式；并探讨了高新技术企业人力资本权益的分配形式和分配比例问题。     

C-D生产函数模式在人力资源价值计量中的应用

人力资源是知识经济时代的第一经济发展要素,会计上对其如何确认与计量是理论界目前讨论的热点问题．笔者对人力资源的归属与确认进行了深入探讨,提出了运用C-D生产函数模式计量人力资源价值的方法．     

现实视角下的人的发展

在现实视角下关注人的发展要考察两个方面：现实的人和人的现实。前者涉及人的主体问题，即发展主体是什么的问题；后者讨论的是人的发展状况和发展条件的问题，即发展主体怎么样的问题。它们两者是相互依存而又相互转化的，共同推动着人的不断发展。只有立足现实才能促进人的不断发展。从现实出发，人的发展是无限的。     

论人性的复归

马克思主义是关于人的发展、人的自由与解放的学说,唯物史观的创立使人性理论成为科学。人性复归是人对自己人性的把握和占有,是人类解放与自由的一个重要环节。社会关系是制约人性复归的客观现实环境,劳动异化的消除是人性复归的必要条件,利益对抗的消失是人性复归的根本前提,生产力的高度发达是人性复归的根本物质力量。     

论违宪审查与人权保障

宪法与人权关系密切。宪法作为人权的保障书，其主要职能是为了保障人权，而人权保障要真正得以实现则依赖于宪法和宪政制度的构建与完善，其中违宪审查是现代宪政国家保障人权不可或缺的基本制度，违宪审查是实现宪法对人权的保障功能的重要途径。笔者通过对违宪审查和人权保障相互之间学理性的分析，认为只有通过实施宪法、确立违宪审查制度才能真正实现宪法的人权保障功能。     

关于我国企业人力资源开发的战略思考

人力资源是一种战略性资源,开发利用企业人力资源是提高人的素质、挖掘人的潜力的过程,是现代企业经营管理的一个重要内容。