基于ArcGIS的地质灾害易发性分区评价——以永泰县为例

选取永泰县作为研究对象,通过调查相关地区的资料,研究区域内的地理环境,采用定性与定量相结合及综合指数法,结合ArcGIS软件,得出永泰县地质灾害严重易发区的地理特征,为他人运用基于斜坡单元的区域地灾易发性评价指标体系提供了参考。     

室内通风气流组织模拟及评价——以某办公建筑为例

建筑能耗是社会总能耗的主要部分,空调采暖能耗又是建筑能耗大户,因此节约空调采暖的能源消耗是建筑节能的重要手段,而使用被动式自然通风,利用可再生能源,最大限度减少主动式采暖与制冷设备的运行,是减少空调采暖能耗的一种重要方式。选取一栋位于寒冷地区的办公建筑,为优化建筑室内的通风效果,利用软件模拟分析室内通风气流组织,以获得最大的通风节能效果。     

工业型城市能源转型的综合评价——以苏州市为例

城市能源转型的量化评价有助于城市经济社会的可持续发展,特别是对工业型城市能源系统的转型提供指导.但能源转型的综合评价面临多维度变量、多结构耦合以及多层次结构的挑战.以苏州市为例,提出基于解释结构模型及层次分析法的工业型城市能源转型的综合评价体系,在此基础上,通过二元对比,获得用于量化工业城市能源转型的综合评价模型.分析...     

灌区地面水与地下水联合配置模拟模型研究——以泾惠渠灌区为例

考虑了灌区的社会、经济和水资源等系统,采用模拟技术,建立了灌区地面水与地下水联合优化调度的模拟模型,并以泾惠渠灌区为实例,预测了灌区的需水量、来水量、供水量,并通过模拟模型计算及灌区水量供需平衡分析,得出在一般干旱年,河流径流比较丰沛,地下水供水量占总供水量的25%左右,地下水可以得到补充涵养;在干旱年或特旱年,地下水供水量占总供水量的30%左右,可以利用地下水库进行水量调节,地下水主要依靠丰水年的地面水及灌溉渗水进行补充涵养,以确保灌区水资源的可持续利用。     

地热供暖经济性评价与主控因素分析——以雄安地区为例

现行地热供暖方面的区域评价工作主要都是针对地热资源情况所开展的,并未形成一套可直接在区域平面上进行地热供暖经济性评价的有效方法.基于多项地热经济性参数和资源性参数,建立了水热型地热供暖经济性评价模型,以投资回报率(ROI)等为评价指标,定量反映不同区域的地热供暖经济性.为进一步验证该模型的适用性和可靠性,以地热资源丰富...     

晴空模型在北方地区的适用性研究——以甘肃、河北部分地区为例

为了研究晴空模型在中国北方地区的适用性,采用北方地区7个站点的逐分钟太阳总辐射数据以及MERRA-2分析数据,选取Reno方法筛选晴空时段,之后选取11个统计量对7个晴空模型的性能进行评估,并采用主成分分析方法对模型进行排名。结果表明：模型综合排名由高到低依次为MAC2、REST2V5、BIRD、INEICHEN、IQBAL-C、sSOLIS、ESRA。Dong MAC2和REST2V5模型计算晴空条件下的太阳辐射准确率较高,在北方地区的适用性较好。     

基于随机森林模型的农村能源消费影响因素分析——以江苏徐州为例

本研究以江苏省徐州市棠张村为例,旨在分析经济发达地区农村家庭能源使用模式、相关影响因素及影响程度,并对农村地区沼气发展进行浅析。本论文依据实际调研结果,采用随机森林模型分析影响农村家庭能源消费和影响因素的梯队。结果表明,在调查的农村地区,“电力+沼气”是主要的家庭能源使用模式,但仍有6%左右村民使用煤、液化石油气、柴等能源。家庭人员对清洁能源的认知及家庭中常住老年人的数量对农村家庭能源使用模式影响最大,相反,家庭总年收入对家庭能源选择有一定影响,但并不起决定作用。故农村地区清洁能源的推广,应加强农村常住老年人对清洁能源的认识。     

基于气象要素修正的逐时总辐射模型研究——以西安地区为例

该文引入逐时气象要素对分解模型进行修正,针对C.P.R模型,提出一种基于日照时数、温度以及相对湿度的多气象要素修正模型。基于西安2015年10月1日—2017年7月31日观测数据,分析3种天气类型下模型修正前、后的计算误差,结果显示多气象要素修正模型的各项误差指标均低于未修正模型,且对于多云天气的修正效果最明显,平均可达2%。基于多气象要素的C.P.R修正模型考虑了气象及辐射观测数据现状,可为其他地区计算水平面逐时总辐射提供方法借鉴。     

基于GIS技术和RUSLE模型的喀斯特流域土壤侵蚀时空特征分析——以贵州省乌江流域为例

通过RUSLE模型和GIS技术,利用降雨数据、土地利用数据等,估算乌江流域2000、2005、2010年及2015年4个时间段的土壤侵蚀量,并分析其土壤侵蚀的时空变化特征。结果表明：2000～2010年土壤侵蚀量呈下降趋势,2010～2015年呈上升趋势。在时间变化上,微度侵蚀面积由2000年的43.86%增至2015年的63.16%;轻度、中度、强度和极强度侵蚀面积分别由2000年的23.30%、18.08%、10.24%和4.38%降至2015年的14.76%、13.50%、5.18%和3.13%;剧烈侵蚀面积由2000年的0.14%增至2015年的0.29%。在空间分布上,土壤侵蚀较严重的区域均分布在西南部和东北部,以中、强度为主;其他区域以微、轻度为主。总体上,乌江流域2000～2015年土壤侵蚀量呈下降趋势;侵蚀度以微、轻度为主且呈逐渐降低趋势;土壤侵蚀较严重地区多分布在流域西南部和东北部,以度、强度为主,而其他区域主要以微、轻度为主。