基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究

本文介绍了常见的窃电方法及其特征,研究给出了窃电相关的特征参量,建立了用电信息采集系统各种数据、各类异常事件与窃电行为之间的关联关系,设计了基于用电信息采集大数据的防窃电结构化模型,包括数据预处理、用电异常检测模型和窃电嫌疑预测模型三部分。通过现场采集的数据,证明了该结构化防窃电模型的有效性,为解决大数据条件下的窃电行为监控问题提供有效方法。     

基于无线射频技术的防窃电开箱记录仪设计

本文设计了一套新型防窃电开箱记录仪系统,采用控制端授权的射频卡作为开箱钥匙,实现非接触式开锁,开锁后能自动记录开箱信息,开箱数据通过数据采集卡采集,并上传到控制中心服务器。根据防窃电开箱记录仪提供的数据,应用风险分析软件,给出各个表箱的窃电风险程度,提示相关人员采取必要保护措施,减少窃电损失。本系统已在安阳供电公司得到实际应用。     

数据驱动窃电检测方法综述与低误报率研究展望

配电系统窃电是造成电网非技术损失的主要原因,是供电企业运营管理中长期面对的痼疾。用电信息采集系统采集的海量用户数据使得开展数据驱动的用电异常检测、准确识别窃电用户成为可能。受用户用电行为多样性影响,数据驱动的窃电检测方法的误报率在某些场景下尚难以满足实践需求,严重制约了该类方法的工程应用。首先,介绍了窃电实现手法;然后,梳理了在实践中得到工程应用的窃电检测方法以及数据驱动窃电检测方法的基本思路和局限性;在此基础上,结合工程应用对窃电检测评价指标的差异性需求,分析指出提取的可用信息不足、特征指标项灵敏性和可靠性不高是阻碍数据驱动窃电检测方法走向工程实用的主要原因。最后,从算法设计、状态空间细分以及特征指标项设计选择等不同层面对低误报率窃电检测进行了展望。     

智能反窃电技术研究与应用

介绍了利用用电信息采集系统的智能反窃电技术研究与应用概况,分析了系统的总体设计架构、功能划分,详细说明了高压采集器、数据转换器、主站的功能设计及技术规范等,结合实际案例对基于用电信息采集系统反窃电技术的使用效果进行了阐述。     

基于边缘计算的低压用户窃电检测

低压用户窃电导致线损电量增加,对台区线损异动进行归因分析是识别窃电用户的有效途径。低压用户通信异常多发,可导致用电信息采集系统主站数据失真,易误导窃电检测。利用配变终端可就地完整准确采集台区数据的特点,提出基于边缘计算的低压用户窃电检测方法。首先,在通信正常和异常的条件下,分析台区窃电用户用电量与线损电量的关联关系;然后,在配变终端窃电检测模块中对真实的台区线损和用户用电量进行归因分析来识别窃电用户;最后,基于高损台区实际数据的仿真分析,验证了所提方法相比于在主站侧采用异常数据以及采用不同缺失数据填补算法修复后的数据进行窃电检测时的优势。     

基于用电信息采集大数据的窃电智能诊断识别技术研究

针对窃电问题,以用电信息采集数据为基础,通过对不同窃电特征进行归纳,建立适合不同窃电方式的窃电诊断分析模型,实现对目标台区和重点用户筛选分析;利用层次分析法为重点用户进行评分,锁定高嫌疑用户;开发窃电智能诊断分析平台,为用电检查人员提供科学有效的指导,提高了电力企业反窃电调查的质量和效率.     

数据驱动下窃电智能分析系统的研究

随着智能电表的推广及用电信息采集系统建设的逐步完善,电网公司积累了海量用户用电数据,为大数据技术在电力领域的应用提供了基础。基于数据挖掘思想针对行业分类及用户特征,对海量的多元计量数据进行窃电用户分析,从中挖掘出窃电用户的关联性多维度特征参量,建立神经网络构建数据驱动下的窃电预测模型。系统测试验证了预测窃电值与实际窃电值有很高的吻合度,在一定程度上反映了模型预测的准确性。     

窃电监视装置的开发与研制

窃电监视系统是负荷管理系统的一重要组成部分。通过对监视装置采集的电量数据与计量装置采集的电量数据之间的比较分析,可以判断出用户的实际用电情况。在和电过程中窃电监视系统达到了能够防范用户窃电和监视计量装置工作状况的目的。     

基于K-means算法和用电信息采集系统的 防窃电研究

目前窃电方式呈现隐蔽性、多样性和高科技等特点,传统的人工稽核方法无法快速解决当前窃电频发问题。文章利用用电信息采集系统远程集抄的海量数据,通过对新型典型窃电案例的分析,提出基于K-means聚类算法以及用电信息采集系统所采参数,建立多维特征因子关联模型,确定窃电嫌疑用户。基于该思路的防窃电系统,在预防和打击窃电用户上起到了一定的积极作用。     

负荷管理系统双回路比较法在反窃电中的应用

分析了目前各种窃电方式及其窃电原理,对此,探讨了负荷管理系统双回路比较法在反窃电中的使用效果,即电力负荷管理系统在用户配电线路回路中（保护回路或仪表回路）安装交流采样装置,将采集的非计量回路电能量数据与计量回路采集的电能表数据进行比对,从而判断计量回路是否存在异常情况或用户有无窃电行为。     

利用有线电视网实现电力用户数据采集和控制

由于传统电能计量设备和方式已不满足现今电力营销管理需求，在实际工作中，经营管理、电费结算均要求可靠传递大量数据信息。使用现有的有线电视网来传送电力用户的各种数据，是一种先进、可靠、低成本的方案。石景山供电局利用有线电视宽带网，远程、实时采集用电信息，及时准确地监控系统数据，实现实时电量统计、计费，按台区统计区域线损及地区功率因数，实时监控用户窃电等功能。经过2a的实施，完成了该项目的开发，抄表和监控用户数超过4000。实用效果表明，使用有线电视网络来传送电力用户的各种数据先进可行。     

电能量负荷综合管理系统的设计与应用

介绍了桂林供电局电能量负荷综合管理系统的设计、建设及使用情况。该系统通过采用光纤、电话线、GPRS等通信方式进行自动远程采集电能表数据代替人工到现场采集数据,以公开、准确的数据记录计算并分析出用户计量装置运行情况、用电负荷变化情况、线损波动情况和用户的用电规律,系统实现了负荷预测、线损分析、故障处理及防止非法用电(如窃电现象的发生);实现对大用户和趸售县的用电管理,为营销系统提供准确、可靠的抄表计费数据,以及为营销管理、电力需求侧管理提供有效的分析数据。对客户电量管理的工作能快速、高效的开展提供了技术保障。     

基于机器学习的电力大客户群体月度售电量预测研究

精确的售电量预测对于电力公司合理安排供电计划、科学优化电力资源配置、提高用电管理效率、节约能源降低消耗等方面具有积极作用,电力公司也一直致力于研究售电量、售电收入的变化规律。随着预测技术的不断发展,关于售电量预测的理论以及方法已有很多,但每一种单一预测模型只能从某一方面刻画数据序列的规律,都只能反映序列的部分信息,因此文中提出了一种综合时间序列分析方法以及多种机器学习算法的电力大客户群体月度售电量预测方法,最大程度地利用现有信息,并对某省总售电量的实例进行检验,结果显示,组合预测模型的误差小于多数单一预测模型的误差,有利于提高预测模型的精度,并且预测较为稳定。     

电网线损实时监测分析管理系统的开发与应用

电网线损实时监测分析管理系统利用变电站电量远方抄表系统、营销信息管理系统、负荷管理系统中的实时电量数据资源,通过二次开发,可自动计算电网统计线损率。该系统主要功能有:计算各级电网分压、分区、分线线损率;实时监测母线电量不平衡率等指标;对电网的各类电量与线损率统计数据进行查询及分析;动态生成电网线损拓扑图形,直观的显示出电网线损分布情况。该系统采用灵活的统计关系设定方法,可适用于不同的电网结构和管理模式。该系统投运后效果明显,可实现全陕西电网电力发、输、供、配、用各环节中电量与线损率的全过程自动统计与监测,帮助工作人员及时发现管理中存在的问题,提高线损管理水平。     

电力需求侧管理与电力负荷错峰管理的综合应用

介绍了广东电网公司广州白云供电局在城市实施电力需求侧管理和电力负荷错峰管理的情况。在管理手段方面,通过制定加强用电侧管理方案有效地缓解了电力供需矛盾,通过实行峰谷分时电价来激励用户自觉错峰;在技术上,建设了大客户负荷管理系统,提高了对大客户的负荷监控能力;在拓展电力市场方面,对客户进行消费引导起到了显著的成效。2007年,广州白云供电局辖区内的最高电力负荷达1.24GW,全年供电量达6.0TW h,创历史新高。     

基于GPRS的电费抄收催一体化技术在电力系统中的应用

在电力系统中,农村用户数量多、居住分散,电费抄表、收费管理困难。如在四川省电力公司农村用户数占比超过70%,大部分在丘陵和山区分散居住,长期以来电费抄收管理效率低,信息化管理水平差。为了方便农村用户缴费,提高工作效率,降低企业管理成本,在电力企业中研究并应用基于GPRS通信的抄表收费一体化技术,有效地解决了该方面的困难。该技术采用GPRS无线手持终端,通过GPRS专用虚拟网与电力网络相连,实现终端与营销系统的实时数据交互,在抄表的同时实现用户缴费。通过该技术在农村地区的使用,证明能有效地提高农电工的工作效率,提升用户对电业企业的满意度,提高电费回收率,并为电费资金安全提供了监督保障。     

在全面开放的电力市场中用户用电管理及其策略

分析了在全面开放的竞争的环境下用户的用电特点、用户成本结构与用户用电成本。传统的环境下,用户对用电没有太多的选择。而在全面开放的竞争的电力市场中,用户将有更多的选择,最主要的是可以选择其电力供应公司（发电公司和配电公司）以及选择电价和服务。不同用存在不同的成本结构。用户用电决定其购电成本,用户用电质量、可靠性等决定其服务成本,用户停电损失决定其停电成本。研究了用户4种基本购电方式。不同的购电方式影响着用户的用电成本。在用户用电成本的基础上深入研究了用户的用电管理以及用户的用电策略。研究结果表明,用户加强用 采取适当的用电策略在一定程度上可以降低用户用电成本。     

基于PQDIF的集成式电能质量监测系统的研究与应用

在综合分析电能质量监测现存问题的基础上,设计了一种基于PQDIF(Power Quality Date Interchange Format,电能质量数据交换格式)的集成式电能质量监测系统,实现了不同厂家监测仪的接入标准化和地区电网电能质量的集中监视与分析.经在河池供电局试点应用,实现了数据的共享,任何一台接入局域网的计算机,在安装了电能质量分析软件后,就能随时观测到监测点的电流、电压波形、各次谐波电流、电压以及电压闪变等电能质量情况.     

电力企业计算机IP网络集中管理模式的探讨和应用

电力企业IP网络的管理模式是实现信息系统一体化、构建可管理的基础支撑平台的重要基础。为此．在论述IP管理技术发展及主要技术特点的基础上,重点阐述了广州供电分公司IP地址集中管理系统的建设。并指出：该系统项目的实施,使广州供电分公司数以千计的桌面计算机、手提电脑实现了IP地址资源的集中分配、更新和管理,大大提高了应用系统的可靠性。提高了运行人员的工作效率。同时为IP地址资源的合理规划提供了数据支持。     

省级电力营销数据仓库应用系统架构设计及其关键问题分析

针对当前很多省电力公司营销中面临的一些问题,提出了建立省级电力营销数据仓库应用系统的解决方案.着重以安徽省电力公司为背景,详细介绍省级电力营销数据仓库应用系统架构设计,分析了其关键问题,包括ETL数据质量,元数据管理等.