基于散纤维测色的混色棉条颜色预测模型

针对色纺纱行业中有色纤维混合后颜色预测流程繁琐、精度低的问题,在Stearns-Noechel模型的基础上,探究基于散纤维直接测色的颜色预测公式.通过数理分析改进颜色预测模型中的M值计算方法,提出ModelⅠ模型和Model Ⅱ模型,并与已有的Model Ⅲ模型和Model Ⅳ模型进行对比.结果 表明:新建立的两种颜色...     

国际上最重要的两个颜色深度标准的比较

颜色深度是评价染料强度、色牢度和染色性能的基础。目前,国际上最重要的颜色深度标准有两个:一个是ISO 105推荐的颜色深度的主观评价标准,它有6个颜色深度等级;另一个是德国DIN 53235标准,它借助Gall公式计算来评价5个颜色深度等级。借助符合上述标准的两套样品,利用前期研究中使用效果相对较好的Godlove、Rabe-Koch、Sato和Berns 4个公式对这两个重要标准的不同色深进行了比较。结果显示:符合ISO标准的SDC标准深度卡整体上都比符合DIN标准的色卡更深一些;不同公式各具特点,其评价标准颜色深度的标样的变异系数排序存在明显差异,这从一个侧面反映了各公式的优劣势。     

钢制单层球形容器爆破压力的计算

运用数理统计的假设检验理论,建立了有关因素对容器爆破压力计算公式精度影响的评价方法. 基于52组钢制薄壁单层球形容器爆破压力实测数据,分析了材料屈强比对中径公式与福贝尔（Faupel）公式精度的影响. 研究表明:对于材料屈强比为0.336 2~0.618 9且径比为1.109~1.257的单层球形容器,屈强比的变化对中径公式的精度没有显著影响;中径公式的集中度显著高于福贝尔公式. 将屈强比范围调整为0.449 8~0.618 9且径比范围调整为1.114~1.257时,福贝尔公式的精度得到显著提高,且集中度显著高于中径公式.     

一个高精度数值积分公式

文章对文一个高精度积分公式作改进,用四个点和它们的一阶导数做加权平均,使得该公式的代数精度由五阶提高到七阶,并对该公式进行复化,然后推广到二重积分。数值实验结果表明：改进后的公式比原来的积分公式具有更高的精度。     

混合引力搜索的自适应反向学习蜉蝣优化算法

针对蜉蝣优化算法全局探索能力较弱,易陷入局部最优的不足,提出了两种改进策略：利用引力搜索算法更新蜉蝣的速度公式,以增强算法的全局探索能力和局部开发能力;对蜉蝣种群执行自适应反向学习策略,以提高算法的收敛速度及求解精度。将两种策略分别引入雌雄种群中得到六种算法变体。仿真结果表明,雄性种群混合引力搜索算法且雌性种群引入自适应反向学习策略的变体性能最好,命名为GSA-OMA算法。与8个元启发式优化算法相比,GSA-OMA算法具有更好的寻优精度和收敛速度。     

基于埃尔米特插值的隐式线性多步法公式

为求解常微分方程数值解,文中运用数值积分法,采用埃尔米特插值多项式,推导出三个等距节点的六阶隐式线性多步法公式;并且对所建立公式的精度进行了分析;进一步通过实例运用计算机编程将阿达姆斯外推法等线性多步法和所建立的公式进行了精度比较。结果证明,所建立的隐式线性多步法公式比现有的具有相同节点的线性多步法公式精度更高,求解速度更快,有一定的应用价值。     

斜距和垂直角分开观测时的距离和高差解算

推导出了斜距和垂直角分开观测时计算平均高程面上的距离公式以及计算高差的公式，并在进行了精度分析的基础上，提出了能满足精度要求应采用的公式。     

基于CIE 1997简化色貌模型的新色差公式

推导基于CIE 1997简化色貌模型 (CIECAM 97s)的新色差公式CDF CIECAM 97s.首先用该色貌模型中的色貌描述量J,a和b构建颜色空间Ja1b1,然后在该颜色空间里建立相应的色差公式 ,其中的明度、彩度和色调校正因子是根据BFD CP色差实验数据用线性回归法推导得到的 .统计分析的结果表明 ,推导所得的新色差公式与色差实验数据的一致性比CMC( 1∶1) ,CIE94和CIEL a b 等色差公式更好 .基于色貌模型的新色差公式能够在各种不同的观察条件下预测色差知觉     

利用简化的BURSA-WOLF公式进行GPS坐标成果转换及精度分析

通过对BURSA-WOLF公式进行简化,得到两种简化的BURSA-WOLF模型。简化公式具有形式简单、直观、转换参数少、编制程序简单等优点。利用简化的公式对某城市四等控制网的GPS观测成果进行坐标转换和精度分析,结果表明,两种公式具有不同的转换精度,适用不同的GPS测量及应用。     

纺织品白色试样的色度评价——均匀白度公式

运用颜色理论,以Ｇａｎｚ的研究结果为基础,提出了均匀白度公式。研究结果表明它在视觉相关性,均匀性性及适用性等方面明显倨于ＣＩＥ推荐的白度公式。     

一种颜色传感器结合Elman神经网络在颜色识别上的研究

针对OPB780颜色传感器对颜色识别的快速和精度高的特点,提出了结合Elman神经网络用于颜色识别的研究.采用可编程的OPB780颜色传感器设计非接触式颜色检测电路,测量出色卡集的RGB频率值.利用所测得的色卡集RGB频率值同相配对的RGB颜色空间值,构建出反映二者映射关系的Elman神经网络;为了使目标颜色的隶属类同人眼观察到的模糊结果统一起来,采用CIE1976Lab均匀颜色空间及色差公式,计算出目标色卡同黑蓝绿青红紫黄白八种常见颜色的色差,并按照色差最小原则确定出同这8种颜色的聚类.试验验证了颜色传感器OPB780采用Elman神经网络技术用于颜色归类检测,同人眼的颜色感觉大体上是一致的,能较好地反映人对物体颜色的心理感受,取得了良好效果.     

基于ProfileMaker的扫描仪色彩管理实施方案

利用ProfileMaker及苹果iBook G4台式计算机建立了反映中晶扫描仪特性的ICC Profile,并运用Photoshop检验了其方案的可实施性,同时分析了色彩管理前后的色差。实验结果表明,运用所建立的ICC Profile可提高色彩还原的准确性。     

基于ProfileMaker的扫描仪色彩管理实施方案

利用ProfileMaker及苹果iBook G4台式计算机建立了反映中晶扫描仪特性的ICC Profile,并运用Photoshop检验了其方案的可实施性,同时分析了色彩管理前后的色差。实验结果表明,运用所建立的ICC Profile可提高色彩还原的准确性。     

利用双重彩色空间肤色模型实现快速人脸检测

在单独采用HSI彩色空间或YCbCr彩色空间肤色高斯模型进行人脸检测的基础上将二者结合起来,提出了一种利用双重彩色空间肤色模型实现快速人脸检测的方法。这种方法利用了在不同肤色模型之下都可以大致检测出人脸区域,并且所误检测的背景范围差异较大,同时被两种肤色模型都误检测为人脸的可能性较小,所以取其检测结果的共同点,就是大致的人脸区域,而误检测为人脸的背景区域就被去掉了。之后采用较为简单的算法,就可以从这个大致的人脸区域中定位真正的人脸区域。该方法不需要建立极为精确的肤色模型,也不需要在人脸检测得到二值化结果后,采用较为复杂的算法,从二值化结果中定位人脸。该方法适合于在特征提取前使用,去除多余的背景信息,提高图像处理和识别的速度和准确度。     

一种改进的HSV颜色空间量化方法及其应用

随着图像数据的海量增长,图像检索效率逐渐成为研究热点.为了提高图像检索的准确率,提出了一种改进的HSV颜色空间量化方法,细化色调H的分类,使量化结果更接近人类感知,并在此基础上采用分块策略进行仿真实验.实验结果表明,提出的方法能更好地描述图像的颜色特征,效果令人满意,具有一定的实用性.     

一种基于局部颜色特征的图像检索方法

提出一种基于局部颜色特征的图像检索算法.该算法首先采用一种新的方法对图像进行分块,提取图像中心区域的主颜色和其他区域的平均颜色作为颜色特征,然后根据图像中心的重要性,对图像各个分块采用不同的加权系数,使局部图像的特征矢量被增强,从而提高了图像的检索精度.实验结果表明,这种基于局部颜色特征的图像检索算法适合于画面明显按分块变化的图像.     

基于Lab均匀色彩空间的色彩调和系统

对计算机辅助色彩调和工具进行研究，分析了Lab均匀色彩空间的特性，提出了可视化匀色空间的两种算法，对比其性能表现并进行了分析。根据孟赛尔色彩调和理论，构建了色彩调和的几何框架，通过调整几何框架的形状、位置、角度、匀色空间色点密度等参数，确定调和框架顶点和Lab均匀色彩空间的映射，最终获得调和的色彩设计方案。在此基础上开发了CAID软件系统中的色彩调和工具，实现了快速寻找调和色彩方案的功能。     

Simulation of CIECAM02 color appearance model based on Chinese color system

Color appearance model ( CAM) can be used to determine the required colors for reproduction across changes in cross-media. CIECAM02 color appearance model prediction is implemented by artificial neural networks in this paper,which includes forward and reversed prediction. 1333 color samples as training samples and other 1332 color samples as test samples are selected in the Chinese color system. In order to test the prediction accuracy of neural networks after simulation of CIECAM02 color appearance model,the color-difference formula can be used for the evaluation of forward and reversed models. Results have shown that BP neural-network has acceptable accuracy in simulation of CIECAM02 color appearance model for colors of Chinese color system.     

基于TCS3200D的颜色再现与分类

介绍了一种结合新型颜色传感器TCS3200D与微处理器STM32设计的一种新型颜色识别系统.提高了颜色传感器颜色识别的精度与速度,简化了电路,同时也增强了系统扩展性.利用薄膜液晶显示屏TFTLCD显示出红绿蓝RGB值以及该RGB值对应的颜色,实现颜色再现.利用更直观的色相饱和度亮度HSL颜色空间方法分析实验数据来实现颜色分类,给出该方案的软硬件设计以及对该方法的具体应用.实践证明系统设计合理,具有很强的实用性.     

一种基于HSV空间的颜色相似度计算方法

传统的基于颜色直方图的颜色相似度计算方法的好处是与图像的旋转、平移和尺寸大小无关,但有一个非常明显的缺陷是颜色相似性与人对颜色的主观感觉的不一致,例如两幅看起来颜色完全不同的图像,如果它们的颜色直方图交集较大,那么由此计算出来的颜色相似度也较大。为克服此缺陷,该文给出了基于HSV颜色空间的两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式,它既保留了传统方法计算相似度的好处,同时克服了其缺陷。实验结果表明,该算法可以得到更满意的检索结果。