基于Matlab大功率柴油机磨合试验数据处理

在Matlab环境下,根据不同的情况,分别用三次样条插值和最小二乘分段多项式拟合的方法,对发动机磨合试验数据进行处理,得出了精确的关系曲线,为进一步研究发动机的性能提供参考.     

检测数据的自动误差分析

不同的误差判别方法适用于不同的检测条件.由于格拉布斯准则适用范围广、判别精度高,因此采用了格拉布斯准则对误差进行判别;为了提高误差判别的准确度和判别速度,使用VC编程对检测数据进行误差分析,以摸索一套高效的处理测量误差的方法.     

一种改进的航空发动机剩余寿命预测方法

针对传统的发动机剩余寿命预测方法因为假定机队中所有发动机有相同的性能衰退模式,导致预测精度不高的问题,在分析发动机排气温度裕度数据的基础上,提出基于性能衰退模式的发动机剩余寿命预测方法．对发动机排气温度裕度粗大误差的处理进行了研究,定义了排气温度裕度时序数据的距离,给出了性能衰退模式挖掘步骤,采用CFM56-5B发动机的排气温度裕度时序数据对提出的方法进行了验证．结果表明,提出的方法与基于机队EGTM平均衰退率的预测方法相比,平均相对误差减少了2.5%。基于性能衰退模式的发动机剩余寿命预测方法可以为发动机拆发期限预测和维修计划制定提供可靠的支持．     

燃料电池发动机综合性能评价工具——FCE-CPET

主要开发了一种燃料电池发动机综合性能评价软件,该软件采用C#开发语言,根据燃料电池发动机的试验数据以及已定义的评价体系,对发动机的各项指标及综合性能进行定量评价,并可对多个燃料电池发动机的性能进行对比分析.该软件提供了一个快速、直观地评价燃料电池发动机性能的工具,具有很强的实用性.     

基于改进鲁棒最小二乘法的发动机试验数据处理

对发动机试验数据进行拟合分析过程中,自动去除试验数据中测试误差较大或者是错误数据点的计算方法进行了研究.通过对最小二乘法,局部权重最小二乘法,鲁棒性最小二乘法,MATLAB提供的拟合方法进行比较,提出了改进的鲁棒性最小二乘拟合方法.该方法用于发动机配气机构试验数据拟合后,能够自动去除试验数据中的离异点,而且得到的拟合曲线具有连续的一阶导数和二阶导数,为发动机的试验结果分析提供了一种简便可行的方法.     

形面测量误差频域阈值处理方法

采用基于小波变换的频域方法对轮廓测量数据中的误差进行处理.阐述了小波阈值方法处理数据误差的基本原理,选取不同的阈值分别对测量数据中的粗大误差点和随机误差点进行处理.通过分析形面测量数据小波高频分解系数的特征,应用30准则对数据点中的粗大误差数据进行剔除,而后采用基于D.L Donoho阈值方法的层进阈值函数对测量数据中的随机误差点来进行处理.通过系统的比对具有代表性的小波函数阈值误差处理效果,结果表明采用的阈值去噪方法优于传统的阈值方法.     

发动机测试中温度数据的融合方法

由于发动机测试过程中存在着许多不可避免的疏忽误差,如不对数据进行必要的消除误差的处理,将直接影响对发动机运行状态的客观评价,而采用传统的数据处理方法并不能满足越来越高的测试精度要求,提升硬件系统又将大大增加系统成本投入,不适合大多数小型测试系统的开发和使用.本文介绍了在发动机测试实验中,一种用于温度(冷却水温度、机油温度等)数据采集,基于多传感器(N<10)的数据处理方法:采用分布图法剔除疏忽误差并利用算术平均值算法与分批估计相结合的方法对数据进行融合处理,以估算出温度真值.     

基于PSO-GPR的发动机性能与排放预测方法

针对发动机标定试验成本大、开发周期长等问题,提出一种基于粒子群算法优化的高斯过程回归(PSO-GPR)模型,用于处理非线性、复杂的发动机性能和排放预测,以提高试验效率。基于一款汽油发动机的点火角标定试验,结合间隔填充试验设计,通过模型使用少量的试验数据预测扭矩、比油耗、IMEPcov及HC、NO_x和CO排放等发动机性能和排放参数,并引入R²、RAAE和RMAE对模型泛化能力进行评估。在此基础上研究了不同训练集数量对模型泛化能力的影响,并基于3种不同的机型对模型的普适性进行了验证。结果表明：PSO-GPR模型可以对发动机性能和排放参数进行预测,且精度优于传统的GPR模型和多元多项式回归(MPR)模型,同时该模型具有普适性,为减少发动机标定工作量提供了参考。     

固体火箭发动机总体设计

固体火箭发动机是非常复杂的系统,在武器系统设计中有举足轻重的作用.发动机性能指标主要通过试验来测试,针对目前发动机测试系统的复杂性及测试数据的可靠性现状,基于数值仿真对固体火箭发动机总体性能进行了分析.采用四阶龙格库塔法对固体火箭发动机进行了装药设计和内弹道计算,利用有限体积法和线性粘弹性理论进行了燃气冲刷初始装药通道仿真计算及装药在低温和承压下结构完整性分析.结果表明:数值计算结果与试验数据较为一致,该分析方法可对新产品研制、论证具有一定参考价值.     

粗大误差判定准则在靶场试验数据预处理中的应用

针对靶场试验测量数据处理误差分析的问题,对统计学中常用的四种粗大误差判定准则应用特点进行分析。结合靶场某次试验单台设备的测量数据,分别用四种判定准则进行数据预处理,提出了靶场数据预处理遵循的原则。研究结果表明,实时和事后数据预处理采用不同的准则进行判定,需要将四个准则综合应用。改进了以往单一使用拉依达准则预处理的办法,实例验证了合理性和有效性。对试验数据预处理方法的研究,旨在利用试验数据对被试飞行器的性能做出合理的鉴定。     

发动机试验数据采集与处理——微机在发动机测试上的应用

发动机试验是评价和改进其性能的前提。本文论述了利用微型机数据采集与处理系统来提高发动机试验精度和效率的方法。     

基于自主开发的多片式ECU天然气发动机试验研究

针对基于汽油机改装的天然气发动机,开发了一套多片式电控系统,采用三个ATMEL公司生产的AVR系列单片机分别用作电控燃料喷射MCU、电子点火MCU及主控单片机;开发了便于调整参数的试验监控系统。通过台架试验得出了发动机基本点火提前角和喷气脉宽MAP数据,并确定了常温起动状态下的最佳点火提前角和喷气脉宽。进行了相同试验条件下原机ECU和多片式ECU控制的天然气发动机台架对比试验,试验结果表明:多片式ECU控制发动机点火有利于提高发动机的动力性能并能有效的降低排放。     

分析步骤对油品泡沫性能的影响

选择步骤Ａ和非步骤Ａ搅拌方式,比较样品Ａ（ＳＮ １０Ｗ－４０＋复合抗泡剂组合而成）、Ｂ（ＳＮ １０Ｗ－４０）和Ｃ（ＳＭ／ＧＦ－４ ５Ｗ－３０）３种汽油发动机油的泡沫性能的检测结果,发现样品Ａ和Ｂ的检测均结果满足再现性的规定,数据显示是否采用步骤Ａ对发动机油泡沫倾向性检测结果有影响,尤其对改善润滑油高温抗泡效果明显. 发动机油的泡沫性能需严格按照发动机油标准中的规定进行检测,对于采用添加复合抗泡剂解决高温抗泡不合格的方案,可在添加抗泡剂前,先采用步骤Ａ检测油品的高温泡沫性能,如不合格再添加复合抗泡剂,在一定程度上也可降低成本.     

基于神经网络的发动机试验台测控系统的研究

介绍了一种基于PC机的发动机台架试验测控系统，它实现了试验数据实时采集和处理。着重阐述了多变量神经模糊控制在其上的应用，使试验台控制性能有了很大的提高，能满足发动机台架试验的要求。     

计算机仿真技术在电控燃油喷射开发中的应用

研究计算机仿真技术在电控燃油喷射发动机上的应用 ,加快电控汽油机的开发进度 ,更好地提高汽油机乃至汽车的整体性能 .结合自行设计的电控系统 ,建立了控制数据和汽车在驾驶循环中发动机工况点的计算机仿真模型 ,以及整车性能预测模型 .利用该方法对一台微型轿车进行了电控燃油喷射的改造 .试验结果表明 ,计算机仿真获得的控制数据具有很好的精度 ,仿真模型获得的发动机工况点以及整车性能预测结果对于指导控制系统与汽油机的匹配具有很大的意义 ,加快了电控汽油机的开发进度 .     

甲醇机燃烧过程的研究

为了使甲醇机的经济性、动力性和循环变动获得进一步改善,笔者对甲醇机的燃烧过程进行了全面试验研究,并与汽油机进行了对比。本文仅就其点燃式甲醇机试验结果进行了分析、论述。试验结果表明:甲醇机的经济性、动力性比汽油机好,燃烧过程的循环变动远远小于汽油机。     

F6L91 2 Q发动机电控柴油双燃料喷射系统试验研究

为改善柴油发动机的排放性能和实现柴油燃料的转换 ,开发了一种柴油 天然气双燃料电控喷射系统 .该系统采用电磁阀实现多点天然气的进气喷射控制 .针对F6L912Q柴油机设计的系统通过台架试验表明系统可改善柴油机的动力性和排放性能 .外特性平均燃料替代率超过 80 % .双燃料电控系统实用且可实现高天然气替代率工作 ,是改善发动机排放性能的有效方法 .     

Simulation of quasi-dimensional model for diesel engine working process

In order to satisfy the demand of validity and real time operating performance of diesel engine model used in hardware-in-the-loop simulation system, a simplified quasi-dimensional model for diesel engine working process was proposed, which was based on the phase-divided spray mixing model. The software MATLAB/Simulink was utilized to simulate diesel engine performance parameters. The comparisons between calculated results and experimental data show that the relative error of power and brake specific fuel consumption is less than 2.8%, and the relative error of nitric oxide and soot emissions is less than 9.1%. At the same time, the average computational time for simulation of one working process with the new model is 36 s, which presents good real time operating performance of the model. The simulation results also indicate that the nozzle flow coefficient has great influence on the prediction precision of performance parameters in diesel engine simulation model.     

用于供应链合作伙伴选择的ERP数据挖掘系统的设计与实现

将数据挖掘技术引入某企业的ERP系统开发中,结合数据仓库和OLAP技术,设计并实现了一个将家纺企业ERP系统与数据仓库和OLAP技术集成的数据挖掘系统,同时充分利用ERP系统中所积累的数据,通过数据挖掘技术挖掘出该家纺企业潜在的最佳的供应链合作伙伴,从而提高了合作伙伴的选择效率,为企业提供了决策支持.在数据挖掘引擎部分采用了基于最近邻动态聚类的RBF学习算法及其改进算法,实验结果表明,后者比前者具有更好的分类效果,精确度更高且误差更小.     

固体火箭发动机推力测试曲线的处理算法优化

当前固体火箭发动机推力测试中人工处理数据误差大,效率低等缺陷.在采用GJB770-2005发动机静止实验法的基础上,组建基于内插式A/D采集卡的PCI总线测试系统,通过分析固体火箭发动机测试的工作时间、采样速率以及精度要求等,提出了一种固体火箭发动机推力曲线自动处理算法.通过仿真实验表明,设计的固体火箭发动机推力测试系统数据处理算法正确可行,解决了推力数据处理中手工作图法效率低、随机性大等缺点,和手工数据处理方法进行对比,其推力各参数测试精度在1.5％以内,且测试稳定性好,实现了固体火箭发动机出厂检验的自动化测试.