霍泉灌区作物需水量实时预报

采用联合国粮农组织最新推荐的修正Ｐｅｎｍａｎ公式分析计算了霍泉灌区长系列参考作物的腾发量及其变化规律,在此基础上提出了该灌区冬小麦、夏玉米需水量预报模型。分析了预报模型中参数Ａ０的变化规律,并在预报过程中进行调整。运用实测资料检验表明,修正后的模型在逐日作物需水量预报中更符合实际,具有比较高的精度。     

逐日作物需水量预测数学模型研究

根据理论探讨以及对河北与广西旱作物和水稻灌溉试验实测成果的分析，提出了预测逐日参照需水量的方法与模型，探究作物正常供水和水分胁迫条件下需水量、作物系数及士壤水分胁迫修正系数的变化规律，提出了计算作物系数与土壤水分胁迫系数的数学模型；据此，提出了预测逐日作物需水量的方法与模型，并介绍应用实例．理论分析与实际应用的结果表明，所提的方法与模型理论严密、精度较高．     

作物需水量研究综述

从作物需水量的测定和作物需水量的计算方法入手,介绍了获取作物需水量的几种途径,论述了作物需水量的理论发展过程,对作物需水的理论进行了系统的总结,提出了目前作物需水量研究方面的不足,对今后作物需水量的研究起到承上启下的作用.     

逐日作物需水量预测数学模型研究

根据理论探讨以及对河北与广西旱物和水稻灌溉试验实测成果的分析，提出了预测逐日参照需水量的方法与模型，探作物正常供水和水分胁迫条件需水量，作物系数及土壤水分胁迫修正系的变化规律，提出了计算作物系数与土壤水胁迫系数的数学模型，据此，提出了预测逐日作物需水量的方法与模型，并介绍应用实例，理论分析与实际应用的结果表明，所提的方法与模型理论严密，精度较高。     

应用彭曼公式计算作物需水量

对作物需水量、参照作物腾发量、作物系数、彭曼公式等概念进行了说明.简介了彭曼公式计算参照作物腾发量的方法.     

基于MATLAB神经网络工具箱的作物需水量预测

为了预测作物需水量,根据已知的实测资料,建立面向MATLAB神经网络工具箱的径向基神经网络预测模型,利用了神经网络的特性和MATLAB工具箱的强大功能,通过实测资料,对网络进行训练.预测结果表明,预报精度达到要求,表明该方法有一定的有效性.     

作物需水量与气温关系的静态灰色模型

在原始数据 1 AGO基础上建立了作物需水量与气温关系的静态灰色模型 ,同时对它们之间的关系进行了关联度分析 ,证明所建模型合理 ,模拟程度较好     

作物需水量与气温关系的模糊回归分析

在模糊回归分析方法基础上 ,首次将此方法应用于水科学问题中 ,针对水稻生育期需水量与气温的相关关系 ,建立了二者之间的模糊回归方程 ,将该方法的计算结果与统计学中的常规回归分析结果比较发现 ,模糊回归模型比常规回归模型提供了更多的信息量 ,更具优越性 ;用模糊回归模型进行预测 ,可信度更高 ,且更具推广价值 .     

地质统计学在作物需水量研究中的应用

地质统计学是在G.马特隆的区域化变量理论基础上形成并发展起来的一门新兴学科。本文应用地质统计学分析研究了作物需水量的空间变异及最优估计问题。     

实时定量降水预报初探

通过引用云物理学中新的研究成果，对ＧＢ模型进行了改进．采用接近实际观测资料的凝结水粒数浓度分布，推导出了新的地面降雨量公式．通过引入时间积分方程，推导出了一组较为精确的实时预报、校正方程．分别用湖北省境内３个国家基准气候站的暴雨资料对实时降水预报模型进行了检验，获得了满意的结果     

实时在线式GPS授时系统原理与设计

介绍了ＧＰＳ系统的组成,ＧＰＳ的信息结构,ＧＰＳ的授时的基本原理,并给出了ＧＰＳ应用系统的设计方法和具体的同步程序框图及硬件结构框图,该系统应用于数字地震记录仪等测量系统中,提高了测量系统的时间服务精度,其时间同步精度可达１μｓ,为地震观测提供了理论依据。     

基于云模型的灌区实时优化调度分层耦合模型

为了提高灌区的管理水平,实现水资源的高效利用,根据实时调度的原理和农业水资源配置的特点,建立起基于云模型的灌区实时优化调度分层耦合模型,充分考虑了预测中的随机性和模糊性,从纵向阶段降水数据和横向阶段降水比例2个角度同时进行阶段降水预测分析,与传统预测方法比较,该模型提高了预测的精度.通过渠村灌区实例计算,成功地实现了灌区短期调度与中长期调度的耦合.     

房地产周期波动及价格趋势分析与预测

采用K线理论及工具,剖析房地产周期波动机理,并以月为周期绘制厦门市整体区域和分区房地产市场K线图,结合厦门市房地产经济特征以及宏观经济形势及政策,对厦门市房地产周期波动进行预测和判断。实验结果表明,基于K线理论的房地产周期分析是一种有效的研究手段,能够反映房地产周期波动的特征及趋势,是一种值得推广的研究方法。     

实时仿真系统中的快速积分算法

以五阶和二阶系统为例，利用几种快速积分算法求解系统的微分方程，并比较几种算法的速度和精度，得出一些有益的结论，可直接用于各种仿真器系统，其它实时仿真系统亦可借鉴。     

ISAR成像的多机并行实时实现

从ＩＳＡＲ实时成像的要求出发,分析了目标横向成像的原理,在实验的基础上对决定横向成像的散射点分布做了研究,提出了自动选取回波抽取间隔的方法,并利用快速算法在由多片数字信号处理器组成的高速并行处理机上对实测数据进行了成像实验,完成了对平稳飞行目标的实时成像．     

跨流域调水工程实时优化调度模型研究

研究了跨流域调水工程实时优化调度的特点、方法和步骤，建立了基于多维动态规划和模拟技术相结合的大系统分解协调实时调度模型，提出了利用水源区水库调度图控制面临时段的调水决策以考虑余留期效益的建议．以南水北调中线工程为背景进行了实例验算，成果合理，模型可行．     

恶劣天气下高速公路实时事故风险预测模型

先提取了美国加州I-880N高速公路上一段长为23km路段的实时交通流数据、事故数据和气象数据。然后采用Logistic模型建立了基于交通流数据和气象数据的事故风险预测模型。研究结果表明:天气条件对事故风险有显著影响,在雨天和雾天的比值比(Odds ratios)分别为6.4和4.4时,事故风险性分别提高了5.4和3.4倍。最后建立了不含天气参数的事故风险预测模型,结果表明:含有天气参数的实时事故风险模型预测精度为71.7%,不含天气参数的模型预测精度为66.5%,表明天气条件可以显著提高实时事故风险模型的预测精度。     

北京城市雨洪系统实时调度的模型与方法

以北京城市雨洪系统优化调度目标及其运行规则为基础,建立了该系统的实时调度数学模型,探讨了模型的求解方法．经历史资料检验表明,所建模型是合理可行的,可用于北京城市雨洪系统实时调度．