一种MATLAB的轮廓提取方法

在生活中我们可以看到很多商标和各种包装袋上的图案,这些多是由动物图片或者抽象的字母组成,在设计动物图案的商标时,有时候采用素描的方法,但是人们更倾向于真实动物的图案轮廓,这样会使商标和包装看起来更为醒目,所以对动物图片的轮廓提取的要求也越来越高.本文介绍了一种动物图片的轮廓提取方法,使大家了解matlab在图片轮廓处理中的应用.     

一种医学图像的轮廓提取方法

针对医学图像的模糊性和灰度不均导致目标轮廓难以准确提取的问题,提出使用改进的遗传算法控制主动轮廓模型完成边界提取的方法。采用保优算子保留遗传性状,选择适当的交叉算子,在进化后期可实现由整体寻优到局部寻优的转变。实验结果证明,该方法在提取目标轮廓时抗模糊能力强、鲁棒性好。     

一种自动的唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法

实现一种结合CbCr颜色空间、Fisher变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法.首先在CbCr空间建立肤色模型进行人脸检测、定位,并由人脸几何特征进行唇部粗定位.然后结合唇色模型进行Fisher变换使肤、唇色差别明显化,提出根据亮度信息对变换结果预处理后用Otsu法进行图像分割,经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位.再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取,为增强内轮廓定位的鲁棒性,本文提出对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位.最后,将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再进行处理来实现唇动跟踪.     

射影变换下新的形状匹配方法

针对射影变换下的形状匹配问题,提出一种基于构造的射影不变量——回路型交比的形状描述方法.首先在形状的凸包上均匀取样,对于每一个样本点,依次与剩余样本点相连构成的直线与图像相交,可得到一个回路型交比谱;然后通过动态时域归整算法计算2个形状特征间的距离,采取最近邻原则进行匹配.选取32张电视台台标和13张彩色交通标志作为模板集,通过设定不同的参数得到48组不同程度射影变换下的图像(共1 536张)和16组不同程度仿射变换下的图像(共208张).实验结果表明,该方法对图像有很好的描述能力,在剧烈射影变换下仍有较高的识别率,并且对相似图形有很强的分辨能力,明显优于最新的交比谱及经典的SIFT方法.     

一种基于轮廓匹配的近岸舰船检测方法

海岸线上或港口内的舰船检测具有很大的实际意义,尤其是目标的变化检测。但由于近岸背景的干扰,很难用传统的海面舰船检测方法实现。针对这一问题,提出了一种基于部分Hausdorff距离测度的图像轮廓匹配方法,适于近岸舰船检测。该方法具有如下特点：①利用快速距离变换和金字塔分解加速Hausdorff距离匹配实现;②由原图像逐级构造轮廓金字塔,避免了轮廓信息的过度采样。实验用卫星数据对该方法的性能进行了验证和分析。     

一种基于连通区域的轮廓提取方法

轮廓提取在许多智能视觉系统中被认为是非常重要的过程,其结果的正确性和可靠性直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。而现有诸多边缘检测的方法都存在着各自的局限性和不足之处,为此本文提出一种利用最佳阈值分割和基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,并据此定位图像中的物体目标。实验结果显示,只要噪声面积没有超过物体面积,应用该算法不仅可以完全消除噪声,而且能得到连续的无交叉的单像素宽度的物体轮廓,且轮廓不变形。     

一种新颖鲁棒的嘴唇轮廓提取方法

嘴唇是人脸特征的重要组成部分,在音视频识别、认证、嘴唇同步、人脸识别等方面都很重要.但因嘴唇与肤色间对比度差,使嘴唇分割十分困难.根据在RGB颜色空间中,红色分量与绿色分量间的差异在嘴唇处较人脸其他肤色处明显,利用伪色调,结合YIQ彩色空间中Q分量在嘴唇处较稳定这一特点,首先确定出嘴唇上下边界.利用人眼与其他肤色存在明显差异,确定嘴唇的左右边界.然后对嘴唇区域进行形态操作、边缘提取等以得到完整的嘴唇轮廓.通过对大量不同肤色的人脸图像的嘴唇轮廓提取,证实了该方法的有效性和鲁棒性.     

基于支持度变换的几何活动轮廓模型轮廓提取方法

提出了一种新的轮廓提取方法,该方法将几何活动轮廓模型与映射最小二乘向量机(mapped LS-SVM)相结合.首先用映射最小二乘向量机推导出支持度滤波器,通过在基本支持度滤波器中填充零的方法得到一系列的多尺度支持度滤波器.然后通过支持度变换(SVT)计算出支持度图像.在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,使得曲线演化快速地收敛到期望位置.实验结果表明该方法的轮廓提取效果较好,收敛速度更快.     

基于变换投影的眼睛轮廓提取方法

眼睛作为人脸的重要器官,其特征对于人脸表情识别非常重要,因此需要对眼睛轮廓进行提取。该文根据眼睛的轮廓特征知识,提出一种利用变换投影估计形状参数,在形状区域内结合图像信息提取眼睛轮廓的新方法。在分析变形模板和变换投影的特点基础上,对基于变换投影提取眼睛轮廓的方法进行介绍。在人脸数据库JAFFE上的实验表明该方法是可行的。该方法同样可以用于其他形状的检测。     

一种消除图像射影失真的实用方法

本文介绍一种实用的消除图像射影失真的方法.首先,从射影几何的角度出发,介绍了2D射影矩阵,给出求解该矩阵的求精算法;其次,在已知2D射影矩阵的情况下,介绍了消除射影失真,恢复物体真实几何形状的方法;最后,利用上述方法对真实图像进行了恢复实验.这种方法不需要事先标定摄像机,经实验表明,处理简单,效果理想 ,实用性强,可以应用于测量、公安等各个领域.     

射影不变性在旋转对称形状描述中的一种应用

旋转对称性是计算机视觉形状分析中的一类重要结构属性。自动检测该类目标的旋转特性以及提取目标的旋转中心（轴）,是描述和分析旋转对称目标的关键步骤。旋转对称的形状经过透视成像后,其成像特点不再具有对称性甚至扭对称性,但对称的结构单元之间仍然存在内在的对应不变特性。该文以简单连通的平面多边形目标为研究模型,利用射影几何中的交比不变量定义了目标轮廓上关键点的结构参数和结构参数的相似性度量,用于自动检验目标上的旋转对称点对;并利用正多边形顶点与形心的关系约束形成射影不变性,用来自动检测目标的旋转中心。实验结果验证了方法的有效性。     

一种精确的运动目标外轮廓提取方法

视频监控系统中的运动目标外轮廓是对运动目标语义分析的重要信息源。针对经过简单的形态学处理运动目标区域而提取的外轮廓方法中的一些缺陷,提出一种更精确的方法。首先通过前景检测得到粗略确定的运动目标区域,然后通过分水岭方法进行外轮廓区域粗略定位,最后通过阴影去除及目标重构进行外轮廓区域精确定位,从而提取精确的外轮廓。利用外轮廓的准确率、查全率、综合性能指标,实验结果表明,能够得到精确的外轮廓。     

基于射影变换几何不变性的圆心像坐标的求取

在摄像机标定过程中,经常以圆（成像后为椭圆）作为标志,并以其中心——圆心作为标定点,圆心像坐标的求取是实现标定的关键所在。本文基于透视投影变换的理论,给出一种求圆心像坐标的方法,并对该方法的精度和稳定性给出一种验证模型,通过具体实验表明该方法具有较高的精度和稳定性。     

放射治疗计划系统中基于边缘模板的体廓自动提取

放射治疗中,治疗计划系统对CT、MRI等医学影像进行处理,获得体表、肿瘤等感兴趣组织的轮廓,是完成治疗规划的重要基础。论文针对CT/MRI图像的特点,提出并实现了一种基于边缘模板的体廓自动提取方法。该方法对图像进行平滑处理和锐化后,由Guass-Laplace算法进行边缘检测和轮廓提取,然后手工编辑和修改第一张图片的体廓数据,以此作为边缘模板,自动提取后续图片的体廓。该方法实现方便,效果好,满足了治疗计划系统对体廓自动提取的要求。     

基于射影不变量的摄像机自标定方法

为了方便而精确地进行摄像机标定,提出了一种基于射影不变量的求解摄像机内参数的方法,该方法利用交比在射影变换中不变的性质,通过同一平面中相交直线的无穷远点与虚圆点的交比,先求出同一模板的不同方位的3幅图像中的虚圆点的像;然后利用绝对二次曲线的像在摄像机做刚体运动时保持不变的性质,进而求出绝对二次曲线的像;最后对结果进行Cholesky分解,就可以得到摄像机的内参数。实验表明,该方法行之有效,可以达到较高的精度。     

基于射影几何的CCD相机几何模型研究

为提高由多幅二维图像解算出的空间坐标信息的精度,基于射影几何原理,提出一种像方空间与物方空间的几何形状计算方法。分析电荷耦合器件( CCD)相机成像射影几何原理,根据透视变换和交比不变性质,利用直线之间存在平行、垂直和相交等关系,建立基于直线特征的相机成像几何模型,已知相机参数,证明并推导像方空间二维影像和物方空间形状与坐标信息的几何转换关系。分析结果表明,该方法结合了整幅图像的几何信息,能提高空间点等几何特征的坐标信息计算精度,以及视觉测量和三维重建的精度。     

一种大数据量的相似记录检测方法

大数据量的相似重复记录检测是数据清洗中的一个重要问题,提出一种基于q-gram层次空间的聚类检测方法：它首先将数据映射成q-gram空间中的点,并根据q-gram空间中的相似性度量采用层次聚类方法将相似的重复记录检测出来．它克服了传统的“排序＆合并”方法由于字符位置敏感不能将相似记录字符串排在邻近位置的不足和大数量外排序引起I／O代价过大的问题．理论分析和实验表明,方法不仅具有好的检测精度,且有好的伸缩性,能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测．     

A New Approach for the Generation of Circles

Two incremental algorithms for drawing circles using short line segments are proposed in this paper. The proposed algorithms can draw manypoints at one time. They use only addition, subtraction, and shift operations except in the initialization of the algorithm. Using this simplified approach we can greatly increase the speed of drawing circles, relative to other conventional algorithms.     

CCodeExtractor:一种针对C程序自动化的函数提取方法

随着程序规模和复杂性的增加,代码重构在改善软件质量、性能以及提高软件的扩展性和维护性等方面至关重要。目前的Eclipse中,C源代码重构工具的函数提取只能处理一些简单的代码,且处理过程需要人工参与,不能自动化处理。为此,提出一种C源代码级别自动化的函数提取方法(CCodeExtractor),它通过指定提取条件,在保证语义一致的前提下,将符合条件的代码片段自动分离成一个单独的函数,并将其放到新文件中,而原代码片段替换成了一个函数调用。为了验证CCodeExtractor的有效性,结合循环分析和优化在实际应用中的广泛应用,在LLVM上实现了一个提取循环的工具,将程序中满足条件的for循环封装成单独的函数。在实验中,使用该工具对6个不同规模的程序进行了测试并且对比了变换前后程序运行的结果。实验结果表明,CCodeExtractor代码提取方法在保证程序语义不变的前提下,适用于不同规模的程序。     

一种基于Xgboost的Skype时间式隐信道检测方法

时间式隐信道利用数据包的包间时延来传递秘密信息,受网络时间特性复杂性的影响,网络隐信道的检测率低且虚警率较高.提出一种利用Xgboost模型的Skype时间式隐信道检测方法.在传统提取Skype时间序列的Markov转移特性、信息熵、包间时延的均值与方差、DCT系数、ε-相似度等特征的基础上,增加峰态、偏态和标准偏差的...