基于人工神经网络的水质污染综合评价方法

针对地下水水质污染综合评价工作的需要，本文提出基于B－P算法的人工神经网络模型，并用该模型对某地的水质污染作了综合评价。评价结果表明，该方法简便可靠，预测精度高，具有通用性和客观性。     

基于改进物元可拓法的管廊安全运营脆弱性评估

为有效评价管廊安全运营脆弱性程度,本文参考市政工程及地下空间工程类的脆弱性评估,首先,明确综合管廊安全运营脆弱性的含义;其次,基于"压力-状态-响应"(PSR)概念框架构建管廊脆弱性评价指标体系,搭建管廊安全运营脆弱性等级评定物元模型;最后,以北京某运营数年的综合管廊为例,将该评估模型进行实例验证。结果表明基于PSR的改进物元可拓模型适用于管廊安全运营脆弱性等级评定,并可为管廊后期安全运营提供借鉴。     

浅谈市政工程施工安全管理

安全生产是质量与效益的前提与基础，是一切工作的出发点与落脚点。在市政工程施工中，一定要重视安全生产管理工作的开展，结合施工现场的实际情况，采取相应的安全生产措施，保证施工的顺利进行，实现市政工程施工的经济效益与社会效益。本文对市政工程施工安全管理进行了探讨。     

加强市政工程管理的有效措施探究

市政工程管理是市政工程质量安全的重要保障，是推进城市化发展的主要措施，能够有效的提升市政工程建设水平与质量。实现对市政工程建设的监督，规范组织建设行为。市政工程管理能够实现工程管理人员自身素质的提高，充分理解市政工程管理的意义。     

BP网络在消防训练评价模型中的应用

对如何评价现代消防训练的总体效果，从被评单位的基本情况、训练工作的指导思想等9个方面，建立了评价指标体系原则、目标和内容。通过引入人工神经网络理论，建立了基于BP网络的评价模型，并结合应用实例进行了讨论。     

浅析市政工程施工现场安全检查的主要内容

近年来,随着建筑业安全管理工作的不断深入,安全标准化工作的不断推进,安全法律、法规、规范和制度也在实践中不断得以完善。相比较而言,具有很强的"市政工程"属性的安全管理规范和制度却较少。建立合理的、科学的、严格的市政工程安全检查内容成为预防安全事故、评价安全风险、促进安全生产、创建达标工地的重要抓手和前提,成为搞好安全检查的基础和关键。     

对市政工程施工安全管理的分析

本文结合市政工程特点分析的基础上,对市政工程安全管理体系进行了探讨,以期进一步提高市政工程的安全管理水平,减少安全事故的发生,实现市政工程的安全生产目标。     

浅谈市政工程施工安全管理

在对市政工程特点分析的基础上,对市政工程安全管理体系进行了探讨,以期进一步提高市政工程的安全管理水平,减少安全事故的发生,实现市政工程的安全生产目标。     

对市政工程施工安全管理的分析

本文结合市政工程特点分析的基础上,对市政工程安全管理体系进行了探讨,以期进一步提高市政工程的安全管理水平,减少安全事故的发生,实现市政工程的安全生产目标。     

市政施工特点分析

文章结合市政工程特点分析的基础上,对市政工程安全管理体系进行了探讨,以期进一步提高市政工程的安全管理水平,减少安全事故的发生,实现市政工程的安全生产目标.