WCDMA反向突发两级相关快速捕获算法

该文针对WCDMA反向随机接入信道前置同步码的多码限时捕获特点,提出了一种低复杂度的两级相关捕获电路,给出了快速捕获算法。该算法对多径信号进行联合处理,由于利用了多径信息,分析和数值结果表明该算法在多用户多径衰落环境下能获得比单径衰落时更好的捕获性能。     

智能天线辅助的PN 码同步捕获新方法研究

为有效解决强干扰环境下长PN 码的同步捕获问题,研究了基于自适应滤波器的PN 码同步捕获方法,给出了基于自适应滤波器权矢量范数的同步捕获判决准则,与传统的基于均方误差的判决相比,这种方法可以大幅提高判决的正确概率。在此基础上,研究了智能天线权值与PN 码同步联合捕获算法,并对其性能进行了计算机仿真验证,结果表明这种空时联合的捕获算法可以有效实现低SINR 环境下的长PN 码捕获。     

多径信道下DS/SS码捕获T_(MA)性能分析

采用匹配滤波器(MF)扩频码捕获方案,以恒虚警率(CFAR)准则作为比较器门限设置准则,将平均捕获时间(TMA)作为衡量扩频码捕获性能的主要参数,通过将多径信道与单径信道环境下的TMA特性进行比较,分析了静态多径信道环境对DS／SS系统捕获性能的影响。     

WCDMA系统中同步技术的研究

第三代移动通信系统均采用了CDMA技术,因此研究CDMA系统中的同步问题具有十分重要的意义。针对移动通信系统中的时变多径信道,根据WCDMA物理层码同步的要求,提出了基于公共导频PN序列的码同步方法,即在码捕获阶段,采用接收数据与己知PN序列相关,通过大于特定门限值的相关峰值选取多径,实现多径分离和粗同步。仿真结果表明,该码同步方法在减小现有算法运算量和复杂度的情况下,具有良好的性能,便于数字实现。     

乘性噪声环境下基于局部最佳检测器的伪码捕获方法

扩频系统常常工作在多径环境中,伴随着加性噪声的同时往往还存在着乘性噪声。该文提出了一种乘性噪声环境下伪码捕获方法,将伪码捕获等价为假设检验问题,利用局部最佳检测算法推导出乘性噪声环境下的伪码捕获检测统计量,文中给出了基于局部最佳检测算法的捕获结构,并与传统的平方和检测器进行了性能仿真对比,结果表明该文所提出的捕获方法在乘性噪声环境下检测性能较平方和检测器有较大幅度的提高,而在无乘性噪声的环境下检测性能只较传统的平方和检测器检测性能稍有降低。     

DS／CDMA移动通信系统的同步技术

PN码捕获技术是DS -CDMA蜂窝移动通信系统的关键技术。这里提出了一种基于能量窗的捕获技术 ,基于能量窗的捕获技术有效地利用了CDMA系统固有的多径分集能力 ,捕获对象是多径信号。研究结果表明对有效多径成分进行捕获有比单径捕获和跟踪更好的性能。     

0DS/CDMA移动通信系统的同步技术

PN码捕获技术是DS-CDMA蜂窝移动通信系统的关键技术.这里提出了一种基于能量窗的捕获技术,基于能量窗的捕获技术有效地利用了CDMA系统固有的多径分集能力,捕获对象是多径信号.研究结果表明对有效多径成分进行捕获有比单径捕获和跟踪更好的性能.     

低轨卫星直扩通信系统快速码捕获算法的设计

直接序列扩频用于低轨卫星通信可以解决抗敌意干扰问题,但多普勒频移下码捕获是需要解决的关键技术。基于离散时间信号处理分析了多普勒频差对码捕获性能的影响,给出部分匹配滤波器与FFT结合的码捕获算法原理。针对大频差、长地址码直扩系统的快速码捕获问题,提出了一种二次部分匹配滤波器与FFT结合算法的实现方案,在考虑捕获性能与实现复杂度之间的折衷上,具有很强的灵活性。     

强干扰环境下基于最大信干噪比准则的联合波束形成与伪码捕获方法

在阵列天线直接序列扩频遥测系统中,联合波束形成与伪码捕获可以最大限度的利用阵列增益提高低信噪比下的捕获性能.考虑强干扰环境下的大系统扩展比多目标测控,分析了基于NLMS权值搜索与伪码捕获方法的抗干扰容限,提出了基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成与伪码捕获联合实现方法,根据伪码相位搜索的滑动相关运算结果估计信号功率,最大化输出SINR实现自适应波束形成.计算机仿真表明,最大化SINR波束形成与伪码捕获联合方法的捕获性能更优,在低信噪比和强干扰环境下可以有效实现空间自适应波束形成和快速伪码捕获,并已成功应用于某遥测系统.     

DS-CDMA移动通信系统的捕获技术

PN (PseudoNoise)码捕获技术是DS CDMA (DirectSequence CodeDivisionMultipleAccess)蜂窝移动通信系统的关键技术。文中提出了一种基于能量窗的捕获技术 ,有效地利用了CDMA系统固有的多径分集能力 ,捕获对象是多径信号 ,研究结果表明 :对有效多径成分进行捕获有比单径捕获和跟踪有更好的性能。     

乘性噪声环境下基于符号秩统计量的非参伪码捕获方法

扩频系统常常工作在多径环境中,伴随着加性噪声的同时往往还存在着乘性噪声.该文提出了一种乘性噪声环境下基于符号秩统计量的非参伪码捕获方法,将伪码捕获等价为假设检验问题,利用局部最佳检测算法推导出了乘性噪声环境下基于符号秩的检测统计量,通过简化记分函数进一步给出了局部次佳秩检测器.将局部次佳秩检测器与局部最佳检测器和平方和检测器的性能进行了仿真对比,结果表明该文所提出的捕获方法在乘性噪声环境下检测性能接近于乘性噪声环境下的局部最佳检测器,而较平方和检测器则有较大幅度的提高.     

Adaptive Hybrid Acquisition of PN Sequences Based on Automatic Multipath Cancellation in Frequency-Selective Rayleigh Fading Channels

A hybrid PN-code acquisition scheme is proposed and studied for direct sequence code division multiple access communications in frequency-selective Rayleigh fading channels. The most important feature of the proposed system is its ability to dynamically estimate the number of multipath signals that may lie in the reference channel. The basic idea of the considered algorithm is to sort the partial correlations and carry out successive censoring tests by updating the noise estimation until the first path synchronization. Exact expressions for the probability of false alarm and the mean acquisition time are derived. The performances of the proposed system are then studied and compared with those of the adaptive hybrid acquisition processor (AHAP) and the ordered statistic hybrid acquisition processor (OSHAP). The effects of various channel parameters on the acquisition performance, namely the number of resolvable paths, the multipath intensity profile and the signal-to-noise ratio are also investigated. Numerical results show that the proposed acquisition scheme outperforms the conventional ones which are based on AHAP and OSHAP algorithms.     

A robust auto‐adaptive approach for serial acquisition of generalized multi‐carrier spread spectrum in multipath fading mobile channels

In this paper, a new robust auto‐adaptive approach for pseudo‐noise (PN) code acquisition is proposed. It is applied to the generalized multi‐carrier direct‐sequence code‐division multiple‐access (MC DS‐CDMA) systems communicating over frequency‐selective multipath Rayleigh fading channels. This new approach is based on the constant false alarm rate (CFAR) detection algorithm, referred here as automatic selection partial sum ordered statistics (ASPSOS)‐CFAR. The proposed approach does not require any prior information about the background environment and uses maximum likelihood estimation (MLE) method to detect the interfering signals group in the ranked cells for the full reference window. Once this group is identified and censored, the remaining smaller ranked cells are combined to form an estimate of the background noise level to compute the adaptive threshold. Through simulations, the performance of the proposed detector is analyzed and compared with traditional CFAR detectors based on fixed or automatic censoring algorithms. The obtained results show that the proposed detector eliminates the drawbacks of the previously related detectors and offers a robust detection performance to enhance the acquisition process in heterogeneous background environments.     

基于卡尔曼滤波的盲空时检测器

文章提出了一种基于卡尔曼滤波的盲空时多用户检测方法。卡尔曼滤波是一种线性最小方差状态估计,把它有效地结合阵列天线与多用户检测。该自适应多用户检测方法不需要发送训练序列。在多径衰落信道下,仿真结果表明该方法收敛速度比LMS算法更快,有较强的抗多径和多址干扰能力。     

一种新的直扩超宽带系统快速同步方案

本文提出了一种新的基于能量窗的直扩超宽带系统码片同步方法，通过设计具有重复特性的码来提高能量窗的信噪比，从向可以较为准确地获得码片同步，并将窗口中的信息作为接收端本地信号与接收信号进行匹配接收，这样可以存未知接收信号相位的情况下有效地接收多径能量，提高接收信噪比。在完成码片同步之后再进一步进行PN码的相位同步，这里以线性搜索为例分析得到超宽带信号总的平均同步时间，并与现有的超宽带同步方案进行了比较，新方案将信号捕获分成两部分完成，大大降低了超宽带信号捕获时间。     

一种新的盲空时多用户检测器

多用户检测是DS-CDMA系统中的一项关键技术,而阵列天线也是一项减轻多用户干扰的方法.许多现存的多用户检测器需要知道很多系统参数,并且其自适应实现需要发送训练序列.在多径衰落信道下,这些参数是很难获得的.本文提出了一种新的基于Kalman滤波的盲空时多用户检测器(BSTKAL),这种多用户检测器不需要发送训练序列.研究结果表明,检测器具有较强的抑制多址干扰和克服"远-近"效应的能力,并且能快速收敛.     

弱相关非高斯环境下基于局部最佳检测器的伪码捕获方法

该文为解决弱相关非高斯噪声环境下的伪码捕获问题,提出了一种基于局部最佳检测算法的伪码捕获方法,将伪码捕获等价为假设检验问题,将弱相关非高斯噪声建模为一阶滑动平均SS噪声模型,利用局部最佳检测算法推导出弱相关非高斯噪声环境下的伪码捕获检测统计量,在此基础上对检测统计量进行了简化,给出了其实现结构,并与传统的伪码捕获方法进行了性能仿真对比,仿真结果表明该文所提出的捕获方法在弱相关非高斯噪声环境下检测性能有较大幅度的提高,且非高斯噪声脉冲特性越明显,所设计的检测器优势越明显。     

Direct sequence code acquisition in multiplicative and non-Gaussian noises

A new detector for direct sequence spread spectrum code acquisition in multiplicative and non-Gaussian noises is proposed in this article. Modelling the acquisition problem as a hypothesis-testing problem, a detector is derived for multiplicative and non-Gaussian noises, based on the locally optimum detection technique. Numerical results show that the proposed detector can offer substantial performance improvement over the conventional schemes in multiplicative and non-Gaussian noises.     

用Laguerre滤波器实现多径衰落信道自适应均衡

提出了一种衰落信道自适应均衡的新方法。该方法基于Laguerre滤波器结构,采用最小二乘估计估算滤波器极点,通过RLS算法实现自适应过程。仿真结果表明,由于Laguerre滤波器同时具有FIR和ⅡR结构的特点,在信噪比低、信道多径条件复杂的情况下,可以获得比通常的线性自适应均衡器和决策反馈均衡器更好的抗符号间干扰的效果;同时,Laguerre滤波器结构的稳定性有效地减少了差错传播的发生。