基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型

在模糊聚类的模糊模式中,由于只已知样本中的部分样本,以及聚类中心选择的多样性,会得到多个聚类矩阵.如何进行最优划分的判定？针对这一问题,本文提出一个新的判定模型：根据灰色系统理论中灰关联度分析的思想,建立灰关联序模型,根据灰关联算法,判断样本代表性.若样本具有较好的代表性,则由其归纳计算得到最优划分矩阵.示例分析验证了该算法的可行性.本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路.将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合,丰富了模糊集理论的方法体系.     

基于模糊划分聚类的中长期用电量预测

将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系进行负荷预测。实践表明,此方法具有较高的预测精度,能较好地适应不同地区的负荷特性。     

基于模糊聚类的高维划分策略研究

数据集的划分策略是影响高维数据库索引性能的一个关键因素。金字塔技术是一种较好的高维索引方法，但它只对均匀分布的数据集具有良好的性能。为此，提出了一种改进的基于模糊聚类的金字塔技术，并将其用于高维划分策略，先对数据集进行模糊聚类处理，然后针对每个聚类进行金字塔划分，从而较好地实现了对非均匀分布数据的高维划分。     

基于模糊聚类的ERP系统潜在客户分析

分析了影响ERP实施的企业关键因素,结合模糊聚类方法,探讨了将ERP供应商潜在的客户分为A、B、C三类,对每类客户进行不同的售前服务,为ERP供应商成功地发现客户提供辅助决策。     

基于数据分布的快速灰关联分析

从灰关联分析中最核心的灰关联度构造及相应的挖掘算法出发,结合正态分布的普适性,提出了一种体现数据分布特点的正态灰数,并给出了相应的灰度及灰关联度计算方法。在此基础上,构建了一种多粒度无监督的快速灰聚类方法,无需先验知识即可完成自动聚类。通过实验验证了本文方法的有效性,为大数据下灰关联分析的进一步发展提供了新思路。     

基于灰关联分析的上市公司绩效评价

为解决上市公司绩效评价问题,依据灰关联度综合评价的基本理论,采用灰关联分析法,构建了我国钢铁类上市公司绩效评价的指标体系,设计了钢铁类上市公司绩效评价的灰关联度模型.运行结果表明,该方法的评价结果更具客观性,在企业绩效评价中应用效果良好.     

基于模糊聚类和灰色关联分析结合的负荷预测

训练样本的合理选择是影响神经网络负荷预测精度的重要因素。为了选择出适量而且典型的样本,采用模糊聚类将历史负荷数据分为若干类,再利用灰色关联分析法确定各类与预测时刻负荷模式的相关度,选择关联度最大的一类,通过L-M算法对24个整点时刻分别建立BP网络预测模型,并与常用方法选择的样本训练网络得到的结果进行了对比,测试结果证明了本文所提方法的有效性。     

特色县区发展状况的加权模糊聚类法

针对我国不同特色县区之间社会发展不平衡的问题,通过建立评价指标体系,运用加权模糊聚类分析方法,对各种不同特色县区的社会综合发展情况进行了评估,最后通过编制程序,设定不同的置信水平,得到了一系列的相关聚类结果.     

一种改进的模糊聚类模型及其应用

本文利用关联分析的基本性质，对常规聚类模型进行了改进，建立了基于关联分析的Ｆ聚类模型；该模型把聚类和排序相结合，对于多目标方案的优选提供了一种准确可靠的方法，本文用此模型对分梳辊模糊决策问题进行计算分析，得到了满意的结果。     

关于模糊矩阵对策的最优解

借助于σ可测函数关于Ｆ测度的平均值,把模糊矩阵对策转化为矩阵对策,并定义了模糊矩阵对策的解与值．     

Research on supplier evaluation and selection based on fuzzy hierarchy analysis and grey relational analysis

Considering the disadvantages of selecting evaluation index of supplier based on old purchase relation and in view of transformation of relation between manufacture and supplier under the dynamic, cooperative, competitive and quickly response environment, research on supplier selection evaluation was presented based on enterprise capability, cooperation degree and service level from the perspective of cooperative partnership and coordination, and the evaluation index system was established. A more objective and veracious supplier selection and evaluation method based on fuzzy analysis hierarchy process and grey relational analysis was developed, and then empirical research on electric equipment manufacturer was explored to analyze the supplier selection and evaluation.     

灰色关联分析法在电力项目投资决策中的应用

提出了在电力项目投资决策中运用灰色关联的分析方法。基于灰色关联分析方法的理论,将各备选投资方案作为分析序列(由影响电力项目投资决策的各指标构成),将各投资方案相关指标的最优值作为参考序列,计算各备选方案与参考序列的关联度。按照灰色关联分析方法理论,依据关联度公式得出评价结果,关联度越大,方案越理想。     

基于递阶质量屋的多属性灰色模糊评价系统研究

质量功能配置中的顾客需求权重以及设计要求权重的获取是产品配置的关键环节.在层次分析法的基础上,应用递阶质量屋方法优化了各因素的权重值,针对出现的模糊语言,利用模糊数对定性指标进行量化,并将灰色系统理论引入设计方案的多属性模糊优选,提出了一种基于递阶质量屋的灰色关联与模糊优选评价方法.该方法综合考虑相关模糊因素交叉耦合后的影响,对方案优劣进行整体比较.实例证明,该方法能够处理复杂的、多层次的、且信息不够完全的问题,评价方法客观准确,可操作性强,能够得到符合客观实际的结果.     

设备管理的模糊聚类分析

通过选择多指标,对设备进行评价,建立模糊相容关系矩阵,在一定的聚类水平下,对设备进行聚类分组,从而为设备管理提供依据。     

基于空间概念的灰色关联分析及电建方案优选研究

针对现有关联分析只从平面的角度来确定因素之间的关联程度的方法,通过空间距离公式把最优和最劣关联度结合起来,得到一个空间综合关联度,使分析问题的角度从平面拓展到空间;为了使决策者既能得到准确的结果又能根据自己的偏好进行决策,在最终排序问题上引入偏序概念,并结合热电厂的实际情况对不同的装机方案进行优选。     

Optimizing SUS 304 wire drawing process by grey relational analysis utilizing Taguchi method

In the stainless steel 304 (SUS 304) wire drawing process,optimizing the die life and wire tensile strength,which are the larger-the-better quality characteristics (QCH) types,is of main interest.Three control factors,involving reduction ratio,lubricant temperature,and drawing speed,were investigated utilizing L9(34) orthogonal array (OA).The grey relational analysis was conducted for the normalized signal-to-noise (S/N) ratios.The ordinal value of the grey grade was then used to decide optimal factor levels.The anticipated improvements in die life and wire tensile strength were estimated 25.31 h and 22.50 kg/mm2,respectively.To decide the significant factor which had effect on each QCH and predict the average value of each QCH,analysis of variance (ANOVA) was performed for S/N ratio and QCH.Confurmation experiments were then conducted,where a good overlap was noticed between the predicted and confirmation intervals for each QCH.The Hotelling 72 and the sample generalized variance control charts were finally utilized in controlling and monitoring future production.In conclusion,the grey relational analysis utilizing Taguchi method is an effective approach for optimizing the die life and wire tensile strength for SUS wire drawing process.     

目标综合评价关联聚类算法的改进

利用现有的适于目标综合评价的关联聚类分析法对模糊事物进行分类评判时,存在阈值选取困难、聚类结果与标准对象的排列顺序直接相关、容易出现误判和漏判、先分的类聚集较多的对象而后分的类聚集较少的对象等缺点,影响了聚类结果的准确性和合理性,针对这些问题,提出一种改进的关联聚类算法,克服了原算法的不足之处,无论标准对象顺序如何排列、域值如何选取、先聚集哪一个类别,都能得到合理的稳定的聚类结果.     

Function chain neural network prediction on heat transfer performance of oscillating heat pipe based on grey relational analysis

As for the factors affecting the heat transfer performance of complex and nonlinear oscillating heat pipe (OHP),grey relational analysis (GRA) was used to deal with the relationship between heat transfer rate of a looped copper-water OHP and charging ratio,inner diameter,inclination angel,heat input,number of turns,and the main influencing factors were defined.Then,forecasting model was obtained by using main influencing factors (such as charging ratio,interior diameter,and inclination angel) as the inputs ...