高效近红外光谱分析技术在药物分析中的应用

高效近红外光谱分析技术对快速分析或实时检测是非常理想的技术手段,是大型石油化工,农业,制药,食品加工等工业生产所必须依靠的重要分析技术之一。本文重点阐述了高效近红外光谱技术在药物分析中的应用,并且简单介绍了该技术的特点和各种分析方法的原理。     

近红外光谱技术在食品成分及质量控制方面的研究应用进展

本文简要介绍了近红外光谱技术快速检测的基本原理,综述了国内外近红外光谱快速检测技术在食品成分及质量控制方面的研究应用进展,并展望了今后该领域的研究和应用前景。     

近红外光谱技术在食品成分及质量控制方面的研究应用进展

本文简要介绍了近红外光谱技术快速检测的基本原理,综述了国内外近红外光谱快速检测技术在食品成分及质量控制方面的研究应用进展,并展望了今后该领域的研究和应用前景.     

近红外光谱技术在土壤成分检测中的研究进展

近红外光谱技术(NIRS)是一种快速的例行分析方法,在土壤科学领域内具有广阔的应用前景。本文评述了近红外光谱分析技术在土壤成分检测中的应用,并指出了其在土壤领域内的发展方向。     

红外光谱技术在食品检测中的应用

过去十年中,红外光谱在全球食品工业中的应用已呈现出快速的增长趋势。傅立叶变换红外光谱(FTIR)技术得到许多研究者青睐。尤其是化学计量学方法在提取光谱信息和排除背景干扰方面取得良好效果后,人们重新认识红外光谱技术的价值,使红外光谱在食品检测中的应用得到快速发展。本文就红外光谱技术的原理和特征及相关专家学者对其在食品检测方面应用的研究成果进行综述,以期为食品企业的检验分析工作者在引进傅立叶红外光谱仪时提供参考。     

近红外光谱在药物领域的应用与研究进展

综述了近红外光谱技术在药物组分分析、药物物理表征和制药过程在线控制等方面的应用研究进 展.讨论了近红外光谱技术在我国制药工业中应用的前景.     

高光谱成像技术在纸质档案数字图像去污方面的应用

针对纸质档案数字化过程中面临的污迹、霉斑以及涂画笔迹等问题,采用可见光-近红外波段高光谱成像技术对若干纸质样本在550nm^900nm可见光近红外波段进行了成像实验,获取了样本的可见光-近红外光谱图像数据。研究结果表明,高光谱成像技术可在数字化过程中有效去除样本图像中的霉斑和涂画笔迹,降低数字图像去除污迹的难度,提高纸质档案数字化中的图像质量。     

近红外光谱分析仪校准方法的研究

近红外光谱分析仪,是近年来比较常见的一种仪器,被广泛的应用到许多行业领域。本文分别从近红外光谱分析仪发展态势以及近红外光谱分析仪校准等诸多方面进行探讨,通过构建专业化的校准方式,满足近红外光谱分析仪的校准要求,为今后国家检定规程或标准规范的出台奠定技术基础。     

基于shenk’算法的烟叶近红外光谱模型转移研究

面对近红外应用模型共享较难问题，研究采用shenk’s算法解决烟叶化学成分近红外光谱分析模型应用中的模型转移。为实现烟叶近红外光谱模型转移，以山东、云南、四川、广西四个产区的烟叶作为分析对象，采用ThermofisherNicoletAntrislI相同型号的两台仪器采集近红外光谱分别作为主机和子机，在主机上建模，用shenk’s和斜率／截距两种转移算法对子机进行模型转移对比分析。同时，使用ICCA国际标准和t检验两种方法评价模型的传递性。研究结果表明，利用shenk’s算法能够从根本上对模型进行转移，满足模型传递误差要求，且预测结果与主机不存在显著性差异，斜率／截距法没达到稳定的效果，所以shenk’s算法可有效的实现烟叶模型传递问题。     

近红外光谱技术检测烟叶中的氨基酸

研究应用傅里叶变换近红外光谱法快速测定烟叶中氨基酸含量的可行性,使用偏最小二乘法(PLS)为建模方法,选择3800~8000 cm-1谱段,采用二阶导数和Norris Derivative滤波法进行光谱预处理,建立了烟叶中氨基酸含量的近红外预测模型。采用留一(leave-one-out)交叉验证法进行建模,并以校正集样品的交叉验证相关系数(R)和均方差(RMSECV)为指标优化光谱预处理方法和模型参数,确定最佳预测模型。将近红外光谱技术与常规标准检测方法相比较,结果表明,近红外光谱技术可以较为准确的测定烟叶中氨基酸的含量。     

近红外光谱技术在木材化学属性方面应用的分析

因具有快速、无损、样品易于准备、适合于实际生产的在线检测等优点,近红外光谱技术在木材研究领域的应用越来越广泛。本论文阐述近红外光谱技术在木材木质素、纤维索、抽提物等化学属性预测、以及开展基于NIR技术的木质符合材料的原料属性的预测与分类研究具有重要的实际意义。     

近红外技术应用于成品卷烟的内在质量稳定性控制

以某品牌卷烟为例,采用傅立叶变换近红外光谱技术采集成品卷烟的近红外光谱,结合连续流动法测定样品中还原糖、烟碱、氯、钾含量的数据,采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了预测品牌卷烟烟丝中还原糖、烟碱、氯、钾及糖碱比、钾氯比的近红外模型,模型的相关系数(除钾外)都在0.95以上。用建立的模型快速检测红狼卷烟的各化学成分,通过值的波动范围初步监控成品的质量稳定性。并采集它们的近红外光谱,应用连续小波变换(CWT)对原始光谱进行预处理,再对CWT系数进行主成分分析(PCA),在PCA分析的基础上引入马氏距离算法建立成品卷烟质量稳定性评价模型。通过研究光谱预处理对卷烟样品分类鉴别的影响,确定马氏距离阈值Dthro,结合近红外定量测定值与马氏距离阈值Dthro,对卷烟产品质量稳定性进行评价和控制。     

预浸料生产中智能控制系统的应用

用近红外光谱技术对无碱布/酚醛预浸料的树脂含量、可溶树脂含量和挥发分含量进行在线检测,通过偏最小二乘方法分别建立标准模型,选择光谱预处理方法和PLS的因子数.用近红外方法和标准方法对未知样品进行分析,通过t检验结果显示两种方法没有显著性的差别,利用该方法可以同时预测三项指标,1分钟之内就可以分析一个样品,没有破坏性.如果质量指标不合格,通过自动控制系统发出指令,及时调节工艺参数.研究表明近红外光谱方法能够十分有效和准确对分析预浸料质量.     

近红外光谱小波投影寻踪回归定量分析方法研究

为改进近红外光谱结构特征与定量回归模型的非线性拟合度和充分利用光谱中的非线性特征,提出了一种光谱小波投影寻踪定量分析方法。该方法对光谱进行小波分解后,用高斯混合模型噪声估计法降噪,对降噪后的小波系数向最优投影方向降维,用多项式岭函数拟合定量回归关系。建立黄酒近红外光谱快速预测酒精度小波投影寻踪回归模型,其相关系数R2和交叉检验标准差RMSECV分别为0.957和0.37838,该法比分析多元线性回归和偏最小二乘回归定量分析2种常规定量分析方法具有更优的预测效果,能更为有效地应用于近红外光谱快速定量分析检测。     

卡尔·费休法测定食品中的含水量

卡尔·费休法是利用化学反应原理进行水份测量的方法 ,测量结果准确可靠 ,广泛用于测量液体、固体或气体中的含水量。卡尔·费休法被许多国家和专业机构作为标准分析方法 ,用于校准其它原理的水分仪 ,如核磁、红外光谱和微波水份测定仪。食品中的含水量影响食品的口感、加工、贮存、运输、微生物的稳定性、保质期、营养价值等 ,甚至会引发经济和法律上的纠纷。因此在食品的生产直至消费的整个过程中 ,水份是一项经常需要监测的重要指标。现在的一些食品加工生产线上 ,经常用到诸如核磁、近红外、微波技术进行在线测量。这些方法都不是直接测…     

光谱预处理对棉涤混纺面料近红外定量模型的影响

以46个棉涤混纺面料样品为研究对象,采集样品的近红外漫反射光谱,光谱范围为12 000~4 000 cm-1,利用偏最小二乘法建立定量校正模型,并用交叉检验法对模型进行检验,以交叉验证均方差RMSECV和决定系数R2作为判断模型优劣的标准.对利用无光谱预处理、一阶导数法、二阶导数法、多元散射校正和矢量归一化五种不同预处理方法所建的模型进行了比较,发现对光谱进行矢量归一化预处理所建模型最优;此外还分析了建立纺织布料的近红外光谱定量分析模型时主要的误差来源及近红外光谱分析技术用于纺织面料定量分析的可行性.     

应用红外检测技术防酒驾系统的研究与开发

针对目前国内外酒驾控制装置无法快速有效识别的现状,采用红外检测技术,应用基于模式识别与聚类分析算法的近红外光谱分析方法,并根据近红外光谱特性,运用回归分析方法,最终建立一个数学模型,利用该模型来准确测算酒驾者血液中的酒精浓度,从而提出集成于汽车方向盘与发动机控制部件联动、有效控制醉酒人员驾驶行为的防酒驾控制系统的解决方案。据此方案,研究与开发了应用于实际驾驶的防酒驾装置。     

牙科复合树脂转化率的测定方法

光聚充填复合树脂是牙齿修复的主要原料之一,在临床使用中,树脂中有机基质分子上碳碳双键的聚合转化率决定着修复的效果和树脂在口腔中的使用寿命。光聚转化率是树脂性能的主要评价指标之一,因此,在研究和使用过程中,树脂光聚转化率的测定十分重要。确定光聚充填复合树脂转化率的方法有多种,目前主要是采用仪器分析的方法。基于傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、傅里叶变换拉曼光谱(FT-Raman)、近红外光谱(NIR)、差热分析(DTA)、核磁共振(NMR)和高效液相色谱(HPLC)等仪器在牙科充填复合树脂光聚转化率测定方面的应用,介绍牙科充填复合树脂光聚转化率的测定方法,并分析了各种方法的特点。     

生物柴油检测现状及发展趋势

能源和环境问题已经成为当前人类面前的两个巨大挑战。而今石油资源日益枯竭,寻找其替代品势在必行。生物柴油不仅能有效替代石化柴油,而且还能成功避免石化柴油带来的环境污染问题。生物柴油的检测方法也变得很重要,文章主要评述了液相色谱、气相色谱以及红外光谱(近红外和中红外)等技术在生物柴油领域中的应用情况,探讨了这些分析技术的优越性及可能存在的局限性,并对其应用前景进行展望。     

采用近红外光谱法测定鱼粉的品质

本文比较了用近红外漫反射光谱(NIRS)定量测定和用传统化学方法测定鱼粉中的蛋白质、脂肪和水分含量,结果发现,用近红外漫反射光谱(NIRS)定量测定鱼粉的品质有良好的效果,完全可以替代传统的化学方法。该方法快速、准确且无药品试剂污染,其重现性优于传统化学法。