识别变压器励磁涌流和内部短路电流的小波能量谱图解法

基于小波多分辨率分析理论,提出了一种以能量变化率的比值作为判据,区分变压器励磁涌流和内部短路电流的新方法—小波能量谱图解法。它从信号的小波能量谱图中提取特征量,作为模式识别的依据来鉴别励磁涌流和内部短路电流。仿真计算表明该方法简单有效,具有一定的应用前景。     

基于小波神经网络的变压器励磁涌流和内部故障电流识别

小波神经网络 (WaveletNeuralNetwork)结合了小波变换及神经网络的优点 ,即具有良好的时频局部性质 ,又有较好的自学习能力和容错能力。针对变压器励磁涌流与内部故障电流的识别问题 ,提出了一种基于小波神经网络的解决方案 ,阐述了基本的思想方法和具体的算法过程 ,EMTP仿真实验表明了该方案的有效性与可行性。     

基于小波神经网络的变压器励磁涌流和内部故障电流识别

小波神经网络(Wavelet Neural Network)结合了小波变换及神经网络的优点,即具有良好的时频局部性质,又有较好的自学习能力和容错能力.针对变压器励磁涌流与内部故障电流的识别问题,提出了一种基于小波神经网络的解决方案,阐述了基本的思想方法和具体的算法过程,EMTP仿真实验表明了该方案的有效性与可行性.     

基于小波能量的变压器励磁涌流识别方法

提出了一种基于小波能量变化实现励磁涌流判别的新方法。由于励磁涌流和内部故障电流产生的机理不同,因此其能量分布是不同的。小波变换能够准确捕捉暂态信号的特征,且小波能量能够反映信号能量在时域的分布情况。采用db4作为母小波对电力系统仿真所产生的大量实验数据进行了小波变换,通过提取小波变换后的d4（第四层细节部分）并计算其能量变化情况,制定了合理的判据。实验结果表明,该方法能够准确、迅速地识别出变压器励磁涌流状态。     

基于小波理论的变压器励磁涌流和短路电流的判定

本文提出了一种基于小波理论的区分励磁涌流和短路电流的新原理。利用小波理论进行涌流特征提取，通过小波变换的模局部极大值的特性提取励磁涌流的间断角特征，在此基础上定性地区分励磁涌流和短路电流。     

基于能量成分的变压器励磁涌流识别法

变压器是变电站中最主要的设备,其励磁涌流制约了继电保护装置动作的准确性。针对涌流突变点处含有大量高次谐波的特点,利用小波变换提取其高频分量,将电流突变点的分布特征作为励磁涌流的识别依据。同时,从节约FPGA逻辑电路资源角度出发,分析了相邻窗口高频分量之间的关系,对逻辑电路的使用进行了优化,在廉价的EP2C35芯片上实现了对变压器励磁涌流的实时识别。利用RTDS对设计的励磁涌流识别器进行了实验,结果表明所提出的励磁涌流识别方法有效。     

基于小波分析的变压器励磁涌流和内部故障电流识别

探讨了一种基于离散小波变换(DWT)及其多分辨率分析(MRA)的识别励磁涌流和内部故障电流并利用小波熵作为判据的方法。在MATLAB中通过对变压器空载合闸和匝间短路进行仿真,并利用该方法对不平衡电流进行了分析。结果表明,该方法能够可靠、快速地识别出励磁涌流和内部故障电流。     

小波变换在变压器差动保护中的应用

基于小波多分辨率分析理论,提出了一种以能量变化率的比值作为判据,区分变压器励磁涌流和内部短路电流的方法.它从信号的小波能量谱图中提取特征量,作为模式识别的依据来鉴别励磁涌流和内部短路电流.     

小波变换在励磁涌流和短路电流识别中的应用

为了识别励磁涌流电流和内部故障电流,根据小波变换后励磁涌流在高频率段处呈现出明显的奇异性的特点,利用小波变换对变压器的励磁涌流模型和内部故障模型进行仿真分析,确定了基于一尺度下奇异值的小波判据,比较其高频段上能量的变化情况来识别励磁涌流和内部故障电流。结果表明,此方法可以对励磁涌流和内部故障电流进行良好识别。     

基于小波算法的变压器涌流和内部故障电流识别

小波变换可将信号同时从时域和频域两个方面加以分解,对分析变压器励磁涌流和内部故障电流非常有效.在PSCAD/EMTDC软件中通过对变压器励磁涌流和内部接地故障进行仿真,并对变压器两侧的电流差分信号进行了小波变换.结果表明,两类信号在细节部分有明显的不同特征,可作为判别的依据.     

基于EMD和SVM的变压器励磁涌流和短路电流识别

为了正确识别变压器励磁涌流和短路电流,提出一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和支持矢量机(Support vector machine,SVM)的识别方法.该方法首先对原始电流信号进行经验模态分解,将不平稳信号分解为多个平稳的固有模态函数(Intrinsic mode function,IMF)之和,分别计算前五层IMF分量能量并组成能量特征向量;然后以此作为SVM分类器的输入参数来识别励磁涌流和短路电流.仿真结果表明,该识别方法在小样本情况下,能准确、有效地识别励磁涌流和短路电流两类电流信号,而且受噪声的影响小.     

小波算法在变压器励磁涌流中的应用研究

为了满足电气化设备对高性能变压器的需求,针对大功率变压器中存在的励磁涌流现象展开研究,并建立了仿真模型。利用一种新型的小波算法对变压器中的励磁涌流现象进行分析和数学建模,并研究了三相变压器的励磁涌流产生机制和信号提取方法,建立了精确的故障识别模型。最后,利用Matlab/Simulink软件设计了仿真系统,实现了对三相变压器的励磁涌流波形识别。仿真结果表明,该仿真模型能够有效提取出变压器励磁涌流的有关特性,为提高变压器的性能提供了理论支持。     

利用二次小波变换区分变压器励磁涌流和短路电流的符号法

通过选取合适的小波基函数,利用小波变换对采样得到的差流进行一次或二次小波变换,再提取小波变换系数的局部模极大值符号,利用定义的符号识别公式即可区分对称性涌流、非对称性涌流以及内部故障电流,还能鉴别出励磁涌流伴随内部故障情况以及电流互感器饱和采样得到的励磁涌流。Matlab仿真及动模实验校验表明,该方法简单有效,不受噪声干扰,易于在工程上实现。     

Analysis of short circuit and inrush transients in a current transformer using a field-circuit coupled FE formulation

The existing models based on the lumped-circuit approach consider the constant leakage inductance during transient simulations. However, leakage inductance of the current transformer (CT) may not remain constant. In fact, it may vary with the degree of saturation of the core. During severe saturation conditions, leakage inductance variation in fact may result in significant difference between the calculated and the measured secondary currents. In this work, a nonlinear, field-circuit coupled finite element model of a current transformer (CT) is presented. The model considers the variation in leakage inductance during the simulation of transient conditions. Moreover, since geometry of the transformer was taken into account, it was possible to estimate forces associated with the short-circuit current. Hysteresis characteristic of the core was taken into account by using Jiles-Atherton model in conjunction with fixed-point iteration method. The formulation was realized using a code developed in MATLAB and implemented for a 69 kV, 200/5 A current transformer. The normal operation and other cases such as short-circuit, and transformer sympathetic inrush current through the primary of the CT are presented. These cases demonstrate modeling flexibility of the field-circuit coupled formulation.     

基于差分双正交小波熵的变压器励磁涌流识别算法

励磁涌流仍然是制约差动保护正确动作的最主要问题之一。分析了励磁涌流和内部故障电流的波形特征,根据励磁涌流突变点分布特性,提出了一种小波熵识别励磁涌流的新判据。用双正交多分辨率分析取代常规的正交多分辨率分析,以解决下坡突变点难以辩识问题。采用差分预处理策略放大突变点的奇异性特征,并利用三相小波熵的分布特征识别励磁涌流。在此基础上,制定了励磁涌流识别的具体实现方案。仿真及实验表明,所提出的励磁涌流识别方法有效。     

励磁变压器事故分析与短路电流计算

介绍江苏利港电厂3号励磁变压器爆炸事故的经过。通过解体分析,长期的高温运行,变压器绝缘老化是变压器故障的原因;变压器过流速断保护出口配置不合理是故障范围扩大、设备损坏严重的原因。通过计算短路电流,证明了励磁变压器过流速断保护和发变组大差保护(287GMT)动作的正确性。     

应用等效瞬时电感对称特征判别变压器励磁涌流新方法

根据变压器在空投和内部故障情况下等效瞬时励磁电感的波形差异性,提出一种利用波形相关性判别励磁涌流和故障电流的新方法。涌流时变压器铁芯必然经历饱和与非饱和过程,瞬时励磁电感是时变且交替变化的。内部故障时,变压器铁芯工作于线性区域,瞬时励磁电感恒为常数。在此基础上,提出利用波形对称度分析等效瞬时电感前后半个周期波形的对称性。通过涌流和故障时等效瞬时电感波形对称度的大小判别涌流和故障。动模试验分析结果表明,新方法能有效区分励磁涌流和故障电流,对轻微匝间故障也有足够的灵敏度。