油气田产能建设投资与单井日产量最优经济评价研究

为保证油气田投资的效益，将经济评价方法和产能建设投资方法结合起来，建立经济评价模型、百万吨产能投资模型及单井日产量计算模型，再结合油气田开发的实际数据，应用模型计算结果，在考虑产量递减和含水率上升规律的前提下，研究百万吨产能投资大小与单井日产量、井深之间的关系。结果表明，在内部收益率一定的情况下，井深不变时，百万吨产能投资与单井日产量成反相关的关系；百万吨产能投资不变时，井深与单井日产量成正比。     

西非深水油田开发经济界限可采储量和产量评价研究

西非深水地区特殊的地理环境和复杂的合同财税条款,决定了勘探开发的高风险、高投入和高难度,其经济界限既不同于国内,也不同于浅海和陆上。到目前为止,未曾见到针对该地区油气田勘探开发经济界限方面的公开研究成果。根据长期从事海外油气田评价的实际经验和相关理论,对该地区油田开发经济界限可采储量和产量评价进行了探索研究。通过对经济评价指标进行筛选和确定,结合贴现现金流法,对经济因素影响最大的油价、开发投资等敏感性参数进行分析,得出一系列图版。同时,对尼日利亚地区目标油田的不同年产规模和不同井数条件下的经济界限产量和可采储量进行评价。研究结果表明,无论在不同年产规模还是不同井数情况下,经济界限可采储量和产量与油价均呈反比关系,与投资变化均呈线性增长关系。同时,在考虑财税政策下,要回收开发投资、操作费用和弃置费用等,西非深水油田经济界限产量、经济界限可采储量至少要在800×104m3/a和5000×104m3以上,若采出程度为40%,油田经济界限动用地质储量、经济单井动用储量要在1.3×108m3和350×104m3以上。     

俄罗斯资源大国的根基在动摇

<正>俄罗斯的油气开发正在遭受国际价格下跌和制裁的双重打击。与欧美企业的合作开发项目相继被迫停止,需巨额投资的东西伯利亚和北冰洋的石油开发也出现收支恶化。由于减产等风险,支撑普京政权的"资源大国"的基础正在动摇。由于占原油产量约60%的西西伯利亚油田老化,俄罗斯正在加快东西伯利亚和北冰洋大陆架油田的开发,但生产成本较高。专家认为,如果每桶油价跌破70美元,会因新增开发而使油田陷入亏损。如企业因此而被迫减少投资,产量就可能减     

昆明市碳排放预测与分析

基于灰色系统GM(1,1)预测方法。多元线性回归理论。BP神经网络预测方法,本文结合昆明市2000年~2015年碳排放量与其影响因素,建立BP神经网络预测模型。从预测结果可得,2020年昆明市单位GDP碳排放量较2005年单位GDP碳排放量下降73.81%~78.57%,三种预测结果中,BP神经网络预测的结果较为准确。在多元线性回归模型检验的结果中,得出影响昆明市碳排放量的因素从高到低依次为:人口、煤炭消费比率、能源强度、人均GDP、第三产业占比。     

石油开发经济产量分析

经济产量是石油开发决策的重要经济参数,是在石油开发过程中每一时点上使石油企业获得最大经济效益的产量状态。在编制开发方案,对开发投资进行评价阶段,能够使净现值大于等于零的预测产量是经济产量;在经济开发期,通过边际分析,能够使企业利润最大化的产量是经济产量;在经济临界期,通过盈亏平衡分析,能够使销售收入不低于经营成本的产量是经济产量。本文对三个阶段经济产量的确定以及需要考虑的因素进行了分析论述。     

基于逐步回归分析的用电量预测

文中针对用电量预测的多元线性回归模型，提出了逐步回归分析方法。与传统的多元线性回归模型相比较，逐步回归分析方法无需建立全部变量的回归方程，而是在全部自变量中按对因变量的作用大小，边进行显著性检验，边入选或剔除变量，不重要变量始终不进入回归方程，最后形成重要变量的最优回归方程。实例计算分析表明，与多元线性回归模型预测方法相比较，逐步回归预测模型对用电量的预测是有效的。     

国有油田企业在低油价寒冬期产量确定方法探讨

持续两年多的低油价为国有石油企业的发展甚至是生存带来了极大危机,石油开发从高油价时的以产量为中心转变为目前的以效益为中心,许多经济模型被探讨用以决策,但究竟采取何种模型确定油田企业合理产量规模还存在一定争议。以国内油田效益评价为出发点,对比目前普遍使用的确定油田产量规模的两种经济测算模型:单位边际利润模型和经营现金流模型,并将这两种模型应用于某国有油田企业近300个开发区块的产量测算,探讨它们在不同油价情况下的适应性,得到原油板块现金流的平衡点大致在45美元/bbl左右,进而得出油田的合理产量规模在3300×104~3500×104t。根据模型测算结果,提出在低油价条件下,国有油田企业面临较大的现金流缺口及企业生存挑战,判别效益产量或确定原油生产规模应重点考虑是否获得巨大的现金流,只有在高油价下才可能以利润为中心进行产量安排;同时油田企业也要认识到,保持合理的产量规模是企业维持生存和可持续发展的基础。     

垃圾焚烧烟气中二噁英类浓度的支持向量回归预测

文章利用垃圾焚烧烟气的在线监测数据,探索建立二噁英类浓度与烟气中其他污染物浓度、工况参数的多元回归预测模型,从而实现对烟气中二噁英类浓度的间接实时监测,但受限于二噁英类浓度的监测成本高,可供回归预测训练的样本少的问题,线性回归预测模型的泛化能力较弱、稳定性较差。使用非线性的支持向量回归方法建模,有助于解决这一问题。文章使用3种核函数构建支持向量回归预测模型,应用华南地区某垃圾焚烧厂的10组监测数据作为训练集和测试集,比较了支持向量回归预测和多元线性回归预测的相对误差。研究结果表明,训练集为8组数据时,支持向量回归预测的相对误差明显小于多元线性回归,尤其是模型使用1阶多项式核函数和径向基核函数时的最大百分比误差较小,泛化能力较强。     

中国油气产能过剩状况分析和对策

产能过剩是供应侧改革的热门话题。产能是产量的基础,在二者的相对平衡中产能以一定幅度大于产量是允许的。决定剩余产能的主要因素在于科技水平和经济发展速度的重大变化所造成的供需间的明显失衡,另外也受到人为因素的干扰,它们可使生产的经济边际值发生明显变化。对于中国来说,在改革开放和世界市场日趋成熟的条件下,世界油气供需决定了国内油气生产的经济边际。因而在长期低油价影响下,即使存在大量进口也可使之出现过剩(落后)产能。适当调减落后产能,灵活经营,是保持生产主动权的重要措施。在投资大幅缩减时要把握好目前生产和中长期持续发展的平衡,处理好当前和长远利益的关系。建议动用大量未开发的储量进行新产能建设,要保留战略接替开拓的投资不断线。要保持发展战略的主动性,始终把科技创新放在首位,以积极的作为实现供给侧改革。     

国内外石油公司中长期原油价格预测、管理与建议

原油价格预测和管理是国际石油公司的核心业务之一。定期发布长期油价预测结果,反映公司对未来石油业务和石油市场的前瞻判断,可以指导其投资项目决策和生产经营管理。本文梳理总结了欧洲大型国际石油公司长期油价预测和管理的特点,介绍了国内大型石油公司投资项目经济评价参数油价的取值及管理现状,根据近期国际原油价格走势及后续趋势,从战略谋定、投资决策和生产经营优化的角度,对国内大型石油公司提出了健全长期油价研究体系、定期发布长期油价预测结果、建立长期油价预测动态调整机制,及提升完善长期油价预测方法模型等相关建议。     

基于温度近因效应的多元线性回归电力负荷预测

为分析负荷与温度的关系,充分利用有用的气象信息,以结构简单、解释能力强的回归预测方法为基础,提出基于温度近因效应的多元线性回归负荷预测模型。在构建回归模型时,引入虚拟变量描述负荷在年、周和日周期上的周期性变化规律,对周分类时兼顾考虑节假日负荷特殊性及与休息日负荷的相似性,对节假日及其邻近日做相应转换;在近因效应方面,采用滞后时温度和24h移动平均温度。研究结果表明,考虑温度近因效应可较大程度提升负荷预测精度。     

基于熵权法的组合模型在大坝渗流预测中的应用

针对大坝安全监控中单一预测模型预测精度较低的问题,基于多元线性回归预测模型和BP神经网络模型,应用熵原理提出一种新的线性组合预测模型,并结合某大坝渗透压力实际观测资料对该组合预测模型进行实用性检验。结果表明,短期内三种模型均具有较高的预测精度,但预测长度增加后,该组合预测模型预测精度更高。     

葡萄花油田压裂后单井产量预测分析

随着油田注水开发的不断深入,合理的压后产量预测已成为影响下泵完井和后期跟踪调整的必要因素,而压后产量预测的准确程度主要取决于压裂效果的影响程度。通过分析油井压裂效果各影响因素的权重,明确了压裂砂岩厚度、压裂有效厚度、连通水井总注入量和总加砂量为主要影响因素,影响权重占70%以上。结合葡萄花油田各区块的储层特点及增液量,采用多元线性回归法进行分析和产液量公式推导,并结合各区块渗透率、孔隙度及导流能力等影响因素进行修正,通过对近5年各区块186口压裂井的单井压裂实际增液量进行验证,绘制压裂后实际增液量与预测增液量误差对比图版,结果显示误差较大井所占比例在10%以内。将该预测方法应用于压后完井泵径设计,结合不同机型、不同泵径及参数组合下的产液量情况,可较好满足葡萄花油田各区块压裂井泵径设计的需求。     

基于灰色系统理论的国际石油价格预测方法

近年来，国际石油价格高位振荡，由此带来了巨大的价格风险。准确预测油价变动的方向和程度．对于国家维护石油安全和微观经济主体规避价格风险都具有重要意义。首先分析了影响国际石油价格的长期影响因素（石油产量、探明的石油剩余量、石油库存、石油消费需求等）和短期影响因素（石油期货市场的投机炒作、突发的政治事件、美元大幅贬值等）。然后经过显著性检验，筛选出了全球石油产量、石油库存、全球GDP指数、原油消费量、勘探投资成本、天然气价格、探明的石油剩余量等7个长期影响因素，作为预测国际油价的指标。应用灰色预测理论GM（1,1）模型推导出了国际油价的预测模型，并借鉴定性指标量化思路对短期影响因素进行了量化处理。利用该模型对2002～2008年国际油价（Brent）的预测结果与实际数据对比结果表明，该模型可用于实际预测。     

边际油田开发用集束海缆关键技术问题探究

随着渤海油田的深入开发,边际油田开发项目比重逐渐加大,需要动用越来越多的边部、产能低、效益差的边际油田,采用变频器远程控制水下井口电潜泵,是提升产量和适应逐年配产的有效方式.边际油田由于分散范围大、坐落距离远,需要通过新建平台来控制周围若干井口的电力输送.连接依托平台和新建平台之间的传统三芯海缆已经不能满足多井口之间变...     

浅谈产能前线在油田生产建设运行中的应用

油田现进入特高含水开发阶段以后,油田综合调整挖潜难度加大、产油量递减加快、生产操作成本增加。因此,一方面要做好稳油控水,提高油田开发效果;另一方面全力组织好新建产能建产,油田产能建设是油田增油上产、持续稳产的重要手段,而设立产能前线是完成好这一工作的重要措施。     

高新产业用户负荷接入关键要素辨识与预测

鉴于各产业用电要求存在差异,为全面响应用户侧的需求,电网在规划过程中需要根据该地区可能落址的用户及其供电需求进行合理规划。对大用户落户影响因素进行研究并构建大用户落户情况的短期预测,综合电网因素和非电网因素构建大用户落户影响因素体系,依据相关历史数据对不同产业类型的用户建立多元线性回归模型并进行可行性检验,应用SPSS软件分析多元线性回归模型得到回归预测方程,回归系数的正负判断所选取的影响因素对大用户的落户是否会产生积极影响;同时根据所确定的产业落户回归预测方程对短期内地区大用户落户情况进行预测,通过预测模型的精度对比,结果表明,电力公司可以根据模型分析结果研究产业落户的变化情况并进行短期预测,从而对城市电网规划进行合理的调整。     

构成法评估经济可采储量的方法探究

增加经济可采储量是油田开发的核心,是油田生产经营水平的集中体现,针对目前的经济可采储量评估方法不能真实反映油藏真实的价值状况,通过开展储量评估单元的合理划分与归集,在研究评估单元开发及成本变化规律的基础上,打破以往以油田为评估对象的模式,探索以油藏类型、产量构成为评估对象的经济可采储量评估方法。按照油井分类构成法,分为新井和老井,根据各自分类油井的变化规律分别进行可采储量标定,消除关井、新投井等因素对标定结果产生的影响,提高了储量评价结果的准确性,实现对油藏真实开发经营状况的真实反映。同时以分单元剩余经济可采储量测算模型为基础,开展开发因素和经济因素的敏感性分析,开展初产、递减率、成本和油价四个关键因素对剩余经济可采储量的影响规律研究,分析主控因素,进一步明确提高油藏经济可采储量的主要方向。     

不同油价时企业的应对行为

正当油价高于完全成本时,资本被吸引进入市场,石油公司有积极动力去寻找新的油田,从而导致供应上升,油价回落;当油价低于完全成本而高于现金成本时,石油公司将在现有矿区内进行勘探并加大开采幅度;当油价低于现金成本而高于生产成本时,石油公司将会停止勘探与开发活动,仅在现存的矿井内尽量提高产量;当油价低于边际成本时,石油开采与生产活动将会完全停止。油价一旦下跌至边际成本以下,将迫使成本较高的企业率先关停部分产能,减少损失。高油价时期,不少企业盲目追求规模扩张,通过银行融资、发行公司债券等手段快速上马新项目,行业内部普遍存在的成本     

大庆油田扶余油层低产井抽油机适应性分析与优选

油田开发进入中后期,随着开发调整对象的变差,单井初期产量越来越低,人工举升方式的选择及设计应以满足产能需要为前提,以减少管理维护工作量、降低操作成本及节能降耗为目标进行合理优化,在考虑技术的同时兼顾经济效益,从而满足低产井经济有效开发的需求.扶余油层属低孔特低渗储层,平均油层中部深度为1620m,单井产量低,原油黏度大...