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网络应该是"赋能"的工具,而不是相反。"复杂"正在成为我们迈向下一代互联网最大的障碍。"简网络"让企业管理者不必再关心那些让人眼花缭乱的技术协议,他们所需要做的只是专心瞄准业务目标,然后扣动"扳机"。在描述下一代网络技术时,有些"关键词"早已经尽人皆知:虚拟化、云计算、大数据、无处不在的移动应用……伴随这些全新概念,汹涌的数据同样印证了这一趋势的不可阻挡:2012年,全球互联网用户数达到24亿的惊人数字,与此同时,当年全球产生数据为2.4ZB,增长率接近50%,按照这一速度,预计到2020 相似文献
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面对移动互联网时代大数据带来的变革和商机,运营商应将大数据作为一种战略资源,从"防"和"攻"角度重点关注网络智能化与流量经营、数据价值挖掘和应用等方面的应对策略。对卓越体验的不断追求驱动大数据应用快速发展1.全球数据呈现爆发式增长互联网以及智能终端的快速普及使全球数据量出现几何级数增长,全球2010年正式进入ZB时代,IDC预计到2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量,全球数 相似文献
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随着云计算、无线、大数据、宽带和社交媒体海量新业务的快速更新换代,传统严重依赖硬件平台的网络架构已严重阻碍了网络创新研究,造成了网络工作效率低下. 据悉,通过以业务和用户体验为中心的敏捷网络架构,企业正在将SDN引入园区网络,可以让网络更敏捷地为业务服务,让网络从单点尽力而为演进到全网尽在掌控. "我相信,这是改变未来的开始."面对新的市场机遇,8月8日,华为企业业务BG CEO徐文伟在京高调宣布,推出支持SDN、以业务和用户体验为中心的敏捷网络和敏捷交换机S12700. 相似文献
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随着网络演进及业务发展,数据业务呈现爆炸式的增长,移动网络高负荷问题日益突出,严重影响了用户业务质量.本文介绍了一种基于用户感知的网络负荷分析方法,通过大数据用户感知与网络性能的相关性分析,可以智能地判断网络负荷对于用户业务质量的影响,准确识别高负荷网元,应用于网络运维优化,提升网络质量. 相似文献
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目前,智能手机、RFID等多种设备以及相关应用正推动着大数据时代的到来。根据IDC相关统计数据,2009年全球整体数据量为0.8ZB,而2020年全球数据量将增长43倍,至35.2ZB。与此同时,不论是大中型企业, 相似文献
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随着网络应用的日益复杂,现有的IT基础架构已经难以适应新的市场需求。在数据中心侧,视频应用、社交网络的普及使得网络上的流量呈现指数级增长,对数据中心的规模、反应速度提出了更高的要求;在客户端,用户接入网络的方式从传统的固定网络发展到了移动网络和无线网络,而现有的系统并不能支持不同接入方式的有效融合以及不同终端上数据内容的共享。针对上述现象,瞻博网络提出了扁平化的数 相似文献
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李忠 《信息技术与信息化》2022,(6):149-152
面对不同企业、事业机构数据信息资源的海量化,在广域网或局域网内面临的非法用户入侵、网络入侵攻击问题也不断增多,借助于大数据及云计算技术,对用户访问、网络数据流量进行检测和控制,成为网络非法入侵、异常数据发现与处理关注的重点。通过基于Hadoop分布式数据处理、Spark并行计算等大数据软件框架,构建起以入侵检测为主的网络拓扑结构,设置数据流量采集、检测分析、非法入侵报警等的控制管理模块,完成异构网络中多个数据传送节点的非法入侵、异常数据检测。 相似文献
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在分布式电源接入和可再生能源的大量应用下,其渗透率逐渐提高,此时电网的规模、设备状态等各项指数会大幅增长。如果仍依靠传统的模型和技术来判断电力通信网络的状态,则难以全面、精准地掌握具体信息。文中提出了一种新型感知电力通信网络状态的方法,其借助大数据技术,可深层次阐述电力通信网络组成和通信业务的特点,并分析了基于大数据的电力通信网络状态感知模型,对于全面展示电力通信网络的态势变化和功能变化有着积极的作用。 相似文献
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通过分析影响4G网络容量的主要因素,计算800M LTE在不同带宽组网情况下能达到的网络容量。结合某运营商网络数据与主流移动互联网业务典型数据,当800M LTE承载Vo LTE业务时,重点分析随Vo LTE用户数增长而剩余网络容量的数据用户承载能力。通过对800M LTE网络容量分析,深刻了解网络承载能力,为运营商混合网络部署提供关键性参考。 相似文献
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郑安 《信息安全与通信保密》2016,(4):67-67
3月22日,中国数据通信解决方案领导品牌——锐捷网络在京召开"简网络驭变革"2016产品战略媒体发布会,将不断精进的"简网络"赋予新的内涵。锐捷网络品牌总监何成梅指出:2016年,经济结构的调整、商业模式的创新、新技术浪潮的冲击,都让中国的行业企业用户面临前所未有的变革与挑战。能否成功地驾驭变革,借助互联网+的力量实现业务再造,决定了企业未来的发展与命运。 相似文献
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随着互联网技术的高速发展,智能网络终端的数量呈现出爆炸式增长,世界已经进入了大数据时代。大数据为经济的发展、社会的进步等方面都提供了非常重要的支持。但是大数据时代下网络的发展也有其自身的弊端,由于网络环境的开放性,使得其较为容易遭受到网络的攻击而出现数据泄漏、滥用等严重的问题,对各个行业的发展产生较为严重的威胁。现阶段,我国针对网络信息安全问题已经出台了多种安全管理方法对其进行防范,但是安全保障程度、可操作性等方面还存在着不同程度的缺陷。因此,为了保证信息数据的安全,在大数据背景下加强网络信息安全管理有着非常重要的意义。本文将简单分析大数据背景下网络信息安全的应对措施,旨在为相关工作的展开提供更加有价值的参考。 相似文献