钢丝绳定量检测系统的研制

介绍了钢丝绳损伤定量检测系统的组成及检测原理，对损伤检测信号处理电路及随机瞬态信号的捕捉方法进行了探讨，实现了对钢丝绳损伤的在线、实时、无损定量检测。     

基于纳米金探针的HCG快速定量生物传感器研究

一种基于免疫胶体金技术的快速定量生物传感器研究是以人绒毛膜促性腺激素(HCG)为切入点,成功制备出HCG快速定量生物传感器试条,进行免疫胶体金特征波长选取及最适抗体包被用量研究.使用该生物传感器配合自制光学定量检测系统进行HCG抗原初步实验,在10～50μg/mL浓度范围内获得检测结果.该定量该系统具有快速响应(15 min)、需样量小(20μL)、自动量化判读等特点,在临床急诊、社区农村卫生筛查等领域具有良好的应用前景.     

移动式现场定量包装检定系统

移动式现场定量包装检定系统是针对定量包装商品现场检测中的实际要求，检测仪器与数据自动化处理有机结合的一体化智能仪器。利用本系统可以针对不同的商品、不同的存量或批次及检测环境等参量，结合相关的计量规程，自动给定检验定量包装商品净含量的抽样方案、检测方法等，检定人员只要按检测要求将抽样商品送检测仪器，检测完成后计算机自动给出检定结果报告。克服了非现场检测数据差异引起的不必要纠纷。     

生物免疫思想在计算机安全中的应用

对生物免疫进行探讨，引入计算机免疫思想，应用了阴性选择过程及检测体集合的生成以及检测体漏洞等免疫特性。自然免疫系统是一个高度复杂的系统，和大脑、神经复杂程度相当，因其具有的强在信息处理能力，必将触发一种新的智能方法学的产生。     

钢丝绳定量检测系统的研制

介绍了钢丝绳损伤定量检测系统的组成及检测原理，对损伤检测信号处理电路及随机瞬态信号的捕捉方法进行了探讨，实现了对钢丝绳损伤的在线、实时、无损定量检测。     

基于免疫网络的分类应用于审计欺诈检测

分析被审计单位数据从而检测出欺诈记录是当前审计工作的一个重要课题,传统的数据挖掘方法在处理该问题时存在很大的局限性。论文提出了一种基于免疫网络的分类算法,基于训练数据构建自我和非我网络来提取正常模式和欺诈模式。算法根据新数据同自我非我网络的匹配情况来定量地计算欺诈分来实现分类。算法引入了免疫学习、免疫克隆、免疫记忆机制,并引入免疫变异机制提高对未知模式的识别能力。论文针对标准数据和审计数据完成了相应的验证实验。结果表明该算法具有较好的分类能力和欺诈检测能力。     

一种定量的网络安全风险评估系统模型

提出一个定量的网络安全风险评估系统模型和与之对应的定量风险评估体系,并为体系中资产、威胁、脆弱性和风险等各项指标提出了相应的计算方法;论述了模型系统中各个模块的设计和机理,其中采用基于免疫的入侵检测技术使得威胁评估模块具备发现新颖威胁的能力,插件设计保证了脆弱性模块较好的扫描效率和扩展性。最后,用实验验证了该定量评估模型对评价网络安全状态的有效性。     

基于免疫的入侵检测系统研究

将生物免疫机制引入入侵检测系统，设计了一个基于免疫代理的入侵检测系统。系统探测和响应采用层次结构，各Agent既相互独立又相互协作，游走于各网络节点间，检测分布式的攻击。该文介绍了免疫算法的寻优机理，抗体扩增和抑制、记忆单元更新、亲和度和浓度计算等关键技术，确保了抗体的多样性，改善了未成熟性的收敛。     

免疫原理及其在入侵检测中的应用

通过对免疫系统的免疫原理的研究，介绍了基于免疫原理的入侵检测方法。着重说明了肯定检测和否定检测分别在基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统中的应用。     

基于生物免疫的入侵检测系统模型

本文将生物免疫机理引入到网络入侵检测技术中．构建了一个基于免疫代理的网络入侵检测模型。该模型系统具有准确性、实时性、高效性以及自适应性，能较好地解决入侵检测系统的分布性差、自适应性差、误报率高等问题。     

一种基于人工免疫的网络安全风险检测方法

提出了一种针对大规模网络活动进行风险检测的方法。对网络安全环境下的自体非自体给出了定义,根据克隆选择,自体耐受等基本免疫原理,通过计算抗体浓度来检测网络活动中是否存在异常问题。实验表明,该方法具有实时性和定量计算性,是网络安全风险检测的一种有效解决方案。     

入侵检测系统中的一种免疫遗传算法

在入侵检测系统中，为了有效防止各种形式的入侵行为，引入了生物学中的免疫特性，讨论了一个能检测较大范围网络入侵的免疫遗传学算法，并在一个新的模式识别器中引入了遗传算法的相关知识。     

基于神经网络的钢材表面裂纹定量检测方法的研究

介绍基于神经网络的钢材表面裂纹定量检测原理及方法，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹缺陷漏磁定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，运用神经网络技术初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性，并得出相关的结论。     

免疫机制在计算机网络入侵检测中的应用研究

首先对当前入侵检测中所应用的免疫机制进行了简要的介绍；接着，对迄今所提出的3个基于免疫机制的入侵检测模型做了较为详细的描述和分析；最后，根据在免疫机制研究中的一些体验，提出了一些值得研究的机制和方向，以及对这项研究的一些认识。     

一种基于生物免疫学原理的入侵检测方法

论述了免疫原理在入侵检测技术中的应用，通过对目前负检测方法存在的局限性的分析，从实际应用的角度，对负检测方法进行了一定的改进，并对改进的可行性进行了理论上的分析与证明。该方法在一定条件下减少了待检模式与检测器的比较次数，提高了系统的检测效率。     

网络入侵检测技术

本文介绍了入侵检测技术的工作原理，分析了网络入侵检测技术的最新发展，并讨论了神经网络、专家系统、模型推理、数据挖掘、免疫等攻击检测技术，在此基础上提出了一种新的动态的网络入侵检测模型。最后给出了入侵检测系统的发展趋势及主要研究方向。     

一种基于人工免疫理论的入侵检测模型

基于智能技术的异常检测正成为IDS研究的一个重要方向。其研究目标主要是提高检测系统的准确性、实时性、高效性以及自适应性．借鉴生物免疫系统的计算机免疫系统将成为解决入侵检测问题的有效手段。本文分析了生物免疫系统的原理，结合生物免疫理论．提出一种基于检测代理的分布式网络入侵检测免疫模型。     

基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测的研究

介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量检测原理，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性和有效性，并得出相关的结论。     

基于免疫原理的入侵检测技术研究

文中在深入分析免疫原理的基础上,提出了一个分层检测的分布式入侵检测系统模型。模型采用提取检测规则库中的规则生成自动匹配的四层检测规则集,经反向筛选后分别注入对应检测层的移动检测代理(MDA),MDA迁移到各检测代理子结点处协同完成入侵检测和响应,实现免疫特性。具有这样免疫特性的多代理能对大流量的分布式网络进行分层检测和响应,能在局部和全局的不同层次上检测入侵攻击,具有较好的自适应性、可扩展性和智能性。     

荧光免疫层析芯片检测系统信号提取方法研究

基于智能手机硬件平台,开发了一种荧光免疫层析芯片检测系统,实现检测系统对荧光信号强度的准确提取和荧光芯片上免疫分析物的定量检测.提出了一种应用智能手机的荧光芯片图像特征提取和识别的方法,识别荧光芯片的信号区域并提取信号强度,对荧光免疫层析芯片检测系统的研发起到了指导性作用.以荧光层析芯片图像为基础,通过改进的Sobel算子检测出芯片图像中信号区域的特征,进行卷积运算,阈值分析,二值化,投影法获取检测区域边界,实现了对荧光信号强度准确提取.实验结果表明:图像特征识别方法实时性好、精度高,可应用于荧光免疫层析芯片检测系统中.临床应用结果表明:信号强度与免疫分析物浓度具有很好的相关性,检测系统能够很好地提取芯片的荧光信号强度.