共查询到19条相似文献,搜索用时 453 毫秒
1.
为有效提高强杂波及目标复杂运动特性条件下的雷达动目标探测能力,该文结合时频分布(TFD)类动目标检测和稀疏表示方法的优势,建立了短时稀疏TFD(ST-STFD)原理框架,提出短时稀疏傅里叶变换(ST-SFT)和短时稀疏分数阶傅里叶变换(ST-SFRFT)雷达动目标检测方法,并应用于海上目标微动特征提取及检测中。实测雷达数据验证表明,该方法在时间-稀疏域能够实现时变信号的高分辨低复杂度时频表示,具有运算效率高、时频分辨好、抗杂波等优点,为进一步提升雷达杂波抑制和动目标检测能力提供了新的思路和途径。 相似文献
2.
3.
基于以线性调频信号LFM为发射信号的高分辨雷达,提出一种利用Radon—Wigner变换(RWT)进行相干积累的方法,并将该方法应用于抑制箔条干扰。理论分析和计算机仿真都征明,它能大大的增加相干积累时间,更充分利用回波的能量,显著的提高了雷达的检测能力。 相似文献
4.
逆合成孔径雷达成像中,观测目标通常具有明显的几何特性,且随目标转角的变化,其在成像平面的投影也随之变化.提出了利用Radon变换估计线性几何目标在各次"快照"的变化位置,估计雷达视线角和转角速度的方向,并对其三维位置和二维ISAR像建立映射关系,获得三维图像.由于Radon变换对直线检测具有很强的鲁棒性,该文的方法在已知目标转角模值的条件下对转角方向实现高精度估计,在此基础上可以对线性几何目标实现三维重构.仿真结果验证了算法的正确性. 相似文献
5.
米波相控阵雷达具有反隐身和抗反辐射导弹的天然优势,且波束灵活可控,为四代机目标的检测提供了一种新的技术途径.但四代机目标在长积累时间内会发生严重的距离走动,导致检测性能急剧下降,针对该问题,文中提出了一种基于相参Radon变换的米波相控阵雷达弱目标检测与参数估计算法.首先给出了超声速弱目标回波信号模型,并分析了距离走动特性.同时,提出了沿距离走动斜线进行长时间相参积累的相参Radon变换法,并给出了算法实现流程图.最后,通过仿真实验验证了该算法的有效性,并分析了其检测和参数估计性能,仿真结果表明该算法具有比Hough变换法和MTD法更优的低SNR背景下的目标检测性能. 相似文献
6.
7.
8.
转发式密集假目标干扰通过在距离维上产生多个虚假目标,扰乱雷达对真实目标的检测与识别。由于虚假回波信号与真实信号高度相关,雷达很难对其进行有效识别和抑制。而捷变频雷达通过随机改变发射相邻脉冲的载频,大大提高了雷达的低截获和抗干扰能力。但是捷变频雷达不能完全消除干扰,部分目标回波脉冲可能被干扰淹没,无法很好地完成相参积累和目标检测。针对上述问题,该文提出捷变频联合Hough变换的抗干扰方法,首先利用脉间频率捷变技术规避大部分窄带瞄准和欺骗式干扰;然后针对干扰信号时间上的不连续特性,通过Hough变换和峰值提取进行干扰识别与抑制;最终,针对捷变频与传统动目标检测(MTD)不兼容问题,通过稀疏重构完成目标的检测。仿真与实际雷达和干扰机对抗实验表明,该方法可以获得良好的抗干扰性能和目标检测性能。 相似文献
9.
针对传统的Radon变换直线检测算法运行时间长、占用存储空间大的问题,提出了一种基于二分查找的Radon变换直线检测改进算法。在Radon变换直线检测算法的基础上,增加了对图像中待检测直线最小夹角的约束条件,使用区间划分结合二分查找的方法对Radon变换直线检测算法进行改进,并通过待检测直线在Radon空间中的位置参数确定出待检测直线在原始空间的直线方程。实验结果表明,相比于Radon变换直线检测算法,所提出的改进算法在保证抗噪声干扰能力不受影响的前提下,有效减少了高检测精度要求下图像直线检测算法的运行时间和占用的存储空间,提高了直线检测的实时性。 相似文献
10.
11.
12.
复杂背景下的动目标检测技术是雷达目标探测的关键技术和难点之一,亟需发展和研究高时频分辨率、大数据量高效以及适用于多分量信号分析的方法和手段.该文结合经典时频分析技术和高分辨稀疏域信号处理的优势,提出短时稀疏分数阶傅里叶变换(ST-SFRFT)并用于雷达动目标检测和参数估计,实现时变信号高分辨时频表示的同时,改善SCR,提高复杂环境下雷达动目标检测的性能.实测对海雷达数据验证表明,所提方法在抗杂波以及参数估计精度等方面较经典时频动目标检测方法有明显优势. 相似文献
13.
本文研究了雷达存在探测系统误差时的目标航迹关联问题,给出了组网雷达常规及大系统误差对目标航迹影响的理论分析,提出了一种基于相位相关的系统误差配准前目标航迹对准关联算法.该算法利用Radon变换和Fourier变换的有关特性,采用1维和2维相位相关来分别估计航迹间旋转和平移,基于估计量对各雷达目标航迹进行对准后,实现配准前航迹准确关联.最后,蒙特卡洛仿真结果比较验证了在各种不同的系统误差和目标环境中算法良好的航迹对准关联效果,充分说明其能够为雷达误差配准提供可靠的关联航迹数据. 相似文献
14.
投弃式温深仪(XBT)的下降速率公式对XBT所测量的海水温度剖面有很大影响,通过分析视频测量系统所拍摄的XBT探头下落过程中的序列图像可计算其下落过程中的位姿参数并改进其下降速率公式.为测量XBT探头的下落速度,提出了一种基于积分投影和Radon变换的速度测量新方法.该方法无需复杂的图像处理算法及测量数据后处理算法,只需计算各帧图像的水平积分投影合成时间堆栈图像,根据时间堆栈图像的物理意义来确定目标运动轨迹的时空关系.通过对时间堆栈图像做Radon变换处理检测直线边缘特征,计算出目标的运动速度.实验表明,该方法简单、可靠,在图像质量较差的情况下仍能有效地计算出目标的运动速度. 相似文献
15.
16.
17.
To solve the problem of fast detection of high maneuvering targets in complex ocean background,a radar target detection algorithm via sparse fractional ambiguity function (SFRAF) was proposed.The sparse Fourier transform (SFT) was introduced after instantaneous autocorrelation function calculation,which combines the advantages of SFT and fractional ambiguity function (FRAF).Therefore,SFRAF has good processing performance on high maneuvering signals and can achieve lower computational complexity.The simulation experiments and the measured data processing results show that compared with classical detection method,the detection performance of maneuvering target can be significantly improved,and compared with FRAF,the proposed method can achieve higher detection efficiency. 相似文献
18.
Xiao-Wei Zhang Dong-Dong Yang Wen-Zhun Huang Jian-Xin Guo Yan Hou 《International Journal of Electronics》2018,105(8):1388-1398
The wideband radar transmitting the linear frequency modulation signal often processes its echoes by the stretched processing. This paper deals with the range-spread target detection in white complex Gaussian noise. Here, we propose a new detection method for the range-spread target based on sparse representation, which selects the time-frequency feature to realise the target detection. It can be simply described as follows: first, the sketched signal is reconstructed from its noisy measurements by basis pursuit de-noising (BPDN); scatterers on the target are determined by its reconstruction and used to calculate the Wigner distribution; for the target embedded in noise, the time-frequency feature in its power-density spectrum is compared with the decision threshold. Meanwhile, the median absolute deviation (MAD) is adopted to estimate the noise variance. The mainly novelties can be concluded as follows: the Fourier matrix is selected to sparsely represent the sketched signal; the sparsity is used to improve the SNR of the received echoes; the Wigner transform is utilised to acquire the time-frequency feature of the range-spread target. Both the optimisation theory and time-frequency representation are introduced to solve the target detection problem. Experimental results on the raw data show that the proposed detector outperforms the conventional methods. 相似文献