MSC Patran集成Fluent的方法及其在船舶工程中的应用

给出将Fluent求解器集成到MSC Patran平台下的实现方法,工程算例在集成前后的计算结果对比表明该方法在没有影响计算精度和处理效率的前提下,易扩展、易使用等集成性能有所提高.     

对于MSC.Nastran软件的使用和结构优化程序二次开发

本文针对一些工程结构,利用美国MSC公司的MSC.Patran和MSC.Nastran软件建立了几何模型,生成有限元网格模型,进行了应力、变形分析计算,其中有些问题还利用优化模块以重量最小为目标函数进行了最优设计;考虑到优化模块还有待于更好地体现计算效率和健壮性,以MSC.Patran和MSC.Nastran软件为核心、基于PCL语言分别进行了各类有限元模型的结构优化程序的二次开发;最后还探讨了CAE软件的发展走向。     

对于MSC.Nastran软件软件的使用和结构优化程序二次开发

本文针对一些工程结构，利用美国MSC公司的MSC.Patran和MSC.Nastran软件建立了几何模型，生成有限元网络模型， 进行了应力、变形分析计算，其中有些问题还利用优化模块以重量最小为目标函数进行了最优设计，考虑到优化模块还有待于更好地体现计算效率和健壮性，以MSC.Patran软件和MSC.Nastran软件为核心、基于PLC语言分别进行了各类有限元模型的结构优化程度二次开发；最后还探讨了CAE软件的发展走向。     

振动过程中的振动能及功率流分析

在MSC Nastran的基础上二次开发结构功率流及振动能分析模块并将其整合到Nastran的系统求解器中,借助MSC Patran强大的后处理能力完成功率流及振动能的结果后处理,使之成为工程人员分析结构功率流的强有力工具.     

某型齿轮泵转子强度、振动和接触应力分析

在MSC Patran有限元软件中建立齿轮泵转子的有限元模型,并通过MSC Nastran和MSC Marc求解器对齿轮泵转子系统的强度、振动和啮合齿间接触应力进行有限元计算分析.     

有限元分析在薄壁铝合金产品设计制造工艺中的优化应用

一、前言 MSC.Patran是MSC公司开发的有限元前后处理系统,其开放工程分析框架结构功能强大,对CAD软件、FEH软件和材料信息系统开放,具有强有力的网格生成功能、逼真的结果可视化功能.同时,Patran提供编程语言--PCL语言,是用户进行专用软件二次开发的工具.其CAD造型功能不仅可以设计复杂的三维曲线曲面,同时可以进行实体造型设计.     

基于MSC Nastran的复合材料尾翼优化分析

以Patran为前处理软件,MSC Nastran为求解器,复合材料铺层数为设计变量,以结构质量最轻为目标函数,对复合材料尾翼进行优化设计,并总结复合材料结构优化设计中的思路、方法和步骤.     

大型工程细长薄壁结构振动仿真中的不完全等效研究

采用不完全等效刚度和不完全等效质量法,应用MSC Patran和MSC Nastran软件对某大型工程细长薄壁结构振动进行有限元计算,并分析计算结果,为工程设计提供参考.     

混合驱动水下航行器水平推进模式水动力特性

关于水下航行器结构设计优化问题,混合驱动水下航行器(HUG)是一种新型水下航行器,实现了自治式水下航行器(AUV)与水下滑翔机(AUG)结构和功能的集成,具有航速大、航程长、机动性好等特点.混合驱动水下航行器所受水阻力与机动性是其水平推进模式(AUV模式)下的重要性能指标.针对混合驱动水下航行器的要求与结构特点,采用计算流体力学方法,分析了航行器在AUV模式下的航行水阻力和机动性.研究表明,混合驱动水下航行器在集成AUV与AUG功能优势的同时,在AUV运行模式下,航行阻力将增大约30％,航行机动性降低约15 ～25％.结果为混合驱动水下航行器的外形设计提供了依据.     

机翼有限元模型振动和颤振特性分析

采用MSC Patran,MSC Flds建立某型飞机机翼的动力学有限元模型. 应用MSC Nastran中求解序列SOL 103对其进行固有模态分析,利用求解序列SOL 145进行颤振分析. 通过分析得到该机翼的振动和颤振特性,为飞机研制提供依据.     

A board system for high-speed image analysis and neural networks

Two ANNA neural-network chips are integrated on a 6U VME board, to serve as a high-speed platform for a wide variety of algorithms used in neural-network applications as well as in image analysis. The system can implement neural networks of variable sizes and architectures, but can also be used for filtering and feature extraction tasks that are based on convolutions. The board contains a controller implemented with field programmable gate arrays (FPGA's), memory, and bus interfaces, all designed to support the high compute power of the ANNA chips. This new system is designed for maximum speed and is roughly 10 times faster than a previous board. The system has been tested for such tasks as text location, character recognition, and noise removal as well as for emulating cellular neural networks (CNN's). A sustained speed of up to two billion connections per second (GC/s) and a recognition speed of 1000 characters per second has been measured.     

Spiral of hatred: social effects in Internet auctions. Between informativity and emotion

An auction platform is a dynamic environment where a rich variety of social effects can be observed. Most of those effects remain unnoticed or even hidden to ordinary users. The in-depth studies of such effects should allow us to identify and understand the key factors influencing users’ behaviour. The material collected from the biggest Polish auction house has been analyzed. NLP algorithms were applied to extract sentiment-related content from collected comments and to measure informativity. Emotional distance between negative, neutral and positive comments has been calculated. The obtained results confirm the existence of the spiral-of-hatred effect but also indicate that much more complex patterns of mutual relations between sellers and buyers exist. The last section contains a several suggestions which can prove useful to improve trustworthiness of users’ reports and security of an auction platform in general.     

面向不可信服务器的空间众包隐私保护研究

随着互联网技术的迅速发展以及智能移动设备的普遍使用,空间众包的使用愈加广泛.用户发布空间任务,空间众包平台将会雇佣工作者为其分配任务并执行.该类方法需要通过智能设备获取用户位置数据和工作者位置数据,容易泄露位置隐私,严重威胁了用户和工作者的隐私安全.针对个人位置隐私泄露的问题,本文提出了一种采用地理不可区分性对不可信服...     

多云协同架构下的遥感图像安全外包降噪方案

由于传输介质的干扰,遥感图像会被噪声污染,影响图像的处理和应用。遥感图像包含丰富的信息,致使普通计算机无法独立完成降噪任务,而云平台往往是不可信任甚至是恶意的,因此传统的图像降噪方案无法直接应用到云平台上。为保障遥感图像的可用性与安全性,提出一种基于多云协同的遥感图像安全外包降噪方案,既能实现灾备,又能实现分布式降噪,减少每个云平台的计算负担。利用[(k,n)]门限秘密共享方案将遥感图像共享给多个云服务器,云服务器根据改进的非局部均值降噪算法在密文域中完成图像降噪。     

基于大数据的辅机设备振动噪声监测分析平台

分析了对辅机设备进行状态监测和分析研究的必要性,创新地将大数据技术应用于该领域,解决了该研究领域中的关键技术难题,设计并实现了一个辅机设备振动噪声大数据监测分析研究平台。平台采用流式数据实时分析技术和实时批处理技术相结合的方式,采用Storm+Hadoop大数据处理架构。一方面,利用Storm以流计算的方式,对噪音、振动、电流、电压、谐波等海量原始数据进行快速计算和处理,并将处理后的数据传输至实时监测中心;另一方面,采用批计算技术,将海量原始数据存储到基于Hadoop的分布式文件系统中,建立大数据库,再采用基于MapReduce的大数据分析技术对海量数据进行数据挖掘和建模。该平台的研究不仅实现了对辅机设备的运行管理的监测和分析,还可以作为辅机设备振动噪声大数据建模和研究的基础。     

Survey of control performance in quantum information processing

There is a rich variety of physics underlying the fundamental gating operations for quantum information processing (QIP). A key aspect of a QIP system is how noise may enter during quantum operations and how suppressing or correcting its effects can best be addressed. Quantum control techniques have been developed to specifically address this effort, although a detailed classification of the compatibility of controls schemes with noise sources found in common quantum systems has not yet been performed. This work numerically examines the performance of modern control methods for suppressing decoherence in the presence of noise forms found in viable quantum systems. The noise-averaged process matrix for controlled one-qubit and two-qubit operations are calculated across noise found in systems driven by Markovian open quantum dynamics. Rather than aiming to describe the absolute best control scheme for a given physical circumstance, this work serves instead to classify quantum control behavior across a large class of noise forms so that opportunities for improving QIP performance may be identified.     

基于纹理分类的极化SAR图像滤波方法

关于雷达图像优化,提高分辨率的问题,场景较为复杂的图像,固有噪声图像效果不够理想,对具有不同统计特性的像素点缺乏精确的区分。由于传统参数估计方法降噪效果不足,为解决上述问题,提出了一种基于纹理特征分类的参数估计方法。首先计算极化总功率图像的灰度共生矩阵,并提取纹理特征矢量,用K均值聚类的方法进行分类。然后根据分类结果,在滑动邻域窗内选取与中心像素同类别的像素用于参数估计。实验结果表明,改进的纹理分类的滤波方法具有更好的降噪效果,对于复杂场景的极化SAR图像表现了较大的优越性。     

基于谱减法的语音增强方法及其在ARM中的应用

随着嵌入式设备的应用越来越广泛,语音信号处理系统在嵌入式平台中的应用也越来越重要.谱减法作为一种经典的语音增强算法,以其可实时应用的特点,在语音信号处理中为保证信号的质量提供了一种很好的解决方案.噪声估计在传统方法基础上采用最小值跟踪的噪声算法,用C++语言编程实现,并将算法移植到ARM开发板,算法有效地减小了噪声,为...     

基于VI和Web的环境噪声监测系统的设计

结合环境噪声远程监测实际,提出基于VI和Web的环境噪声监测系统设计方案,介绍环境噪声监测系统硬、软件设计方法和相关技术,以LabVIEW为开发平台,调试方便,开发周期短,所设计的系统能实时采集和分析噪声数据,并能对噪声信号进行远程监测和存储,具有广泛的应用前景。     

基于超声波传感器的移动机器人定位研究

为了解决超声波传感器在感知环境的过程中的不确定性问题和在定位过程中存在的噪音,以Pioneer 3-AT机器人为实验平台,运用概率算法解决对象本身和对象之间的不确定性关系,理出各种算法之间的内在联系,对移动机器人的定位算法作了相关分析与研究,并利用Mobilesim平台在自建的现场全局地图上进行实验。实验表明:使用改进蒙特—卡罗算法的移动机器人有着较好的定位效果,能够满足实用要求。