图象相关噪声的模拟产生方法

一种模拟产生图象相关噪声的新方法,通过对白噪声滤波,产生相关噪声.从理论上推导出了相关噪声的自相关函数的解析表达式以及滤波器参数与相关噪声的相关长度之间的关系E实验证明采用本方法可以成功地模拟产生图象相关噪声.     

消除图像中混合噪声的滤波方法

本文提出了一种混合噪声的滤波方法。首先通过设定阈值,将椒盐噪声和高斯噪声加以区分。然后先对椒盐噪声使用一种改进的中值滤波方法进行滤波,再对高斯噪声使用近邻域均值滤波法进行滤波。仿真结果表明,本文提出的混合去噪声算法计算简单,对数字图像中存在的混合噪声有较好的滤波效果。     

噪声信号的故障分析系统

噪声监测由于其测取方便、非接触式测量和携带信息丰富等特点在故障分析与诊断中逐渐受到重视.首先介绍了故障分析中的声信号处理方法,包括时域处理方法和频域处理方法,然后列举了一个具体的基于发动机噪声的故障分析系统的实现方案,主要通过傅立叶变换和小波变换对发动机噪声进行故障分析,证明了利用噪声监测来进行故障分析的可行性.     

利用小波包变换分析双模噪声的统计特性

基于多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声——双模噪声的统计特性进行研究。理论分析和仿真表明,小波包检测系统不仅具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,而且实现了将非高斯噪声(双模噪声)转化为简单的高斯噪声来处理。     

MODIS影像条带噪声去除方法研究

条带噪声是影响MODIS影像质量的一个重要因子。分析了MODIS条带噪声形成的主要原因和特点,比较了几种常用条带噪声去除方法及其局限性,着重提出和改进了利用傅立叶变换法、小波变换法和插值法去除MODIS影像条带噪声。上述3种方法都能在一定程度上去除MODIS影像条带噪声。对实验结果的均值、标准偏差以及边缘保留的比较结果表明,在去除MODIS影像条带噪声方面,插值法优于小波变换,而小波变换优于傅立叶变换。     

图像混合噪声的一种组合滤波消除方法

提出了一种基于高斯拉普拉斯边缘检测的含高斯噪声和脉冲噪声的图像组合滤波去噪方法,即首先对含有混合噪声的图像进行中值滤波,再用高斯拉普拉斯边缘检测方法检测出图像的边缘,得到边缘图像;然后利用自适应Wiener滤波对中值滤波后得到的图像进一步滤波去噪,最后将边缘图像嵌入经Wiener滤波得到的平滑图像中。此种方法不但能够有效去除含高斯噪声和脉冲噪声的图像中的噪声,而且可以保持图像的边缘信息,提高了图像的去噪效果和清晰度。     

系统噪声对模数转换器电路的影响及对策

讨论了模数转换器电路中系统噪声的产生原因。分析了系统噪声对模数转换器电路的影响及其消除方法，给出了设计模数转换器应遵循的一些关键的低噪声设计准则。     

非高斯噪声下的回声消除算法研究

回声消除一直是信号处理领域的热门研究方向,其中自适应滤波器是在回声消除问题中最为广泛应用的技术,但自适应滤波算法主要是在基于高斯噪声条件下的应用,而现实环境广泛存在着非高斯的噪声,这严重影响了基于L2范数的自适应噪声滤波算法的噪声消除性能.为解决回声消除方法对非高斯噪声的适用性问题,根据回声路径具有明显的稀疏系统特性,...     

MODIS 影像条带噪声去除的自相关插值法

条带噪声是影响MODIS 影像质量和反演精度的一个重要因子。针对MODIS 第五波段影像条带特征, 系统地分析了其形成的原因, 比较了几种常用条带噪声去除方法并讨论了其具体应用的局限性。应用常用的傅立叶变换法进行了MODIS 条带去除试验, 并根据MODIS 影像数据的自相关性提出了自相关插值法去除MOD IS 影像条带噪声的方法。两种方法在MODIS 条带噪声去除实验结果的均值和标准偏差的比较表明自相关插值法在去除MODIS 影像条带噪声方面要明显优于傅立叶变换法。     

基于主分量分析的高光谱遥感数据噪声消除方法

高光谱遥感数据是一种超维数据,噪声随机地存在于其多个通道图像上,而某些特征谱段图像的信噪比在很大程度上影响着具体的光谱特性分析的准确性,高信噪比意味着地物探测或识别的高准确性;提出了一种新颖的基于小波-PCA分析的高光谱遥感数据噪声消除方法,首先对高光谱各波段图像进行二维小波分解,然后将各小波子图像进行主分量分析,根据噪声特性自适应选取主分量进行PCA重构;得到去噪后小波图像,最后进行小波重构。通过对OMIS图像的实验结果表明,该方法不但可以有效地消除高光谱遥感数据中的噪声,改善图像的信噪比,还能比较完整地保留原有高光谱数据的空间和光谱特性,且性能上要优于PCA方法和小波分析方法。     

基于频谱与小波变换的工业压缩机噪声源分析仪设计

文章介绍了一套基于频谱与小波变换的工业压缩机噪声源分析仪的设计。该分析仪以LabVIEW为软件开发平台,采用频谱分析法和连续小波变换法对工业压缩机的噪声源进行定位识别分析,具有噪声信号采集、处理、频谱分析法识别以及连续小波变换法识别等功能。试验结果表明,这2种识别方法均能区分出工业压缩机的各个噪声源及其在压缩机噪声声功率中的贡献,便于迅速、直观地定位主噪声源的频带分布范围,进而监测工业压缩机的运行状态。     

无边界效应D小波软阈值法去除肉品图像斑点噪声

肉品图像中的斑点噪声与肌内脂肪的颜色特征相似,要准确提取肌内脂肪,就必须先对斑点噪声进行滤除。在小波软阈值法滤除SAR图像中的斑点噪声算法基础上,结合肉品图像的特点进行了改进。首先,使用由耿则勋提出的算法,在小波分解时对左右边界进行处理,重构时外推值为0,对离散小波变换的边界效应进行处理,精确重建图像,消除小波变换的边界效应。选择了D8小波,3级分解后,在不同的阈值下进行了实验。结果表明:阈值的选取影响去噪效果,但在所有参数都相同时,改进算法消除边界效应的同时,在斑点指数和方法噪声两个客观评价指标均优于其他几种边界延拓方式,图像失真最小。     

应用于时频分析的低功耗短时傅里叶变换处理器

提出了一个应用于时频分析的短时傅里叶变换处理器.为了克服已有的离散短时傅里叶变换算法和结构的缺点,给出了一种基于快速傅里叶变换阵列的新结构.根据实际需要提出了一种新的高频域分辨率的SDF(Single-path Delay Feedback)结构FFT单元,和传统的SDF结构FFT单元相比,反馈FIFO的深度和蝶形单元的数量都有所降低.再加上开发窗函数的对称性和适当合并硬件资源,与原始设计相比处理器的功耗降低了20%.使用中芯国际0.18微米工艺实现之后,系统工作时钟可以达到200MHz,即该处理器可以满足同样频率的采样信号的实时时频分析需求.     

基于滤波的SAR影像去噪方法分析

根据SAR(Synthetic Aperture Radar)影像相干噪声的特点,对现在广泛应用的各种抑制噪声的滤波方法如均值滤波、Frost滤波、增强型Lee滤波、Lee滤波、中值滤波等进行分析,并提出适合本研究区影像的基于小波变换的分量滤波处理去噪方法,利用均值、标准差、平滑指数、PM值、信息熵和平均梯度等评价指标对各种滤波去噪后的影像质量进行评价,并对去噪效果进行对比分析,证明本文所采用的滤波方法对SAR影像噪声有很好的抑制作用,并且较好的保存了图像纹理信息。     

基于Mapx的典型地物波谱数据库系统设计研究

地物波谱特性是遥感探测的基础,是定量遥感技术与应用发展的先决条件,加强地物波谱研究的同时应推动地物波谱数据库的建设。论文从典型地物波谱数据库系统总体结构组织、模块划分、功能分配、系统界面设计以及系统数据库设计等方面论述了典型地物波谱数据库系统设计的研究过程。     

带有噪声滤波器的GPC鲁棒性分析

利用在一般形式的CARIMA模型和性能指标下的GPC闭环系统表达式,从结构上阐明了由模型失配所带来的鲁棒稳定性问题的实质,分析了噪声滤波器设计对于闭环系统鲁棒性的影响,并针对几种典型参数设计所确定的闭环系统给出了增益失配界。     

一种抑制邻道干扰的无失真滤波器方法

提出一种无失真滤波器方法,并从理论上证明了这种方法的正确性,从而找到一种既能抑制邻道干扰,又能使受检信号不失真恢复的方法。解决了瞬态检测理论在实际应用中所遇到的关键问题     

一种低噪声分离装置研究

低噪声分离装置的主要功能是实现段间连接和可靠的低噪声分离。其工作原理主要为杠杆原理,主体采用完全机械结构,执行机构由小型机电结合件限位控制,在采用了适当的降噪措施后,其动作可靠,静音效果良好。     

扫频滤波器在分数阶Fourier域的实现

在研究分数阶Fourier城滤波基本理论的基础上,提出了扫频滤波器的工作原理和系统表示.通过对LFM信号和高斯白噪声分离效果仿真,发现分离后信噪比得到了较大提高.仿真实验表明,所提出的分数阶城扫频滤波器在有噪声干扰的情况下能得到较好的干扰分离和滤波效幕.